Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105)
|
|
- Elisabeth Mikalsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øving 1. Frist: Tema: matematiske uttrykk, variabler, vektorer, funksjoner. Benjamin A. Bjørnseth 2. september 2016
2 2 Oversikt Praktisk informasjon Om øvingsforelesninger Øving 1-materiale
3 3 Kahoot Oppvarming! + er dere godt i gang?
4 4 Øvingsopplegget Mål: relevant trening i fagets pensum før eksamen Oppgaveløsning: Litt teori. Matlab. Krever registrering på
5 5 Arbeidsmengde Totalt 10 øvinger, må ha 8/10 godkjent. To er auditorieøvinger, må ha minst én auditorieøving godkjent. Øvingstekst og frist på
6 6 Hvordan besvare øvinger Teori og kodeforståelse: tekstsvar. Kodeoppgaver: Matlab-kode. Tilgjengelige datamaskiner med Matlab på datasal. Kan også løses på egen maskin.
7 7 Datasal
8 8 Hjelperessurser Man kan få hjelp av alle studasser på datasal. Men kan være travelt mot slutten av uka. Vi har også et hjelpeforum på
9 9 Godkjenning Kan ikke godkjennes elektronisk. Besvarelsen må forsvares på datasal. Godkjenning kun av egen studass. Teori og kodeforståelse: forklar svarene. Kodeoppgaver: demonstrer at koden fungerer, og forklar hvordan.
10 10 Kom i gang med øvingsopplegget 1. Registrer deg på 2. Du får tildelt en studass. 3. Sjekk på Min Side ( for å se hvilke saltider du har, og hvilken sal studass sitter på. 4. Møt opp på studasstimene og få godkjent før fristen. Kan også levere digitalt frem til faktisk frist på fredag, og forsvare besvarelsen for studass innen onsdag uka etter.
11 11 Nettsider itgk.idi.ntnu.no Øvinger, foiler, beskjeder, pensum, annen info. itgrk.idi.ntnu.no Saltider og øvingsinnleveringsstatus. piazza.com Spørsmål og svar. Fordeler med Piazza: Rask responstid. Kan jobbe med andre ting mens man venter på svar. Læringsutbytte i å hjelpe andre. Muligens hjelp å få ved kvelds- og helgejobbing.
12 12 Oversikt Praktisk informasjon Om øvingsforelesninger Øving 1-materiale
13 13 Tidspunkt Øvingsforeleseninger i Matlab Onsdag (parallell M2) Fredag (parallell M1) Hold deg til din parallell Men det finnes altså backup
14 14 Videoer Tidligere år: oppgaveløsning. I år er dette spilt inn på video. -> Matlab -> Øvingsforelesninger. To typer video: Kodeforståelse. Kodeoppgaver.
15 15 Mulige bruksmåter Kan brukes på flere måter: Bare se på alt: blir tilsvarende fjorårets øvingsforelesninger, bare mer kondensert innhold. Prøv å løse alle oppgavene selv, og se video hvis det ikke går (anbefalt). Se etter hjelp i videoene hvis man sliter med en øving. Merk: definitivt ikke en substitutt for vanlige forelesninger!
16 16 Anbefaling Oppfordrer alle til å se alt de første to ukene. Virker kanskje enkelt, men problemer med Matlab senere skyldes gjerne: 1. Manglende erfaring. 2. Manglende forståelse av det grunnleggende. Senere uker: gjør det du får mest ut av.
17 17 Øvingsforelesningstimene Hva så med øvingsforelesningstimene? Løsning av forrige ukes øving. Svar på spørsmål om innholdet i videoene. Kanskje presentasjon av neste øving?
18 18 Angående mentalitet Programmering handler i hovedsak ikke om programmeringsspråket men om problemløsning Oppgave: Løs problem vha programmering. Feil fokus Rett fokus
19 19 Oversikt Praktisk informasjon Om øvingsforelesninger Øving 1-materiale
20 20 Føring og løsning av øvinger Kladd løsning på papir (hvis problemløsningsoppgave). Eksperimenter i kommandovindu med deler av løsningen. Skriv endelig løsning i en egen fil. Eksempelopppgave: regn ut Eksempeloppgave: regn sum av annenhvert element i vektor.
21 21 Script Noen ganger spør oppgaven bare om kommandolinjebruk. Kan logges og spilles av igjen vha et script. En linje av gangen sendes til kommandovindu. Mulige problem: Navnekrasj. Hva hvis vi har variabelen summer og scriptet summer.m? Matlab finner ikke filen.
