Kvalitetssikring av rapport om GTT-gjennomgang i norske sykehus. Hanne Rognebakke

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Kvalitetssikring av rapport om GTT-gjennomgang i norske sykehus. Hanne Rognebakke"

Transkript

1 Kvalitetssikring av rapport om GTT-gjennomgang i norske sykehus Notatnr Forfatter SAMBA/58/11 Hanne Rognebakke Dato Desember 2011

2 Norsk Regnesentral Norsk Regnesentral (NR) er en privat, uavhengig stiftelse som utfører oppdragsforskning for bedrifter og det offentlige i det norske og internasjonale markedet. NR ble etablert i 1952 og har kontorer i Informatikkbygningen ved Universitetet i Oslo. NR er et av Europas største miljøer innen anvendt statistikk. Det jobbes med svært mange forskjellige problemstillinger slik som finansiell risiko, jordobservasjon, estimering av torskebestanden og beskrivelse av geologien i petroleumsreservoarer. NR er også ledende i Norge innen utvalgte deler av informasjons- og kommunikasjonsteknologi. Innen IKT-området har NR innsatsområdene e-inkludering, informasjonssikkerhet og smarte informasjonssystemer. NRs visjon er forskningsresultater som brukes og synes.

3 Tittel Forfatter Kvalitetssikring av rapport om GTT-gjennomgang i norske sykehus Hanne Rognebakke <hanne.rognebakke@nr.no> Dato Desember 2011 Publikasjonsnummer SAMBA/58/11 Sammendrag Pasientsikkerhetskampanjen I trygge hender har tilrettelagt for målinger av pasientskader for alle landets helseforetak gjennom strukturert journalgjennomgang ved bruk av verktøyet GTT. De har utarbeidet en rapport som beskriver gjennomføringen av GTTundersøkelsen og som presenterer nasjonale tall på pasientskader fra kartleggingen for Norsk Regnesentral har gjort en kvalitetssikring av rapporten. Konklusjonen er som følger: NR har ikke funnet noen indikasjoner på at selve datamaterialet fra GTT-undersøkelsen er feil. Det er derimot en del egenskaper ved metoden og datagrunnlaget som kan gi et skjevt bilde av resultatene. Datamaterialet baseres på en subjektiv vurdering av pasientskade av de enkelte GTT-teamene. Det kan være en betydelig variasjon mellom GTT-teamene. Dette har ingen betydning når hvert enkelt helseforetak analyserer egne tidsserier over tid for å kartlegge utviklingen av pasientskader. Men det gir utslag når tallene aggregeres til en nasjonal måling. Man kan derfor ikke sammenligne tall direkte mellom helseforetak. Da variasjonen mellom GTT-teamene har stor betydning for variasjonen i datagrunnlaget de nasjonale tallene bygger på, er det av interesse å kvantifisere denne variasjonen. Dersom det er ressurser til det, kan en enkel studie gjennomføres der samme journaler gis til alle GTT-team. En annen kilde til feil i resultatene vil være dersom journalene som er trukket ut i undersøkelsen ikke tilsvarer et representativt utvalg, spesielt med tanke på risikoen for pasientskader. Det er stor variasjon på vektene for de ulike GTT-teamene som benyttes for å beregne de nasjonale tallene. Vektene bestemmes ut fra hvor store pasientpopulasjonene er som de undersøkte journalene trekkes fra. Dette medfører at det er målingene fra de store helseforetakene som har opprettet kun ett GTT-team som bidrar mye til de nasjonale tallene. 3

4 Journalundersøkelsen har vart over en periode på 10 måneder som betyr en gjennomgang av omtrent 200 pasientjournaler for hvert GTT-team. Det er fremdeles få observasjoner av antall pasientskader som er funnet av teamene, spesielt skader i de mer alvorlige kategoriene. Det er derfor viktig å understreke at det er store usikkerheter i datamaterialet og resultatene. Emneord Målgruppe Tilgjengelighet Prosjekt Global Trigger Tool, journalundersøkelser, pasientskader, vektet gjennomsnitt Pasientsikkerhetskampanjen I trygge hender Åpen Kvalitetssikring av GTT gjennomgang i norske sykehus Prosjektnummer Satsningsområde Klima, miljø, marin og helse Antall sider 16 Copyright Norsk Regnesentral 4

5 Innhold 1 Innledning Global Trigger Tool (GTT) Kommunikasjon til offentligheten og politiske myndigheter Sammensetting av GTT-team Opplæring av GTT-team Variasjon mellom GTT-teamene Datamateriale for resultater av GTT-undersøkelsen Innsamling av data Vekting av data Statistiske beregninger Oppsummering

6

7 1 Innledning Pasientsikkerhetskampanjen I trygge hender ble lansert i januar 2011 og vil vare i tre år. Kampanjen har som mål å redusere pasientskader, bygge varige strukturer for pasientsikkerhet og forbedre pasientsikkerhetskulturen i helsetjenesten. Antall pasientskader ved norske helseforetak vil bli kartlagt i hele kampanjeperioden. Hensikten er å skape et grunnlag for å følge utviklingen i arbeidet med å redusere antall pasientskader. Pasientskader måles gjennom strukturert journalgjennomgang ved bruk av verktøyet Global Trigger Tool (GTT). Pasientsikkerhetskampanjen har utarbeidet en rapport som beskriver gjennomføringen av GTT-undersøkelsen og som presenterer nasjonale tall fra kartleggingen for Norsk Regnesentral (NR) har gjort en statistikkfaglig kvalitetssikring av denne rapporten, og konklusjonene fra dette arbeidet er beskrevet her. Vi har også valgt å gi noen anbefalinger som ligger i grenseland for statistikkfaget m.h.p. kommunikasjon av tall og resultater. Rapporten er organisert som følger. I kapittel 2 gis et sammendrag av GTT-metoden. Her diskuteres også hvilke variasjoner som kan være mellom de ulike GTT-teamene. I kapittel 3 diskuteres innsamlingen av datamaterialet som ligger til grunn for undersøkelsen. I tillegg omtales vektingen som er gjort for beregningen av nasjonale tall. I kapittel 4 presenteres bakgrunnen for det statistiske materialet. En oppsummering er gitt i kapittel 5. 7

