Behandlingsforløp som grunnlag for resultatmåling på ulike nivå 21 november

Transkript

1 Behandlingsforløp som grunnlag for resultatmåling på ulike nivå 21 november Gro Sævil Helljesen, R.N. M.Sc

2 Et komplekst system - mange interessenter POLITIKERE Mest mulig helse for hver krone PASIENTENE MEDISINSK OG TEKNOLOGISK UTVIKLING LEDERE HELSEØKONOMER LOVVVERK OG FORSKRIFTER MEDIA BEFOLKNINGENS ØKENDE FORVENTNINGER OG KRAV TIL DOKUMENTERT KVALITET, TILGJENGELIGHET OG SERVICENIVÅ vilje og evne til å tilpasse oss, og påvirke utviklingen ØKONOMISK BÆREKRAFT FAGLIG FORSVARLIG HELSE- KOMMUNEHELSE- TJENESTEN OPPTAKSOMRÅDE PERSONELL DESENTRALISERING FUNKSJONSFORDELING

3 PERSPEKTIV

4

5 Hvilket system er enheten for praksis, intervensjoner og målinger? Egenomsorg Samfunn, kommune, market, sosial politisk system, Macroorganisasjon System Individuell behandler og pasient System Behandlings- Forløp (BHL) Batalden P. B. m.fl.

6 Hva trenger vi data til? Hvordan gjenspeile at dette dreier seg om helsetjenester? Informasjon og kommunikasjon med befolkningen, pasienter og pårørende, politikere etc Strategisk styring og utvikling Ledelse, helseøkonomi, alternativ bruk av ressursene, organisasjonsutvikling Faglig kvalitetsoppfølgning vurdering, evaluering, forskning, utvikling og forbedring, valg av ny behandling, prioritering Optimal ressursutnyttelse og planlegging Riktig pasient, på riktig sted, til riktig tid (LEON) Mest mulig helse for hver krone Læringssirkler - kontinuerlig tilbakeføring av data for læring og forbedring mm KEEP IT SIMPLE????

7 Utgangspunktet Hadde det ikke vært for pasienten(e) så hadde ingen av oss vært her Utgangspunktet må være kjernevirksomheten og hovedproduktet = pasienten Derfor blir det naturlig å ha pasienten som databærende element Data kan ut fra dette aggregeres til grupper av pasienter, pasienter på avdelingsnivå, sykehusnivå, region nivå, nasjonalt nivå etc.

8 Elektroniske Pasientforløp/Behandlingslinjer = Kjernevirksomheten med fokus på faglig kvalitet, prosesser og samhandling Egenomsorg hjemme Faglig Kvalitet (evidens basert) og Brukermedvirkning Egenomsorg hjemme Kommunehelsetjenester Utredning Innleggelse Diagnostikk Behandling Utskrivelse Oppfølging Kommunehelsetjenester Ressursbruk og aktiviteter knyttet til pasientforløpet (bla. KPP)

9 Verdikompasset, resultater fra kjernevirksomheten? KLINISKE RESULTS Påført infeksjoner Komplikasjoner Reoperasjoner (*) Mortaliet (*) Morbiditet Flyttes til et høyere behandlingsnivå etc. * Aggregeres til ledelsen AKTIVITET I DAGLIGLIVET (EQ-5D) Gange/forflytning Personlig stell Vanlige gjøremål Smerter/ubehag Angst/depresjoner RESSURSUTNYTTELSE Totalpasienter (*) Liggetid (*) Strykning på operasjon (*) Preoperativ tid timer Sammme dags innleggelse (*) Reinnleggelser innen 14 dg KAPP PASIENT TILFREDSHET Tatt med på råd Involvert i behandlingen Informasjon om sykdommen Informasjon om medikamenter Generell tilfredshet (*)

10 Pasientfokusert ledelse Input fra behandlingsforløpet Pasientforløpet Aktiviteter & Kunnskapsbasert praksis Strategisk styring, utvikling og planlegging Toppledelsen sikre kvalitet og optimal ressursutnyttelse Gro Sævil Helljesen

11 Vi har alle erfaringer med resultatmålinger Bedømme statisk frykt/glede Beslutning dynamisk gi kraft Gjelder for: studenter Gjøres av: læreren Hvem vinner: de beste Hvem taper: alle andre Hva lærer man: hvor man befinner seg i forhold til et gjennomsnitt Gjelder for : helsepersonell, ledere og alle med interesse for helsetjenester Fokus: Nåtid og framtid Hvordan måle: realtime monitorering prediksjon - på alle nivå Hvordan bruke: reflektere, gode spørsmål, undre, lære, endre FRA: Lett å dømme andre TIL: raus deling & læring

