Revegetering av steintipper i fjellet. Hva betyr mest for vellykket restaurering av steintipper i fjellet: konstruksjonsmåte, såing eller gjødsling?
|
|
- Hilmar Karlsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Hva betyr mest for vellykket restaurering av steintipper i fjellet: konstruksjonsmåte, såing eller gjødsling? Knut Rydgren, Høgskulen i Sogn og Fjordane Avdeling for ingeniør- og naturfag Sogndal Flåm, ECONADA, september 2011 Revegetering av steintipper i fjellet Prosjektperiode (3,5 år) Finansiering Energi Norge (alle år) NVE (2 år) HSF (alle år) Samarbeid Rune Halvorsen, UiO Arvid Odland, HiT 1
2 Bakgrunn & problemstilling Vannkraft Fornybar energi Store landskapsinngrep Steintipper Ca 100 års historie - kulturminner Behandling Frø, næring og jord Mål Nørstedalseter Konstruere og behandle steintippene på en slik måte at de revegeterer raskest mulig, samt utvikler en vegetasjon mest mulig lik de uforstyrra omgivelsene Problemstilling Hva betyr mest for utviklingen av vegetasjonen på steintippene? Hvilken betydningen har behandlinger (næring- og frøtilførsel), geografisk lokalisering og lokale miljøbetingelser for suksessfull vegetasjonsetablering av steintipper i fjellet? Dette er kunnskap som er nødvendig for vurdere om dagens behandlingspraksis har noe for seg eller ikke Råd for hvordan steintipper bør konstrueres for at de raskere og i større grad enn i dag skal kunne utvikle seg mot den stedegne vegetasjonen Metoder (I) Ruteutlegging Ruter lagt ut tilfeldig innen subjektivt valgte blokker (5 x 10 m) 3 ruter per blokk (2)3-5 blokker på tipp og 2-3 blokker i omgivelsene Rutestørrelse 0.5 x 0.5 m Ruteantall Totalt 327: 204 på tipp og 123 i omgivelsene Registrering av artsmengder Plot: Smårutefrekvens (1-16) Total-dekning i ulike sjikt Artsantall 2
3 Metoder: forklaringsvariable Loss on ignition Total N ph Soil depth Microtopography Maximum slope Heat index Grain-size index Section Zone Age Area Seeded Fertilized Soil reutilization Construction Metoder: Statistisk analyse Statistisk analyse GNMDS-ordinasjon Art rute matrisa General linear mixed-effects models Respons variabelen: Avstanden mellom den enkelte steintipp-rute og gjennomsnittsposisjonen til deres omgivelsesruter langs den første ordinasjonsaksen Forklaringsvariable (16 stk) Loss on ignition Total N ph Soil depth Microtopography Maximum slope Heat index Grain-size index Section Zone Age Area Seeded Fertilized Soil reutilization Construction 3
4 Ordinasjon En samlebetegnelse på teknikker som arrangerer ruter langs akser på grunnlag av data om artssammensetningen Formålet med ordinasjon er å arrangere rutene slik at ruter som er nær hverandre er ruter som er like i artssammensetning, mens ruter som ligger langt fra hverandre er ruter som er ulike i artssammensetning Datafangst A grostis capillaris Festuca rubra P hleum pratense B rachythecium populeum agg B ryum spp Ceratodon purpureus Leptobryum pyriform e P ohlia nutans P olytrichum juniperinum P olytrichum piliferum Racom itrium canescens
5 Undersøkte steintipper 2008: : : 6 Feiosdalsvatnet (Vik), anlagt
6 Ygnisdalen (Vik), anlagt 1967 (og 1999) Sletterust-J2 (Årdal kommune), anlagt ca
7 GNMDS axis GNMDS axis Species Surroundings Spoil heaps F MFS F MFS Arctous alpinus Betula nana Empetrum nigrum Salix herbacea Vaccinium myrtillus Vaccinium uliginosum Vaccinium vitis-idaea Agrostis capillaris Anthoxanthum odoratum agg Avenella flexuosa Carex bigelowii Festuca ovina Festuca rubra Ceratodon purpureus Dicranum scoparium Pleurozium schreberi Pohlia spp Polytrichum alpinum Polytrichum juniperinum Polytrichum piliferum Racomitrium canescens Sanionia uncinata Barbilophozia floerkei Barbilophozia lycopodioides agg Cephaloziella spp Lophozia spp Ptilidium ciliare Cetraria islandica agg Cladonia arbuscula Cladonia bellidiflora Cladonia coccifera agg Cladonia gracilis Cladonia pyxidata agg Cladonia rangiferinia Cladonia squamosa agg Cladonia stellaris Cladonia uncialis Stereocaulon spp Resultater (I) Table 1. Frequency, F (percentage of plots where the species occurred; n=123 