22 22 Matteuttrykk Kahoot spørsmål 1-3
23 22 Matteuttrykk Kahoot spørsmål 1-3 Operatorer +, = = 0
24 22 Matteuttrykk Kahoot spørsmål 1-3 Operatorer +, = = 0 *, / 2 * 3 / 4 = = 1.5
25 22 Matteuttrykk Kahoot spørsmål 1-3 Operatorer +, = = 0 *, / 2 * 3 / 4 = = 1.5 ^ 2^3 = 2 3 = 8
26 22 Matteuttrykk Kahoot spørsmål 1-3 Operatorer +, = = 0 *, / 2 * 3 / 4 = = 1.5 ^ 2^3 = 2 3 = 8 Presedens Hva regnes ut først Parenteser regnes ut aller først
27 23 Eksempler 2 + 2
28 23 Eksempler
29 23 Eksempler * 3
30 23 Eksempler * 3 8
31 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * 3
32 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * 3 12
33 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / 2
34 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / 2 6
35 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / * (4 / 2)
36 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / * (4 / 2) 6
37 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / * (4 / 2) 6 2^4
38 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / * (4 / 2) 6 2^4 16
39 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / * (4 / 2) 6 2^ ^ 3+1
40 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / * (4 / 2) 6 2^ ^ 3+1 9
41 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / * (4 / 2) 6 2^ ^ ^(3 + 1)
42 23 Eksempler * 3 8 (2 + 2) * * 4 / * (4 / 2) 6 2^ ^ ^(3 + 1) 16
43 24 Eksempeloppgave Hva er stigningstallet til linjen gjennom (1, 3) og (3, -7)? Formelen er y 2 y 1 x 2 x 1
44 25 Variabler Kahoot spørsmål 4
45 25 Variabler Kahoot spørsmål 4 Navngitte verdier Navn av bokstaver, tall, og understrek. Kan slå opp verdien ved å skrive navnet Kan siden endre oppslaget
46 26 Variabeltilordning Syntaks: <variabelnavn> = <uttrykk> 1. Først evalueres uttrykket 2. Deretter opprettes variabeltilordningen
47 27 Variabeltilordning (Strengt tatt altså navngitt minne)
48 28 Eksempeloppgave Opprett variabelen radius med verdien 3 Regn ut volumet av en kule med radius 3, ved å bruke variabelen radius. Formelen er 4 3 πradius3 Opprett variabelen V_kule til å holde volumet. Doble verdien av variablen V_kule. Null ut alle definerte variabler.
49 29 Vektorer Kahoot spørsmål 5
50 29 Vektorer Kahoot spørsmål 5 For å holde en liste med verdier, kan man bruke vektorer [1, 2, 3, 4, 5] Kan opprettes vha kolon: 1:5 Kan oppgi steglengde: 1:2:10 Eksempel: radiuser = 1:10 Hent ut radius nr. 5 radiuser(5) Hent ut siste radius radiuser(end) Evt. radiuser(length(radiuser))
51 30 Eksempeloppgave Lag en vektor med de fem første positive oddetallene. Lagre den i variabelen v1. Lag en vektor med heltallene fra 10 ned til 0, i den rekkefølgen. Lagre den i variabelen v2. Lag en vektor med tallene [0.1, 0.2,..., 1.0], og lagre den i variablen v3. Summer de siste elementverdiene i vektorene v1, v2 og v3
52 31 Operasjoner på hele vektorer Kahoot spørsmål 6 og 7
53 31 Operasjoner på hele vektorer Kahoot spørsmål 6 og 7 Man kan utføre aritmetiske uttrykk også med vektorer [1, 2, 3] * 2 = [2, 4, 6] [1, 2] + [2, 1] = [3, 3] Til vanlig er operatorene matriseoperasjoner Operandene må ha dimensjoner som passer Mer om dette neste uke For å gjøre en operasjon per element, bruk.<op> (som.*,./,.^) Eksempel: Uttrykk Resultat [ 1, 2, 3 ].* [ 3, 2, 1 ] [ 3, 4, 3 ] [ 1, 2, 3 ].^ 2 [ 1, 4, 9 ] 12./ [ 2, 3, 6 ] [ 6, 4, 2 ]
54 32 Eksempeloppgave Regn ut 1 9, 2 9 og 3 9 i én operasjon Regn ut 9 1, 9 2 og 9 3 i én operasjon
55 32 Eksempeloppgave Regn ut 1 9, 2 9 og 3 9 i én operasjon Regn ut 9 1, 9 2 og 9 3 i én operasjon Regn ut tyngdekraften som virker på fire forskjellige astronauter på forskjellige planeter. Opprett variabelen astronautmasse = [63, 70, 83, 50] Opprett variabelen planet_g = [9.81, 3.71, 1.62, 24.79] Regn ut variabelen tyngdekraft
56 33 Areal av sylinder Formel: 2πrh + 2πr 2 Oppgave: regn ut areal for sylindrene med radius = 3, høyde = 7 radius = 1, høyde = 8 radius = 9, høyde = 3 (Hint: bruk elementvise operasjoner)
57 34 Funksjoner: unngå repetisjon Kahootspørsmål 8
58 34 Funksjoner: unngå repetisjon Kahootspørsmål 8 Hva hvis vi trenger arealformelen flere steder? Lag en funksjon Gir òg mening som matematisk funksjon A sylinder (radius, hoyde) = 2π radius hoyde + 2π radius 2
59 35 Egne funksjoner Opprett ny fil funksjonsnavn.m function returverdi = funksjonsnavn(parameter1, parameter2) <kode> end
60 36 Oppgave 1. Opprett en funksjon for å regne ut overflatearealet av en sylinder A sylinder (r, h) = 2πrh + 2πr 2 2. Opprett en funksjon for å regne ut volumet av en sylinder V sylinder (r, h) = πr 2 h 3. Opprett en funksjon som skriver ut volumet og arealet av en sylinder Trenger ikke returverdi
61 37 Finnes mange funksjoner fra før sum(), length(), min(), max(), mean(), median() isprime() disp(), input(), fprintf() sqrt(), nthroot() log(), log10(), sin(), cos(), atan() integral() Vil presentes etter behov. Bruk help <funksjonsnavn>
62 38 Om innebygde funksjoner og variabelnavn Vær forsiktig med hva du kaller dine variabler Eksempel: hva skjer her? %% I kommandovinduet disp(sum(1:5)) % Skriver ut 15 sum = disp(sum(1:5)) % Huffda clear sum % Løser problemet
63 39 Innputt og utputt For å kommunisere med brukeren av programmet, kan vi bruke funksjonene disp() og input() Oppgave: lag en funksjon som leser inn et tall fra brukeren, og skriver ut det dobbelte. Oppgave: lag en funksjon som ber brukeren skrive inn høyden og radiusen til en sylinder, og som skriver ut volumet og arealet til sylinderen.