12 Elektronisk pasientforløp/behandlingslinje Åpningsbildet for bronkiolitt

13 Programoppfyllelse oppsummert for 2006 (N=20) og 2007 (N=21)

14 Professionals has to review & reflect To be a professional you need practice, and to be a professional you need to reflect over your practice and your results, otherwise you are not a professional (P. B. Batalden) Profesionals must use the results to improve healthcare for the patients action is needed Det handler om å følge opp daglige resultater

15 Liggetid for bronkiolittbarn fordelt per år fra 2002 tom 2006 N= BHL innført Gjennomsnittlig Diagnosegruppene: J21.0, 21.8,21.9 reduksjon IC hart - Liggetid av liggetid 3,25 to 2,35 35 Liggedager Mean: 3, Pas ienter i tids rekkef ølge f ra 2002 tom 2006, f ordelt på hv ert år 253,27 UCL: Mean: 2.96 UCL: Mean: 2.59 UCL: 8.98 Mean: 2.12 UCL: 6.95 Mean: 2.39 U EpiD ata Analys is G raph

16 Forholdet mellom inntekter og kostnader for bronkiolittbarn fra 2002 til 2006 inntekter og kostnader per år inntekter (100% ISF) kostnader 2002 (n=177) 2003 (n=124) 2004 (n=194) 2005 (n=214) 2006 (n=153) årene

17 Prosess- og endepunktsreultater for bronkiolittbarn FUNKSJONALITET (ADL) Mor opprettholder amming KLINISK OG FAGLIGE RESULTATER Tatt rtg. thorax Fått antibiotika (v/tilleggssykd.) Fått antibiotika (u/ tilleggssykd.) Inhalasjonsbehandling Bruk av C-PAP Komplikasjoner Mortalitet RESSURSBRUK Liggetid Reinnleggelser KPP PASIENTTILFREDSHET Informasjon til foreldre Åpen retur Pasienttilfredshet generelt

18 Hva kan vi lære av benchmarking??? Gjennomsnittlig liggetid på norske sykehus for bronkiolittbarn 2005 og 2006 Utdrag master G.S Helljesen 2007

19 If I had to reduce my message for management to just a few words, I would say it all has to do with reducing variation W. Edwards Deming

20 EFQM-modellen virksomhetssyring EFQM-modellen Personale Brukertilfredshet Ledelse Mål og strategier Arbeidsprosesser Medarbeider tilfredshet Virksomhets resultater Ressurser Nytteverdi for samfunnet Virkemidler Resultater Evaluering

21 Ett eksempel EFQM og pasientforløp EFQM-modellen Faglig Kvalitet (Beste praksis/evdence based) Kommunehelse tjenester Utredning Innleggelse Diagnostikk Behandling Utskrivelse Oppfølging Kommunehelse tjenester Personale Nytteverdi for Brukertilfredshet Ledelse Arbeids Mål og strategier prosesserprosesser Ressurser Medarbeider tilfredshet Virkninger på samfunnet Virksomhets resultater Virkemidler Resultater

22 Styringsdata sykehusnivå, Cleveland Clinic, USA OPERASJONSSTUER Presis oppstart alle operasjoner Når kniv i pas, første operasjon Knivtid (cut to close) Byttetid Utnyttelsesgrad per stue/avd PRODUKSJON TOTALT akuttmottak -antall kritisk syke -antall behandl. og utskrives Antall nyhenviste Antall opr innlagte/dagpas Innlagt ikke kir. Prosedyre Antall ukodede pasienter 420 KPP KLINISKE AVDELINGER % Service til PHT % Sykepleierenhet service Forventet utskrivninger utskrivelser best. før 10 % utskrivelser før kl Pasienttilfredshet UTNYTTELSE Ubenyttede/stengte senger ØH-pas. som trenger seng % ØH-pas. som må overnatte % Gjennomsnitt antall pas pr dag Gjennomsnittlig liggetid ISF/ansatte

23 Nøkkel resultat 2006 for brystkreftpasienter, Sykehuset Østfold KLINISKE RESULTS Komplikasjoner = 5% Reoperasjoner = 8% Bryst konserverende =60% i forhold til total mastectomi Ventetid Mortaliet =0 etc. Ostfold Hospital Trust AKTIVITET I DAGLIGLIVET ADL RESSURSUTNYTTELSE Preoperativ tid timer = 5,29 timer Totalpasienter = 171 Sammme dags innleggelse = 88% Reinnleggelser = 15 KPP = mean kr PASIENT TILFREDSHET Tilfredshet alle pasienter = 91,7%

