NÆRINGSRELEVANS. AEO&ST, Forskningsløft Nord Høgskolen i Narvik, 3. mai Av Thomas K. Føre. Seniorrådgiver

Transkript

1 NÆRINGSRELEVANS AEO&ST, Forskningsløft Nord Høgskolen i Narvik, 3. mai 2012 Av Thomas K. Føre Seniorrådgiver thomas@norinnova.no

2 ARCTIC EARTH OBSERVATION & SURVEILLANCE TECHNOLOGIES Prosjektkonsortiet består av Norut, NILU, NP, UiT, HiN, FFI, ARS, NAROM, IRIS, KSAT og Spacetec Multiplattform- og multisensorteknologier for jordobservasjon, overvåkning og informasjonsinnhenting i nordlige og arktiske strøk Algoritmer, sensorer og modeller

3 UTFORDRINGER Økt industriell aktivitet, herunder olje/gass og skipstrafikk Oljesøl, forurensning, havis, isbreer, snødekning, vegetasjon og atmosfære Eksempel på spredningsmodell for ozon og nitrogenoksider

4 RESULTATER SÅ LANGT UAS-basert oljevernberedskapstjeneste Algoritme for snømengde i fjellområder Samarbeid med Russland og USA om innsamling av miljø og klimadata i arktiske strøk Fått finansiert 10 relaterte prosjekter basert på kompetansen i AEO&ST

5 INDUSTRIPARTNERE Kongsberg Satellite Services AS (KSAT) Leverandør av bakketjenester og jordobservasjonstjenester for polarbanesatelitter Kongsberg Spacetec AS Leverandør av bakkestasjonssystemer for jordobservasjonssatelitter Aranica AS Leverandør av tjenester ved bruk av ubemannede fly

6 BRUKERRÅD Meteorologisk institutt: Helge Tangen Sea ice classification, SWE, transport models Kystverket: John Morten Klingsheim Sea ice classification, target detection and classification, improved autonomy in UAS, drop sonde oil fingerprint analysis Norsk Oljevernforening For Operatørselskap (NOFO): Jørn Harald Andersen Spill oil detection and classification, sea ice classification, target detection and classification, improved autonomy in UAS, drop sonde oil fingerprint analysis Norsk Romsenter (NSC): Terje Wahl Glacier zone classification, target detection and classification,swe, UAV SAR processor, KU-band SAR Klima- og forurensningsdirektoratet (KLIF): Gunnar Skotte Transport models with all aspects Fugro Oceanor: Frode Berge Black carbon sampler, drop sonde oil fingerprint analysis, testing and optimization, sensor design and build

7 KSAT Betydelig budsjett til grunnforskning, anvendt forskning og utvikling/innovasjon Behov: Utvikling og forbedring av nye og eksisterende produkter Planleggingsverktøy Distribusjon av data Nytte: FoU-institusjoner utvikler systemer og metodikk som kan tilpasses kommersiell virksomhet

8 KSAT OG AEO&ST Definerte produkter som kan være av interesse for KSAT Klassifisering av havis Isbreklassifisering Target detection (skip, oljesøl, isfjell) Snø-vann-ekvivalenter Andre mulige resultater fra AEO&ST av interesse for KSAT Kobling av fjernmåling og UAS GPE2

9 Lysbilde 8 GPE2 Denne bør få en ny tittel Gunnar Pedersen;

10

11

12 ISBREKLASSIFISERING

13 ISBREKLASSIFISERING

14 TARGET DETECTION Tre pågående stipendiater ved UiT: Stine Skrunes, oljedeteksjon (karakterisering) Ding Tao, target detection (skipsdeteksjon) Thomas Kræmer, isdynamikk (drift/dynamikk av sjøis, ice management)

15 OLJESØL: DETEKSJON

16 OLJESØL: DETEKSJON Radarsat RADARSAT-2 Data and Products MDA LTD. (2011) All Rights Reserved Stine Skrunes TerraSAR-X Copyright 2011 DLR

