BuildingLab. En Prototype på bruksmodelering i levende bygg. Et samarbeid mellom Statsbygg, Tiny Mesh AS, Camo AS, Catenda AS

Transkript

1 BuildingLab En Prototype på bruksmodelering i levende bygg Et samarbeid mellom Statsbygg, Tiny Mesh AS, Camo AS, Catenda AS Styr Smart og NCE Halden

2 Agenda Status Tiny Mesh AS Statsbygg: Bakgrunn for Remmen prosjektet ved Jørgen Knutsen, Statsbygg BuildingLab Konsept. Gjennomgang Demo med kommentarer Veien videre

3 Born Global

4 BuildingLab M2M eller tingenes Internett

5 Vårt marked, eks Indisk Standard

6 Vår første kontrakt

7 Remmen og Statsbygg. Prosjektleder Jørgen Knutsen, Statsbygg

8 Statsbygg og NCE Smart Grid: På vei mot nullutslippsbygg NCE Smart Energy Markets, Workshop, Strömstad,

9 Statsbyggs mål 2030 Alle nybygg skal være nullutslippsbygg: Dvs. null utslipp av klimagasser gjennom bygging, og drifting gjennom hele byggets levetid. 9 Statsbygg

10 Statsbygg forbereder seg på å prosjektere nullutslippsbygg Nullutslippsbygg vil være klimanøytrale, og fortrinnsvis også energinøytrale. Statsbygg arbeider målrettet med kunnskapsutvikling for begge deler. Klimagassregnskap.no og prosjekteringsteknologier (GIS, BIM m.m.) Visjon: Digital testplattform for prøvekjøring av bygg i full drift i prosjekteringsfasen ikke minst med tanke på faktisk energibruk. 10 Statsbygg

11 Fokusområde Smart grid prosjektet: Statsbyggs brukercase Hovedmål for case: Forbedret opplegg for måling, styring og kontroll av energi internt i bygg Identifisering av (alternative) potensial for fleksibilitet i energiforbruk Avklaring av rammer for lokal, småskala produksjon og lagring av energi Bidrag til utvikling av integrert, digital testplattform Bygge på pågående/nylig avsluttede prosjekter ( historisk data ): Energimåling (Svinesund kontrollstasjon; SWECO). Kjøling (Remmen; Erichsen & Horgen). 11

12 Forventede resultater for Statsbygg Praktiske erfaringer fra Statsbyggs tilrettelagte brukercase, mht. energimåling og energiledelse (sonekonsept). Styrket teknologisk kompetanse for utvikling av digital testplattform. Plattform for påvirkning av utforming av framtidig energimarked og nasjonale rammebetingelser. Forbedret bestillingskompetanse, kvalitetssikring og oppfølging mht. energibruk i nye og eksisterende bygg. 12

13 Oppsummering Viktig med bredt samarbeid for kunnskaps- og teknologiutvikling for nullenergibygg med null klimagassutslipp. Videreutvikle kunnskap om marked og energisystem koplet med kunnskap om faktisk energistyring i et konkret bygg. SB arbeider aktivt med å utvikle og tilpasse nye prosjektverktøy: Også med tanke på overtakelse og drift av bygget. 13 Statsbygg

14 BuildingLab Concept Wireless Data collection Mesh Network Internet Gateway Data Storage and infrastructure Internet application External Data TinyMesh configurator BuildingLab Other data sources BuildingLab sensors TinyMesh GPRS or Eternet hub TinyMesh Platform API Statistics BIM visualization BIM Server SD systems Energy meters Weather data Energy prices Operating plans Product-Info

15 BuildingLab Romsensor Lys Fukt Temp Bevegelse CO2 Radiomodul Lyd

16 BuildingLab WebPortal Datafangst Modellering av adferds og tilstandsdata Visualisering i BIM Dataanalyse Statistisk visualisering

17 Distribuerte Noder Remmen

18 Bygnings Informasjons Modell (BIM) ved Håvard Bell, Catenda

19 19 Established in 2009 Spin-off from SINTEF buildingsmart technology focus Vision: Knowledge in optimal collaboration

20 20 Intuitive Too many complex tools today Unifying Too difficult to collaborate across domains and knowledge sources Open Too difficult with real flow of information

21 21 bimsync BIM done right Knowledgsearch Connect knowledge with people and BIM Intuitive and quick access to knowledge Apps on all major mobile plattforms Peregrine API Commercial and professional access to IFD (bsdd)

22 Statistikk Verden er multivariabel Frank Westad, Camo AS

23 CAMO SOFTWARE MULTIVARIABEL DATAANALYSE SOFTWARE & LØSNINGER 23

24 INDUSTRI-LEDENDE KUNDER INNEN EN LANG REKKE SEKTORER 24

25 VERDEN ER MULTIVARIABEL ALLE VIRKELIGE PROSESSER ER MULTIVARIABLE TIL DET MOTSATTE ER BEVIST Flere underliggende faktorer beskriver systemet Mange sensorer observerer systemet Multivariable metoder FAKTORER: Vind Lufttrykk Temperatur Luftfuktighet Årstid SENSORER: Anemometer Barometer Termometer Hygrometer Vær 25

26 UNIVARIABEL VS MULTIVARIABEL ANALYSE Under vises observasjoner for to sensorer over tid. Det er tilsynelatende ingen out of control situasjon 26

27 VISUALISERT I DEN MULTIVARIABLE VERDEN Multivariate view Den avvikende observasjonen kan kun detekteres i en multivariabel contekst Normalsituasjonen er definert av ellipsen. 27

28 DET MULTIVARIABLE GJØR DET ENKLERE! MULTIVARIABLE METODER VISER ET KOMPRIMERT BILDE AV ALLE VARIABLE SOM ET ALTERNATIV TIL MANGE INDIVIDUELLE CONTROL CHARTS. UNIVARIABEL PRESENTASJON MULTIVARIABEL PRESENTASJON 28

29 Demo

30 Marked Rapport fra Østfold forsking

31 Areal - Næringsbygg

32 Energibruk - Næringsbygg

33 kwh/m Kontorbygninger Både EOS og SD EOS Verken EOS eller SD

34 kwh/m2 Energibruk kontorbygninger Både EOS og SD EOS Verken EOS eller SD m m m2 over 8000 m2

35 kwh/m2 300 Gjennomsnittlig energibruk for 135 kontorbygg

36 kwh/m2 300 Gjennomsnittlig energibruk for 135 kontorbygg Hvilke tiltak? Både EOS og SD EOS Verken EOS eller SD

37 Forretingsmodell BuildingLab er en tjeneste Etablering Abonnement

38 Veien videre Prosjekter Prototype levert på Remmen Juni 2012 Forprosjekt ( Høst 2012) Etablere BuildingLab AS ( Høst 2012) IFU/OFU prosjekt Prosjekter: HIØ, Remmen, Statsbygg St Olav videregående skole, Sarpsborg Samtale med flere mulig aktører.

39 Takk for oss Rolv Møll Nilsen Håvard Bell Frank Westad