24 Flere områder er viktige i helsetjenestene?

25 Fra siloer til sammenkopling Ledere og økonomer Helsepersonell klinkerne Brukerne Pasienter, pårørende, befolkningen

26 Prosessperspektiv (1) Hvem ønsker denne informasjonen? (Nivå og rolle) Hvem ønsker mer detaljert informasjon om dette? (Uke, dato, dag, klokkeslett bl.a.) Hva skal de bruke den til? Hvordan bør den presenteres? (diagrammer, prosentandeler, avvik, median, gjsnitt etc) Er det noen annen type informasjon de trenger om dette? Hvor ofte bør den oppdateres? Bør den relateres til andre indikatorer? (Effekt?)

27 Kvalitetsperspektiv (1) Hvem ønsker denne informasjonen? (Nivå og rolle) Hvem ønsker mer detaljert informasjon om dette? (Uke, dato, dag, klokkeslett bl.a.) Hva skal de bruke den til? Hvordan bør den presenteres? (diagrammer, prosentandeler, avvik, median, gjsnitt etc) Er det noen annen type informasjon de trenger om dette? Hvor ofte bør den oppdateres? Bør den relateres til andre indikatorer? (Effekt?)

28 Aktivitetsperspektiv Hvem ønsker denne informasjonen? (Nivå og rolle) Hvem ønsker mer detaljert informasjon om dette? (Uke, dato, dag, klokkeslett bl.a.) Hva skal de bruke den til? Hvordan bør den presenteres? (diagrammer, prosentandeler, avvik etc) Er det noen annen type informasjon de trenger om dette? Hvor ofte bør den oppdateres? Bør den relateres til andre indikatorer? (Effekt?)

29 Det handler om å kombinere profesjonell kunnskap fag ferdigheter verdier og etikk Organisasjonskunnskap system/prosess variasjon arbeidslivs psykologi erfaringsbasert læring Team excellens Single excellens System excellens Kontinuerlig forbedring

30 Organisasjonsutvikling Driveren i organisasjonsutvikling er kollektiv refleksjon over egen praksis VIRKNINGSMEKANISMEN Den primære virkningsmekanismen er å tilbakeføre data til det systemet som samlet utfører en helhetlig oppgavestrøm

31 Nøkkel resultat 2006, brystkreftpasienter KLINISKE RESULTS Komplikasjoner = 5% Reoperasjoner = 8% Bryst konserverende = ca 60% i forhold til total mastectomi Ventetid Mortaliet =0 etc. AKTIVITET I DAGLIGLIVET ADL PASIENT TILFREDSHET I dag mye manuell registrering for å kunne hente ut data Fremtidens teknologi vil tilrettelegge for enklere og automatisk uthenting i sann tid RESSURSUTNYTTELSE Preoperativ tid timer = 5,29 timer Totalpasienter = 171 Sammme dags innleggelse = 88% Reinnleggelser = 15 KPP = mean kr Tilfredshet alle pasienter = 91,7%

32 Preoperativ liggetid i timer for brystkreftpasienter 2006 tom nov 2007 Preoperative timer (DRG 257, 258, 259, 260) Gjennomsnitt preoperative mastectomi og brystbevarende kirurgi Hele 2006 (n=168) og tom nov 2007 (n=122) timer redusert IC ha rt - P o p T im e r fra 22,5 hours to 6,4 hours i SDI innført 15. Mai Prosessen mer stabil Sept for refleksjon og oppfølgning over tid Pa s ie n te r i tid s r e kke f ølg e M e a n : U C L : M e a n : U C L : M e a n : U C L : M e a n : U C L : E p i D a ta A n a l ys i s G r a p h

33 Dagens situasjon Morgendagens situasjon

34 How good are we really? En følelse av hvor gode vi er, er ikke nok for fremtidens pasienter Beslutninger må fattes på fakta og real-time data Balanserte målinger som ivaretar flere sider av helheten Ulike statistiske målemetoder må benyttes, systematisk og kontinuerlig Pasientforløp må synliggjøres på innhold, faglig kvalitet og resultater Skaper forutsigbarhet og kommunikasjonsplattform Vi må sammen gi driv for å få frem data mer automatisert og nå-tids data Teknologiske løsninger En win-win holdning for deling og læring