BYKONFERANSE, STAVANGER NOVEMBER 2014 Klarer vi å planlegg i takt med samfunnet?

Transkript

1 BYKONFERANSE, STAVANGER NOVEMBER 2014 Klarer vi å planlegg i takt med samfunnet? Guro Berge Foto: Guro Berge

2 Mine forutsetninger: NTP er framtiden Målene i NTP er målene som samfunnet ønsker for framtiden Samfunnet ønsker at: «Veksten i persontransporten i storbyområdene skal tas av kollektivtransport, sykkel og gange»

3 Klarer vi å planlegg i takt med hva samfunnet ønsker?

4 Beregninger basert på befolkningsvekst (SSB) Transportvekst fram mot 2030 og Kilde: Urbanet-rapport 50/2014

5 VI TRENGER ENDRING Gamle planer løser gamle problemer Forrige gang vi virkelig endret hvordan vi designet våre byer var det pga. bilens framkommelighet Nå må vi gjøre det på grunn av miljøet i byene og menneskenes helse Hvis næringslivet jobbet etter 50år gamle planer ville de være ute av business Kilde: Johanna Frank Center for Active Design

6 Nye problemer nye løsninger Times Square Times Square

7 Torggata i Oslo Vi har forstått problemet begrense bilismen i bysentra

8 Vi pusser opp og tar i bruk nye løsninger Kilde: Kilde: bil.bt.no/foto: Per ervik/aktuell Kilde:

9 Byutvikling er en del av løsningen Foto: Knut Opeide Kilde: Kilde:

10 Må tenke nytt i hele planleggingskjeden David Banister - Professor of Transport Studies at the School of Geography and the Environment (SoGE), Univeristy of Oxford Introduserer et nytt planleggingsparadigme for bærekraftig mobilitet: Nye begreper Nye forståelsesmåter Nye metoder

11

12 Kilde: Fritt oversatt fra David Banister 2005 Regionalt fokus Motorisert trafikk Kjøretøy Framkommelighet Høyere fartsgrenser Transport som et onde Økonomisk virkninger Modelltilnærming Prognoser for trafikk Etterspørselsbasert Lokalt fokus Alle transportbrukere Mennesker Tilgjengelighet Lavere fartsgrenser Transport som en attraktiv aktivitet Ønskede virkninger som premiss Scenario utvikling og simuleringer Visjoner for byene Styrings" basert Noen av dimensjonene

13 1/10 REGIONALT FOKUS LOKALT FOKUS

14 1/10 REGIONALT FOKUS LOKALT FOKUS Lange reiser Langtransport -gods Store bo- og arbeidsmarkeder KVU Oslo-Navet Foto: Knut Opeide Foto: Knut Opeide

15 1/10 REGIONALT FOKUS LOKALT FOKUS Lange reiser Langtransport -gods Store bo- og arbeidsmarkeder Korte reiser Nærmiljø Lokal distribusjon Samordnet areal og transportplanlegging «Alt i nærheten»-prinsippet Knutepunktutvikling Kan Klubbgata se slik ut i framtiden? Foto: Knut Opeide Illustrasjon: Ellen Husaas Kilde:

16 2/10 MOTORISERT TRAFIKK ALLE TRANSPORTBRUKERE

17 2/10 MOTORISERT TRAFIKK ALLE TRANSPORTBRUKERE Personbiler Næringstransport Foto: Knut Opeide Foto: Knut Opeide Foto: Knut Opeide

18 2/10 MOTORISERT TRAFIKK ALLE TRANSPORTBRUKERE Personbiler Næringstransport Gående Syklende Kollektivtransportbrukere Næringstransport varer/gods Mobile tjenesteytere Bilbrukere Evt. andre Foto: Knut Opeide og Internett

19 3/10 KJØRETØY MENNESKER

20 3/10 KJØRETØY MENNESKER Telle kjøretøyene Tilpasset kapasitet for kjøretøy Avvikling av strømmer av kjøretøy Foto: Geir Brekke Foto: Knut Opeide

21 3/10 KJØRETØY MENNESKER Telle kjøretøyene Avvikling av biltrafikk-strømmer Tilpasset kapasitet for motorisert trafikk Telle mennesker Avvikle bytransporten Tilpasset kapasitet for kollektivtransport, bilister, syklister og gående. Kilde: Aleksander Ståle: Foto: Sunniva Schjetne

22 4/10 FRAMKOMMELIGHET OG REISETIDSREDUKSJON TILGJENGELIGHET OG FORUTSIGBARHET

23 4/10 FRAMKOMMELIGHET OG REISETIDSREDUKSJON Få flyt i biltrafikken Hindre flaskehalser Fokus på tidsverdier og reisetid Tid er penger Målet er å få ned reisekostnadene ved å øke vegkapasiteten TILGJENGELIGHET OG FORUTSIGBARHET Foto: Knut Opeide Kilde: fotosearch.no /ichange.no Foto: Statens Vegvesen

24 4/10 FRAMKOMMELIGHET OG REISETIDSREDUKSJON Få flyt i biltrafikken Hindre flaskehalser Fokus på tidsverdier og reisetid Tid er penger Målet er å få ned reisekostnadene ved å øke vegkapasiteten TILGJENGELIGHET OG FORUTSIGBARHET Tilgang til aktiviteter - velferdsarenaer Varene kommer fram der de skal brukes - «Just in time» Forutsigbar trafikk Forutsigbare bilkøer Robust transportsystem FOTO: Henning Carr Ekroll/VG

