Hva er arketyper, og hvilken betydning får de i fremtiden? Gustav Bellika Institutt for Informatikk, UIT gustav@cs.uit.no

Transkript

1 Hva er arketyper, og hvilken betydning får de i fremtiden? Gustav Bellika Institutt for Informatikk, UIT gustav@cs.uit.no

2 Innhold Hva er arketyper? Hva er forskjellig fra dagens journal Arketyper Hva så? Muligheter for klinikerne Muligheter for besluttningstagere Problemområder

3 Hva er arketyper? Definisjoner av informasjonsinnhold Kliniske informasjonsmodeller Adskilt fra datasystemenes interne datamodell Definert av helsearbeidere Rapport fra NIKT Tiltak 41 sier: Kort sagt er arketyper en metodikk som gjør det mulig å kunne skille informasjonssystemenes datamodell fra kliniske informasjonsmodeller. Et slikt skille betyr at helsepersonell kan arbeide med kliniske informasjonsmodellen uten å måtte tenke altfor mye på generelle forhold omkring informasjonsmodell

4 LEGO bricks analogy Archetypes are the blueprints. It tells which bricks get used and how they are interconnected Reference Model Archetypes Information LEGO bricks blueprints LEGO models Source: Rong Chen. Two level modelling and future-proof information system. Guest lecture at IFI, UiT in 2008

5 Historien om hvordan arketyper ble til Laaang fra eu prosjekter startet i 1989 frem mot Finnes her: Thomas Beale er den som oppfant konseptet

6 Problem Change factors in medicine have been characterized by Rector as follows: Not only is medicine big, it is openended: 1. In breadth, because new information is always being discovered or becoming relevant 2. In depth, because finer-grained detail is always being discovered or becoming relevant 3. In complexity, because new relationships are always being discovered or becoming relevant. Source: Rector, A. L. Clinical Terminology: Why Is It So Hard? Yearbook of Medical Informatics 2001.

7 Information models in healthcare Requirements: Stable over time Simple and implementable The reality: Constant change Increasingly complex

8 Information Reference Model Knowledge Archetype Model Semantics of constraint Instances Instances Runtime constraint Information Archetypes Source: Rong Chen. Two level modelling and future-proof information system. Guest lecture at IFI, UiT in 2008

9 1:N Helsearbeideren vil overta deler av jobben Screen Forms Messages 1:N Reports Data conversion schemas Templates Archetypes 1:N Terminology interface Querying 1:N Reference Model What openehr provides Source: Rong Chen. Two level modelling and future-proof information system. Guest lecture at IFI, UiT in 2008

10 Eksempel

11

12 Innhold Hva er arketyper? Hva er forskjellig fra dagens journal Arketyper Hva så? Fordeler for klinikerne Fordeler for besluttningstagere problemområder

13 Hva blir forskjellig fra dagens journal? Helsearbeideren i førersete Strukturert - støtter en lang rekke gode formål En utfordring for registrering? 100? 1000? ? Skjema Slutt på Kith meldingstyper?

14 Hva er forskjellig fra dagens journal Helsearbeideren i førersete Kan fikse definisjonsjobben selv Hvem som helst kan definere sitt innhold i journalen Hva med nasjonale standarder? Hvem skal lede disse prosessene? Hvordan skal prosessene organiseres? Hvem skal godkjenne arketypene? Strukturert - støtter en lang rekke gode formål: Bedre datakvalitet? Bedre søkbarhet gi meg alle blodtrykk for denne pasienten Støtter datahøsting til kliniske registre, outcome research, identifisering av uheldige hendelser, feilmedisinering, alarmer, påminnelser, forskning, standardisering, epidemiologi. En utfordring for registrering? Good luck with changing clinician's way of practicing.. Hva med diktering?

15 Hva blir forskjellig fra dagens journal? 100? 1000? ? Skjema Hvor mange variable? Hvor strukturert skal det være? Hva har en behov for? Hva med primærhelsetjenesten? Der finnes ingen systemer som støtter arketyper Slutt på Kith meldingstyper? Alle archetyper vil ligge i et repository På hvilket nivå skal arketyperepositoryet ligge? Regionalt, nasjonalt, skandinavisk, internasjonalt?

16 Understøtter semantisk interoperabilitet Kilde: Nasjonal IKT Tiltak 41.

17 Innhold Hva er arketyper? Hva er forskjellig fra dagens journal Arketyper Hva så? Muligheter for klinikerne Muligheter for besluttningstagere Problemområder

18 Arketyper Hva så? Hva kan vi oppnå med arketyper som vi ikke klarer med tradisjonell teknologi? Standardisert informasjonsinnhold på tvers Semantisk interoperabilitet? Mellom sykehus Med primærhelsetjenestens systemer? Med pasientens systemer? Slutt på proprietære lukkede EPJ systemer?

19 Fordeler for klinikerne? Clinical decision support Mer kontekstbasert støtte proaktiv/prospektiv vs reaktiv/retrospektiv medisin Alerts / reminders vs triggers Nye moduler i EPJ? Tilgang til kliniske datasett? Oversikt over kliniske forskningsprosjekt Statistisk analyse av rutineførte data? Skillet mellom forskningsdatasett og EPJ viskes ut?

20 Muligheter for klinikerne? Muligheter Alerts & reminders før behandling > bedre kvalitet på behandling? Tilgang til sekundær bruk av egne data Statistisk analyse av «egne» data Dramatisk økte muligheter for forskning > mer kompetanse? Overvåkning av adverse events etter behandling NB: forutsetter konvertering?

21 Arbeidsdelingen mellom klinikere og utviklere Helsearbeideren blir en mer aktiv part Fordi de blir mer selvhjulpen og uavhengig Økt tidsbruk blant helsearbeidere til informasjonsmodellering? Større behov for regional / nasjonal / internasjonal koordinering Raskere vei fra modellering til bruk? Utvikleren Mindre interaksjon med klinikere? Future proof stabil software færre endringer Sparer penger, trenger ikke så mye domenekunnskap? Større krav til IT kompetanse mer kompleks software? Større konkurranse større marked

22 Muligheter for besluttningstagere? Muligheter: Bedre virksomhetsdata På alle nivå: seksjon helseregion Mer gjennomsiktighet på tvers av enheter / nivåer Større muligheter for automatisk DRG koding? Standardisering -> mer konkurranse mellom leverandører -> lavere kostnader?

23 Problemstillinger Hva med gamle journaltekster? Konvertering / annotering / validering av konvertering? Antall variable i strukturert EPJ bestemmer omfanget av konvertering Hvordan motivere til datakvalitet? Mer innsyn i virksomheten? Mer sammenligning mellom enheter? Diktering? Hvordan unngå kaos og anarki? Standardisering / koordinering av informasjonsinnhold I kliniske informasjonsmodeller?