for the surroundings and n=204 for the spoil heaps) and mean subplot frequency, MSF (arithmetic mean of the subplot frequencies for a species, calculated from the plots where it was present) for species occurring in at least 25% of the plots in the surroundings or on the spoil heaps. Resultater (II) (a) (b) GNMDS axis 1 GNMDS axis 1 Fig. 1. GNMDS ordination of species composition for the 204 sample plots from the 19 spoil heaps (black symbols) and the 123 sample plots from their surroundings (grey symbols). Sites 10 and 11 share the same surroundings. (a) all plots, (b) centroids of spoil heaps and their surroundings only; the numbers relate to Table 3. Axes are scaled in halfchange units. 7
8 Tindevegen (anlagt 1999) Nørstedalseter (anlagt 1960) 8
9 Grain-size index ph Loss on ignition Kleådalen (Aurland), anlagt 1981 Resultater (III) Spoilheap Surroundings Spoilheap Surroundings Spoilheap Surroundings Fig. 2. Variation in grain size, ph and loss on ignition in the 19 spoil heaps (n=204) and their surroundings (n=123). 9
10 Resultater (IV) Test Predictor Value standard error df t- value P-value Single predictors <0.001 Loss on ignition Total N ph <0.001 Soil depth Microtopography Maximum slope Heat index Grain-size index <0.001 Section Zone Age Area Table 2. The influence of single explanatory factors and the best model for explaining the variation in species composition between 19 spoil heaps and their surroundings as modelled by general linear mixed-effects models with the lme function with the maximum likelihood method. The distance along the first ordination axis between each spoil heap plot and the centroid of the surrounding plots at that site was used as the response variable in the statistical modelling. Number of observations at each nesting level: number of spoil heap plots = 204 in 68 blocks, number of centroids for the surroundings = 19. Seeded Fertilized Soil reutilization Construction Best model Intercept <0.001 Grain-size index <0.001 Loss on ignition <0.001 Soil reutilization Loss on ignition: ph Vegetasjonsdekning (%) Resultater (V) Steintipp Omgivelser Karplanter *** 17±1.2 59±2.1 Moser n.s. 31±1.7 27±2.1 Lav *** 12±1.1 28±2.4 Artsantall Steintipp Omgivelser Karplanter*** 5.4± ±0.5 Moser n.s. 7.7± ±0.3 Lav** 5.3± ±0.3 ***: P 0.001; **: < P 0.01; *: 0.01 < P
11 Budskap 1) Steintipp-design er viktigere for restaurerings-suksess enn behandling med næring og frø Grovt substrat er et vesentlig hinder 2) Finkornet topp-substrat 3) Topografisk variasjon Ujevn overflate med mikrotopografisk variasjon 4) Helningsvinklen Noe mer? ECONADA WP 5. Restoration from seeds to vegetation Observasjonsstudier Reanalyse av fem steintipper under tregrensa (Hemsedal, Hol, Aurland) 11
12 Stor takk til feltarbeiderne Anette Edvardsen, Rune Halvorsen,Ulrike Hanssen, Liv N. Hamre, Inger Auestad, Gudrun Skjerdal, Silje F. Husabø, Andrè F. Husabø og Bente K. Husabø 12
Revegetering av steintipper i høgfjellet
Prosjektet er et samarbeid med Rune Halvorsen, UiO, og Arvid Odland, HiT. Det er finansiert av EnergiNorge, Høgskulen i Sogn og Fjordane og NVE. Revegetering av steintipper i høgfjellet Knut Rydgren, Høgskulen
DetaljerWP 5 Økologisk fokus
ECONADA WP5. Restaurering fra frø til vegetasjon (Restoration from seeds to vegetation) Dagmar Hagen, Norsk institutt for naturforskning (NINA) Line Rosef, Universitetet for miljø og biovitenskap (UMB)
DetaljerVegetasjonsetabering på fem alpine steintipper i Sogn og Fjordane i 1993/95 og 2008
Vegetasjonsetabering på fem alpine steintipper i Sogn og Fjordane i 1993/95 og 2008 av Ulrike Hanssen kandidatnummer 1 Vegetation development on five alpine stonedumps in the district Sogn og Fjordane,
DetaljerVirking av jord, kalking og frøblanding på vegetasjonsutvikling gjennom 6 år i Bitdalen
Virking av jord, ing og blanding på vegetasjonsutvikling gjennom 6 år i Bitdalen Line Rosef 1, Dagmar Hagen 2, Knut Rydgren 3 og Trygve Aamlid 4 1 Norges miljø og biovitenskaplige universitet (NMBU) 2
DetaljerGjengroing i fjellet: Hvordan påvirker det karbonbalansen i snøleie og hei?