64 40 Globale og lokale variabler Variabler laget i en funksjon eksiterer bare for den funksjonen. function y = f(x) % Lag lokal variabel x z = x + x; % Lag lokal variabel z y = z * z; % Lag lokal variabel y end %% I kommandovinduet x = 1; y = 2; z = 3; disp(input( Skriv inn et tall )); disp([x, y, z]); % Skriver ut "1 2 3" - de lokale % variablene til f er ikke tilgjengelige!
65 41 Forskjell på retur og utskrift I kommandovindu y = 12; x = funksjon(y); I fil funksjon.m function y = funksjon(x) y = x + x disp(y); fprintf( %d, y); end Globale variabler y = 12 funksjon(12) Lokale variabler x = 12
66 42 Forskjell på retur og utskrift I kommandovindu y = 12; x = funksjon(y); I fil funksjon.m function y = funksjon(x) y = x + x disp(y); fprintf( %d, y); end - Utskrift sender verdier til skjerm Globale variabler y = 12 funksjon(12) Lokale variabler x = 12
67 43 Forskjell på retur og utskrift I kommandovindu y = 12; x = funksjon(y); I fil funksjon.m function y = funksjon(x) y = x + x disp(y); fprintf( %d, y); end - Utskrift sender verdier til skjerm (mangler semikolon) Globale variabler y = 12 Lokale variabler funksjon(12) x = 12 y = y = y =
68 44 Forskjell på retur og utskrift I kommandovindu y = 12; x = funksjon(y); I fil funksjon.m function y = funksjon(x) y = x + x disp(y); fprintf( %d, y); end - Utskrift sender verdier til skjerm Globale variabler y = 12 Lokale variabler funksjon(12) y = x = 12 y =
69 45 Forskjell på retur og utskrift I kommandovindu y = 12; x = funksjon(y); I fil funksjon.m function y = funksjon(x) y = x + x disp(y); fprintf( %d, y); end - Utskrift sender verdier til skjerm Globale variabler y = 12 Lokale variabler funksjon(12) x = 12 y = y =
70 46 Forskjell på retur og utskrift I kommandovindu y = 12; x = funksjon(y); I fil funksjon.m function y = funksjon(x) y = x + x disp(y); fprintf( %d, y); end - Utskrift sender verdier til skjerm - Retur av verdier er overføring av lokale variabler til der funksjonen ble kalt. Globale variabler y = 12 Lokale variabler funksjon(12) x = 12 y = y =
71 47 Forskjell på retur og utskrift I kommandovindu y = 12; x = funksjon(y); I fil funksjon.m function y = funksjon(x) y = x + x disp(y); fprintf( %d, y); end - Utskrift sender verdier til skjerm - Retur av verdier er overføring av lokale variabler til der funksjonen ble kalt. Globale variabler Lokale variabler y = 12 funksjon(12) Hva er y? x = 12 y = 24 y =
72 48 Forskjell på retur og utskrift I kommandovindu y = 12; x = funksjon(y); I fil funksjon.m function y = funksjon(x) y = x + x disp(y); fprintf( %d, y); end - Utskrift sender verdier til skjerm - Retur av verdier er overføring av lokale variabler til der funksjonen ble kalt. Globale variabler Lokale variabler y = 12 x = 24 funksjon(12) 24 x = 12 y = 24 y =
73 49 Bonus: Funksjonskall uten parenteser Sender parametrene som strenger Sammenlikn: help sum help(sum) help( sum )
Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105)
Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øving 1. Frist: 15.09. Tema: matematiske uttrykk, variabler, vektorer, funksjoner. Sondre Wangenstein Baugstø 4. september 2017 2 Oversikt Praktisk informasjon Om øvingsforelesninger
DetaljerØvingsforelesning i Matlab (TDT4105)
Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øving 1. Frist: 11.09. Tema: matematiske uttrykk, variabler, vektorer, funksjoner. Benjamin A. Bjørnseth 1. september 2015 2 Oversikt Praktisk informasjon Om øvingsforelesninger
DetaljerØvingsforelesning TDT4105 Matlab
Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øving 2. Pensum: Funksjoner, matriser, sannhetsuttrykk, if-setninger. Benjamin A. Bjørnseth 8. september 2015 2 Innhold Funksjoner Matriser Matriseoperasjoner Sannhetsuttrykk
DetaljerØvingsforelesning TDT4105 Matlab
Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øving 2. Pensum: Funksjoner, matriser, sannhetsuttrykk, if-setninger. Benjamin A. Bjørnseth 8. september 2015 2 Innhold Disclaimer Funksjoner Matriser Matriseoperasjoner
DetaljerØvingsforelesning i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Tema: Introduksjon, Kalkulasjoner Kristoffer Hagen Velkommen! Litt om meg Kristoffer Hagen, PhD stipendiat datateknikk Forsker på Exergames (https://www.youtube.com/watch?v=hmyp6tbno5c,
DetaljerØvingsforelesning i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Tema: Introduksjon, Kalkulasjoner Vegard Hellem Velkommen! Litt om meg Vegard Hellem, 4. klasse datateknologi Øvingsforeleser i TDT4110 vegahel@stud.ntnu.no 2 Oversikt