8 2 Global Trigger Tool (GTT) For å måle antall pasientskader og identifisere type skade er det benyttet GTT. Dette er en prosedyre som ser etter kriterier, såkalte triggere, for pasientskade i et tilfeldig utvalg av journaler over tid. Det opprettes et team av to sykepleiere og en lege som undersøker de utvalgte journalene. De to sykepleierne undersøker journalene uavhengig av hverandre og registrerer eventuelle triggere som kan være en indikasjon på at det har skjedd en pasientskade. Deretter vurderes det om en pasientskade har forekommet, og alvorlighetsgraden av denne. Skadene klassifiseres i kategorier på en skala fra E til I, der E er en forbigående skade som krevde behandling, F er forbigående skade som førte til forlenget sykehusopphold, G er langvarig skade som førte til varig mén, H er skade som krevde livreddene tiltak innen en time, og I er at pasienten døde. Sykepleierne sammenligner sine resultater før legen til slutt vil verifisere funn av pasientskader og klassifiseringen av disse. 2.1 Kommunikasjon til offentligheten og politiske myndigheter Resultatene fra disse undersøkelsene er av stor offentlig interesse og har allerede fått bred oppmerksomhet både i media og i politiske organer i desember Vi vil anbefale at man er svært påpasselig med å kommunisere forutsetninger og begrensninger for tallene som legges frem og at man har en aktiv holdning til å korrigere misvisende bruk. Det er viktig å merke seg at GTT tar med alle typer pasientskader, dvs. hendelser som er utilsiktede konsekvenser av medisinsk behandling, uansett om de kan forhindres eller ikke. Det er heller ingen analyse av konsekvensene av å ikke gi medisinsk behandling, f.eks. om det ville ført til en større skade dersom man lot være å utføre behandling. Men kunnskapene fra GTT-undersøkelsen gir mulighet til å veie risikoen med og uten behandling mot hverandre. I rapporten estimeres det at 4723 pasientskader i Norge ender med dødsfall årlig. Vi merker oss at dette av media blir framstilt som at det dør 4723 pasienter årlig grunnet feilbehandling ved norske sykehus 1. Som man ser fra avsnittet over er dette en feilslutning. Slik pasientskader er definert i GTT er begrepet ikke ekvivalent med at det foreligger feilbehandling. I tillegg har det blitt kommunisert til media at trolig halvparten av pasientskadene kunne vært forebygget. Dette er basert på internasjonal forskning, og vi etterlyser en klargjøring av om dette tallet gjelder innad i samtlige skadekategorier, eller om det er totalt for alle pasientskader samlet. Hvis det skulle være slik at det er lettere å forebygge skader i de mindre alvorlige kategoriene, vil mye over halvparten av pasientskadene i de minst alvorlige kategoriene kunne forebygges, mens kanskje svært få i den mest alvorlige kategorien kan forebygges. Tilsvarende er det viktig å poengtere at resultatene fra GTT-gjennomgangen er opprin- 1. Se f.eks. og 8

9 nelig ment å brukes til lokale tidsserier som skal analyseres på det enkelte helseforetak. Variasjoner mellom pasientgrunnlaget på de enkelte helseforetakene og variasjoner mellom journalkartleggingen for de ulike GTT-teamene gjør at man ikke skal sammenligne tall mellom ulike helseforetak. Vi kommer nærmere tilbake til dette. Kunnskapssenteret har utarbeidet en vekting av målingene for å oppnå nasjonale tall. Dette diskuteres nærmere i kapittel 3 og Sammensetting av GTT-team Alle landets 19 helseforetak og fem private sykehus har opprettet GTT-team. Styringsgruppen i kampanjen bestemte at alle helseforetakene måtte opprette minst ett GTT-team. Enkelte helseforetak har opprettet GTT-team på underliggende nivåer som samsvarer med deres organisasjonskart. Det har variert hvor raskt de enkelte GTT-teamene har kommet i gang med journalundersøkelsene. Ved ett helseforetak var GTT-team allerede opprettet før kampanjen startet. Mange team kom i gang i starten av kampanjen, mens ved ett helseforetak har ikke GTT-teamet rukket å komme i gang før innlevering av tallene for den første undersøkelsesperioden. Dette medfører at GTT-teamene har forskjellig erfaring i å vurdere pasientjournalene. 2.3 Opplæring av GTT-team GTT-prosedyren er en internasjonalt anerkjent og standardisert prosedyre. Veilederen for bruk av GTT ble i starten av kampanjen oversatt til norsk, samtidig som det ble utarbeidet en detaljert beskrivelse for hvordan prosedyren skulle gjennomføres. I løpet av de første månedene da det ble holdt flere kurs i opplæring av GTT, ble det gitt flere tilbakemeldinger på det språklige i oversettelsen. En ny versjon av veilederen ble derfor utgitt i mai Det var ingen feil i oversettelsen, men enkelte formuleringer av triggere og en skadekategori ble noe klarere. Kampanjesekretariatet har arrangert i alt 18 dagskurs med opplæring av GTT-teamene i henhold til GTT-veilederen. Kurset inneholder først og fremst en praktisk trening på fem øvelsesjournaler, der de samme journalene er brukt på alle kursene. Alle teamene, bortsett fra de på helseforetaket som allerede var i gang med GTT-metoden, har vært på kurs. Teamene skulle deretter gjennomgå 40 tilfeldig utvalgte journaler fra egen virksomhet som en øvelse i egen regi før de startet med journaler for den utvalgte perioden for undersøkelsen. 2.4 Variasjon mellom GTT-teamene Det vil være stor variasjon mellom GTT-teamene i hvordan de fanger opp triggere og klassifiserer pasientskadene. Dette er en av grunnene til at resultatene ikke bør sammenlignes direkte mellom enkelte helseforetak. I rapporten oppgis det flere årsaker til at skadene kan bli vurdert forskjellig fra team til 9

10 team. For det første vil teamene ha ulik spesialistkompetanse. Dette kan påvirke klassifisering av skadekategori. For det andre kan det være forskjeller på hvor nøye journalene er undersøkt hos de forskjellige teamene. GTT-veilederen anbefaler å bruke maks 20 minutter på hver journal, uansett størrelse på journalen. Ved grundigere gjennomgang vil antagelig flere skader i minst alvorlige kategori (E) bli avdekket, da dette inneholder forhold som kun vil være beskrevet i sykepleie- og legenotater. Teamene har hatt mulighet til å spørre sekretariatet dersom de er usikre på klassifiseringen av en skadekategori. Det har også vært litt utveksling av journaleksempler mellom teamene via telefonkonferanser og via sekretariatet. Erfaringer og spørsmål har i etterkant blitt publisert på kampanjens nettsider. Dette vil ha bidratt til å redusere variasjonen mellom teamene. Flere tiltak som reduserer variasjonen er omtalt i kapittel 3. Det er allikevel vanskelig å kvantifisere variasjonen mellom GTT-teamene. Siden det antagelig fremdeles er stor variasjon mellom teamene, kan det være ønskelig å gjennomføre en studie for å kvantifisere dette dersom kampanjen har ressurser til dette. Ved å velge ut noen journaler som gis til alle team for gjennomgang, vil klassifisering av samme pasientskade bli gjort av alle team. Sekretariatet har uttrykt ønske om at GTT-teamene kan samles for å gjennomgå alle pasientskader i kategori I. Dette vil gi en ekstra kvalitetssikring av registrerte pasientskader i kategori I, men gi lite informasjon om variasjon mellom teamene. Vi vil anbefale at det gjøres en slik gjennomgang da dette er av stor samfunnsmessig interesse. Dersom det finnes ressurser, bør man også vurdere her å gå utover GTT-definisjonen for å forsøke å avdekke hvor mange av de 33 dødsfallene i datamaterialet som faktisk skyldes feilbehandling man kunne unngått. Det kan også være av interesse å se på variasjoner innad i GTT-teamene. Dette kan oppnås ved å gi samme journaler til samme team etter en viss tid, for å se om vurderingene er de samme. Dette er viktig for å kunne si noe om pasientskader på samme helseforetak over tid, om de er et resultat av faktiske endringer i antall pasientskader, eller om teamet er blitt flinkere til å oppdage en skade. For å begrense variasjoner innad i teamene bør teammedlemmer være de samme over en viss periode. GTT-veilederen anbefaler å bytte ut kun ett medlem om gangen for å sikre overlapp til neste periode. 10