25 5/10 HØYERE FARTSGRENSER LAVER FARTSGRENSER

26 5/10 HØYERE FARTSGRENSER LAVER FARTSGRENSER Øke trafikkhastighet Høy fart Så høye fartsgrenser som mulig Kilde: Foto: COLOURBOX/Dagbladet

27 5/10 HØYERE FARTSGRENSER LAVER FARTSGRENSER Øke trafikkhastighet Høy fart Så høye fartsgrenser som mulig Få ned bevegelseshastigheten Lave fart i by-områder Trafikksikkerhet og trivsel Miljøfartsgrenser «Slow City» Foto: Guro Berge Foto: Knut Opeide Foto: Knut Opeide

28 6/10 TRANSPORT SOM ET ONDE TRANSPORT SOM EN ATTRAKTIV AKTIVITET

29 6/10 TRANSPORT SOM ET ONDE TRANSPORT SOM EN ATTRAKTIV AKTIVITET Bortkastet tid Trengsel Irritasjon Foto: Bernt Eide /Kilde: Foto: Knut Opeide

30 6/10 TRANSPORT SOM ET ONDE TRANSPORT SOM EN ATTRAKTIV AKTIVITET Bortkastet tid Trengsel Irritasjon Helse Opplevelse Sosial aktivitet Utnytte reisetiden Fritid Foto: Guro Berge Foto: Arne Danielsen nrk.no

31 7/10 ØKONOMISK VIRKNINGER ØNSKEDE VIRKNINGER SOM PREMISS

32 7/10 ØKONOMISK VIRKNINGER ØNSKEDE VIRKNINGER SOM PREMISS Samfunnsøkonomiske analyser Prissatte og ikke-prissatte virkninger Økt biltrafikk gir økt samfunnsnytte Kilde: Statens vegvesens Håndbok V712 Foto: J. Ådnanes /Kilde: wikipedia.no

33 7/10 ØKONOMISK VIRKNINGER ØNSKEDE VIRKNINGER SOM PREMISS Samfunnsøkonomiske analyser Prissatte og ikke-prissatte virkninger Økt biltrafikk gir økt samfunnsnytte Miljø-konsekvenser som premiss, ikke konsekvens For eksempel ikke gjennomføre prosjekter som fører til mer CO² (Usannsynlige katastrofer og irreversible virkninger som premiss) Økt sykling og gåing gir økt samfunnsnytte Fn.no Foto: Knut Opeide

34 8/10 MODELLTILNÆRMING SCENARIO UTVIKLING OG SIMULERINGER

35 8/10 MODELLTILNÆRMING SCENARIO UTVIKLING OG SIMULERINGER Håndterer ikke gående og syklende Vanskelig å modellere kø og «passe trafikk» Basert på dagens preferanser for transportmiddelvalg Foto: Guro Berge Foto: Guro Berge Foto: Geir Brekke

36 8/10 MODELLTILNÆRMING Håndterer ikke gående og syklende Vanskelig å modellere kø og «passe trafikk» Basert på dagens preferanser for transportmiddelvalg SCENARIO UTVIKLING OG SIMULERINGER Fremtidsbilder Teste ut nye muligheter Tilpasse trafikkavviklingen til stedets kapasitet Koble modelltilnærmingen med simuleringer for å forstå dynamikken i køavvikling Foto: Henriette Erken Busterud

37 9/10 PROGNOSER FOR TRAFIKK VISJONER FOR BYER

38 9/10 PROGNOSER FOR TRAFIKK VISJONER FOR BYER Beregninger «Predict and provide» Løsninger vi kjenner Vegen som løsning på et transportproblem Kilde: Kilde:

39 9/10 PROGNOSER FOR TRAFIKK VISJONER FOR BYER Beregninger «Predict and provide» Løsninger vi kjenner Vegen som løsning på et transportproblem Ønsker og drømmer om det gode bysamfunnet Innovativ tenkning Brukerinvolvering Vegen/gaten som en del av byutviklingen Kilde: Kilde:

40 10/10 ETTERSPØRSELSBASERT STYRINGS" BASERT

41 10/10 ETTERSPØRSELSBASERT STYRINGS" BASERT Opptatt av å innfri befolkningens ønsker og behov Setter ikke spørsmålstegn ved reisebehovet eller transportmiddelvalget Alle har nok informasjon til å ta de rette valgene for seg. Kilde: Kilde:

42 10/10 ETTERSPØRSELSBASERT STYRINGS" BASERT Opptatt av å innfri befolkningens ønsker og behov Setter ikke spørsmålstegn ved reisebehovet eller transportmiddelvalget Alle har nok informasjon til å ta de rette valgene for seg. Vil påvirke transportmiddelvalg Nudging Markedsføre, påvirke, lede og veilede Styre arealbruken Restriksjoner på biltrafikk Kilde: Ellen Haug

43 Kilde: Fritt oversatt fra David Banister 2005 Regionalt fokus Motorisert trafikk Kjøretøy Framkommelighet Høyere fartsgrenser Transport som et onde Økonomisk virkninger Modelltilnærming Prognoser for trafikk Etterspørselsbasert Lokalt fokus Alle transportbrukere Mennesker Tilgjengelighet Lavere fartsgrenser Transport som en attraktiv aktivitet Ønskede virkninger som premiss Scenario utvikling og simuleringer Visjoner for byene Styrings" basert

44 Takk for oppmerksomheten!