Gjengroing i fjellet: Hvordan påvirker det karbonbalansen i snøleie og hei? Mia Vedel-Sørensen, Bente Jessen Graae, Richard Strimbeck Norwegian University of Science and Technology, NTNU, Trondheim, Norway
DetaljerMål for arbeidspakke 5 i ECONADA
Betydning av jordtype og naboskap for spiring og utvikling av lokale frø i tidlig restaureringsfase Knut Rydgren 1, Ása Aradottir 3, Dagmar Hagen 2, Bård Pedersen 2, Line Rosef 4 Sluttseminar i prosjekt
DetaljerVedlegg 3 a Prosent dekning - Kloppemyrane ombrotrof aust ombrotrof vest kant vest kant aust skog søraust i skog søraust ii "sumpskog" blokk 1 1 1 1
Vedlegg 3 a Prosent dekning - Kloppemyrane ombrotrof aust ombrotrof vest kant vest kant aust skog søraust i skog søraust ii "sumpskog" blokk 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6
DetaljerBiologisk mangfold analyse
Biologisk mangfold analyse Detaljreguleringsplan: Hovsdalen, Valle kommune Naturforvalter Trond Ansten, Aug. 2015 Plankontoret Hallvard Homme AS, Prosjektnr. 1982 Biologisk mangfold rapport; Hovsdalen
DetaljerForelesning 8 STK3100/4100
Forelesning STK300/400 Plan for forelesning: 0. oktober 0 Geir Storvik. Lineære blandede modeller. Eksempler - data og modeller 3. lme 4. Indusert korrelasjonsstruktur. Marginale modeller. Estimering -
DetaljerVegetasjonsutviklingen etter skogbrannen i Hopsfjellet Naturreservat, Sveio kommune, i perioden 1992-2008
MVA-rapport 1/2009 Vegetasjonsutviklingen etter skogbrannen i Hopsfjellet Naturreservat, Sveio kommune, i perioden 1992-2008 Miljøvernavdelinga Fylkesmannen i Hordaland Institusjon Fylkesmannen i Hordaland,
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 9.00-13.00
DetaljerJohn Bjarne Jordal, Kristin Wangen og Kristian Hassel
John Bjarne Jordal, Kristin Wangen og Kristian Hassel Analyser av overvåkingsfelt for praktdraugmose Anastrophyllum donnianum, nipdraugmose Anastrophyllum joergensenii og torntvebladmose Scapania nimbosa
DetaljerRevegetering av steintipper i fjellet
Revegetering av steintipper i fjellet 26 2011 R A P P O R T Revegetering av steintipper i fjellet Norges vassdrags- og energidirektorat 2011 Rapport nr 26-2011 Revegetering av steintipper i fjellet Utgitt
DetaljerSlope-Intercept Formula
LESSON 7 Slope Intercept Formula LESSON 7 Slope-Intercept Formula Here are two new words that describe lines slope and intercept. The slope is given by m (a mountain has slope and starts with m), and intercept
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerSalting of dry-cured ham
Salting of dry-cured ham Controlled by CT scanning Torunn Thauland Håseth Skjervold-symposium 2005 Hamar, June 3rd. - en del av Matalliansen NLH - Matforsk - Akvaforsk To give you a different aspect of
DetaljerFJELLFRØ 2007-2012. Oppformering av norsk, stedegent frø til restaurering i fjellet. Oppsummering av et femårig prosjekt. Telemark Frøavlerlag
FJELLFRØ 2007-2012 Oppformering av norsk, stedegent frø til restaurering i fjellet Oppsummering av et femårig prosjekt Telemark Frøavlerlag 1 Bakgrunn Ved restaurering av anleggsområder i naturen er det
DetaljerInstitutt for økonomi og administrasjon
Fakultet for samfunnsfag Institutt for økonomi og administrasjon Statistiske metoder Bokmål Dato: Torsdag 19. desember Tid: 4 timer / kl. 9-13 Antall sider (inkl. forside): 8 Antall oppgaver: 3 Oppsettet
DetaljerEKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerBACHELOROPPGAVE. En vegetasjonsøkologisk studie av blåbærfuruskog langs en høydegradient i Indre Sogn, Vest-Norge
1 BACHELOROPPGAVE En vegetasjonsøkologisk studie av blåbærfuruskog langs en høydegradient i Indre Sogn, Vest-Norge An ecological study of vegetation in a bilberry pine forest along an altitudinal gradient
DetaljerFJELLFRØ-prosjektet ved veis ende:
FJELLFRØ-prosjektet ved veis ende: Hva har vi oppnådd? Innlegg ved ECONADA-seminar, Flåm, 15.sept. 2011 Trygve S. Aamlid, Bioforsk Øst Landvik FJELLFRØ: Oppformering av stedegent frø til restaurering av
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerNINA Temahefte 12. NINA Norsk institutt for naturforskning
NINA Norsk institutt for naturforskning Vegetasjonstyper i Norge Eli Fremstad 2. opplag NINA Norsk institutt for naturforskning Fremstad, E. 1997. Vegetasjonstyper i Norge. - NINA Temahefte 12: 1-279.
