INF1010 Repetisjonskurs i tråder

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "INF1010 Repetisjonskurs i tråder"

Transkript

1 Eivind Storm Aarnæs 19. mai og 21. mai 2014

2 Hello, World! La oss starte med det vanlige eksempelet: Hello, World Alle trådene skriver ut samtidig.

3 Hello, World! La oss starte med det vanlige eksempelet: Hello, World Alle trådene skriver ut samtidig. Ta med tilfeldig venting.

4 En tråd er en parallell beregning inne i en prosess.

5 En tråd er en parallell beregning inne i en prosess. Tråder deler minne.

6 wait, notify() og notifyall() Vi kan la tråder vente og vi kan vekke dem igjen:

7 wait, notify() og notifyall() Vi kan la tråder vente og vi kan vekke dem igjen: wait() Lar en tråd sove til den blir vekket.

8 wait, notify() og notifyall() Vi kan la tråder vente og vi kan vekke dem igjen: wait() Lar en tråd sove til den blir vekket. notify() Vekker en tilfeldig tråd.

9 wait, notify() og notifyall() Vi kan la tråder vente og vi kan vekke dem igjen: wait() Lar en tråd sove til den blir vekket. notify() Vekker en tilfeldig tråd. notifyall() Vekker alle trådene.

10 Hva er & hvorfor synkronisering Begrense tilgang til visse biter av koden.

11 Hva er & hvorfor synkronisering Begrense tilgang til visse biter av koden. Pga. delt minne kan tråder ødelegge for hverandre.

12 Synkronisering i Java To måter,

13 Synkronisering i Java To måter, synkroniserte metoder, eks.: public synchronized void foo() { /*... */ }

14 Synkronisering i Java To måter, synkroniserte metoder, eks.: public synchronized void foo() { /*... */ } og sykroniserte blokker, eks.: synchronized (someobject) { / *... */ }

15 Eksempel: Producer/consumer Vanlig modell i parallellprogramering:

16 Eksempel: Producer/consumer Vanlig modell i parallellprogramering: Et antall Produsenter produserer data,

17 Eksempel: Producer/consumer Vanlig modell i parallellprogramering: Et antall Produsenter produserer data, et antall Konsumenter bruker data når tilgjengelig.

18 Eksempel: Producer/consumer Vanlig modell i parallellprogramering: Et antall Produsenter produserer data, et antall Konsumenter bruker data når tilgjengelig. En monitor sørger for riktig kommunikasjon mellom dem.

19 Låser og barierer Tillater mer avansert synkronisering:

20 Låser og barierer Tillater mer avansert synkronisering: ReentrantLock og Condition lar det deg gjøre det samme som wait/notifyall + mer.

21 Låser og barierer Tillater mer avansert synkronisering: ReentrantLock og Condition lar det deg gjøre det samme som wait/notifyall + mer. CountDownLatch låser til countdown() er kallet riktig antall ganger. Hver instans kan bare brukes én gang.

22 Låser og barierer Tillater mer avansert synkronisering: ReentrantLock og Condition lar det deg gjøre det samme som wait/notifyall + mer. CountDownLatch låser til countdown() er kallet riktig antall ganger. Hver instans kan bare brukes én gang. CyclicBarrier låser til riktig antall tråder venter. Tillater også en ekstra handling når riktig antall tråder venter. Hver instans kan gjenbrukes.

23 Eksempel: Producer/Consumer med låser Skriv monitoren det forrige eksempelet med ReentrantLock og Condition istedet for wait/notifyall.

IN1010 våren Repetisjon av tråder. 15. mai 2018

IN1010 våren Repetisjon av tråder. 15. mai 2018 IN1010 våren 2018 Repetisjon av tråder 15. mai 2018 Stein Gjessing,, Universitetet i Oslo 1 Tråder Datamaskinarkitektur prosessor registre cache 1 cache 2 prosessor registre cache 1 Disk System-bus Minne

Detaljer

Tråder Repetisjon. 9. og 13. mai Tråder

Tråder Repetisjon. 9. og 13. mai Tråder Tråder Repetisjon 9. og 13. mai Tråder Hva er tråder? 2 Hva er tråder? I utgangspunktet uavhengige aktiviteter som konkurrerer om å få bruke prosessoren. 2 Hvorfor tråder? 3 Hvorfor tråder? Flere oppgaver

Detaljer

INF1010 Tråder II 6. april 2016

INF1010 Tråder II 6. april 2016 INF1010 Tråder II 6. april 2016 Stein Gjessing Universitetet i Oslo 1 Tråder i Java tråden minrunp class MinRun implements Runable { MinRun(... ) {... } public void run( ) {...... } } //end

Detaljer

INF1010 Tråder J. Marit Nybakken Motivasjon. Å lage en tråd

INF1010 Tråder J. Marit Nybakken Motivasjon. Å lage en tråd J INF1010 Tråder J Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no Motivasjon Til nå har vi kun skrevet programmer der programmet bare var på ett sted i koden til enhver tid (bortsett fra når vi har drevet med GUI,

Detaljer

GetMutex(lock) { while(testandset(lock)) {} } En context switch kan ikke ødelegge siden testen og endringen av lock skjer i samme instruksjon.