11 3 Datamateriale for resultater av GTT-undersøkelsen 3.1 Innsamling av data 18 av 19 helseforetak og fem private sykehus har levert resultater for den første perioden av GTT-undersøkelsen, som omfatter pasienter utskrevet i perioden 1. mars til 31. desember I alt deltok 39 GTT-team i undersøkelsen. Teamene er anbefalt å granske 10 pasientjournaler annenhver uke, som resulterer i 200 pasientjournaler totalt. Selv om teamene samler journaler for en lengre periode, anbefaler GTT-veilederen at uttrekkene av journaler skjer fra hver 14 dagers periode. Teamene har innrapportert mellom 170 og 240 pasientjournaler fra perioden. Det er opp til hvert team å gjennomføre uttrekk av pasientjournaler slik at dette tilsvarer et tilfeldig utvalg. Teamene fikk en rutine for hvordan dette kunne gjøres manuelt da de var på kurs, men mange har valgt å benytte elektroniske løsninger. Det er ikke teamene selv som foretar uttrekkene, men de får administrativ støtte til dette. Et bidrag til skjevheter i resultatene vil være dersom journalene ikke trekkes fra et representativt utvalg i forhold til type skader som kan oppstå på de ulike nivåene. For helseforetak med GTT-team på underliggende nivåer, vil alle nivåene alltid være med i utvalgene, mens dersom det er små avdelinger vil de sjelden bli trukket ut for helseforetak med bare ett GTT-team. To av helseforetakene har kun levert resultater for et utvalg av sykehusets avdelinger. Det er grunn til å tro at skadeomfanget i disse utvalgene kan være noe høyere enn for enkelte av de andre avdelingene, som vil føre til en høyere forekomst av pasientskader for disse helseforetakene. Imidlertid vil vektene for disse resultatene være mindre enn om de hadde trukket journaler fra hele sykehuset, slik at de vil bidra mindre i beregningen av de nasjonale tallene. Et representativt utvalg vil også være viktig i beregningen av nasjonale tall for pasientskader i de alvorligere kategoriene. Det kan være at risikoen for pasientskader i disse kategoriene er forskjellig når man ser på små sykehus og underliggende nivåer sammenlignet med større helseforetak sett under ett. En vekting av målingene som kun tar hensyn til antall journaler kan derfor gi et skjevt bilde av antall pasientskader. I teorien kan samme sykdomsforløp være trukket ut for to forskjellige helseforetak dersom pasienten har blitt overført mellom de to helseforetakene, men sannsynligheten for dette er svært liten fordi andelen journaler som trekkes ut av det totale antallet er svært liten. I tillegg rapporteres det om skaden inntreffer innenfor eget helseforetak, slik at samme skade vil ikke bli registrert dobbelt. Det er ingen sjekk mellom teamene om den samme journalen er trukket ut. Resultatene av journalgjennomgangen kan fortløpende legges inn i en webbasert database, Extranet, som gir teamene mulighethet for enkle framstillinger av resultatene over tid. Rapporteringen til kampanjesekretariatet er gjort via et Excelark, og er en oppsummering av resultatene for hele perioden. Skadene rapporteres ut fra alvorlighetsgrad i henhold til skadekategori, type skade, type avdeling pasienten ble behandlet på når ska- 11

12 den inntraff og om skaden inntraff innenfor eget helseforetak. I tillegg oppgis det totale antall pasientopphold som de undersøkte pasientoppholdene er trukket fra. Det er viktig at dette tallet er justert i forhold til at enkelte journaler ikke er aktuelle for GTTundersøkelsen, som at lengden på sykehusoppholden er under 24 timer, pasienten er under 18 år, og pasienter innenfor psykiatri og rehabilitering. Etter at de to første teamene leverte sine rapporter, ble rapporteringsarket i Excel endret, bl.a. manglet det totale antall pasientopphold som de undersøkte pasientoppholdene var trukket fra. I tillegg manglet en av skadeklassene i veiledningsarket som fulgte med. Derfor ble alle dataene fra disse to teamene gjennomgått på nytt, for å sikre at alle skadetyper og skadekategorier er korrekt rapportert. Dataene fra alle GTT-teamene har blitt manuelt lagt inn i et felles Excel-ark av kampanjesekretariatet for videre utarbeidelse av de nasjonale tallene. Her er alle data kritisk gått igjennom, og uvanlig høye eller lave tall, eller andre avvik er blitt diskutert med teamene som har rapportert inn. Dette har bidratt til en ekstra kvalitetssikring av dataene. Andre feilkilder som påpekes i rapporten og som vi gjengir her er at alvorlige skader kan oppstå etter at journalen er ansett som fullstendig og er med i populasjonen det trekkes fra. Disse vil da ikke bli fanget opp i GTT-undersøkelsen, og det vil gi en underestimering av alvorligere skader. I tillegg kan geografiske avstander gjøre at pasientskader vil bli registrert som å ha oppstått på sykehus der pasienten har lang reisevei i motsetning til hjemme der pasienten har kort reisevei og lettere vil bli fulgt opp poliklinisk. Dette er imidlertid understreket på kursene, slik at teamene skal vurdere om dette er tilfelle. 3.2 Vekting av data Ved beregning av nasjonale tall er målingene fra de ulike GTT-teamene blitt vektet. Vektene er gitt ved pasientpopulasjonen for de enkelte teamene som det kan gjøres uttrekk fra, delt på pasientpopulasjonen for alle teamene. Siden enkelte store helseforetak bare har opprettet ett GTT-team, vil det totale antall journaler det gjøres uttrekk fra være veldig stort, som resulterer i et høyt vekttall. Tilsvarende vil GTT-team på underliggende nivåer ha små populasjoner å trekke fra, som resulterer i et lavt vekttall. Vekttallene varierer fra 0,002 til 0,197. De store forskjellene i vekter medfører at mye av bidraget til de nasjonale tallene vil være gitt ved de store helseforetakene som kun har opprettet ett GTT-team. Det er derfor viktig for resultatene at journalene fra disse helseforetakene er fra et representativt utvalg når det gjelder forekomst av pasientskader. For å utjevne eventuelle skjevheter vil det være ønskelig at det blir opprettet flere GTT-team ved disse helseforetakene, slik at det blir mindre variasjon mellom vektene. Spesielt for pasientskader i kategoriene med alvorlige skader er antall observasjoner så små at dersom GTT-teamene som blir vektet høyt oppdager en ekstra pasientskade, vil dette ha stor påvirkning på det nasjonale tallet. Dette vil ha veldig store utslag for estimatene for antall pasientskader i kategoriene H og I. Dersom f.eks. et GTT-team med et av de høyeste vektene hadde observert en mindre pasientskade i kategori I (død), ville estimatet for denne kategorien blitt redusert fra 0,656 12