DetaljerDatabases 1. Extended Relational Algebra
Databases 1 Extended Relational Algebra Relational Algebra What is an Algebra? Mathematical system consisting of: Operands --- variables or values from which new values can be constructed. Operators ---
DetaljerPåvirker regionale forhold bedrifters verdiskapning og innovasjonsevne? Jarle Aarstad Senter for nyskaping Høgskolen i Bergen
Påvirker regionale forhold bedrifters verdiskapning og innovasjonsevne? Jarle Aarstad Senter for nyskaping Høgskolen i Bergen Regionale forhold langs ulike Befolkningstetthet Skalafordeler og markedsstørrelse
DetaljerBotanisk oppfølging av skjøtselstiltak i åra på Brakstadøyane (Måsøya og Nordøya) i Fosnes, Nord-Trøndelag
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Vitenskapsmuseet Rapport botanisk serie 2008-2 Botanisk oppfølging av skjøtselstiltak i åra 2001 2006 på Brakstadøyane (Måsøya og Nordøya) i Fosnes, Nord-Trøndelag
DetaljerEstimating Peer Similarity using. Yuval Shavitt, Ela Weinsberg, Udi Weinsberg Tel-Aviv University
Estimating Peer Similarity using Distance of Shared Files Yuval Shavitt, Ela Weinsberg, Udi Weinsberg Tel-Aviv University Problem Setting Peer-to-Peer (p2p) networks are used by millions for sharing content
DetaljerHvordan lage en delkostnadsnøkkel - sosialhjelp. Melissa Edvardsen
Hvordan lage en delkostnadsnøkkel - sosialhjelp Melissa Edvardsen 24.11.10 1 Hvordan lage en delkostnadsnøkkel i 10 trinn 1. Utlede problemstilling 2. Valg av metode 3. Teorier 4. Hypoteser 5. Datainnsamling
DetaljerPlantemateriale til økologisk restaurering etter naturinngrep
Plantemateriale til økologisk restaurering etter naturinngrep -Prosjekt FJELLFRØ, 2007-2011 -Prosjektsøknad ECONADA, 2011-2014? Trygve S. Aamlid, Bioforsk Øst Landvik I naturen finner vi mange sår etter
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.5.2013 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerJohn Bjarne Jordal, Kirstin Maria Flynn, Geir Gaarder, Ulrike Hanssen
John Bjarne Jordal, Kirstin Maria Flynn, Geir Gaarder, Ulrike Hanssen Utlegging av overvåkingsfelt for praktdraugmose Anastrophyllum donnianum, nipdraugmose Anastrophyllum joergensenii og torntvebladmose
DetaljerBitdalen (59.8 N, 7.9 Ø, 930 m o.h.)
Tilslag og plantesuksesjon uten såing og etter såing av norsk FJELLFRØ og standard importert frøblanding på ulike jordarter i Bitdalen, Telemark, 2008-2011 Trygve S. Aamlid, Bioforsk & Line Rosef, UMB
DetaljerSoftware applications developed for the maritime service at the Danish Meteorological Institute
Software applications developed for the maritime service at the Danish Meteorological Institute Anne Marie Munk Jørgensen (ammj@dmi.dk), Ove Kjær, Knud E. Christensen & Morten L. Mortensen Danish Meteorological
DetaljerOppgave 1a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet.
TDT445 Øving 4 Oppgave a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet. Nøkkel: Supernøkkel: Funksjonell avhengighet: Data i en database som kan unikt identifisere (et sett
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerGeneralization of age-structured models in theory and practice
Generalization of age-structured models in theory and practice Stein Ivar Steinshamn, stein.steinshamn@snf.no 25.10.11 www.snf.no Outline How age-structured models can be generalized. What this generalization
DetaljerKartlegging av natur ved Øydingen skiferbrudd
Kartlegging av natur ved Øydingen skiferbrudd Stig Tronstad og Tor Kvam 1 Referat På oppdrag fra Snåsa naturstein AS som planlegger uttak av stein fra Øydingen skiferbrudd til bruk ved tørrmuring er vegetasjon,
DetaljerLogistisk regresjon 2
Logistisk regresjon 2 SPSS Utskrift: Trivariat regresjon a KJONN UTDAAR Constant Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) -,536,3 84,56,000,25,84,08 09,956,000,202 -,469,083 35,7,000,230 a.
