IKT løsninger for fremtiden? Smartgridkonferansen september 2014

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "IKT løsninger for fremtiden? Smartgridkonferansen 10-11. september 2014"

Lina Bø
8 år siden
Visninger:

2 IKT løsninger for fremtiden? Smartgridkonferansen september 2014

3 NTE et trøndersk energikonsern Om lag 650 ansatte 3,5 milliarder kroner i omsetning Virksomhet i hele Nord-Trøndelag og Trondheim Etablert i 1919 av Nord-Trøndelag fylkeskommune fortsatt eneste eier

hele Nord-Trøndelag og Trondheim Etablert i 1919

4 Fremtiden? 1. Kjente kommende løsninger 2. Sammenligning 3. Gevinster og utfordringer

5 Application layer Microgrid control room Business Intelligence Forecasts for consumption, energy generation, etc Analysis and reasoning layer Decision module (centralised/collaborative) based on predictive control algorithms, stochastic techniques and information sources input. Users consumption behaviour models Interoperability and integration layer Semantic interoperability Query processor Technical interoperability Information sources and load control layer Embedded System network monitoring the house, distribution grid, energy plants and storage Microgrid info DB Other sources Embedded System load control Network for controlling the house, energy plants and storage

Users consumption behaviour models Interoperability and integration layer Semantic interoperability Query processor Technical interoperability Information sources and

TCP/IP Backbone Demo Steinkjer GRID 3MW Hydro Power

6 SEL SyncroWave Elspec Investigator Siemens Spectrum DMS Elspec PQSCADA Server Steinkjer Substation 66/22kV TCP/IP Backbone Demo Steinkjer GRID 3MW Hydro Power Plant Smart meter Frontend: AIDON Gateware Cloud: Tempo-DB

8 Hva er felles? Arkitektur/teknologi E-gotham I3res Demosteinkjer Lagdeling X X X Fleksibilitet X X X Skalerbarhet X X X Distribuert logikk X Semantiske modeller X X X Hendelsesbasert X X REST X SOAP X X XML X X X SSL/TLS X X X http X X X Linux X X IPv6 X X ESB X X X

10 Hvorfor skyløsning for DemoSteinkjer? Kostnad Kompetanse Innovasjon Finansiering Elastisk Regulator Mega trender

11 Kapittel 6. Informasjonssikkerhet 6-1.Identifisering av sensitiv informasjon og rettmessige brukere Alle KBO-enheter skal etter energiloven 9-3 første ledd identifisere hva som er sensitiv informasjon, hvor denne befinner seg og hvem som har tilgang til den. Identifiseringen av hva som er sensitiv informasjon og hvor denne befinner seg, skal omfatte oppbevaring på papir, lagring i elektronisk form eller lagring på annen måte. Considerations 7 Security policies and procedures (IS-01) 7 Security policies review process (IS-05) 9 Security policies and procedures updating (RI-04) 11 Personnel background checks (HR-01) 13 Non-disclosure agreement requirements (LG-01) 15 Facility access restriction by role (FS-02) 17 Employee change/termination process (IS-09) 19 Physical security program (FS-01) 21 Equipment support contracts (OP-04) 23 Data classification program (DG-02) 25 Data access policy (HR-02) 27 Data retention and recovery program (DG-04) 29 Data destruction (DG-05) 31 Staging to production requirements (RM-01) 33 Application testing using customer data (DG-06) 35 Asset inventory program (FS-08) 37 Conducting risk assessments (DG-08) 39 Risk management process (RI-01) 41 Incident response program (IS-23) 43 Disaster recovery plan (RS-01) 45 Capacity planning program (OP-03) 47 Selecting data center locations (RS-06) 49 Redundancy plan in case of utility service outages (RS-07) 51 Patch management processes (IS-20) 53 Antimalware/antivirus solution (IS-21) 55 Firewall protection solution (SA-09) 57 System time setting policies (SA-12) 59 Conclusion 6

har tilgang til den. Identifiseringen av hva som er sensitiv informasjon og hvor denne befinner seg, skal omfatte oppbevaring på papir, lagring i elektronisk form eller lagring på annen måte.

12 Data classification program Current State Sensitive data classification is performed by individuals or groups, if at all, and may be inconsistent between different departments. Recommendation Sensitive data should be stored in an isolated workspace or share, with limited access. Business critical data needs to be available at all times. A data classification model associates each data asset with a standard set of attributes. It can help an organization identify which assets require special handling to provide availability, security and privacy protection. Advantage of moving to a PaaS service A PaaS cloud solution could provide your important data with significantly increased security by isolating some data in the cloud. Cloud providers typically classify data and other assets according to well-defined policies, which dictate a standard set of reliability, security and privacy attributes among others. Stores containing customer data are classified as sensitive assets requiring a high level of security, although customers usually retain responsibility for classifying their own data internally.

A data classification model associates each data asset with a standard set of attributes.

13 IKT Løsninger for fremtiden er: Designet for interaksjon i større heterogene miljøer Smartere og mer kompetanse krevende Mer «innvevd» i kjerneprosessene

14 Takk for meg! Kilder: CloudSecurityAlliance - CSA Open Certification Framework - CCMv3 - Gartner Kontakt info: Stale.gullbrekken@nte.no

Like dokumenter

En praktisk anvendelse av ITIL rammeverket

NIRF 17. april 2012 En praktisk anvendelse av ITIL rammeverket Haakon Faanes, CIA,CISA, CISM Internrevisjonen NAV NAVs ITIL-tilnærming - SMILI NAV, 18.04.2012 Side 2 Styring av tjenestenivå Prosessen omfatter