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.no 2 Frist for øving 1: Fredag 11. Sept. Noen oppstartsproblemer
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre,
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.no 2 Frist for øving 1: Fredag 16. Sept. Noen oppstartsproblemer
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 3 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære om hvordan
DetaljerØvingsforelesning i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Tema: Øving 1, PyCharm, Print, Input, (funksjoner og globale variabler) Gå til https://www.jetbrains.com/pycharm/ og sett PyCharm på nedlasting NÅ Kristoffer Hagen
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære å designe
DetaljerØvingsforelesning i Matlab TDT4105
Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øving 6. Tema: funksjoner med vektorer, plotting, preallokering, funksjonsvariabler, persistente variabler Benjamin A. Bjørnseth 13. oktober 2015 2 Oversikt Funksjoner
DetaljerKapittel 4. 4. og 5. september 2012. Institutt for geofag Universitetet i Oslo. GEO1040 - En Introduksjon til MatLab. Kapittel 4.
r r Institutt for geofag Universitetet i Oslo 4. og 5. september 2012 r r Ofte ønsker vi å utføre samme kommando flere ganger etter hverandre gjør det mulig å repetere en programsekvens veldig mange ganger
DetaljerUttrykket 2 kaller vi en potens. Eksponenten 3 forteller hvor mange ganger vi skal multiplisere grunntallet 2 med seg selv. Dermed er ) ( 2) 2 2 4
9.9 Potenslikninger Uttrykket kaller vi en potens. Eksponenten forteller hvor mange ganger vi skal multiplisere grunntallet med seg selv. Dermed er 8 Når vi skriver 5, betyr det at vi skal multiplisere
DetaljerØvingsforelesning 1 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110) Introduksjon, Kalkulasjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Repetisjon fra sist Oppgaver for øving 2 2 Praktisk Info Last opp øvinger på Blackboard før godkjenning
DetaljerEmnekode: LV121A Dato: 03.03.2005. Alle skrevne og trykte hjelpemidler
II ~ høgskolen i oslo Emne: Programmering i C++ Gruppe(r): EksamensoppgavenAntall sider (inkl. består av: forsiden):5 Emnekode: LV121A Dato: 03.03.2005 Antall oppgaver:3 Faglig veileder: Simen Hagen Eksamenstid:
DetaljerTa kontakt i pausen. Viktig at vi kommer i gang med dette arbeidet!
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Mer om funksjoner. Logiske betingelser og betinget programutførelse (valg). Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs MTDT, BIT, MTIØT Professor Alf Inge Wang Epost: alfw@idi.ntnu.no Tlf: 735 94485 Litt om meg selv Navn: Alf Inge Wang Stilling: Professor i spillteknologi ved Institutt
DetaljerKapittel august Institutt for geofag Universitetet i Oslo. GEO En Introduksjon til MatLab. Kapittel 2.
Institutt for geofag Universitetet i Oslo 28. august 2012 Kommandovinduet Det er gjennom kommandovinduet du først og fremst interagerer med MatLab ved å gi datamaskinen kommandoer når >> (kalles prompten
DetaljerMatematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Skript
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Skript I denne øvinga skal vi lære oss mer om skript. Et skript kan vi se på som et lite program altså en sekvens av kommandoer. Til sist skal vi se
DetaljerFasit og løsningsforslag til Julekalenderen for mellomtrinnet
Fasit og løsningsforslag til Julekalenderen for mellomtrinnet 01.12: Svaret er 11 For å få 11 på to terninger kreves en 5er og en 6er. Siden 6 ikke finnes på terningen kan vi altså ikke få 11. 02.12: Dagens
DetaljerØvingsforelesning TDT4105
Øvingsforelesning TDT4105 Gjennomgang øving 9, intro øving 10. Eksamensoppgaver. Benjamin A. Bjørnseth 10. november 2015 2 Oversikt Praktisk Gjennomgang øving 9 Introduksjon sudoku Oppgave 4 Kont-eksamen
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk. Kompleksitetsteori. Forelesning 29: Kompleksitetsteori. Dag Normann KAPITTEL 13: Kompleksitetsteori. 7.
MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 29: Dag Normann KAPITTEL 13: Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 7. mai 2008 MAT1030 Diskret matematikk 7. mai 2008 2 Meldinger: Det blir hovedsaklig tavleregning
DetaljerUtførelse av programmer, funksjoner og synlighet av variabler (Matl.)