DetaljerVannføring eller vannkvalitet: hva påvirker bunndyr og begroing?
Vannføring eller vannkvalitet: hva påvirker bunndyr og begroing? - en studie fra regulerte og uregulerte elver - Susanne Schneider susi.schneider@niva.no bakgrunn bunndyr vannføring long-term flow regime
DetaljerTable A Supplementary material. Lake data 2
1 Table A Supplementary material. Lake data 2 Lake Latitude ( N) Longitude ( E) Age (years) Lake area (sqkm) Perimeter (km) Distance to ocean (meters) Lake depth (meters) Shore dev. Ca, SD (mg/l) Dabmokjavrre
DetaljerPrO-ASTM Centrifuges. Centurion. C1015 Micro Prime Centrifuge. A Micro that offers: Oil testing. Petroleum testing, ASTM methods
PrO-ASTM Centrifuges Oil testing. Petroleum testing, ASTM methods C1015 Micro Prime Centrifuge C1015. (230V 50/60Hz). 1.C1015. (110V 60Hz) Speed Rcf Max Timer Dims HWD Weight Power Memory Accel rates Decel
DetaljerSpeed Racer Theme. Theme Music: Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz. September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F.
September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F. Redish Theme Music: Speed Racer Theme Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz 1 Reading questions Are the lines on the spatial graphs representing
DetaljerNORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Page 1 of 3 Faculty of Natural Sciences and Technology Department of Biology Subject teacher: Ana Séneca, Bård Pedersen, Terje Thun (73553409) EXAMINATION
DetaljerEKSAMENSOPPGAVER/ EXAM QUESTIONS: BI3010 Populasjonsgenetikk / Population Genetics
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for biologi EKSAMENSOPPGAVER/ EXAM QUESTIONS: BI3010 Populasjonsgenetikk / Population Genetics - Faglig kontakt under eksamen / Contact person during
DetaljerLineære modeller i praksis
Lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y én eller flere uavhengige variabler:
DetaljerForsøksplaner, oppsett og datainnsamling, fra et statistisk ståsted
Forsøksplaner, oppsett og datainnsamling, fra et statistisk ståsted 12. mars 2019 9.00 10.30 Skypemøte 1 i NLR s kurs i forsøksarbeid 2019 Torfinn Torp Temaer Sammenlignende forsøk. Hvorfor bruke blokker
DetaljerStefan Blumentrath, Nina Eide
Stefan Blumentrath, Nina Eide GIS-analysen skal bidra til å utnytte (og utvide) kunnskapen om fjellreven vi har per i dag å videreutvikle en målrettet og helhetlig vernestrategi, basert på kriterier som:
DetaljerHvitkinngås på vårtrekk
Hvitkinngås på vårtrekk 3 hekkebestander: Russisk / Baltisk : 420 000 ind. ------------------ Grønlandsk: 55 000 ind. ------------------ Svalbard: 29 000 ind. Trekkruter på våren Vesterålen Helgeland
DetaljerMedisinsk statistikk, KLH3004 Dmf, NTNU 2009. Styrke- og utvalgsberegning
Styrke- og utvalgsberegning Geir Jacobsen, ISM Sample size and Power calculations The essential question in any trial/analysis: How many patients/persons/observations do I need? Sample size (an example)
DetaljerWP4: Frøplanteetablering og lokal tilpasning til vekstforholda. Hans M Hanslin, Knut Anders Hovstad og Armin Bischoff
WP4: Frøplanteetablering og lokal tilpasning til vekstforholda Hans M Hanslin, Knut Anders Hovstad og Armin Bischoff WP: ulike strategier for overlevelse og etablering hva slags plantemateriale er best
DetaljerFrø til revegetering av landskapssår
Frø til revegetering av landskapssår -Prosjekt FJELLFRØ, 2007-2011 I naturen finner vi mange sår etter menneskelig aktivitet -Prosjekt ECONADA, 2011-2014 Trygve S. Aamlid, Bioforsk Øst Landvik Store sår.