GetMutex(lock) { while(testandset(lock)) {} } En context switch kan ikke ødelegge siden testen og endringen av lock skjer i samme instruksjon. Hardware-støttet Semafor og Implementasjon av semafor i OS til å synkronisere Hardware-støttet alle softwareløsninger innebærer mange instruksjoner i tillegg til busy-waiting, som koster CPU-tid. I praksis

Detaljer

Tråder Repetisjon. 9. og 13. mai Tråder

Tråder Repetisjon. 9. og 13. mai Tråder Tråder Repetisjon 9. og 13. mai Tråder Hva er tråder? 2 Hva er tråder? I utgangspunktet uavhengige aktiviteter som konkurrerer om å få bruke prosessoren. 2 Hvorfor tråder? 3 Hvorfor tråder? Flere oppgaver

Detaljer

INF2440 Uke 6, v2017. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 6, v2017. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 6, v2017 Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva så vi på i uke 5 1. Enda bedre Matrise-multiplisering 2. Modell2-kode for sammenligning av kjøretider på (enkle) parallelle og sekvensielle

Detaljer

Start opp. Prosess 3 Meldingsutveksling Operativsystemet (styrer alt og sørger for kommunikasjon mellom prosesser)

Start opp. Prosess 3 Meldingsutveksling Operativsystemet (styrer alt og sørger for kommunikasjon mellom prosesser) Om parallellitet Tråder del 2 Våren 2008 Stein Gjessing Institutt for informatikk Universitetet i Oslo En beregning delt opp i parallell går fortere jo mer uavhengig delene er Amdahls lov Totaltiden er

Detaljer

Tråder del 2 Våren Stein Gjessing Institutt for informatikk Universitetet i Oslo

Tråder del 2 Våren Stein Gjessing Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Tråder del 2 Våren 2008 Stein Gjessing Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Om parallellitet En beregning delt opp i parallell går fortere jo mer uavhengig delene er Amdahls lov: Totaltiden er

Detaljer

Forelesning III Kap 8 & 7; Dagsplan. Gjenbruk. Condition synchronization. Gjennomgående eksempler. Kode: Design: Verktøy

Forelesning III Kap 8 & 7; Dagsplan. Gjenbruk. Condition synchronization. Gjennomgående eksempler. Kode: Design: Verktøy Forelesning III Kap 8 & 7; Dagsplan Moral: Gjenbruk Kap 8: Shared variable-based synchronization and communication Condition synchronization Mutual Exclution Conditional Critical Regions Suspend & Resume

Detaljer

Kort notat om parallellstyring IN147

Kort notat om parallellstyring IN147 Kort notat om parallellstyring IN147 Kristin Skar 18. mai 2001 1 Kommunikasjon mellom prosesser Mange problemer man kommer borti kan kreve en paralell løsning: Man kan ha behov for økt hastighet, og dermed

Detaljer

Stein Gjessing. Institutt for informatikk. Universitetet i Oslo. Institutt for informatikk

Stein Gjessing. Institutt for informatikk. Universitetet i Oslo. Institutt for informatikk INF1010 11. mai 2017 Monitorer med kritiske regioner og passive venting innbygget i Java - Kommunikasjon mellom prosesser i Java (Ikke pensum i INF1010) Stein Gjessing Universitetet i Oslo 1 Repetisjon:

Detaljer

Side 1 av 11, prosesser, tråder, synkronisering, V. Holmstedt, HiO 2006

Side 1 av 11, prosesser, tråder, synkronisering, V. Holmstedt, HiO 2006 Side 1 av 11, prosesser, tråder, synkronisering, V. Holmstedt, HiO 2006 Prosesser og tråder Datamaskinen lager prosesser. En prosess organiserer arbeidet i et program ved å administrere tråder. Det er

Detaljer

Sortering med tråder - Quicksort

Sortering med tråder - Quicksort Sortering med tråder - Quicksort Skisser til to programmer INF1010 våren 2016 Stein Gjessing Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Sortering som tema, slikt som valg av sorteringsmetode, hastigheten

Detaljer

D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt. Side 1 av 8 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag til EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4186 OPERATIVSYSTEMER Versjon: 13.des 2011 Faglig

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF1010 Objektorientert programmering Dato: 9. juni 2016 Tid for eksamen: 09.00 15.00 (6 timer) Oppgavesettet er på 7 sider.

Detaljer

Operativsystemer, prosesser og tråder

Operativsystemer, prosesser og tråder Dagens program Grunnleggende tråd-programmering i Java: Java-tråder: definisjoner, egenskaper Interferens Låsing og synkronisering Venting og signallering Løpende eksempel: lesere og skrivere Erfaringer

Detaljer

INF2440 Uke 6, v2015 om faktorisering av primtall + tre løsninger på et produsent/konsumentproblem. Arne Maus PSE, Inst.

INF2440 Uke 6, v2015 om faktorisering av primtall + tre løsninger på et produsent/konsumentproblem. Arne Maus PSE, Inst. INF2440 Uke 6, v2015 om faktorisering av primtall + tre løsninger på et produsent/konsumentproblem Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva så vi på i Uke5 1. Mer om ulike strategier for å dele opp et

Detaljer

Prøveeksamen INF2440 v Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

Prøveeksamen INF2440 v Arne Maus PSE, Inst. for informatikk Prøveeksamen INF2440 v 2016 Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Oppgave 1 (10 poeng) Forklar hva som skjer ved en synkronisering: a) Når to tråder synkroniserer på samme synkroniseringsobjekt (f.eks

Detaljer

INF2440 Uke 7, våren2015. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 7, våren2015. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 7, våren2015 Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva så vi på i Uke (4,5 og) 6 1. Kommentarer til svar på ukeoppgaven om matrisemultiplikasjon 1. Hvorfor disse gode resultatene (speedup

Detaljer

I et Java-program må programmøren lage og starte hver tråd som programmet bruker. Er dette korrekt? Velg ett alternativ