13 til 0,569 (som gir estimat på 4097 pasienter årlig på landsbasis). Dersom de hadde observert en ekstra pasientskade, ville estimatet økt til 0,742 (estimat på 5342 pasienter årlig). Tilsvarende, dersom f.eks. et GTT-team med et av de laveste vektene hadde observert en mindre eller en ekstra pasientskade i kategori I, ville estimatet bare variert mellom 0,654 og (som gir estimat på 4709 og 4730 pasienter årlig). Det er derfor viktig å understreke at det er stor usikkerhet i disse tallene. 13

14 4 Statistiske beregninger I dette kapittelet viser vi bakgrunnen for det statistiske materialet som er presentert i rapporten. Vi benytter følgende notasjon. Det er i alt N GTT-team som har deltatt i undersøkelsen. I løpet av hele innrapporteringsperioden har team i trukket ut J i journaler som de har gjennomgått. Disse er tilfeldig trukket fra en total populasjon på P i journaler. La S i være antall journaler der det er minst en pasientskade. Tilsvarende, la S E,i, S F,i, S G,i, S H,i og S I,i være antall journaler der det er minst en pasientskade i henholdsvis kategori E, F, G, H og I. Siden det totale antall journaler på hvert sykehus varierer mye, brukes et vektet snitt. Vektene er gitt ved v i = P i / N i=1 P i, slik at N i=1 v i = 1. Vektet antall pasientopphold med minst en pasientskade per 100 pasientopphold er gitt ved S = 1 N i=1 v i N i=1 ( ) Si v i 100. J i Tilsvarende er vektet antall pasientopphold med minst en pasientskade i kategori E per 100 pasientopphold gitt ved S E = osv. for de andre skadekategoriene. 1 N i=1 v i N i=1 ( ) SE,i v i 100, N i Videre, la X være den størrelsen en er interresert i, f.eks. X i = S i J i 100. Da er vektet varians til X gitt ved N i=1 (v ixi 2) N i=1 v i ( N i=1 v ix i ) 2 V ar(x) = ( N i=1 v i) 2 N i=1 v2 i Vi gjør oppmerksom på at standardavvik som er oppgitt i rapporten er gitt ved. V ar(x) N. I rapporten er det også gitt et 95% konfidensintervall for forventningsverdien som er beregnet ved ( ) V ar(x) X z α/2 N, X V ar(x) + z α/2, N der z α/2 er kvantilen i en standard normalfordeling. For et 95% konfidensintervall benyttes z 0,025 = 1, 96. Konfidensintervallet baserer seg på antagelsen om at alle dataene er normalfordelte. For kategoriene med mange skader, som E og F, kan denne antagelsen være rimelig. Men for kategoriene med få skader, som H og I, er dette mer tvilsomt. Her er det svært få observasjoner, og de vil følge en fordeling med en tung øvre hale, noe som tilsier bredere konfidensintervaller. Siden variansen blir estimert, ville man i utgangspunktet benyttet en Students t-fordeling ved beregning av konfidensintervall. Da erstattes z α/2 med t N 1,α/2, som er kvantilen i 14

15 en Students T-fordeling med N 1 frihetsgrader. For et 95% konfidensintervall og 39 observasjoner benyttes t 38,0,025 = 2, 02. Bruk av denne kvantilen ville kun gitt endring i siste desimal på de oppgitte konfidensintervallene i rapporten. 15

16 5 Oppsummering Pasientsikkerhetskampanjen har tilrettelagt for målinger av pasientskader gjennom strukturert journalgjennomgang ved bruk av verktøyet GTT. Norsk Regnesentral har gjort en kvalitetssikring av rapporten som beskriver gjennomføringen av GTT-undersøkelsen og som presenterer nasjonale tall fra kartleggingen for Konklusjonen er som følger: NR har ikke funnet noen indikasjoner på at selve datamaterialet fra GTT-undersøkelsen er feil. Det er derimot en del egenskaper ved metoden og datagrunnlaget som kan gi et skjevt bilde av resultatene. Datamaterialet baseres på en subjektiv vurdering av pasientskade av de enkelte GTT-teamene. Det kan være en betydelig variasjon mellom GTT-teamene. Dette har ingen betydning når hvert enkelt helseforetak analyserer egne tidsserier over tid for å kartlegge utviklingen av pasientskader. Men det gir utslag når tallene aggregeres til en nasjonal måling. Man kan derfor ikke sammenligne tall direkte mellom helseforetak. Da variasjonen mellom GTT-teamene har stor betydning for variasjonen i datagrunnlaget de nasjonale tallene bygger på, er det av interesse å kvantifisere denne variasjonen. Dersom det er ressurser til det, kan en enkel studie gjennomføres der samme journaler gis til alle GTT-team. En annen kilde til feil i resultatene vil være dersom journalene som er trukket ut i undersøkelsen ikke tilsvarer et representativt utvalg, spesielt med tanke på risikoen for pasientskader. Det er stor variasjon på vektene for de ulike GTT-teamene som benyttes for å beregne de nasjonale tallene. Vektene bestemmes ut fra hvor store pasientpopulasjonene er som de undersøkte journalene trekkes fra. Dette medfører at det er målingene fra de store helseforetakene som har opprettet kun ett GTT-team som bidrar mye til de nasjonale tallene. Journalundersøkelsen har vart over en periode på 10 måneder som betyr en gjennomgang av omtrent 200 pasientjournaler for hvert GTT-team. Det er fremdeles få observasjoner av antall pasientskader som er funnet av teamene, spesielt skader i de mer alvorlige kategoriene. Det er derfor viktig å understreke at det er store usikkerheter i datamaterialet og resultatene. 16

Følsomme lusetellinger ved forslag til ny forskrift. Anders Løland

Følsomme lusetellinger ved forslag til ny forskrift. Anders Løland Følsomme lusetellinger ved forslag til ny forskrift Notatnr Forfatter SAMBA/01/12 Anders Løland Dato 11. januar 2012 Norsk Regnesentral Norsk Regnesentral (NR) er en privat, uavhengig stiftelse som utfører

Detaljer

Måledokument Forebygging av skade hos pasienter med hjerneslag

Måledokument Forebygging av skade hos pasienter med hjerneslag Måledokument Forebygging av skade hos pasienter med hjerneslag Prosesser og resultater for innsatsområdet Forebygging av skade hos pasienter med hjerneslag skal registreres i pasientsikkerhetskampanjens

Detaljer

Falske positive i lusetellinger?

Falske positive i lusetellinger? Falske positive i lusetellinger? 50 % grense = 0,2 grense = 0,5 Sannsynlighet for en falsk positiv 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 Faktisk lusetall Notatnr Forfatter SAMBA/17/16 Anders

Detaljer

Uønskede hendelser og pasientskader i norsk allmennmedisin?