DetaljerForelesning 9 STK3100/4100
p. 1/3 Forelesning 9 STK3100/4100 Plan for forelesning: 18. oktober 2012 Geir Storvik 1. Lineære blandede modeller 2. Marginale modeller 3. Estimering - ML og REML 4. Modell seleksjon p. 2/3 Modell med
DetaljerEFFEKTER AV ØKT BIOMASSEUTTAK PÅ BUNNVEGETASJON
EFFEKTER AV ØKT BIOMASSEUTTAK PÅ BUNNVEGETASJON Sluttseminar Ecobrem, Norges Forskningsråd, 12.02.14 Tonje Økland, Jørn-Frode Nordbakken, Ingvald Røsberg & Holger Lange Photo: Kjersti Holt Hanssen Photo:
DetaljerProduksjonsresponser og økonomi ved bruk av surfôr med svært høg kvalitet i kjøttproduksjon på storfe
Produksjonsresponser og økonomi ved bruk av surfôr med svært høg kvalitet i kjøttproduksjon på storfe av: Helge Bonesmo (NILF) med bidrag fra: Leidulf Nordang (FKF), Kari Ljøkjel (FKF), Asgeir Svendsen
DetaljerTerrestrisknaturovervåking
Terrestrisknaturovervåking i Vegetasjonsovervåking Møsvatn- Austfjell992 IngvarBrattbakk Program for terrestrisk naturovervåking Rapportnr 39 OppdragsgiverDirektoratetfor naturforvaltning DeltagendeinstitusjonerNINA
DetaljerAnvendt medisinsk statistikk, vår Repeterte målinger, del II
Anvendt medisinsk statistikk, vår 009 Repeterte målinger, del II Eirik Skogvoll Overlege, Klinikk for anestesi og akuttmedisin 1. amanuensis, Enhet for anvendt klinisk forskning (med bidrag fra Harald
DetaljerGenerelle lineære modeller i praksis
Generelle lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y en eller flere uavhengige
DetaljerMÅLING OG VURDERING AV TEKSTUR I VEGOVERFLATER OG KOPLING TIL STØY
MÅLING OG VURDERING AV TEKSTUR I VEGOVERFLATER OG KOPLING TIL STØY Av Svein Å. Storeheier Miljøvennlige vegdekker, 2006-09-14 1 TEXTURE what can be measured The road surface is scanned by a laser system,
DetaljerPassasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi
Passasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi Øivind Ekeberg 5.september 2008 Akuttmedisinsk avdeling, Ullevål universitetssykehus Avdeling for atferdsfag, Universitetet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
DetaljerFakultet for informasjonsteknologi, Institutt for matematiske fag EKSAMEN I EMNE ST2202 ANVENDT STATISTIKK
Side av 9 NTNU Noregs teknisk-naturvitskaplege universitet Fakultet for informasonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for matematiske fag Bokmål Faglig kontakt under eksamen Bo Lindqvist
DetaljerRIKARD LJØEN Fiskeridirektoratets Havforskningsinstitutt.
ATLAS OVER MIDDELTEMPERATUR, SALTHOLDIGHET OG TETTHET OM SOMMEREN FRA NORDLIGE NORDSJØEN [Atlas of mean temperature, salinity and density in the summer from the northern North Sea.] RIKARD LJØEN Fiskeridirektoratets
DetaljerLogistisk regresjon 1
Logistisk regresjon Hovedideen: Binær logistisk regresjon håndterer avhengige, dikotome variable Et hovedmål er å predikere sannsynligheter for å ha verdien på avhengig variabel for bestemte (sosiale)
DetaljerKlassisk ANOVA/ lineær modell
Anvendt medisinsk statistikk, vår 008: - Varianskomponenter - Sammensatt lineær modell med faste og tilfeldige effekter - Evt. faktoriell design Eirik Skogvoll Overlege, Klinikk for anestesi og akuttmedisin
DetaljerBioberegninger, ST november 2006 Kl. 913 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler, lommeregner.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 5 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Førsteamanuensis Jarle Tufto Telefon: 99 70 55 19 Bioberegninger, ST1301 30.
DetaljerVelkommen til ECONADA seminar & ekskursjon Flåm, sept. 2011
Velkommen til seminar & ekskursjon Flåm, 14-15.sept. 2011 ECOlogically sustainable implementation of the NAture Diversity Act (Naturmangfoldloven) for restoration of disturbed landscapes in Norway Økologisk
DetaljerMoving Objects. We need to move our objects in 3D space.