I et Java-program må programmøren lage og starte hver tråd som programmet bruker. Er dette korrekt? Velg ett alternativ INF2440-V18 Information INF2440 Vår 2018 eksamen Dato og tid: 11. juni 2018 09:00. Varighet: 4 timer Hjelpemidler: Alt skriftlig materiale er tillatt. Ingen elektroniske hjelpemidler er tillatt. Powerpoint

Detaljer

Eksamen INF1010 V2009 Del B prøveeksamen V2010 Vekt 60 %

Eksamen INF1010 V2009 Del B prøveeksamen V2010 Vekt 60 % Eksamen INF1010 V2009 Del B prøveeksamen V2010 Vekt 60 % Stein Gjessing Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo 1 Oppgave 10 Tegning av datastrukturen (vekt 5% av del B) Tegn datastrukturen til

Detaljer

INF2440 Prøveeksamen, løsningsforslag, 20 mai Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Prøveeksamen, løsningsforslag, 20 mai Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Prøveeksamen, løsningsforslag, 20 mai 2015 Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Prøveeksamen Er en modell av hva du får til eksamen: - like mange (+-1) oppgaver som eksamen og nesten samme type

Detaljer

INF2440 Uke 7, våren2017. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 7, våren2017. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 7, våren2017 Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva så vi på i uke 6 1. Hva er raskest: Modell2 eller Modell3 kode? 2. Avslutning om matrisemultiplikasjon 1. Radvis (ikke kolonnevis) beregning

Detaljer

INF1010 Tråder mars 2016

INF1010 Tråder mars 2016 INF1010 Tråder 2 31. mars 2016 Stein Gjessing Universitetet i Oslo 1 Kommunikasjon mellom tråder: Felles data Felles data (blå felt, F) må vanligvis bare aksesseres (lese eller skrives i) av en tråd om

Detaljer

Arne Maus OMS, Inst. for informatikk

Arne Maus OMS, Inst. for informatikk INF2440 Uke 5, våren2014 Sluttkommentarer om Matrisemultiplikasjon, Modellkode for parallelle systemer, Vranglås + evt. Oppdeling av et problem for parallellisering Arne Maus OMS, Inst. for informatikk

Detaljer

Synkronisering II. Kapittel 7. Betingelse oppfylt (0) liste. tråd-deskriptor. venteliste. tråd-deskriptor. tråd-deskriptor.

Synkronisering II. Kapittel 7. Betingelse oppfylt (0) liste. tråd-deskriptor. venteliste. tråd-deskriptor. tråd-deskriptor. Kapittel 7 Synkronisering II etingelse oppfylt (0) liste venteliste tråd-deskriptor tråd-deskriptor tråd-deskriptor tråd-deskriptor Figur 7-1: Datastrukturen for en etingelse. are når oppfylt er 0 kan

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2440 Effektiv parallellprogrammering Eksamensdag: 2. juni 2015 Tidspunkter: 09.00 13.00 Oppgavesettet er på: 3 sider + 2 sider

Detaljer

La oss begynne med en repetisjon av hva som skjer når du kjører Javaprogrammet

La oss begynne med en repetisjon av hva som skjer når du kjører Javaprogrammet K A P I T T E L 18 Tråder N år et program kjøres, utføres programsetningene i en bestemt rekkefølge. En tråd er det samme som denne programflyten, og i dette kapitlet skal vi se på hvordan vi starter og

Detaljer

INF2440 Uke 4, v2015 Om å samle parallelle svar, matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model + evt bedre forklaring Radix

INF2440 Uke 4, v2015 Om å samle parallelle svar, matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model + evt bedre forklaring Radix INF Uke, v Om å samle parallelle svar, matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model + evt bedre forklaring Radix Arne Maus PSE, Inst. for informatikk Hva så vi på i uke. Presisering av hva som er pensum.

Detaljer

D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt. Side 1 av 5 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag til EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4186 OPERATIVSYSTEMER Versjon: 17.jan 2013 Faglig

Detaljer

Tråder del 2 Våren 2012

Tråder del 2 Våren 2012 Tråder del 2 Våren 2012 Stein Gjessing Universitetet i Oslo 1 Repetisjon: Tråder i Java: class MinTråd extends Thread { public void run( ) { while () { ; try {sleep(

Detaljer

INF2440 Effektiv parallellprogrammering Uke 2 -, våren2015 - tidtaking. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Effektiv parallellprogrammering Uke 2 -, våren2015 - tidtaking. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Effektiv parallellprogrammering Uke 2 -, våren2015 - tidtaking Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Oppsummering Uke1 Vi har gjennomgått hvorfor vi får flere-kjerne CPUer Tråder er måten som

Detaljer

INF2440 Uke 4, v2017 Om å samle parallelle svar, matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model + evt bedre forklaring Radix

INF2440 Uke 4, v2017 Om å samle parallelle svar, matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model + evt bedre forklaring Radix INF Uke, v7 Om å samle parallelle svar, matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model + evt bedre forklaring Radix Arne Maus PSE, Inst. for informatikk Hva så vi på i uke. Presisering av hva som er pensum.