Uønskede hendelser og pasientskader i norsk allmennmedisin? Uønskede hendelser og pasientskader i norsk allmennmedisin? Praktisk forbedringsarbeid Nidaroskongressen, Frie foredrag 22.oktober 2015 Inger Lyngstad, fastlege Trigger tool metoden kan synliggjøre pasientskader

Detaljer

Styresak 84-2015 NOIS årsrapport 2014 - nasjonale tall og resultater for Nordlandssykehuset HF

Styresak 84-2015 NOIS årsrapport 2014 - nasjonale tall og resultater for Nordlandssykehuset HF Direktøren Styresak 84-2015 NOIS årsrapport 2014 - nasjonale tall og resultater for Nordlandssykehuset HF Saksbehandler: Tonje Elisabeth Hansen Saksnr.: 2014/2701 Dato: 10.08.2015 Dokumenter i saken: Trykt

Detaljer

Måledokument Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med hjerneslag

Måledokument Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med hjerneslag Måledokument Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med Prosesser og resultater for innsatsområdet Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med skal registreres i pasientsikkerhetskampanjens

Detaljer

Vedlegg 2 Kontrollgrafer for helseforetak og private sykehus

Vedlegg 2 Kontrollgrafer for helseforetak og private sykehus Vedlegg 2 Kontrollgrafer for helseforetak og private sykehus Dette vedlegget presenterer estimert andel sykehusopphold med minst én pasientskade og kontrollgraf for alle helseforetak og private sykehus

Detaljer

Styresak 4-2014 Resultater fra Global Trigger Tool-analysen (GTT) 1. halvår 2013

Styresak 4-2014 Resultater fra Global Trigger Tool-analysen (GTT) 1. halvår 2013 Direktøren Styresak - Resultater fra Global Trigger Tool-analysen (GTT) Saksbehandler: Tonje E Hansen, seksjon for Pasientsikkerhet Saksnr.: /7 Dato:.. Dokumenter i saken: Trykt vedlegg: Ikke trykt vedlegg:

Detaljer

Pasientsikkerhetskampanjen og læringsnettverk. 4. april 2013 Ved Vibeke Bostrøm, seniorrådgiver, pasientsikkerhetskampanjen

Pasientsikkerhetskampanjen og læringsnettverk. 4. april 2013 Ved Vibeke Bostrøm, seniorrådgiver, pasientsikkerhetskampanjen Pasientsikkerhetskampanjen og læringsnettverk 4. april 2013 Ved Vibeke Bostrøm, seniorrådgiver, pasientsikkerhetskampanjen Gratulerer med oppstart av læringsnettverk! 22.02.2011 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no

Detaljer

RAPPORT Fra Til SunHF, januar 2014

RAPPORT Fra Til SunHF, januar 2014 RAPPORT Fra Til SunHF, januar 2014 Innledning Pasientsikkerhetskampanjen I trygge hender har vært en treårig kampanje som skal redusere pasientskader og forbedre pasientsikkerheten i Norge. I trygge hender

Detaljer

Estimat og konfidensintervall for andel pasientopphold med minst én pasientskade

Estimat og konfidensintervall for andel pasientopphold med minst én pasientskade Estimat og konfidensintervall for andel pasient Gjennomsnitt, standardavvik, minimum og maksimum for andel med minst én er beregnet på samme måte som i Tabell 1 på side 20 i «Rapport for Nasjonal Journalundersøkelse

Detaljer

Pasientsikkerhetskultur i UNN. KU 18. november 2014 Pasientsikkerhetskoordinator Mette Fredheim

Pasientsikkerhetskultur i UNN. KU 18. november 2014 Pasientsikkerhetskoordinator Mette Fredheim Pasientsikkerhetskultur i UNN KU 18. november 2014 Pasientsikkerhetskoordinator Mette Fredheim Nasjonale mål -Redusere antall pasientskader -Etablere varige systemer og strukturer for pasientsikkerhet

Detaljer

METODE Sykehus- og pasientadministrert biologisk behandling av inflammatorisk tarmsykdom årlige ressurser og kostnader

METODE Sykehus- og pasientadministrert biologisk behandling av inflammatorisk tarmsykdom årlige ressurser og kostnader METODE Sykehus- og pasientadministrert biologisk behandling av inflammatorisk tarmsykdom årlige ressurser og kostnader Av Bjørn Moum, professor, leder IBD-seksjon og FoU, Avdeling for fordøyelsessykdommer,

Detaljer

Agenda styringsgruppemøte i pasientsikkerhetsprogrammet

Agenda styringsgruppemøte i pasientsikkerhetsprogrammet Agenda styringsgruppemøte i pasientsikkerhetsprogrammet Tid: Torsdag 19. juni kl. 10.30-13.30 Sted: Helsedirektoratet, Universitetsgata 2, Møterom 1604 Ordstyrer: Bjørn Guldvog, leder av styringsgruppen

Detaljer

Pasientsikkerhetsarbeid i norske sykehus status 2012 fokus på menneskelige faktorer. Unni Krogstad seniorforsker dr.philos

Pasientsikkerhetsarbeid i norske sykehus status 2012 fokus på menneskelige faktorer. Unni Krogstad seniorforsker dr.philos Pasientsikkerhetsarbeid i norske sykehus status 2012 fokus på menneskelige faktorer Unni Krogstad seniorforsker dr.philos Intervjuer med pasientsikkerhetsansvarlige ved 28 helseforetak i Norge - høsten

Detaljer

Commonwealth Fund-undersøkelsen i 2011 blant utvalgte pasientgrupper: Resultater fra en komparativ undersøkelse i 11 land

Commonwealth Fund-undersøkelsen i 2011 blant utvalgte pasientgrupper: Resultater fra en komparativ undersøkelse i 11 land Commonwealth Fund-undersøkelsen i 2011 blant utvalgte pasientgrupper: Resultater fra en komparativ undersøkelse i 11 land Rapport fra Kunnskapssenteret nr 18 2011 Kvalitetsmåling Bakgrunn: Norge deltok

Detaljer

Hvordan måle hvor ofte pasienter skades i din avdeling ved hjelp av verktøyet Global Trigger Tool

Hvordan måle hvor ofte pasienter skades i din avdeling ved hjelp av verktøyet Global Trigger Tool Hvordan måle hvor ofte pasienter skades i din avdeling ved hjelp av verktøyet Global Trigger Tool Pasientsikkerhetssjef Helge Svaar Akershus universitetssykehus NSH konferanse 21. april 2009 Begreper

Detaljer

Rekrutteringsfunksjoner for sild, torsk og lodde

Rekrutteringsfunksjoner for sild, torsk og lodde Rekrutteringsfunksjoner for sild, torsk og lodde Sild 0 50 100 150 200 250 300 Beverton-Holt Ricker linear regression paa log-skala 0 2 4 6 8 10 12 14 Gytebimoasse (millioner tonn) Torsk 0 5 10 15 20 25

Detaljer

Styresak Pasientskader i Nordlandssykehuset 2017 resultater fra Global Trigger Tool (GTT) analysen

Styresak Pasientskader i Nordlandssykehuset 2017 resultater fra Global Trigger Tool (GTT) analysen Direktøren Styresak 4-218 Pasientskader i Nordlandssykehuset 217 resultater fra Global Trigger Tool (GTT) analysen Saksbehandler: Benedikte Dyrhaug Stoknes, Berit Enoksen, Ida Bakke Dato dok: 1.6.218 Møtedato:

Detaljer

OM EXTRANET OG KAMPANJENS MÅLINGER (innsatsområdene UVI og SVK) 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2

OM EXTRANET OG KAMPANJENS MÅLINGER (innsatsområdene UVI og SVK) 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 OM EXTRANET OG KAMPANJENS MÅLINGER (innsatsområdene UVI og SVK) 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 HVORFOR MÅLE? 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 3 HVORFOR MÅLE? Measurements

