Stefan Blumentrath, Nina Eide

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "Stefan Blumentrath, Nina Eide"

Tobias Paulsen
7 år siden
Visninger:

1 Stefan Blumentrath, Nina Eide

2 GIS-analysen skal bidra til å utnytte (og utvide) kunnskapen om fjellreven vi har per i dag å videreutvikle en målrettet og helhetlig vernestrategi, basert på kriterier som: Habitat quality, Abundance Exposure/Threat Fragmentation/Integrity Vulnerability Connectivity Del 1: Habitatmodellering Del 2: Analyse av fjellområdenes bæredyktighet Del 3: Konnektivitetsanalyse

3 Del 1: Habitatmodellering Kartlegging av potensielt egnete fjellrevhabitater

4 Habitatmodellering - Tilnærming 1. Sammenstille det vi vet om fjellrevens preferanser for egenskaper av hi-lokaliteter* 2. Teste om vi kan gjenkjenne disse preferanser i kartdata (GIS) (natal dens) 3. Kombinere de egnete dataene til et nytt kart som viser egnethet av landskapet for fjellrevhi med yngel * For eksempel fra: Eide et al. 2001, Szor et al. 2006, Herfindal et al. 2010

5 Test av potensielle forklaringsvariabler 222 fjellrevhi med registrert yngel brukt i analysen Fordeling av hiene vs. en tilfeldig fordeling av en parameter (for eksempel skråning) i landskapet 86 forklaringsvariabler delt på 10 grupper: Landscape structure, climate, rugged terrain, elevated landforms, exposition, inclination, resources, productivity, natural threads, anthropogenic threads På tvers av skala og grenser Separat for Norge, Sverige og Finland pga. ulik datakvalitet (og mengde)

7 Test av potensielle forklaringsvariabler 222 fjellrevhi med registrert yngel brukt i analysen Fordeling av hiene vs. en tilfeldig fordeling av en parameter (for eksempel skråning) i landskapet 86 forklaringsvariabler delt på 10 grupper: Landscape structure, climate, rugged terrain, elevated landforms, exposition, inclination, resources, productivity, natural threads, anthropogenic threads På tvers av skala og grenser Separat for Norge, Sverige og Finland pga. ulik datakvalitet (og mengde)

8 Test av potensielle forklaringsvariabler Eksempel - Parametergruppe: slope

9 Test av potensielle forklaringsvariabler Parametergruppe: Mennesk. aktivitet Inngår ikke i modellen

10 Modelloversikt Hvilke kartdata kan forklare forekomst av fjellrev-hi? Norge Sverige Finnland

11 Kjerne resultater Sannsynlighet for at det finnes fjellrevhi med yngel (innenfor fjell-lignende arealer)......øker med avstand fra skog...er størst i områder som er dekket med morene-løssmasser...tar av med avstand fra elv, bekk eller innsjø...øker med mengden av åpent fjellareal i 2km nabolag...har en optimum ved lavere verdier av NDVI i 3km nabolag...øker med avstand fra byggninger og tekniske anlegg Forklaringsvariabler som ikke hadde den forventete effekten (uansett skala) er: Terrenguro Sørvendt skråning Forhøyninger Avstand fra veger

12 Habitatmodell

13 Habitatmodell (zoom)

14 Modellert fjellrev habitat - Arealanalyse

15 Del 2: Analyse av fjellområdenes bæredyktighet

16 Analysenivå og indikatorer Fjellfragment nivå: fjellområder delt gjennom daler og større enn 75 km2 (142stk) Parameter Area of potential habitat Number of natal dens (arctic fox) Area with modeled habitat (denning) suitability > 0.66 Area with distance to threats > 2500m Area with elevation above 110% of forest line Criteria Habitat area Abundance / species richness Habitat quality Exposure/ Threat/ Integrity/Fragmentation Vulnerability

17 Bæredyktighet Areal av potensiell habitat per fjellfragment

18 Bæredyktighet Antall hi med yngel per fjellfragment

19 Bæredyktighet Areal per fjellfragment med modellert egnethet for fjellrevhi med yngel mer enn middels-sannsynlig - sannsynlig

20 Bæredyktighet Areal med mer enn 2500m avstand fra ytre stressfaktorer (menneskelig aktivitet, skog)

21 Bæredyktighet Areal per fjellfragment ovenfor 110% av skoggrensen

22 Del 3: Konnektivitetsanalyse

23 Konnektivitet Potensiell konnektivitet påvirkes av to ting: Mengde av (mulige) emigranter Spredningsevnen av arten Funksjonell avstand (ifht. fremkommelighet i landskapet ( friction costs )) mellom bestander Potensiell konnektivitet analyser basert på nettverksteori

