Økonomidata i DBH. Utfordringer og analysemuligheter. Benedicte Løseth. SUHS-konferanse 2010, Trondheim

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "Økonomidata i DBH. Utfordringer og analysemuligheter. Benedicte Løseth. SUHS-konferanse 2010, Trondheim"

Jan-Erik Danielsen
7 år siden
Visninger:

1 Økonomidata i DBH Utfordringer og analysemuligheter Benedicte Løseth SUHS-konferanse 2010, Trondheim

2 Presentasjonen skal ta for seg: Hva er DBH? Datainnholdet og hvilke sammenhenger de inngår i Økonomidata i DBH Statistikk og analysemuligheter

3 Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste (NSD) Hva? 1971: Etablert og institusjonelt tilknyttet Norges forskningsråd 2003: Fristilt fra forskningsrådet og som aksjeselskap eid av Kunnskapsdepartementet Et av verdens største arkiv for forskningsdata og datatjenester til forskningssektoren Kompetansesenter innen datainnsamling, dataanalyse, metode, personvern og forskningsetikk Finansiering hovedsakelig fra Norges forskningsråd Departementene EU Universitets- og høgskolesektoren 70 ansatte Hvorfor? Forbedre muligheter og arbeidsvilkår for empirisk forskning som først og fremst er avhengig av tilgang til data Bygge ned økonomiske, tekniske, kunnskapsmessige, juridiske og administrative barrierer mellom brukere og dataressurser

forskningsdata og datatjenester til forskningssektoren Kompetansesenter innen datainnsamling, dataanalyse, metode, personvern og forskningsetikk Finansiering hovedsakelig fra Norges

4 Kort om noen av NSDs datatilbud: ESS Participation All rounds to date 4 rounds 3 rounds 2 rounds 1 round Regionaldatabasen Data om forvaltning og det politiske system Registerdata som; fastlegedata, kontantstøttedata fra NAV Nasjonale og internasjonale intervjuundersøkelser - ESS og ISSP. Personvernombud for forskning Nesstar Skolevalg Online tilgjengelighet

som; fastlegedata, kontantstøttedata fra NAV Nasjonale og internasjonale

Database for statistikk om høgre utdanning (DBH); Oppdrag fra Kunnskapsdepartementet Kunnskapsdepartementets egne styringsdata Data til forskningsformål Mottak og koordinering av informasjon om hele

5 Database for statistikk om høgre utdanning (DBH); Oppdrag fra Kunnskapsdepartementet Kunnskapsdepartementets egne styringsdata Data til forskningsformål Mottak og koordinering av informasjon om hele universitets- og høyskolesektoren Produserer sektoranalysen og etatstyringsdata for KD og data til Tilstandsrapporten for UH-sektoren Datagrunnlaget for finansieringssystemet DBH er organisert som en seksjon med en leder, til sammen 8 ansatte DBH styringsgruppe DBH brukergruppe med representanter fra alle universitetene

sektoranalysen og etatstyringsdata for KD og data til Tilstandsrapporten for UH-sektoren Datagrunnlaget for finansieringssystemet

6 Database for statistikk om høgre utdanning (DBH);

7 Hva brukes informasjonen til? Hvilke tema lages det statistikk, analyser og oversikter over: Studentdata Forskerutdanningsdata Økonomidata Personaldata Arealdata Vitenskapelige publiseringer publikasjonspoeng Kanalregisteret Selskapsdata

over: Studentdata Forskerutdanningsdata Økonomidata

8 Datauttak; Tilstandsrapporten: Sektoranalysen: Statsbudsjettet: Adhoc analyser: Datagrunnlaget for finansieringssystemet hentes i hovedsak fra DBH

Finansieringssystemet Resultatbasert omfordeling (RBO) Forskningskomponenten: Strategisk del RBO fast ramme Fordeles etter 4 indikatorer: 1)

9 Finansieringssystemet Resultatbasert omfordeling (RBO) Forskningskomponenten: Strategisk del RBO fast ramme Fordeles etter 4 indikatorer: 1) Antall doktorgradskandidater 2) Publikasjonspoeng 3) EU-midler 4) NFR-midler Datagrunnlaget for finansieringssystemet hentes i hovedsak fra DBH

indikatorer: 1) Antall doktorgradskandidater 2) Publikasjonspoeng 3)

10 Økonomirapport om RBO analyser på web Oppsummering av RBO indikatorene for 2008: Økning i antall avlagte doktorgrader (økning på 20%) Økning i det totale volumet for publikasjonspoeng 9,7 % økning i 2008 Økning NFR og EU inntekter

doktorgrader (økning på 20%) Økning i det totale volumet

12 Styringsdata - gjennomføring i forskerutdanningen;

13 Styringsdata - økning og nedgang i publikasjonspoeng; Oppsummering av den prosentvise endringen i publikasjonspoeng for universitetene til 2008 Oversikt over prosentvis økning og nedgang i publikasjonspoeng for universitetene ,94 14,56 7,23 4 9,9 Universitetet i Oslo Universitetet i Tromsø Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Universitetet i Bergen Universitetet i Agder 0 Universiteter Universitetet i Stavanger Prosent endring -8,69 Universitetet for miljø- og biovitenskap