Detaljer

Modeller av prosessering Implementasjon av tjenere

Modeller av prosessering Implementasjon av tjenere Modeller av prosessering Implementasjon av tjenere Foreleser: Kjell Åge Bringsrud 1 Oversikt Motivasjon for flertrådede prosesser og deres anvendelse i distribuerte system Modeller av prosessering i CORBA

Detaljer

Litt mer om Arduino. Roger Antonsen Sten Solli INF1510 31. januar 2011

Litt mer om Arduino. Roger Antonsen Sten Solli INF1510 31. januar 2011 Litt mer om Arduino Roger Antonsen Sten Solli INF1510 31. januar 2011 ARDUINO Input (Data) Prosessering Output Arduino Man kan bruke de 3 elementene i varierende grad, og også kutte noen helt ut. Det finnes

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Prøveeksamen i: INF2440 Effektiv parallellprogrammering Prøveeksamensdag: 1. juni 2016 Tidspunkter: 09.00 16.00 Oppgavesettet er på: 4 sider

Detaljer

INF2440 Uke 5, våren2017. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 5, våren2017. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 5, våren2017 Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva så vi på i Uke4 1. Kommentarer til svar på ukeoppgaven om matrisemultiplikasjon 1. Hvorfor disse gode resultatene (speedup > 40) 2. Hvordan

Detaljer

Inf1010 oppgavesamling

Inf1010 oppgavesamling Table of ontents Inf1010 oppgavesamling.. 1 Subklasser... 1 Grensesnitt.. 2 Rekursjon... 3 Datastrukturer... 3 GUI. 4 Sortering... 6 Tråder... 6 Inf1010 oppgavesamling Subklasser Klassehirarki for dyr

Detaljer

Forkurs INF1010. Dag 1. Andreas Færøvig Olsen Tuva Kristine Thoresen

Forkurs INF1010. Dag 1. Andreas Færøvig Olsen Tuva Kristine Thoresen Forkurs INF1010 Dag 1 Andreas Færøvig Olsen (andrefol@ifi.uio.no) Tuva Kristine Thoresen (tuvakt@ifi.uio.no) Institutt for Informatikk, 6. januar 2014 Forkurs INF1010 - dag 1 Hello, World! Typer Input/output

Detaljer

INF NOV PARALLELL SORTERING. Arne Maus, PSE, Ifi

INF NOV PARALLELL SORTERING. Arne Maus, PSE, Ifi INF2220-2. NOV. 2017 PARALLELL SORTERING Arne Maus, PSE, Ifi 2 Dagens forelesning Hva er et parallelt program med tråder (i Java) Typer av parallelle programmer her vil vi ha raskere programmer Hva er

Detaljer

INF2440 Uke 6, v2016 om faktorisering av primtall + tre løsninger på et produsent/konsumentproblem. Arne Maus PSE, Inst.

INF2440 Uke 6, v2016 om faktorisering av primtall + tre løsninger på et produsent/konsumentproblem. Arne Maus PSE, Inst. INF2440 Uke 6, v2016 om faktorisering av primtall + tre løsninger på et produsent/konsumentproblem Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva så vi på i uke 5 1. Mer om matrisemultiplikasjon 1. Radvis

Detaljer

INF2440 Uke 5, våren2016. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 5, våren2016. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 5, våren2016 Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva så vi på i Uke4 1. Kommentarer til svar på ukeoppgaven om matrisemultiplikasjon 1. Hvorfor disse gode resultatene (speedup > 40) 2. Hvordan

Detaljer

Synkronisering I. Kapittel 6. Tråd A. ferdig. t.varsle() u.vente() Tråd B. ferdig. tid

Synkronisering I. Kapittel 6. Tråd A. ferdig. t.varsle() u.vente() Tråd B. ferdig. tid Kapittel 6 Synkronisering I Tråd A t.varsle() u.vente() ferdig Tråd B t.vente() u.varsle() ferdig tid Figur 6-1: Tråder som venter og varsler langs en tidsakse. Heltrukket linje betyr aktiv, og stiplet

Detaljer

INF2440 Uke 4, våren2014 Avsluttende om matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model + bedre forklaring Radix. Arne Maus OMS, Inst.

INF2440 Uke 4, våren2014 Avsluttende om matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model + bedre forklaring Radix. Arne Maus OMS, Inst. INF Uke, våren Avsluttende om matrisemultiplikasjon og The Java Memory Model + bedre forklaring Radix Arne Maus OMS, Inst. for informatikk Hva så vi på i uke. Presisering av hva som er pensum. Samtidig

Detaljer

INF2440 Uke 5, våren2015 Om oppdeling av et problem for parallellisering, mye om primtall + thread-safe. Arne Maus PSE, Inst.

INF2440 Uke 5, våren2015 Om oppdeling av et problem for parallellisering, mye om primtall + thread-safe. Arne Maus PSE, Inst. INF2440 Uke 5, våren2015 Om oppdeling av et problem for parallellisering, mye om primtall + thread-safe Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Oppsummering Uke1 Vi har gjennomgått hvorfor vi får flere-kjerne

Detaljer

INF1010 oversikt med

INF1010 oversikt med INF1010 oversikt med Subklasser mm Unntaksbehandling GUI Tråder 12. mai 2009 Stein Gjessing Model View Control main navn: bnk type: BankKontroll bnk = new BankKontroll(); bnk.ordreløkke(); BankKontrollklassedatastruktur

Detaljer

IN Våren 2019 Tråder del mars 2019

IN Våren 2019 Tråder del mars 2019 IN1010 - Våren 2019 Tråder del 1 27. mars 2019 Stein Gjessing,, Universitetet i Oslo Horstmann kap 20.1 20.3 1 Maskin med 8 kjerner 2 Oversikt Hva er parallelle programmer? Hvorfor parallelle programmer?