24 Konnektivitet Fjellfragmenter som noder i et nettverk

25 Motstand for fjellreven og avstand mellom fjellfragmenter

26 Sannsynlighet for spredning ifht. funksjonell avstand (spredningsevner)

27 Konnektivitet Fjellfragmenter som noder i et nettverk

28 Konnektivitet Betydning av noder og forbindelser for «flyten» i nettverket

29 Konnektivitet Spredningskorridorer for fjellrev i Skandinavia

30 Syntese? Under utvikling Avhengig av kontekst og problemstilling Planlegging krever en balanse mellom formelle og uformelle tilnærminger Informasjonsgrunnlag som kan tas fram ved anledning

31 Samarbeid og kunnskap for framtidas miljøløsninger Foto: P. Jordhøy, J. Thomassen, E. B. Thorstad, A. Staverløkk, T. Aarvak, B. Løken/Samfoto

32 1. Fjellrevens preferanser for egenskaper av hi-lokaliteter Attribute Measure Variable name Arctic or alpine tundra zone Distance to forest line alp Land cover / vegetation Landcover type (open areas) lct Enhanced Vegetation Index (EVI), for each 16 days intervall from to evi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), for each 16 days intervall from to ndvi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), average to from 16 days intervalls ndvi_avg Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), variation between to within 16 days intervalls ndvi_var Distance to forest forest_dist TRI (Nellemann & Thomsen 1994; Nellemann & Fry 1995) at a scale of 2 x 2km tri Terrain ruggedness Vector Ruggedness Measure (VRM), rectangular moving window with 30m (3x3 cells) vrm_30 Vector Ruggedness Measure (VRM), rectangular moving window with 60m (3x3 cells) vrm_60 Vector Ruggedness Measure (VRM), rectangular moving window with 150m (3x3 cells) vrm_150 Average Vector Ruggedness Measure (VRM) in a circular moving window with 500m diameter (25cells) (based on variable "vrm_30" after resampling to 20m resolution using median) a_vrm_500 Average Vector Ruggedness Measure (VRM) in a circular moving window with 1000m diameter (25 cells) (based on variable "vrm_30" after resampling to 50m resolution using median) a_vrm_1000 Average Vector Ruggedness Measure (VRM) in a circular moving window with 2050m diameter (51 cells) (based on variable "vrm_30" after resampling to 50m resolution using median) a_vrm_2000 Landforms Topographic position index (TPI), rectangular moving window with 30m (3x3 cells) tpi_3 Topographic position index (TPI), circular moving window with 50m diameter (5 cells) tpi_5 Topographic position index (TPI), circular moving window with 70m diameter (7 cells) tpi_7 Topographic position index (TPI), circular moving window with 90m diameter (9 cells) tpi_9 Topographic position index (TPI), circular moving window with 110m diameter (11 cells) tpi_11 Distance to top of elevated landforms (identified via Topographic Variation Index (TVI) (Variation of cos and sin over aspect, algebraic sign determined by TPI) using a circular moving window with 110m diameter (5 cells)) top_dist Exposition Aspect (local, measured based on nearest neighbors) aspect Aspect (coarse, measured in a 5 cells neighborhood) aspect_5 Aspect (coarse, measured in a 7 cells neighborhood) aspect_7 Inclination Slope (local, measured based on nearest neighbors) slope Slope (coarse, measured in a 5 cells neighborhood) slope_5 Slope (coarse, measured in a 7 cells neighborhood) slope_7 Soil/Geology Quaternary Geologcal Unit quart_geol Human activity Euclidean distance to nearest road or path (regardless type of road or path) road_dist Euclidean distance to nearest building or construction (regardless type of building or construction) build_dist Euclidean distance to nearest road or path or building or construction (regardless type) anthropo_dist Red fox interference Euclidean distance to nearest forest forest_dist Ressources Euclidean distance to nearest lake lake_dist Euclidean distance to nearest stream stream_dist Euclidean distance to nearest lake or stream freshwater_dist

33 Konnektivitetsanalyse: Gatekeeper og bruer Areal med mer enn 2500m avstand fra ytre stressfaktorer (menneskelig aktivitet, skog)

34 Konnektivitetsanalyse Potensiell konnektivitet Fjellreven klarer distanser frem til 200km Landskapsmotstand definert slik som i Herfindal et al. (2010): åpne områder 100% motstand, skog 200% (men her også infrastruktur % motstand) Analysen ble kjørt for 142 fjell fragmenter (> 75 km 2 ) basert på en 50m motstandsgrid

Like dokumenter

SauKlim No Effekten av klimaendringer på økologien og økonomien i Norsk sauedrift. Avsluttningskonferanse 19. april 2012

SauKlim No Effekten av klimaendringer på økologien og økonomien i Norsk sauedrift. Avsluttningskonferanse 19. april 2012 SauKlim No. 192864 Effekten av klimaendringer på økologien og økonomien i Norsk sauedrift Avsluttningskonferanse 19. april 2012 1 Prosjektets hovedfokus Del 1: Romlig struktur og synkroni Bleka et al.