17 OLJESØL: MÅLEPARAMETRE Co-pol correlation Co-pol correlation 16

18 OLJESØL: KLASSIFISERING Radarsat-2 TerraSAR-X

19 OLJESØL: FLERE DETALJER 18

20 OLJESØL: FLYFOTO 19

21 FORSKNING VS. KOMMERSIALISERING Er kommersialisering en forstyrrende faktor for FoUaktivitetene i prosjektet?

22 FORSKNING VS. KOMMERSIALISERING FoU ønsker samarbeid med næringsliv Næringsrelevans sikrer Fokus Disiplin og Behovsbasert forskning og teknologiutvikling Næringsrelevans motiverer forskere og studenter Interessante synergier på tvers av fagfelt

23 BACKUP

24 DEFINERTE PRODUKTER WP 1 WP1: Methods and algorithms. Lead: Torbjørn Eltoft (UiT) Problem area Robust classification algorithms Target detection and classification Snow-waterequivalent (SWE) Obstacle detection UAV SAR processor Specified product, service Sea ice classification New ice Nilas ice Young ice First year ice Multi year ice Glazier zone classification Motion Topography Mass balance Ablation Accumulation Different targets Spill oil in high sea Ships Icebergs Water potential in snow Pot. users KSAT User contacted IPR Coop project? Commercialization KSAT KSAT Hydrology Meteorology Hydro power Floods Different obstacles Air crafts (Para-)gliders Ballons UASs SAR for UAV/UAS

25 DEFINERTE PRODUKTER WP 2 WP2: Atmosphericdispersion models. Lead: Terese Løvås UIT Problemarea Transport models (UiT, NILU) Specified product, service Pot. users Evaluating and predicting algorithms Forvaltning User contacted IPR Coop project? Commercialization Simulation tool for transport models Forvaltning

26 DEFINERTE PRODUKTER WP 3 WP3: Platform and sensors. Lead: Raymond Kristiansen (HiN) Problem area Improved autonomy in UAS flight control (HiN) UAS communication (Norut, ARS) Specified product, service Different results Model UAV behavior Trajectory tracking Autonomous sensor based actions Different results KU-band sensor (FFI) Obstacle avoidance radar (FFI) Blac k carbon sampler (NP) Drop sound oil fingerprint analysis (IRIS, ARS, Norut) Pot. users User contacted IPR Coop project? Commercialization

27 Preliminary results Oslo Aims Current work 3600s after the source Simulation results activation; ground level concentrations in µg/m3. Future Work Total concentration (left) and background only (right)

28 Preliminary results Oslo Aims Current work 7200s after the source Simulation results activation; ground level concentrations in µg/m3. Future Work Total concentration (left) and background only (right)

29 Preliminary results Oslo Aims Current work 10800s after the source Simulation results activation; ground level concentrations in µg/m3. Future Work Total concentration (left) and background only (right)

30 FLERE PROSJEKTER RFF Nord: Videreutvikle oljeverntjeneste 3 MNOK (6 MNOK totalt) Innovasjon Norge/Maroff: Mini UAV for search and rescue (ASSUR) 7 MNOK (12 MNOK totalt) Norsk Romsenter følgemidler: MOiSD Oljedeteksjon - 0,8 MNOK (1,6 MNOK totalt) Total: Oljedeteksjon stipendiat 3+ MNOK ESA: KU-band SAR 2,4 MNOK (2,4 MNOK totalt) FRAM: Felt- og analysearbeid og utstyr - 3,1 MNOK GPE1 NOFO: 1,3 MNOK (2,6 MNOK totalt) Søknad SFF: Center for Radar Remote Sensing (CERRES) Forarbeid Petroleumssenter samarbeid med UiT, UiN, HiN, IRIS Ansettelser Kvantifisere? AEO: 10 MNOK per år

31 Lysbilde 29 GPE1 Denne sliden bør få en tittel, samt flyttes helt bak Gunnar Pedersen;

32 SPACETEC Kort om selskapet Behov: SAR-prosessor Nytte: Tar i bruk SAR-prosessering fra Norut

33 ARANICA Kort om selskapet Behov: Nytte: Samarbeid med NOFO

34