Utførelse av programmer, funksjoner og synlighet av variabler (Matl.) Av Jo Skjermo (basert på Alf Inge Wang sin versjon om JSP). 1. Utførelse av kode i kommando/kalkulatormodus Et dataprogram består oftest
DetaljerLøsningsforslag AA6524/AA6526 Matematikk 3MX Elever/Privatister 6. desember 2006. eksamensoppgaver.org
Løsningsforslag AA654/AA656 Matematikk 3MX Elever/Privatister 6. desember 6 eksamensoppgaver.org eksamensoppgaver.org Om løsningsforslaget Løsningsforslaget for matematikk eksamen i 3MX er gratis, og det
DetaljerNøkkelspørsmål til eller i etterkant av introduksjonsoppgaven:
Areal og omkrets Mange elever forklarer areal ved å si at det er det samme som lengde gange bredde. Disse elevene refererer til en lært formel for areal uten at vi vet om de skjønner at areal er et mål
DetaljerMAT 1001, Høsten 2009 Oblig 2, Løsningsforslag
MAT 1001, Høsten 009 Oblig, sforslag a) En harmonisk svingning er gitt som en sum av tre delsvingninger H(x) = cos ( π x) + cos (π (x 1)) + cos (π (x )) Skriv H(x) på formen A cos (ω(x x 0 )). siden H(x)
DetaljerFinn volum og overateareal til følgende gurer. Tegn gjerne gurene.
Innlevering FO99A - Matematikk forkurs HIOA Obligatorisk innlevering Innleveringsfrist Fredag oktober 01 kl 1:00 Antall oppgaver: 16 Løsningsforslag 1 Finn volum og overateareal til følgende gurer Tegn
DetaljerVelkommen til. IN1010 Objektorientert programmering Våren 2018
Velkommen til IN1010 Objektorientert programmering Våren 2018 Idag: 1. time: Om IN1010 2. time (+ i morgen og neste uke): Om Java og objekter i Java 1 Stein Gjessing, Siri Jensen og Dag Langmyhr Universitetet
DetaljerMatematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 m-ler
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 m-ler I denne øvinga skal vi lære oss å lage m-ler små tekstler som vi bruker i MATLAB-sammenheng. Der nst to typer m-ler: Funksjonsler og skript. Funksjonsler
DetaljerLæringsmål og pensum. Utvikling av informasjonssystemer. Oversikt. Systemutvikling Systemutvikling i seks faser Femstegs prosedyre for programmering
1 2 Læringsmål og pensum TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 38 Utvikling av informasjonssystemer Læringsmål Kunne seks faser for systemanalyse og design Kunne femstegs prosedyre for programmering
DetaljerIN1010 Objektorientert programmering Våren 2019
IN1010 Objektorientert programmering IN1010 Objektorientert programmering Våren 2019 Stein Gjessing Hva skjer de første to ukene? Forelesninger de to første ukene i dag 1. time: Info om IN1010 i dag 2.
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Forelesningsinfo. Tider Mandag Tirsdag Onsdag Torsdag Fredag
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Eksamensdato: 15.des 2011 Studiepoeng: 6 Varighet: 4 timer. Start kl 09:00 og skal leveres inn senest kl 13:00 Emnekode: Emnenavn:
DetaljerMatematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3 Løsningsforslag Oppgave 1 Flo og fjære a) >> x=0:.1:24; >> y=3.2*sin(pi/6*(x-3)); Disse linjene burde vel være forståelige nå. >> plot(x,y,'linewidth',3)
DetaljerFASIT 1-5, ungdomsskole
FASIT 1-5, ungdomsskole 1. desember: Ved å bruke 91 små terninger kan du få til å bygge akkurat 2 større terninger. Hvor mange små terninger er det i den største av disse? Svar: 64 Tips: Kan ledsages av
DetaljerTDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016 Øving 2 Frist: 2016-01-29 Mål for denne øvingen:
DetaljerForelesere VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100. Forelesere MAT-INF 1100 22/8-2005
Forelesere VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100 Geir Pedersen, Matematisk institutt, avd. for mekanikk Rom nr. 918 i Niels Henrik Abels hus E-post: geirkp@math.uio.no Arbeider med havbølger og numerisk analyse av
DetaljerØvingsforelesning 3 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 3 Python (TDT4110) For og While-løkker Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av øving 1 Programmering for Øving 3 2 Studasser og Piazza Studasser er der for å hjelpe
DetaljerDEL 1 (Uten hjelpemidler, leveres etter 3 timer) 3(a + 1) 4(1 a) (6a 1) = 3a + 3 4 + 4a 6a + 1
HELDAGSPRØVE I MATEMATIKK 1T HØST DEL 1 (Uten hjelpemidler, leveres etter 3 timer) Oppgave 1. Trekk sammen uttrykkene: a) 3(a + 1) 4(1 a) (6a 1) 3(a + 1) 4(1 a) (6a 1) = 3a + 3 4 + 4a 6a + 1 = a. b) 1
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs Øvingsforelesning 2. Iver Dihle Skjervum Vit.ass. ITGK
1 TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs Øvingsforelesning 2 Iver Dihle Skjervum Vit.ass. ITGK 2 Program Praktisk informasjon Kollokvie If / else og logiske utrykk Funksjoner Formatert utskrift Lage et
DetaljerINF109 - Uke 1b 20.01.2016
INF109 - Uke 1b 20.01.2016 1 Variabler Et program er ikke til stor hjelp hvis det er statisk. Statisk betyr at programmet bare bearbeider faste data som er lagt inn i programkoden. For å gjøre programmer