Detaljer

INF2440 Eksamen 2016 løsningsforslag. Arne Maus, PSE ifi, UiO

INF2440 Eksamen 2016 løsningsforslag. Arne Maus, PSE ifi, UiO INF2440 Eksamen 2016 løsningsforslag Arne Maus, PSE ifi, UiO 1 Oppgave 1 (10 poeng) a) Beskriv meget kortfattet de to viktigste egenskapene ved tråder i et Java-program. 1. En tråd er sekvensielt programdel

Detaljer

1b) RaceCondision: En bug som kommer til overflaten ved uheldig timing/scheduling. Det klassiske eksemplet er vel med suspend og resume:

1b) RaceCondision: En bug som kommer til overflaten ved uheldig timing/scheduling. Det klassiske eksemplet er vel med suspend og resume: Sensor: Noter kommentarer til dette arket, hvis studenter kommer opp med ting som hadde fortjent å stå her. Jeg kommer vel til å gjøre denne veiledningen tilgjengelig for dem til neste år... 1a) Dette

Detaljer

INF2440 Uke 6, våren2014 Mer om oppdeling av et problem for parallellisering, mye om primtall + thread-safe. Arne Maus OMS, Inst.

INF2440 Uke 6, våren2014 Mer om oppdeling av et problem for parallellisering, mye om primtall + thread-safe. Arne Maus OMS, Inst. INF2440 Uke 6, våren2014 Mer om oppdeling av et problem for parallellisering, mye om primtall + thread-safe Arne Maus OMS, Inst. for informatikk 1 Oppsummering Uke1 Vi har gjennomgått hvorfor vi får flere-kjerne

Detaljer

INF Våren 2017 Tråder del 1

INF Våren 2017 Tråder del 1 INF1010 - Våren 2017 Tråder del 1 23. mars 2017 Stein Gjessing,, Universitetet i Oslo Horstmann kap 20.1 20.3 1 Maskin med 8 kjerner 2 Oversikt Hva er parallelle programmer? Hvorfor parallelle programmer?

Detaljer

IN 147 Program og maskinvare

IN 147 Program og maskinvare Dagens tema: Lettvektsprosesser Moderne synkroniseringsmetoder Meldinger Monitorer Programkode er også bit-mønstre! Selvmodifiserende kode Ark 1 av 23 Forelesning 7.5.2001 Lettvektsprosesser Det er vanlig

Detaljer

Kap 19. Mer om parallelle programmer i Java og Kvikksort

Kap 19. Mer om parallelle programmer i Java og Kvikksort Arne Maus, 5.april 2011: Kap 19. Mer om parallelle programmer i Java og Kvikksort Parallell programmering er vanskelig, og det er derfor utviklet flere synkroniseringsmåter og biblioteker for mer strukturert

Detaljer

INF3030, Uke 3, våren 2019 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Matrise-multiplikasjon. Arne Maus / Eric Jul PSE, Inst.

INF3030, Uke 3, våren 2019 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Matrise-multiplikasjon. Arne Maus / Eric Jul PSE, Inst. INF3030, Uke 3, våren 2019 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Matrise-multiplikasjon Arne Maus / Eric Jul PSE, Inst. for informatikk 1 Hva har vi sett på i Uke2 Én stygg feil vi kan gjøre:

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: December 16th. 2005 Tid for eksamen: 14.30 17.30 Oppgavesettet er på 11 sider. Vedlegg: INF3140/4140 Models of Concurrency

Detaljer

INF1010, 22. mai Prøveeksamen (Eksamen 12. juni 2012) Stein Gjessing Inst. for Informatikk Universitetet i Oslo

INF1010, 22. mai Prøveeksamen (Eksamen 12. juni 2012) Stein Gjessing Inst. for Informatikk Universitetet i Oslo INF, 22. mai 23 Prøveeksamen 23 (Eksamen 2. juni 22) Stein Gjessing Inst. for Informatikk Universitetet i Oslo Oppgave a Tegn klassehierarkiet for de 9 produkttypene som er beskrevet over. Inkluder også

Detaljer

Skisse til løsning for eksamensoppgave i TDT4186 Operativsystemer

Skisse til løsning for eksamensoppgave i TDT4186 Operativsystemer Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Skisse til løsning for eksamensoppgave i TDT4186 Operativsystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 9953 9963 Eksamensdato: 9. desember

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2440 Effektiv parallellprogrammering Eksamensdag: 7. juni 2016 Tidspunkter: 09.00 13.00 Oppgavesettet er på: 3 sider + 1 side

Detaljer

Java PRP brukermanual

Java PRP brukermanual Java PRP brukermanual 1.1 Introduksjon 1.1.1 Hva er Java PRP Java PRP (Parallel Recursive Procedure) gir oss muligheten til automatisk parallellisering av programmer, som baserer seg på noen rekursive

Detaljer

import java.util.arraylist;

import java.util.arraylist; import java.util.arraylist; * Klassen som generer TerminListe * @author young * * TODO To change the template for this generated type comment go to * Window - Preferences - Java - Code Style - Code Templates

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2440 Effektiv parallellprogrammering Eksamensdag: 2. juni 2015 Tidspunkter: 09.00 13.00 Oppgavesettet er på: 3 sider + 2 sider

Detaljer

Logo med FXML. Introduksjon. Skrevet av: Hallvard Trætteberg

Logo med FXML. Introduksjon. Skrevet av: Hallvard Trætteberg Logo med FXML Skrevet av: Hallvard Trætteberg Kurs: Javafx Introduksjon En viktig del av det å lage app-er er å utforme skjerminnholdet, dvs. alt app-en inneholder av grafikk, knapper, lister, osv. Formålet

