Velkommen til Byfrokost 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

Transkript

1 Velkommen til Byfrokost 1 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

2 PARADIGMESKIFTE I BYPLANLEGGING Lars Erik Hauer, divisjonsdirektør Transport og byutvikling i COWI 2 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

3 Velkommen Møtearena som skal belyse ulike sider av: SAMFUNNSTRENDENE PLANLEGGER BYENE BYGGENE INFRASTRUKTUREN GRØNN MOBILITET SMARTE BYER 3 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

4 HVILKE PROBLEMER LØSER TEKNOLOGIEN, OG HVILKE SKAPER DE? Gunnar Johansson, ansvarlig for smarte trafikkløsninger i IBM Norge 4 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

5 Møt Olli en selvkjørende buss basert på IBMteknologi. Hvilke problemer løser de, og hvilke skaper de? Gunnar Johansson, Nordic Transport Industry leader 26 Oktober 2016

6 Connected, electric and self driving cars will increase accessibility, reduce environmental impacts and increase road safety at a lower cost for the user. 6

7 7

8 While cities are drowning in cars 8

9 Fast growing cities take action to protect its future economic growth VISION 2040 Economic incentives to manage traffic load Access restrictions for cars Investments in rail system infrastructure Investments to support walkability and bikability Plattforms to manage combined mobility service

10 The sharing economy will make car transport even more cheap Google and Apple will hurt traditional carmakers a massive, disruptive restructuring of the auto industry Jonas said traditional automaker executives all say the same thing, that we re going to lead the industry transition. He thinks the industry is well prepared for autonomous vehicles -- but not for a significant change in individual ownership patterns. Car sharing is going to have a drastic impact on production, Marchionne said on the sidelines of the Detroit auto show last month. In his view, such as change would result in a massive, disruptive restructuring of the auto industry. This, he said, is not painless. 1) Adam Jonas, Managing Director at Morgan Stanley 2) Sergio Marchionne, CEO Fiat Chrysler Automobiles Källa: 10

11 Existing cars can be replaced by just 10% of the car fleet, when they are self-driving and shared. And they will do a better job according to OECD study* Two different self-driving vehicle concepts were defined and tested. TaxiBots are self-driving cars that can be shared simultaneously by several passengers and AutoVots pick-up and drop-off single passengers sequentially. The same mobility can be delivered with 10% of the cars The overall volume of car travel will likely increase Reduced parking needs will free up significant public and private space Managing the transition will be challenging 11 *)

12

13 13

14 14

15 The road to the future Establish organizational and technical platform for data sharing and analyses IoT, insight, values, innovation, evaluation, new applications and planning tools Develop strategies and tools to optimized use of existing infrastructure, all modes of transport Paramaters in NTP modles might change (lower value of externalities and higher interst rate) Urban, rural, personal and freight Investigate and pilot future tax bases Secure income for investments and operation Incentives for sustainable decisions and behavioral Integrate cognitive maintenance of complex critical assets IoT, insight, innovation, optimizing and tenders models 15

16 Gunnar Johansson IBM Transport Industry Leader 16

17 SLIK KAN SELVKJØRENDE BILER BIDRA TIL Å SKAPE FREMTIDENS ATTRAKTIVE BYREGIONER Bernt Sverre Mehammer, Spesialrådgiver byutvikling i COWI NOVEMBER 2016 BYFROKOST

18 18 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

19 Bilens suksess REJSETID Skjult ventetid Gangtid og Ventetid Køretid Skiftetid Køretid Gangtid Skjult ventetid Udgangspunkt Bus stop Skift Bus stop Destination 19 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

20 Hvorfor selvkjørende biler? #1 #2 #3 #4 #5 Økonomi Framkommelighet Utnyttelse av infrastruktur Sikkerhet Produktivitet 20 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

21 21 #BYFROKOST

22 22 #BYFROKOST

23 Konkurrent til bil eller t-bane? 23 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

24 Politikk: Bygg by der man ikke trenger privatbil Grønt mobilitetssystem der telefonen er vårt fremste transportmiddel Høykapasitets skinnegående kollektivsystem gjør hovedtransportjobben Selvkjørende biler fra stasjoner og holdeplasser løser last mile-transport bedre enn bussen 24 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

25 Politikk: På kort sikt Bilbegrensende tiltak som tar høyde for selvkjørende biler Hastighetsbegrensning Trafikantbetaling Parkering Stimuler bildeling 25 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

26 Takk for oppmerksomheten! (+47) NOVEMBER 2016 #BYFROKOST

27 HVORDAN INTEGRERE SELVKJØRENDE BILER I ET GRØNT MOBILITETSSYSTEM? Endre Angelvik, CIO i Ruter 27 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

28 Selvkjøring i et mobilitetssystem Endre Angelvik, CIO, Ruter

29 Hva er utfordringen?

30 30 Ambisiøse mål i Oslo

31 31 Klimagassutslipp fra mobilitetssektoren 2013

32 32 Markedsandeler per geografisk område 2014

33 Markedsandeler per reiseformål % av alle reiser 33

34 Selvkjørende kollektivtrafikk

35 36 Selvkjørende minibusser er allerede her

36 37

37 Hva om vi setter dette i system

38 39

39 40 Hentet fra Phillippe Crist (OECD ITF) sin presentasjon på Drive Sweden Forum 28. april 2016