DetaljerTDT4127 Programmering og Numerikk
TDT4127 Programmering og Numerikk Torbjørn Ringholm, forsker, Institutt for matematiske fag Kontor: 1338 i Sentralbygg II (Gløshaugen) Epost: torbjorn.ringholm@ntnu.no Innhold i emnet Lære grunnleggende
DetaljerLøsningsforslag til underveisvurdering i MAT111 vår 2005
Løsningsforslag til underveisvurdering i MAT111 vår 5 Beregn grenseverdien Oppgave 1 (x 1) ln x x x + 1 Svar: Merk at nevneren er lik (x 1), så vi kan forkorte (x 1) oppe og nede og får (x 1) ln x ln x
DetaljerØvingsforelesning i Matlab TDT4105
Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øving 5. Pensum: for-løkker, fprintf, while-løkker. Benjamin A. Bjørnseth 5. oktober 2015 2 Oversikt Gjennomgang auditorieøving Repetisjon: for-løkke, fprintf While-løkker
DetaljerVelkommen til. INF våren 2017
Velkommen til INF1010 - våren 2017 Idag: 1. time: Om INF1010 2.time: Om Objekter i Java 1 Stein Gjessing og Stein Michael Storleer Universitetet i Oslo 1 INF1010 Objektorientert programmering I INF1010
DetaljerUendelige rekker. Konvergens og konvergenskriterier
Uendelige rekker. Konvergens og konvergenskriterier : Et absolutt nødvendig, men ikke tilstrekkelig vilkår for konvergens er at: lim 0 Konvergens vha. delsummer :,.,,,. I motsatt fall divergerer rekka.
DetaljerPython: Variable og beregninger, input og utskrift. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Variable og beregninger, input og utskrift TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål for denne uka: Vite litt om design av programmer (2.1, 2.2, 2.4) Kunne skrive ut
DetaljerForelesning 9 mandag den 15. september
Forelesning 9 mandag den 15. september 2.6 Største felles divisor Definisjon 2.6.1. La l og n være heltall. Et naturlig tall d er den største felles divisoren til l og n dersom følgende er sanne. (1) Vi
DetaljerBruk piazza for å få rask hjelp til alles nytte!
Kunnskap for en bedre verden 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
DetaljerPython: Intro til funksjoner. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Intro til funksjoner TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Snart referansegruppemøte Viktig mulighet for å gi tilbakemelding på emnet Pensumbøker Forelesninger Øvingsforelesninger Veiledning
DetaljerØvingsforelesning i Python (TDT4110)
Øvingsforelesning i Python (TDT4110) Tema: Øving 2, Betingelser, if/elif/else Kristoffer Hagen Oversikt Praktisk informasjon Gjennomgang av Øving 1 Oppgaver for Øving 2 2 Praktisk Bruke andre studasser
DetaljerDigitale systemer II
Digitale systemer II Praktiske opplysninger: To dobbelt timer forelesning pr uke. Ett tema/kapittel pr uke (med noen unntak) Øvingstimer på PC (tre grupper mandag 12:45, onsdag 12:45 og torsdag 10:30).
DetaljerEksamen MAT 1011 Matematikk 1P Va ren 2014
Eksamen MAT 1011 Matematikk 1P Va ren 2014 Oppgave 1 (1 poeng) En hustegning har målestokk 1 : 50 På tegningen er en dør plassert 6 mm feil. Hvor stor vil denne feilen bli i virkeligheten når huset bygges?
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i MAT111 Vår 2013
BOKMÅL MAT - Vår Løsningsforslag til eksamen i MAT Vår Oppgave Finn polarrepresentasjonen til i. i Skriv på formen x + iy. i Løsning Finner først modulus og argument til i: i = ( ) + ( ) = 4 = arg( ( )
DetaljerTyngdekraft og luftmotstand
Tyngdekraft og luftmotstand Dette undervisningsopplegget synliggjør bruken av regning som grunnleggende ferdighet i naturfag. Her blir regning brukt for å studere masse, tyngdekraft og luftmotstand. Opplegget
DetaljerMatematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 7 Numerisk derivasjon
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 7 Numerisk derivasjon Vi skal se at der er ere måte å regne ut deriverte på i tillegg til de derivasjonsreglene vi kjenner fra før Men ikke alle måtene
DetaljerPEDAGOGISK TILBAKEBLIKK
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK SKJOLDET AUGUST 2015 Hei alle sammen! Da er vi i gang med nytt barnehageår og vi har fått syv nye barn hos oss. Tilvenningen har gått bra men vi har enda noen morgener som er litt
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python Professor Guttorm Sindre Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Læringsmål og pensum Mål Vite hva et
DetaljerDEL 1 Uten hjelpemidler
DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 (1 poeng) Skriv som prosent a) 0,451 b) 5 25 Oppgave 2 (2 poeng) a) Forklar at de to trekantene ovenfor er formlike. b) Bestem lengden av siden BC ved regning. Eksamen
DetaljerLær å bruke CAS-verktøyet i GeoGebra 4.2
Lær å bruke CAS-verktøyet i GeoGebra 4. av Sigbjørn Hals Innhold: CAS-verktøyet... Primtallanalyse... Faktorisering og utvidelse av uttrykk... Likninger... 4 Likningssett med flere ukjente... 5 Differensiallikninger...