Detaljer

7) Radix-sortering sekvensielt kode og effekten av cache

7) Radix-sortering sekvensielt kode og effekten av cache ) Radix-sortering sekvensielt kode og effekten av cache Dels er denne gjennomgangen av vanlig Radix-sortering viktig for å forstå en senere parallell versjon. Dels viser den effekten vi akkurat så tilfeldig

Detaljer

IN 147 Program og maskinvare. Vranglås De spisende filosofer Lettvektsprosesser Moderne synkroniseringsmetoder Meldinger Monitorer Linda

IN 147 Program og maskinvare. Vranglås De spisende filosofer Lettvektsprosesser Moderne synkroniseringsmetoder Meldinger Monitorer Linda Dagens tema: Vranglås De spisende filosofer Lettvektsprosesser Moderne synkroniseringsmetoder Meldinger Monitorer Linda Hvorfor nyttig? Parallellstyring brukes mye innen operativsystemer, systemprogrammer,

Detaljer

Tråder og concurrency i Linux

Tråder og concurrency i Linux Tråder og concurrency i Linux Lars Vidar Magnusson September 27, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i Operativsystemer 27.09.2011 September 27, 2011 1 / 14 Oversikt Tråder i Linux 1 Tråder i Linux

Detaljer

Qt Jambi E t R ammeverks His torie

Qt Jambi E t R ammeverks His torie Qt Jambi E t R ammeverks His torie Hvem er jeg? Eskil Abrahamsen Blomfeldt Hovedfag i informatikk fra Blindern Spesialisering i programmeringsspråk og kompilatorteori Utvikler i Trolltech siden 2005 Vedlikehold

Detaljer

INF2440, Uke 3, våren2015 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Radix-algoritmen. Arne Maus OMS, Inst. for informatikk

INF2440, Uke 3, våren2015 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Radix-algoritmen. Arne Maus OMS, Inst. for informatikk INF2440, Uke 3, våren2015 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Radix-algoritmen Arne Maus OMS, Inst. for informatikk 1 Hva har vi sett på i Uke2 I) Tre måter å avslutte tråder vi har startet.

Detaljer

Oversikt. Informatikk. INF1000: Grunnkurs i objektorientert programmering. Utenom INF1000 Informasjon & hjelp

Oversikt. Informatikk. INF1000: Grunnkurs i objektorientert programmering. Utenom INF1000 Informasjon & hjelp INF1000: Grunnkurs i objektorientert programmering Uke 0, høst 2014 Oversikt Informatikk - hva & hvorfor? Datasystemer, maskinvare, programmer Objektorientert programmering i INF1000 Programmeringsspråket

Detaljer

static int ant_steiner; //antall steiner static int teller2 = 0; //teller for printing til Thread^ murer; //murertråden

static int ant_steiner; //antall steiner static int teller2 = 0; //teller for printing til Thread^ murer; //murertråden Øving 4 Thorstein Brekke Operativsystemer Oppgave 1 Kode for Murer: // Uke4oppgave1murer.cpp : main project file. #include "stdafx.h" using namespace System; using namespace Threading; using namespace

Detaljer

Høgskolen i Molde Institutt for Informatikk Eksamen in240: Operativsystemer Høsten 2002 SVARFORSLAG:

Høgskolen i Molde Institutt for Informatikk Eksamen in240: Operativsystemer Høsten 2002 SVARFORSLAG: 1 1 Høgskolen i Molde Institutt for Informatikk Eksamen in240: Operativsystemer Høsten 2002 SVARFORSLAG: bokmål Les dette før du begynner: Det er syv (7) oppgaver som skal løses på eget ark. Faglærer vil

Detaljer

Klasser, objekter, pekere og UML. INF1000 - gruppe 13

Klasser, objekter, pekere og UML. INF1000 - gruppe 13 Klasser, objekter, pekere og UML INF1000 - gruppe 13 Klasse Beskriver ofte ting fra den virkelige verden Veldig ofte et substantiv (Person, Bok, Bil osv.) class Person { String navn; int alder; } class

Detaljer

Stein Gjessing, Ins$tu' for informa$kk, Universitetet i Oslo

Stein Gjessing, Ins$tu' for informa$kk, Universitetet i Oslo INF1010 - Våren 2012 Tråder del 1 Parallelle programmer og felles data Stein Gjessing,, Universitetet i Oslo 1 2 Oversikt Hva er parallelle programmer? Hvorfor parallelle programmer? Hvordan kan de'e skje

Detaljer

Steg 1: Opprette app-pakke, app-klasse og FXML-fil

Steg 1: Opprette app-pakke, app-klasse og FXML-fil Logo med FXML Introduksjon En viktig del av det å lage app-er er å utforme skjerminnholdet, dvs. alt app-en inneholder av grafikk, knapper, lister, osv. Formålet til denne leksjonen er å lære hvordan du

Detaljer

Eksekveringsrekkefølgen (del 1) Oppgave 1. Eksekveringsrekkefølgen (del 2) Kommentar til oppgave 1. } // class Bolighus

Eksekveringsrekkefølgen (del 1) Oppgave 1. Eksekveringsrekkefølgen (del 2) Kommentar til oppgave 1. } // class Bolighus // class Bygning Oppgave 1 System.out.println( Bolighus ); // class Bolighus Hva blir utskriften fra dette programmet? class Blokk extends Bolighus{ // class Blokk IN105subclassesII-1 Eksekveringsrekkefølgen