Detaljer

Kvalitet og pasientsikkerhet

Kvalitet og pasientsikkerhet Kvalitet og pasientsikkerhet En statusrapport over pasientsikkerhetsarbeidet i Midt Norge Styremøte 12.03.2014 Status knyttet til mål i det nasjonale pasientsikkerhetsprogrammet GTT Nasjonale innsatsområder

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 9: Inferens om én populasjon Statistisk inferens har som mål å tolke/analysere

Detaljer

Infeksjoner etter kirurgiske inngrep

Infeksjoner etter kirurgiske inngrep Ny statistikk (NOIS-4) Infeksjoner etter kirurgiske inngrep Resultater fra NOIS-4 (2008) viser at 5,8 % av alle opererte fikk en infeksjon i forbindelse med det kirurgiske inngrepet. Kun 13,3 % av infeksjonene

Detaljer

Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2012/13

Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2012/13 Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2012/13 Innholdsfortegnelse Sammendrag 2 Innledning 2 Elevtall, grunnskoler og lærertetthet 2 Årsverk til undervisningspersonale og elevtimer 2 Spesialundervisning

Detaljer

Journalanalyser for å avdekke pasientskader

Journalanalyser for å avdekke pasientskader Journalanalyser for å avdekke pasientskader Resultater fra journalundersøkelse på Akershus universitetssykehus i 2007 Pasientsikkerhetssjef Helge Svaar Pasientsikkerhetskonferansen 10.september 2008 Begreper

Detaljer

12 Opphold i døgninstitusjoner for voksne

12 Opphold i døgninstitusjoner for voksne 12 Opphold i institusjoner for voksne Anne Mette Bjerkan og Per B. Pedersen Sammendrag Nær halvparten av oppholdene i institusjonene for voksne hadde i 2006 en varighet på inntil åtte dager (47 prosent),

Detaljer

Laget for. Språkrådet

Laget for. Språkrådet Språkarbeid i staten 2012 Laget for Språkrådet Laget av Kristin Rogge Pran 21. august 2012 as Chr. Krohgs g. 1, 0133 Oslo 22 95 47 00 Innhold 1. Sammendrag... 3 2. Bakgrunn... 3 3. Holdninger og kjennskap

Detaljer

Nasjonale prøver i lesing, regning og engelsk på 5. trinn 2015

Nasjonale prøver i lesing, regning og engelsk på 5. trinn 2015 Nasjonale prøver i lesing, regning og engelsk på 5. trinn 2015 Resultater fra nasjonale prøver på 5. trinn høsten 2015 er nå publisert i Skoleporten. Her er et sammendrag for Nord-Trøndelag: - I snitt

Detaljer

Sårinfeksjoner etter kirurgiske inngrep

Sårinfeksjoner etter kirurgiske inngrep Ny statistikk fra høsten 21 (NOIS-6): Sårinfeksjoner etter kirurgiske inngrep Overvåkingen gjennom Norsk overvåkingssystem for infeksjoner i sykehustjenesten (NOIS) viser at forekomsten av sårinfeksjoner

Detaljer

Pasientsikkerhetskampanjen riktig legemiddelbruk. 10. april 2013 Ved Vibeke Bostrøm, seniorrådgiver, pasientsikkerhetskampanjen

Pasientsikkerhetskampanjen riktig legemiddelbruk. 10. april 2013 Ved Vibeke Bostrøm, seniorrådgiver, pasientsikkerhetskampanjen Pasientsikkerhetskampanjen riktig legemiddelbruk 10. april 2013 Ved Vibeke Bostrøm, seniorrådgiver, pasientsikkerhetskampanjen Gratulerer med oppstart av læringsnettverk 18. mars 2013! 22.02.2011 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no

Detaljer

Måledokument Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med hjerneslag

Måledokument Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med hjerneslag Måledokument Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med Prosesser og resultater for innsatsområdet Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med skal registreres i pasientsikkerhetskampanjens

Detaljer

Agenda styringsgruppemøte i pasientsikkerhetsprogrammet

Agenda styringsgruppemøte i pasientsikkerhetsprogrammet Agenda styringsgruppemøte i pasientsikkerhetsprogrammet Tid: Torsdag 20. september kl. 10.00-13.00 Sted: Helsedirektoratet, Universitetsgata 2, Møterom 1604 Ordstyrer: Bjørn Guldvog, leder av styringsgruppen

Detaljer

Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2011-12

Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2011-12 Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2011-12 Innhold Sammendrag... 2 Tabeller, figurer og kommentarer... 4 Elevtall... 4 Utvikling i elevtall... 4 Antall skoler og skolestørrelse... 5 Gruppestørrelse...

Detaljer

Trender i norsk landbruk 2010 Oslo & Akershus

Trender i norsk landbruk 2010 Oslo & Akershus Trender i norsk landbruk 2010 Oslo & Akershus Brit Logstein og Arild Blekesaune Notat nr. 6/10, ISBN 1503-2027 Norsk senter for bygdeforskning Universitetssenteret Dragvoll 7491 Trondheim brit.logstein@bygdeforskning.no

Detaljer

Trygghet og innflytelse. i Fredrikstad kommune

Trygghet og innflytelse. i Fredrikstad kommune i Fredrikstad kommune Spørreundersøkelse blant kommunens innbyggere gjennomført på telefon 02.06-16.06. 2014 på oppdrag for Fredrikstad kommune 1 Om undersøkelsen 3 2 Hovedfunn 8 Contents 3 Oppsummering

Detaljer

Rapport. Reisemiddelfordeling i Ringerike, Jevnaker og Hole. Forfatter Terje Tretvik. SINTEF Teknologi og samfunn Transportforskning 2013-09-11

Rapport. Reisemiddelfordeling i Ringerike, Jevnaker og Hole. Forfatter Terje Tretvik. SINTEF Teknologi og samfunn Transportforskning 2013-09-11 - Åpen Rapport Reisemiddelfordeling i Ringerike, Jevnaker og Hole Forfatter Terje Tretvik SINTEF Teknologi og samfunn Transportforskning 2013-09-11 SINTEF Teknologi og samfunn Transportforskning 2013-09-11

Detaljer

Denne uken: kap. 6.1-6.2-6.3: Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

Denne uken: kap. 6.1-6.2-6.3: Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans Denne uken: kap. 6.1-6.2-6.3: Introduksjon til statistisk inferens - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans VG 25/9 2011 Statistisk inferens Mål: Trekke konklusjoner

Detaljer

Hva er pasientsikkerhet? Skade på pasient som kan unngås 11.03.2012

Hva er pasientsikkerhet? Skade på pasient som kan unngås 11.03.2012 3, november, Ved Nanna Alida Grit Fredheim kommunikasjonsansvarlig i Pasientsikkerhetskampanjen Hva er pasientsikkerhet? Skade på pasient som kan unngås Definisjon Vern motunødig skade som følge av helsetjenestens

Detaljer

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato:

Detaljer

1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen. 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent

1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen. 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent 1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent Kapittel 7 Nå begynner vi med statistisk inferens! Bruke stikkprøven til å 1 Estimere verdien til en parameter i populasjonen.