Transformations Moving Objects We need to move our objects in 3D space. Moving Objects We need to move our objects in 3D space. An object/model (box, car, building, character,... ) is defined in one position
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 19.05.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerEnergy Calibration for the Forward Detector at WASA-at-COSY
Energy Calibration for the Forward Detector at WASA-at-COSY Kay Demmich Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Institut für Kernphysik DPG Spring Meeting (HK 42.7) 5. März 23 K. Demmich (WWU) Calibration
DetaljerTMA4240 Statistikk H2015
TMA4240 Statistikk H2015 Ett utvalg: estimere forventningsverdi og intervall [9.4] Student-t fordeling [8.6] Quiz fra SME og konfidensintervall Mette Langaas Institutt for matematiske fag, NTNU wiki.math.ntnu.no/emner/tma4240/2015h/start/
DetaljerGradient. Masahiro Yamamoto. last update on February 29, 2012 (1) (2) (3) (4) (5)
Gradient Masahiro Yamamoto last update on February 9, 0 definition of grad The gradient of the scalar function φr) is defined by gradφ = φr) = i φ x + j φ y + k φ ) φ= φ=0 ) ) 3) 4) 5) uphill contour downhill
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON3120/4120 Mathematics 2: Calculus an linear algebra Exam: ECON3120/4120 Mathematics 2: Calculus an linear algebra Eksamensag: Tirsag 3. juni 2008
DetaljerRepeated Measures Anova.
Repeated Measures Anova. Vi bruker oppgave-5 som eksempel. I en evalueringsstudie av en terapeutisk intervensjon valgte man et pre-post med kontrollgruppe design. Alle personer ble undersøkt tre ganger
DetaljerForelesning 9 STK3100/4100
Forelesning 9 STK3100/4100 Plan for forelesning: 17. oktober 2011 Geir Storvik 1. Lineære blandede modeller 2. Marginale modeller 3. Estimering - ML og REML 4. Modell seleksjon p. 1 Modell med alle antagelser
DetaljerTor Halmrast Sjefingeniør, akustiker: Musikkrom
Tor Halmrast Sjefingeniør, akustiker: Musikkrom STORE ROM EN-BRUK Bach skrev musikk for samme kirke i 16 år I dag: FLERBRUK «Skal brukes til alt- Kan ikke brukes til noenting» Byggherre Akustikk/Teater/Forestillings-kompetanse?
DetaljerExamination paper for BI2034 Community Ecology and Ecosystems
Department of Biology Examination paper for BI2034 Community Ecology and Ecosystems Academic contact during examination: Ole Kristian Berg (91897518) Thor Harald Ringsby (91897032) James D. M. Speed (45770227)
DetaljerNeural Network. Sensors Sorter
CSC 302 1.5 Neural Networks Simple Neural Nets for Pattern Recognition 1 Apple-Banana Sorter Neural Network Sensors Sorter Apples Bananas 2 Prototype Vectors Measurement vector p = [shape, texture, weight]
DetaljerLøsningsforslag øving 9, ST1301
Løsningsforslag øving 9, ST1301 Oppgave 1 Regresjon. Estimering av arvbarhet. a) Legg inn din egen høyde, din mors høyde, din fars høyde, og ditt kjønn via linken på fagets hjemmeside 1. Last så ned dataene
DetaljerBy Bioforsk SEALINK Team
By Bioforsk SEALINK Team Csilla Farkas Annelene Pengerud Hans Olav Eggestad Johannes Deelstra Per Stålnacke SEALINK Meeting 12-13 March, 2009 NIVA CIENS, Oslo, Norway 1. Defined range for each parameter!