Detaljer

Eksempel 1 Eksempel 2 Dramatisering. INF1000 uke 3. Sundvollen 7. september 2015 Dag Langmyhr. INF1000 Sundvollen

Eksempel 1 Eksempel 2 Dramatisering. INF1000 uke 3. Sundvollen 7. september 2015 Dag Langmyhr. INF1000 Sundvollen INF1000 uke 3 Sundvollen 7. september 2015 La oss starte med noe helt trivielt Problem: Sangtekster Du har fått ansvaret for å lage hefter for en allsangsaften. Den store favoritten er 99 bottles of beer

Detaljer

13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER

13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER .9.22 LITT OM OPPLEGGET INF EKSTRATILBUD Stoff fra uke - 2. September 22 Siri Moe Jensen Målgruppe: De som mangler forståelse for konseptene gjennomgått så langt. Trening får du ved å jobbe med oppgaver,

Detaljer

INF3140 Modeller for parallellitet INF3140/4140: Monitorer

INF3140 Modeller for parallellitet INF3140/4140: Monitorer INF3140/4140: Monitorer Uke 6, side 1. Monitor Programmoduler med mer struktur enn semaforer Monitorer er en mekanisme for data-abstraksjon Data i monitor er innkapslet og manipuleres vha. monitorprosedyrer

Detaljer

Prosesser og Tråder. Ketil Danielsen January 16, 2005. en tråd arbeider sekvensielt gjennom program

Prosesser og Tråder. Ketil Danielsen January 16, 2005. en tråd arbeider sekvensielt gjennom program Prosesser og Tråder Ketil Danielsen January 16, 2005 Prosess og tråd en tråd arbeider sekvensielt gjennom program en prosess har minst en tråd i gang en tråd er Running (er tildelt CPU), Ready (venter

Detaljer

INF1010 oversikt med

INF1010 oversikt med INF1010 oversikt med Subklasser mm Unntaksbehandling GUI Tråder 20. mai 2010 Stein Gjessing Model View Control main navn: bnk type: BankKontroll bnk = new BankKontroll(); bnk.ordreløkke(); BankKontrollklassedatastruktur

Detaljer

Innhold. Forord Det første programmet Variabler, tilordninger og uttrykk Innlesing og utskrift...49

Innhold. Forord Det første programmet Variabler, tilordninger og uttrykk Innlesing og utskrift...49 Innhold Forord...5 1 Det første programmet...15 1.1 Å kommunisere med en datamaskin 16 1.2 Programmeringsspråk 17 1.3 Et program som skriver på skjermen 18 1.4 Kompilering og kjøring 19 1.5 Kommentarer

Detaljer

Tilstandsmaskiner med UML og Java

Tilstandsmaskiner med UML og Java Tilstandsmaskiner med UML og Java DAT2160 DAT2160 Høst Høst 2002 2002 Tilstandsmaskiner Tilstandsmaskiner med med UML UML og og Java Java Hva er en (endelig) tilstandsmaskin? En tilstandsmaskin kan sees

Detaljer

Objekt med Java. Harald Yndestad Høgskolen i Ålesund

Objekt med Java. Harald Yndestad Høgskolen i Ålesund Objekt med Java Harald Yndestad Høgskolen i Ålesund Dagens tema Objektorientert programmering Abstraksjon Modul-konseptet Arv Livssyklus 26.10.2002 HiÅ/KBS2001/Yndetad/JavaObjekt 2 26.10.2002 HiÅ/KBS2001/Yndetad/JavaObjekt

Detaljer

INF2440 Uke 15, v2014 oppsummering. Arne Maus OMS, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 15, v2014 oppsummering. Arne Maus OMS, Inst. for informatikk INF2440 Uke 15, v2014 oppsummering Arne Maus OMS, Inst. for informatikk 1 Hva så vi på i Uke14 I) Sjekke Goldbachs hypotese for n > 4*10 18. Jeg skisserte en meget dårlig (ineffektiv) algoritme for dere.

Detaljer

Endring av e-postoppsett med IMAP til ny e-posttjener

Endring av e-postoppsett med IMAP til ny e-posttjener Endring av e-postoppsett med IMAP til ny e-posttjener APPLE IOS (IPHONE, IPAD OG IPOD) 1 Klikk ikonet Innstillinger. 2 Klikk Mail, kontakter, kalendere på venstre side. Klikk deretter Legg til konto. Apple

Detaljer

Hva er en kø? En lineær datastruktur der vi til enhver tid kun har tilgang til elementet som ble lagt inn først

Hva er en kø? En lineær datastruktur der vi til enhver tid kun har tilgang til elementet som ble lagt inn først Køer Hva er en kø? En lineær datastruktur der vi til enhver tid kun har tilgang til elementet som ble lagt inn først Et nytt element legges alltid til sist i køen Skal vi ta ut et element, tar vi alltid

Detaljer

Invarianter, +lstander og li1 mer seman+kk

Invarianter, +lstander og li1 mer seman+kk Invarianter, +lstander og li1 mer seman+kk INF1010 14.april 2016 Stein Gjessing April 13, 2016 1 Invariant (= Invariant +lstandspåstand) Vi har se3 flere ganger at det er svært nyjg å formulere +lstandspåstander

Detaljer

Brukerhåndbok. Programområde

Brukerhåndbok. Programområde Brukerhåndbok Programområde INNHOLD Slik leser du denne håndboken... 2 Symboler som brukes i håndbøkene...2 Ansvarsfraskrivelse... 3 Merknader... 3 Dette kan du gjøre på programområdet... 4 Før du åpner