Detaljer11. september Institutt for geofag Universitetet i Oslo. GEO En Introduksjon til MatLab. Oppgaver Kapittel 5 (del 2) Ada Gjermundsen
: Institutt for geofag Universitetet i Oslo 11. september 2012 Oppgave 1: Vektor operasjoner : Lag en vektor som inneholder objektene: a) 2, 4, 6, 8, 10, 12 b) 10, 8, 6, 2, 0, -2, -4 c) 1, 1/2, 1/3, 1/4,
DetaljerEksamen 1T høsten 2015, løsningsforslag
Eksamen 1T høsten 015, løsningsforslag Del 1, ingen hjelpemidler Oppgave 1 1,8 10 1 0,0005 = 1,8 10 1 5 10 4 = 1,8 5 10 1+( 4) = 9 10 8 Oppgave Velger addisjonsmetoden Legger sammen ligningene: x + y =
DetaljerOpphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innstallasjon og komme i gang med python Claus Schive Lærestoffet er utviklet for faget IFUD1050 Programmering med Python Hvilket programmeringsspråk
DetaljerNoen innebygde funksjoner - Vektorisering
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
DetaljerTDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Øving 1 Frist: 2014-01-24 Mål for denne øvinga:
DetaljerS1 Eksamen våren 2009 Løsning
S1 Eksamen, våren 009 Løsning S1 Eksamen våren 009 Løsning Del 1 Oppgave 1 a) Skriv så enkelt som mulig 1) x 1 x 1 x 1 x 1 1 x 1 x 1 x x 1 x 1 x 1 1 x 1 x 1 ) a b 3 a b 3 a 4a b 1 3 4a b 3 b 1 b) Løs likningene
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 12. desember 2003 Tid for eksamen: 09.00 12.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: INF3140/4140 Modeller for parallellitet
DetaljerSigbjørn Hals. Nedenfor har vi tegnet noen grafer til likningen y = C, der C varierer fra -2 til 3, med en økning på 1.
Retningsdiagrammer og integralkurver Eksempel 1 Den enkleste av alle differensiallikninger er nok y' = 0. Denne har løsningen y = C fordi den deriverte av en konstant er 0. Løsningen vil altså bli flere
DetaljerNoen innebygde funksjoner - Vektorisering
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
DetaljerITGK - H2010, Matlab. Repetisjon
1 ITGK - H2010, Matlab Repetisjon 2 Variabler og tabeller Variabler brukes til å ta vare på/lagre resultater Datamaskinen setter av plass i minne for hver variabel En flyttallsvariabel tar 8 bytes i minne
DetaljerHvorfor blir det tull med tall? - grunnleggende tallforståelse
Hvorfor blir det tull med tall? - grunnleggende tallforståelse Ny GIV videregående skole Astrid Bondø Svein Hallvard Torkildsen 5-Nov-13 Grunnleggende tallforståelse Mange elever sliter med å klare matematikken
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs MatLab: Filbehandling - load, save, type - fopen, fgetl, feof, fprintf, fclose
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs MatLab: Filbehandling - load, save, type - fopen, fgetl, feof, fprintf, fclose Anders Christensen (anders@ntnu.no) Rune Sætre (satre@ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs
DetaljerFysikkolympiaden 1. runde 26. oktober 6. november 2015
Norsk Fysikklærerforening i samarbeid med Skolelaboratoriet Universitetet i Oslo Fysikkolympiaden. runde 6. oktober 6. november 05 Hjelpemidler: Tabell og formelsamlinger i fysikk og matematikk Lommeregner
DetaljerHefte med problemløsingsoppgaver. Ukas nøtt 2008/2009. Tallev Omtveit Nordre Modum ungdomsskole
Hefte med problemløsingsoppgaver Ukas nøtt 2008/2009 Tallev Omtveit Nordre Modum ungdomsskole 1 Ukas nøtt uke 35 Sett hvert av tallene fra 1-9 i trekanten under, slik at summen langs hver av de tre linjene
DetaljerHusk at du skal ha to vinduer åpne. Det ene er 'Python Shell' og det andre er for å skrive kode i.
Skilpaddeskolen Steg 1: Flere firkanter Nybegynner Python Åpne IDLE-editoren, og åpne en ny fil ved å trykke File > New File, og la oss begynne. Husk at du skal ha to vinduer åpne. Det ene er 'Python Shell'
DetaljerHøst 2014. Øving 5. 1 Teori. 2 Månedskalender. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Øving 5 1 Teori a) Hva er den binære ASCII-verdien av bokstaven E (stor e)?
DetaljerUtførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP
Utførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP Av Alf Inge Wang 1. Utførelse av programmer Et dataprogram består oftest av en rekke programlinjer som gir instruksjoner til datamaskinen
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs For BMAT, MTEL, MTENERG, MTING, MTIØT, MTMART og MTPROD Førsteamanuensis Roger Midtstraum Kontor: 206 i IT-bygget (Gløshaugen) Epost: roger@idi.ntnu.no Tlf: 735
Detaljer4. og 5. september 2012
r Institutt for geofag Universitetet i Oslo 4. og 5. september 2012 Oppgave 1 r Hvor mange ganger blir Hello Verden! skrevet ut i kommandovinduet? for i=0:20 disp( Hello Verden! ) Oppgave 2 r Hva blir
DetaljerEKSAMEN I EMNET Mat 111 - Grunnkurs i Matematikk I - LØSNING Mandag 15. desember 2014 Tid: 09:00 14:00
Universitetet i Bergen Det matematisk naturvitenskapelige fakultet Matematisk institutt Side 1 av 11 BOKMÅL EKSAMEN I EMNET Mat 111 - Grunnkurs i Matematikk I - LØSNING Mandag. desember 214 Tid: 9: 14:
DetaljerALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Eksamen i ALGORITMER OG DATASTRUKTURER Høgskolen i Østfold Avdeling for Informatikk og Automatisering Onsdag 11.desember, 1996 Kl. 9.00-15.00 Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne. Kalkulator.
DetaljerMer om likninger og ulikheter
Mer om likninger og ulikheter Studentene skal kunne utføre polynomdivisjon anvende nullpunktsetningen og polynomdivisjon til faktorisering av polynomer benytte polynomdivisjon til å løse likninger av høyere
DetaljerForelesning 28: Kompleksitetsteori
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 28: Kompleksitetsteori Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 28: Kompleksitetsteori 12. mai 2009 (Sist oppdatert: 2009-05-13
DetaljerProsent. Det går likare no! Svein H. Torkildsen, NSMO
Prosent Det går likare no! Svein H. Torkildsen, NSMO Enkelt opplegg Gjennomført med ei gruppe svakt presterende elever etter en test som var satt sammen av alle prosentoppgavene i Alle Teller uansett nivå.
Detaljer11. september Institutt for geofag Universitetet i Oslo. GEO En Introduksjon til MatLab. Kapittel 5 (del 2) Ada Gjermundsen
, Institutt for geofag Universitetet i Oslo 11. september 2012 Litt repetisjon: Array, En array er en variabel som inneholder flere objekter (verdier) En endimensjonal array er en vektor En array med to
Detaljerer et er et heltall. For eksempel er 2, 3, 5, 7 og 11 primtall, mens 4 = 2 2, 6 = 2 3 og 15 = 3 5 er det ikke.
. Primtall og primtallsfaktorisering Definisjon Et primtall p er et heltall, større enn, som ikke er delelig med andre tall enn og seg selv, altså bare delelig med og p (og egentlig også og p) At et tall
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6)
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6) Anders Christensen anders@idi.ntnu.no Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Læringsmål: Synlighet av variabler
DetaljerForelesning 22 MA0003, Mandag 5/11-2012 Invertible matriser Lay: 2.2
Forelesning 22 M0003, Mandag 5/-202 Invertible matriser Lay: 2.2 Invertible matriser og ligningssystemet x b Ligninger på formen ax b, a 0 kan løses ved å dividere med a på begge sider av ligninger, noe
DetaljerOppgavene 1, 2, 4, 5, 6, 9, 12 og 13 passer best til å løses ved en datamaskin.
Oppgaver uke 35: Oppgavene 1, 2, 4, 5, 6, 9, 12 og 13 passer best til å løses ved en datamaskin. Oppgave 1. Skriv et C-program som leser mål i tommer og skriver det ut i fot og tommer. (Det er 12 tommer
DetaljerTDT4105 IT Grunnkurs Høst 2016
TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Vennligst fyll ut følge informasjon i blokkbokstaver Navn:
DetaljerHypotesetesting. Notat til STK1110. Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo. September 2007
Hypotesetesting Notat til STK1110 Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo September 2007 Teorien for hypotesetesting er beskrevet i kapittel 9 læreboka til Rice. I STK1110 tar vi bare for
DetaljerHøgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 22. mai 2008
Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL. mai 008 EKSAMEN I MATEMATIKK 1. semester 10 studiepoeng Skolebasert lærerutdanning Tid 5 timer Tillatte hjelpemidler:
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
DetaljerTerminprøve i matematikk for 8. trinn
Terminprøve i matematikk for 8. trinn Høsten 2005 bokmål Til noen av oppgavene skal du bruke opplysninger fra informasjonsheftet. Disse oppgavene er merket med dette symbolet: DELPRØVE 1 Maks. poengsum:
DetaljerTerminprøve Sigma 1T Våren 2008 m a t e m a t i k k
Terminprøve Sigma 1T Våren 2008 Prøvetid 5 klokketimer for Del 1 og Del 2 til sammen. Vi anbefaler at du ikke bruker mer enn to klokketimer på Del 1. Du må levere inn Del 1 før du tar fram hjelpemidler.
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 5: Logikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 28. januar 2008 Oppsummering av Kapittel 3 I Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle
DetaljerTID TEMA KOMPETANSEMÅL ARBEIDSMETODER VURDERINGSFORMER RESSURSER (materiell, ekskursjoner, lenker etc)
RENDALEN KOMMUNE Fagertun skole Årsplan i Matematikk for 10 trinn 2015/16 TID TEMA KOMPETANSEMÅL ARBEIDSMETODER VURDERINGSFORMER RESSURSER (materiell, ekskursjoner, lenker etc) 34-38 Geometri og beregninger
Detaljer