Detaljer

SAK NR 069 2014 IMPLEMENTERING AV PASIENTSIKKERHETSPROGRAMMET I SYKEHUSET INNLANDET VEDTAK:

SAK NR 069 2014 IMPLEMENTERING AV PASIENTSIKKERHETSPROGRAMMET I SYKEHUSET INNLANDET VEDTAK: Sykehuset Innlandet HF Styremøte 04.09.14 SAK NR 069 2014 IMPLEMENTERING AV PASIENTSIKKERHETSPROGRAMMET I SYKEHUSET INNLANDET Forslag til VEDTAK: 1. Styret tar orienteringen om implementering av pasientsikkerhetsprogrammet

Detaljer

ER DET BEHOV FOR FORBETRINGSARBEID INNAN LEGEMIDDEL? Global Trigger Tool

ER DET BEHOV FOR FORBETRINGSARBEID INNAN LEGEMIDDEL? Global Trigger Tool ER DET BEHOV FOR FORBETRINGSARBEID INNAN LEGEMIDDEL? Global Trigger Tool Identifisering av pasientskader I samband med nasjonalt pasienttryggleiksprogram har alle helseføretak sidan 2010, kartlagt pasientskader

Detaljer

Sikkerhetsrapport 2013

Sikkerhetsrapport 2013 Sikkerhetsrapport 2013 Introduksjon Denne rapporten har fokus på tilløp hendelser - ulykker som har oppstått i en gitt periode. Målsetting for sikkerhetsrapportene er at de skal være offentlig tilgjengelige

Detaljer

Sannsynlighetsregning og Statistikk.

Sannsynlighetsregning og Statistikk. Sannsynlighetsregning og Statistikk. Leksjon Velkommen til dette kurset i sannsynlighetsregning og statistikk! Vi vil som lærebok benytte Gunnar G. Løvås:Statistikk for universiteter og høyskoler. I den

Detaljer

Leverandørskifteundersøkelsen 1. kvartal 2005

Leverandørskifteundersøkelsen 1. kvartal 2005 Leverandørskifteundersøkelsen 1. kvartal 2005 Sammendrag Om lag 64 500 husholdningskunder skiftet leverandør i 1. kvartal 2005. Dette er en oppgang på 10 000 i forhold til 4. kvartal 2004, men lavere enn

Detaljer

Sentralverdi av dataverdi i et utvalg Vi tenker oss et utvalg med datapar. I vårt eksempel har vi 5 datapar.

Sentralverdi av dataverdi i et utvalg Vi tenker oss et utvalg med datapar. I vårt eksempel har vi 5 datapar. Statistisk behandling av kalibreringsresultatene Del 4. v/ Rune Øverland, Trainor Elsikkerhet AS Denne artikkelserien handler om statistisk behandling av kalibreringsresultatene. Dennne artikkelen tar

Detaljer

Resultat- og tiltaksrapport kvalitet - Februar 2014 Innhold

Resultat- og tiltaksrapport kvalitet - Februar 2014 Innhold Resultat- og tiltaksrapport kvalitet - Februar 2014 Innhold 1. Ventelister... 1 Oversikt 1: Gjennomsnittlig ventetid for alle pasienter som har fått helsehjelp i perioden.... 1 Oversikt 2: Ventetid fordelt

Detaljer

Pasientsikkerhet og smittevern - hvor er koblingen? Helse Sør Øst Fagråd 12. juni 2013 mette.walberg@vestreviken.no

Pasientsikkerhet og smittevern - hvor er koblingen? Helse Sør Øst Fagråd 12. juni 2013 mette.walberg@vestreviken.no Pasientsikkerhet og smittevern - hvor er koblingen? Helse Sør Øst Fagråd 12. juni 2013 mette.walberg@vestreviken.no 1 Fyr løs! Hvilke føringer har jeg brukt? Hvilke føringer har jeg brukt? Forskrift

Detaljer

Tryggere pasienter og brukere i kommunal helse og omsorgstjeneste

Tryggere pasienter og brukere i kommunal helse og omsorgstjeneste Tryggere pasienter og brukere i kommunal helse og omsorgstjeneste Tryggere pasienter og brukere i helse- og omsorgstjenesten Pasientsikkerhet handler om å forebygge unødvendige pasientskader. Hvert år

Detaljer

Kartlegging av rehabiliteringstilbud for Vestre Viken voksne pasienter innen somatikk

Kartlegging av rehabiliteringstilbud for Vestre Viken voksne pasienter innen somatikk Internt notat Kartlegging av rehabiliteringstilbud for Vestre Viken voksne pasienter innen somatikk Delrapport Moving on Wenche da Cruz 18.11. 2015 Christine Furuholmen, samhandlingssjef Mai Bente Myrvold,

Detaljer

1 Sammendrag. Skattyternes etterlevelse ved salg av aksjer

1 Sammendrag. Skattyternes etterlevelse ved salg av aksjer Innholdsfortegnelse 1 Sammendrag... 2 2 Innledning hvordan måle skattyternes etterlevelse ved salg av aksjer... 3 2.1 Analysepopulasjonen... 3 2.2 Vurdering av skattyters etterlevelse... 4 3 Utvikling

Detaljer

Måledokument Samstemming av legemiddellister og riktig legemiddelbruk i hjemmetjenesten

Måledokument Samstemming av legemiddellister og riktig legemiddelbruk i hjemmetjenesten Måledokument Samstemming av legemiddellister og riktig legemiddelbruk i hjemmetjenesten Måledokumentet er tilpasset bruk i hjemmetjenesten. Prosesser for innsatsområdet samstemming av legemiddellister

Detaljer

Innsatsområde forebygging av urinveisinfeksjoner i forbindelse med kateter 15.05.13 Kamilla Solvang

Innsatsområde forebygging av urinveisinfeksjoner i forbindelse med kateter 15.05.13 Kamilla Solvang Innsatsområde forebygging av urinveisinfeksjoner i forbindelse med kateter 15.05.13 Kamilla Solvang Beskrivelse av avdelingen: 27 senger hvor 14 er hematologi og 13 er infeksjon. Akershus universitetssykehus

Detaljer

Løsningsforslag Til Statlab 5

Løsningsforslag Til Statlab 5 Løsningsforslag Til Statlab 5 Jimmy Paul September 6, 007 Oppgave 8.1 Vi skal se på ukentlige forbruk av søtsaker blant barn i et visst område. En pilotstudie gir at standardavviket til det ukentige forbruket

Detaljer

Pasientsikkerhet - 30-dagers overlevelse

Pasientsikkerhet - 30-dagers overlevelse Arkivsak Dato 15.03.213 Saksbehandler Per Engstrand Saksframlegg Styre Sørlandet sykehus HF Møtedato 21.03.2013 Sak nr 033-2013 Sakstype Temasak Sakstittel Pasientsikkerhet - 30-dagers overlevelse Ingress

Detaljer

Harinstitusjons-ogstudieprogramstørelse sammenhengmedstudentilfredshet?