DetaljerRepeterte målinger. Repeterte målinger. Eirik Skogvoll. Gjentatte observasjoner på samme individ:
Repeterte målinger Eirik Skogvoll 1.amanuensis dr.med. Enhet for anvendt klinisk forskning (AKF) Det medisinske fakultet, februar 2008 1 Repeterte målinger Mer eller mindre synonymt med... Repeated measurements
DetaljerHva skal vi dimensjonere rør og flomveier for i fremtiden og hvordan gjør vi det
Hva skal vi dimensjonere rør og flomveier for i fremtiden og hvordan gjør vi det Tone M. Muthanna Associate Professor Department of Hydraulic and Environmental Engineering NTNU 20% 10% (Lindholm, 2012)
DetaljerBioforsk Rapport Bioforsk Report Vol. 9 Nr. 74 2014
Bioforsk Rapport Bioforsk Report Vol. 9 Nr. 74 2014 ECONADA: Økologisk og økonomisk bærekraftig implementering av Naturmangfoldloven ved restaurering etter naturinngrep Rapport fra tredje prosjektår 2013
DetaljerDean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University
Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University Investigating Impact of types of delivery of undergraduate science content courses
DetaljerRepeterte målinger. Repeterte målinger. Eirik Skogvoll
Repeterte målinger Eirik Skogvoll Førsteamanuensis dr.med. Enhet for anvendt klinisk forskning (AKF) Det medisinske fakultet, februar 2009 1 Repeterte målinger Mer eller mindre synonymt med... Repeated
DetaljerStatistisk analyse av data fra planlagte forsøk
Statistisk analyse av data fra planlagte forsøk 19. mars 2019 9.00 10.30 Skypemøte 2 i NLR s kurs i forsøksarbeid 2019 Torfinn Torp Temaer Noen sentrale begreper, framgangsmåte etc., via et eksempel. Noen
DetaljerBy Bioforsk RECOCA Team Per Stålnacke Csilla Farkas Johannes Deelstra
By Bioforsk RECOCA Team Per Stålnacke Csilla Farkas Johannes Deelstra RECOCA Annual Workshop 14-15 December, 2009 Denmark Quantification of retention from source emissions to river mouth Estimation of
DetaljerEXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.,hus 1, plan 3 Approved aids: Calculator All printed and written The exam
DetaljerPCA-Norge trinnløs sone- og seksjonsinndeling for det norske fastlandet ved ordinasjon av 54 miljøvariabler
NiN 1.0 artikkel 25 [1.0] PCA-Norge trinnløs sone- og seksjonsinndeling for det norske fastlandet ved ordinasjon av 54 miljøvariabler Vegar Bakkestuen, Lars Erikstad og Rune Halvorsen Siteres som Halvorsen,
DetaljerAndrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen
Andrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen The Process Goal Definition Data Collection Data Preprocessing EDA Choice of Variables Choice of Method(s) Performance Evaluation
DetaljerEksamensoppgave i GEOG1004 Geografi i praksis Tall, kart og bilder
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG1004 Geografi i praksis Tall, kart og bilder Faglig kontakt under eksamen: Wenche Larsen Tlf.: 467 90 607 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid: 3 Studiepoeng:
DetaljerUniversitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N
1 Universitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N Emnekode: Emnenavn: BE-34 Statistikk og finans Dato: 6. desember 21 Varighet: 9-13 Antall sider inkl. forside 6 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerHva forklarer frafall i videregående skoler?
Funn fra bruk av eksperimentelle variabler, personlighetskarakteristikker og familiebakgrunn Ingvild Almås, Alexander Cappelen, Kjell G. Salvanes, Erik Sørensen and Bertil Tungodden Norges Handelshøyskole
DetaljerWork on storage diseases on apple by Bioforsk. Jorunn Børve
Work on storage diseases on apple by Bioforsk Jorunn Børve Apple storage in Norway Short time storage (until December 1 or February for juice) Ordinary cold storage MA and CA? Aroma main cultivar, new
DetaljerMosekartlegging i Åkersvika NR i Hamar og Stange kommuner
Mosekartlegging i Åkersvika NR i Hamar og Stange kommuner Torbjørn Høitomt BioFokus-notat 2014-10 Ekstrakt Biofokus har på oppdrag for Asplan Viak utført en kartlegging av mosefloraen i Åkersvika naturreservat
DetaljerSesjon 2: Eksempel påp forskingsbasert undervisning. Sidsel Natland (ASF) & Knut Rydgren (AIN)
Sesjon 2: Eksempel påp forskingsbasert undervisning Sidsel Natland (ASF) & Knut Rydgren (AIN) FAGDAG 18. januar 2007 Oppgitt tema Omskrevet tema Eksempler påp forskningsbasert undervisning Bruk av forsking
DetaljerFra boka: 10.32, 10.33, 10.34, 10.35, 10.3 og (alle er basert på samme datasett).
Fra boka: 10.32, 10.33, 10.34, 10.35, 10.3 og 10.37 (alle er basert på samme datasett). ############ OPPGAVE 10.32 # Vannkvalitet. n=49 målinger i ulike områder. # Forutsetter at datasettene til boka (i
DetaljerEXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 27. November 2013 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Åsgårdsv. 9. - All printed and written
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 27. November 203 Time: Kl 09:00 3:00 Place: Åsgårdsv. 9 Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam contains 20 pages included this
DetaljerEksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas Tlf: 988 47 649 Eksamensdato: 22. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09.00-13.00
DetaljerUNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS Postponed exam: ECON420 Mathematics 2: Calculus and linear algebra Date of exam: Tuesday, June 8, 203 Time for exam: 09:00 a.m. 2:00 noon The problem set covers
DetaljerNORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Dep. Biology
NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Dep. Biology Subject teacher: Ana Séneca (ph. 95420155) Faglig kontakt: Ana Séneca (Tlf. 95420155) EXAMINATION IN: BI2034 Community Ecology EKSAMENSOPPGAVE:
Detaljer