Detaljer

Obligatorisk oppgave 6 i INF1010: Dekryptering

Obligatorisk oppgave 6 i INF1010: Dekryptering Obligatorisk oppgave 6 i INF1010: Dekryptering INF1010 Frist: mandag 8. mai 2017 kl. 12:00 Versjon 1.0 (8cb4fee ) Innhold 1 Innledning 1 2 Modell 2 3 Pakke for lytting på kanaler og dekryptering 2 4 Implementasjon

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Prøveeksamen i : INF2440 Praktisk parallell programmering Prøveeksamensdag : 26. mai 2014 Tidspunkter: 11.00 Utdeling av prøveeksamen 15:15

Detaljer

Kompendium i TDT4186 Operativsystemer Høst 2008

Kompendium i TDT4186 Operativsystemer Høst 2008 Kompendium i TDT4186 Operativsystemer Høst 2008 Oppdatert med datoer for 2009 WINDOWS Vista Arkitektur Ved: Mads Nygård Norvald Ryeng Innholdsfortegnelse 1 INTRODUKSJON TIL EMNET... 3 1.1 MENINGEN MED

Detaljer

23.09.2015. Introduksjon til objektorientert. programmering. Hva skjedde ~1967? Lokale (og globale) helter. Grunnkurs i objektorientert.

23.09.2015. Introduksjon til objektorientert. programmering. Hva skjedde ~1967? Lokale (og globale) helter. Grunnkurs i objektorientert. Grunnkurs i objektorientert programmering Introduksjon til objektorientert programmering INF1000 Høst 2015 Siri Moe Jensen INF1000 - Høst 2015 uke 5 1 Siri Moe Jensen INF1000 - Høst 2015 uke 5 2 Kristen

Detaljer

public static <returtype> navn_til_prosedyre(<parameter liste>) { // implementasjon av prosedyren

public static <returtype> navn_til_prosedyre(<parameter liste>) { // implementasjon av prosedyren Prosedyrer Hensikten med en prosedyre Hensikten med en prosedyre er, logisk sett, å representere en jobb eller en funksjonalitet i et eller flere programmer. Bruk av entall er viktig: vi har generelt en

Detaljer

INF2440, Uke 3, våren2014 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Radix-algoritmen. Arne Maus OMS, Inst. for informatikk

INF2440, Uke 3, våren2014 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Radix-algoritmen. Arne Maus OMS, Inst. for informatikk INF2440, Uke 3, våren2014 Regler for parallelle programmer, mer om cache og Radix-algoritmen Arne Maus OMS, Inst. for informatikk 1 Hva har vi sett på i Uke2 I) Tre måter å avslutte tråder vi har startet.

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO Institutt for informatikk. PRP-2014: Parallelle, faseoppdelte og rekursive algoritmer. Masteroppgave. Peter Ludvik Eidsvik

UNIVERSITETET I OSLO Institutt for informatikk. PRP-2014: Parallelle, faseoppdelte og rekursive algoritmer. Masteroppgave. Peter Ludvik Eidsvik UNIVERSITETET I OSLO Institutt for informatikk PRP-2014: Parallelle, faseoppdelte og rekursive algoritmer Masteroppgave Peter Ludvik Eidsvik 27. april 2014 Sammendrag Parallell programmering blir mer og

Detaljer

Konstruktører. Bruk av konstruktører når vi opererer med "enkle" klasser er ganske ukomplisert. Når vi skriver. skjer følgende:

Konstruktører. Bruk av konstruktører når vi opererer med enkle klasser er ganske ukomplisert. Når vi skriver. skjer følgende: Konstruktører Bruk av konstruktører når vi opererer med "enkle" klasser er ganske ukomplisert. Når vi skriver Punkt p = new Punkt(3,4); class Punkt { skjer følgende: int x, y; 1. Det settes av plass i

Detaljer

Innhold. 3.7 Å lese data fra brukeren... 72 3.8 Klassen String... 74 3.9 Å formatere utskrift av desimaltall... 80

Innhold. 3.7 Å lese data fra brukeren... 72 3.8 Klassen String... 74 3.9 Å formatere utskrift av desimaltall... 80 Innhold Forord... v 1 Introduksjon... 1 1.1 Forutsetninger for å lese denne boka... 2 1.2 Hva er et program?... 3 1.3 Hvordan man kan betrakte en datamaskin... 4 1.4 Hvordan en datamaskin kan tenke...

Detaljer

Programmering Høst 2017

Programmering Høst 2017 Programmering Høst 2017 Tommy Abelsen Ingeniørfag - Data Innledning Dette er et dokument med litt informasjon og eksempler om kontrollstrukturer, samt oppgaver til forskjellige kontrollstrukturer. Spør

Detaljer

OPPGAVE 5b og 8b Java Kode

OPPGAVE 5b og 8b Java Kode OPPGAVE 5b og 8b Java Kode public class Kant boolean behandlereturavbil() BehandleReturAvBil behandler = new BehandleReturAvBil(this); String regnr; int kmstand, tanknivaa; boolean erskadet; // 1: Få verdiene

Detaljer

INF2440 Uke 15, v2015 oppsummering. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk

INF2440 Uke 15, v2015 oppsummering. Arne Maus PSE, Inst. for informatikk INF2440 Uke 15, v2015 oppsummering Arne Maus PSE, Inst. for informatikk 1 Hva skal vi se på i Uke15 I) Presisering og utvidelse av en uttalelse om en eller flere tråder i en GUI (+ TegnUt til Oblig3).

Detaljer