Bedre design ved hjelp av modellering og simulering

Transkript

1 Karl-Johan Reite Bedre design ved hjelp av modellering og simulering Ålesund, 24. september

2 To programvareprosjekter ved SINTEF Fiskeri og havbruk: ImproVEDO: Programvare for design av energieffektive energisystemer ombord i fartøy. DANTEQ: Programvare for modellering, simulering og optimalisering av prosesslinjer. 2

3 ImproVEDO: Programvare for design av energieffektive energisystemer ombord i fartøy. 3

4 Moduler Designverktøy Logging Modellering, optimalisering (FhSim) Systemspesifikasjon Ombordapplikasjon Driftsprofil 4

5 Moduler Designverktøy Logging Modellering, optimalisering (FhSim) Systemspesifikasjon Ombordapplikasjon Driftsprofil 5

6 Designverktøy Grafisk brukergrensesnitt Bruker kan kombinere komponenter fritt Produserer en systemspesifikasjon 6

7 Moduler Designverktøy Logging Modellering, optimalisering (FhSim) Systemspesifikasjon Ombordapplikasjon Driftsprofil 7

8 Systemspesifikasjon Dokument/datafil som beskriver systemet: Komponenter Koblinger mellom komponenter Komponentene kan være helt eller delvis spesifisert Leses av modellerings-/optimaliseringsmodul (FhSim) Brukes av også av ombordapplikasjonen 8

9 Moduler Designverktøy Logging Modellering, optimalisering (FhSim) Systemspesifikasjon Ombordapplikasjon Driftsprofil 9

10 Systemmodellering i FhSim Objective function Optimizer Engine engine speed speed torque propeller pitch Transmission speed torque torque speed voltage Generator current Propeller Electrical systems 10

11 DANTEQ: Programvare for modellering, simulering og optimalisering av prosesslinjer. 11

12 Hva kan det brukes til? Analysere prosessflyt Finne flaskehalser og andre kritiske punkter "Stresstest" (store hal) Analysere hvilke faktorer som påvirker kvalitet, og i hvilken grad Vurdere ulike prosesslinjer Eksempel: Hva har bruk av elektrobedøver å si for kvalitet og effektivitet? Designe optimale prosesslinjer Optimal kvalitet Optimal økonomi osv. Forbedre rutiner for fangst og fangstbehandling 12

13 Modell vs. eksperiment Spørsmål: Hva kan man finne ut med en modell, som man ikke kan finne ut med eksperiment? Svar: Absolutt ingen ting, men man kan gjøre det ekstremt mye fortere og billigere Svært komplisert system, derfor må modellen... baseres på eksperimentelle data valideres med eksperimentelle data 13

14 Energi vs. kvalitet Et mål for prosjektet er å se på sammenheng mellom energiforbruk og kvalitet Men: Frysing er den eneste virkelig energikrevende prosessen Derfor: Separat modellering og simulering av fangstbehandling fra ombordtaking til frysing, med hensyn på tid, temperatur og div. kvalitetsparametre (SFH) 2. kjøle-/fryseprosessen, med hensyn på kvalitet og energiforbruk (PhD) 14

15 Modellering av prosesslinje Prosesslinja modelleres som en rekke isolerte prosesser Fangst Mottaksbinge Elektrobedøver Bløgging/ direktesløying Utblødning Frysing Man kan legge til, fjerne og endre på prosesser Linja kan ha forgreninger Modellen analyseres ved å bruke den til å simulere prosessering av en fangst 15

16 Modellering av kjøle-/fryseprosess PhD-prosjekt for Christoph Backi (Institutt for teknisk kybernetikk, NTNU) Kombinert modell for kjøle-/frysesystemene og energisystemene ombord Hvordan oppnå mest mulig effektiv (og riktig) frysing med minst mulig energi? Sammenheng mellom energiforbruk og kvalitetsparametre 16