- 2007 til 2008 Oversikt over prosentvis økning og nedgang i publikasjonspoeng for universitetene 2008 20 15 10 5 13,94 14,56

14 Noen eksempler på data fra sektoranalysen; Universitene Total strykprosent UH-sektoren

15 Månedens statistikk;

16 Hvordan får vi inn data?

17 Datalevering; Institusjonene godkjenner data for publisering på DBH-sidene via et eget opplegg Det er mulig å laste opp ulike versjoner av filene og kvalitetssikre disse opp mot hverandre og opp mot data fra tidligere år. DBH kan motta data fra ulike typer datakilder

versjoner av filene og kvalitetssikre disse opp mot hverandre og

18 Rutiner for rapportering; Egen webside tilpasset hver institusjon: Rapporteringskrav Maler Sentrale styringsdokumenter Frister Budsjettdokumenter Oversikt over hva som er behandlet og hva som mangler.

20 Noen eksempler; Klassifisering av institusjonsprofiler Virksomhetsstyring Utdanningsflyt Nøkkeltallsrapporter Egne analyser Webservice

21 Økonomidata og økonomirapportering Mange innrapporteringer til DBH skjer på excelformat. regnskap, sykefravær, mottatte forretningsideer, kontrollark og standardiserte nøkkeltall. En del av disse dataene har blitt manuelt kopiert inn i databasen hos DBH for bruk i analyser. Sektoranalysen KD-portalen Blomsten (klassifisering av institusjonene)

22 Dagens virkelighet

23 Hva vi ønsker å oppnå Automatisert håndtering av Excel dokumenter Oppdage datafeil på et tidligere tidspunkt For eksempel dersom avvik mellom saldobalanse og regnskapstall skal institusjonen få melding og innleveringsstatus satt til Levert med feil Utnytte datagrunnlaget Analysemuligheter og tidsserier på regnskapsstall Kontrollmuligheter

24 MALER For å sikre datakvalitet må institusjonene følge oppsatt mal - Ved neste hovedrapportering planlegger vi å ikke tillate opplasting av Excel filer som ikke følger oppsatt mal. - Hvordan motivere til å følge gyldig mal? Det kan være hensiktsmessig å ha en gulrot i bakhånd i forbindelse med stanardiseringsregime. Vårt forslag er å f.eks tilby at DBH automatisk genererer en del rapporter (kontrollark og standardiserte nøkkeltall) Utfordring Dersom (når) maler endres fra ett år til et annet, må spesifikasjon for uthenting av data også endres. Hvordan skal dette i så fall spesifiseres slik at historikken ivaretas på tvers av versjon (tidssserier). Vi foreslår : 1. Låse maler 2. Bruker feltkoder alle steder 3. Spesifiseringer bare via kommentarfelt.

25 Status datagrunnlag Vi har utviklet en metode som; 1. sjekker at dokument er i samsvar med aktuell mal (f.eks tekst på poster) 2. Hente ut aktuelle verdier fra dokumentet. 3. I tillegg har vi utarbeidet en utvidet databasestruktur for regnskapstall for å håndtere disse verdiene.

26 Økonomitall tilgjengelig i DBH Sektoranalysen ikke dynamisk rapport Statstilskudd, NFR / EU tildeling Driftsinntekter og driftsresultat Bidrags- og oppdragsaktivitet Lønnskostnader Resultat Avsetninger Likviditet Virksomhetskapital Soliditet Egenbetaling

27 Analysemuligheter Koble økonomitall med andre tema i DBH Sammenligne på tvers av sektoren (både på aggregert nivå, men også på detalj nivå Web-rapporter

28 Andre økonomitall tilgjengelig i DBH - pr Excel Man har tilgjengelig et mer nyansert bilde av økonomitallene, fordelt på de enkelte postene som finnes i resultatregnskapet og notene Utgifter i Note 3 (Husleie, vedlikehold, Reparasjon utstyr, Leie av maskin, reiser og diett, Konsulenter, etc) Lønnskostnader (Sykepenger, pensjonskostnader) Selskapstall Finansinntekter og kostnader Immaterielle og varige driftsmidler (Note 4 og 5) Men ikke minst sette økonomitall opp mot andre størrelser (studenter, ansatte, studiepoengproduksjon)

29 Interressante forholdstall? Resultat per ansatt/student/studiep/pubp Driftskostnader per student/ansatt/studiep/pubp Overføringer per student/ansatt/studiep/pubp Lønnskostnader per student/ansatt/studiep/pubp EU midler per student/ansatt/studiep/pubp NFR midler per student/ansatt/studiep/pubp Med flere

Like dokumenter

NORSK SAMFUNNSVTENSKAPELIG DATATJENESTE AS. Database for statistikk om høgre utdanning (DBH) Erfaringer som databaseleverandør

NORSK SAMFUNNSVTENSKAPELIG DATATJENESTE AS Database for statistikk om høgre utdanning (DBH) Erfaringer som databaseleverandør Benedicte Løseth NOKUT- konferanse om fagskoleutdanningen, Oslo 27.-28.10 Presentasjonen