53 HVOR MYE AREAL FRIGJØRES OG HVORDAN KAN DE BRUKES? Jesper Vesøen, byplanlegger COWI 54 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

54 Norge i Bilder

55 1960< 1971 Norge i Bilder

56 Norge i Bilder

57

58 NEI

59 NORWAY BEFOLKNINGS- VEKSTEN OSLO 60 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

61 HELE SLOTTSPARKEN ST. HANSHAUGEN OLAF RYES PLASS BIRKELUNDEN 4 VATERLANDSPARKER 62 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

69 Kilder (for figurer fra venstre til høyre) 1. COWI 2. Gamle Oslobilder, Norge i Bilder. 3. Gamle Oslobilder, Norge i Bilder. 4. Gamle Oslobilder, Norge i Bilder. 5. NRK/Oslobyarkiv "Plass til en bil?" COWI 7. SSB Egenprodusert/COWI 9. Egenprodusert/Norge i Bilder 10. Gamborgs plass eiendom, Visit Oslo, NRK/SCANPIX, cccis.com 11. Norge i Bilder, DreamHamar.org, DreamHamar.org 12. Norge i Bilder 13. Rolf Solvik-Nilssen 14. Norge i Bilder 15. Rolf Solvik-Nilssen 16. Egenprodusert 70 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

70 SLIK TAR KOMMUNENE HENSYN TIL SELVKJØRENDE BILER I SIN AREALPLANLEGGING Andreas Halse, Arbeiderpartiet, Oslo Bystyre og Samferdsels- og miljøkomiteen 71 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST

71 Slik tar kommunene hensyn til selvkjørende biler i sin arealplanlegging

72 Overhodet ikke

73 Samfunnsutviklingen er det interessante

74 Scenario 1: Suburbia vinner - Førerløse biler blir privatbilismens revansje - Langt lettere og billigere å pendle - Køproblemet blir kraftig redusert - Transportbehovet øker - Folk velger til en viss grad samkjøring og delt eierskap - Byspredningen øker dramatisk - Pendlerviljen øker på lengre avstander - Mindre vilje til å betale for å bo sentralt (deja vu fra 60-tallet) - Kommunene konkurrerer om skattebetalere (ingen tar felles ansvar for arealplanlegging) - Vi bor billigere

75 Suburbia vinner... - Kollektivtrafikken blir utkonkurrert - Forsvinner først utenom rushtida - Kollektivinvesteringer blir kraftig nedprioritert fordi vi ikke trenger dem - Biltrafikken i byene øker dramatisk - Blir lettere å styre biltrafikken - Mindre politisk vilje og aksept til å betale for å kjøre - Bilene er uansett elektriske, lufta er ren - Kraftig økt energibehov for biltransporten (men veies opp av elmotorer) - Parkering på gata blir borte - Mye areal frigjøres i byene

76 Scenario 2: Byenes store mulighet - Førerløse biler blir et verktøy for urbanisering og bedre byliv fordi - Parkeringsproblemet forsvinner - Enorme arealer frigjøres til bygninger og byliv - Boligene blir billigere fordi tomtekostnadene faller - Prisene på varer og tjenester i byene faller (relativt til utkanten)

77 Hva er planproblemet? Case: E18 Revet - Vinterbro - Ny E18 på en strekning på 16 kilometer - Reguleringsplan nettopp vedtatt i kommunene - Beregnet byggetid: 2023 til Mål: - Trafikksikkerhet (unngå møteulykker) - Framkommelighet (6 minutter kortere kjøretid) - Trafikk utenom tettstedet Kråkstad - Beregnet kostnad: 7 mrd - Samfunnsøkonomisk lønnsomhet: -0,89 kr per krone investert.

78 Nasjonal Transportplan - Konsekvenser av ny teknologi er ikke vurdert i NTP - Alle samfunnsøkonomiske beregninger forutsetter nytte av tid og ulykker - Alle konkrete veiprosjekt er vurdert og beregnet etter nåværende teknologi - Eksempler - Motorveiplanen - Jernbaneinvesteringer - Finansiering

79 Hva med Oslo? - Overordnet planverk eller konkrete planer? - (Ruter er unntaket) - Ikke mulig å se spor av tanker om selvkjørende biler i - Kommuneplanen - Hovinbyen - Gjertsrud-Stensrud - Heller ikke reflektert i langtidsplanlegging av budsjett - Oslo tar for eksempel inn nær 450 millioner i parkeringsinntekter i år

80 Hvilke verktøy har vi og trenger vi? Parkeringspolitikk Arealplanlegging Veiprising Kunnskap og forståelse

81 82 #BYFROKOST

82 TAKK! 83 3 NOVEMBER 2016 BYFROKOST