Harinstitusjons-ogstudieprogramstørelse sammenhengmedstudentilfredshet? NOKUTssynteserogaktueleanalyser Harinstitusjons-ogstudieprogramstørelse sammenhengmedstudentilfredshet? SteinErikLid,juni2014 I ulike sammenhenger dukker det opp offentlige meningsytringer som indikerer

Detaljer

Innbyggerundersøkelse om dagens og fremtidens kommune

Innbyggerundersøkelse om dagens og fremtidens kommune Innbyggerundersøkelse om dagens og fremtidens kommune Sammendrag for Hole kommune Arne Moe TFoU-arb.notat 2015:7 TFoU-arb.notat 2015:7 i Dagens og fremtidens kommune FORORD Trøndelag Forskning og Utvikling

Detaljer

Sentralmål og spredningsmål

Sentralmål og spredningsmål Sentralmål og spredningsmål av Peer Andersen Peer Andersen 2014 Sentralmål og spredningsmål i statistikk I dette notatet skal vi se på de viktigste momentene om sentralmål og spredningsmål slik de blir

Detaljer

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to populasjoner med populasjonsgjennomsnitt henholdsvis μ 1 og μ. Vi trekker da ett utvalg fra hver populasjon. ST00 Statistikk for

Detaljer

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013 1 Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 013 Vi antar at vårt utvalg er et tilfeldig og representativt utvalg for

Detaljer

08.02. Andel pasienter hvor det er dokumentert utført tverrfaglig strukturert legemiddelgjennomgang (LMG)

08.02. Andel pasienter hvor det er dokumentert utført tverrfaglig strukturert legemiddelgjennomgang (LMG) Måledokument Samstemming av legemiddellister og riktig legemiddelbruk i hjemmetjenesten Måledokumentet er tilpasset bruk i hjemmetjenesten. Prosesser for innsatsområdet samstemming av legemiddellister

Detaljer

Metodeskriv for undersøkelsen «Digital tilstand i høyere utdanning 2014», Norgesuniversitetets monitor

Metodeskriv for undersøkelsen «Digital tilstand i høyere utdanning 2014», Norgesuniversitetets monitor Metodeskriv for undersøkelsen «Digital tilstand i høyere utdanning 2014», Norgesuniversitetets monitor 1. Innledning Ipsos MMI har gjennomført en nasjonal undersøkelse om omfang, utbredelse og bruk av

Detaljer

Brukerundersøkelse ved NAV-kontor i Oslo 2014

Brukerundersøkelse ved NAV-kontor i Oslo 2014 Brukerundersøkelse ved NAV-kontor i Oslo 2014 Januar 2015 Oslo kommune Helseetaten Velferdsetaten Arbeids- og velferdsetaten NAV Oslo Forord Høsten 2014 ble det gjennomført en undersøkelse for å kartlegge

Detaljer

Den første av tre samlinger holdes på Radisson Blu Tromsø november De neste samlingene holdes i Tromsø 6. februar og 15. mai.

Den første av tre samlinger holdes på Radisson Blu Tromsø november De neste samlingene holdes i Tromsø 6. februar og 15. mai. Oslo, 1. oktober 2012 Pasientsikkerhetskampanjen I trygge hender, i samarbeid med Helse Nord RHF, inviterer til deltakelse i nasjonalt læringsnettverk for innsatsområdet forebygging av SVK-relaterte blodbaneinfeksjoner.

Detaljer

7.2 Sammenligning av to forventinger

7.2 Sammenligning av to forventinger 7.2 Sammenligning av to forventinger To-utvalgs z-observator To-utvalgs t-prosedyrer To-utvalgs t-tester To-utvalgs t-konfidensintervall Robusthet To-utvalgs t-prosedyrerår variansene er like Sammenlikning

Detaljer

Saksframlegg. BRUKERRELATERTE AVVIK/UHELDIGE HENDELSER I HELSE OG VELFERDSTJENESTEN Arkivsaksnr.: 10/9568

Saksframlegg. BRUKERRELATERTE AVVIK/UHELDIGE HENDELSER I HELSE OG VELFERDSTJENESTEN Arkivsaksnr.: 10/9568 Saksframlegg BRUKERRELATERTE AVVIK/UHELDIGE HENDELSER I HELSE OG VELFERDSTJENESTEN Arkivsaksnr.: 10/9568 ::: Sett inn innstillingen under denne linja Formannskapet tar sak om brukerrelaterte avvik/uheldige

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT0 STATISTISKE METODER VARIGHET: TIMER DATO:. NOVEMBER 00 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV OPPGAVER PÅ 7 SIDER HØGSKOLEN

Detaljer

Innledning. Noen relevante statistiske konsepter. Utvalg og populasjon, estimat og parameter

Innledning. Noen relevante statistiske konsepter. Utvalg og populasjon, estimat og parameter Innhold Innledning... 3 Noen relevante statistiske konsepter... 3 Utvalg og populasjon, estimat og parameter... 3 Gjennomsnittsverdier med tilhørende konfidensintervaller Studieprogrammene fra pilotundersøkelsen...

Detaljer

ST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper

ST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper ST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kapittel 8: Sammenligning av grupper Situasjon: Vi ønsker

Detaljer

Bruken av nasjonale prøver en evaluering

Bruken av nasjonale prøver en evaluering Bruken av nasjonale prøver en evaluering av poul skov, oversatt av Tore brøyn En omfattende evaluering av bruken av de nasjonale prøvene i grunnskolen1 viser blant annet at de er blitt mottatt positivt

Detaljer

SAK NR 081 2015 GJENNOMGANG OM UØNSKEDE HENDELSER I SYKEHUSET INNLANDET

SAK NR 081 2015 GJENNOMGANG OM UØNSKEDE HENDELSER I SYKEHUSET INNLANDET Sykehuset Innlandet HF Styremøte 19.11.15 SAK NR 081 2015 GJENNOMGANG OM UØNSKEDE HENDELSER I SYKEHUSET INNLANDET Forslag til VEDTAK: 1. Styret tar gjennomgangen om uønskede hendelser i Sykehuset Innlandet

Detaljer

Hvilke rekrutteringskanaler benytter bedriftene?

Hvilke rekrutteringskanaler benytter bedriftene? Hvilke rekrutteringskanaler benytter bedriftene? Av Johannes Sørbø og Kari-Mette Ørbog Sammendrag Vi ser i denne artikkelen på hvilke rekrutteringskanaler bedriftene benyttet ved siste rekruttering. Vi

Detaljer

Spørreundersøkelse om holdninger til organdonasjon 2015

Spørreundersøkelse om holdninger til organdonasjon 2015 Spørreundersøkelse om holdninger til organdonasjon 2015 Bakgrunn Testen er gjort siste uken i oktober 2015. Feltarbeidet er gjennomført av IPSOS MMI i deres web-omnibus undersøkelse Intervjuene er gjennomført

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 25. NOVEMBER 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ

Detaljer

Analyse av nasjonale prøver i engelsk, lesing og regning på 5. trinn 2015

Analyse av nasjonale prøver i engelsk, lesing og regning på 5. trinn 2015 Analyse av nasjonale prøver i engelsk, lesing og regning på 5. trinn 2015 Sammendrag I snitt presterer elevene likt i engelsk og regning i 2014 og 2015. Endringen i prestasjoner fra 2014 til 2015 i engelsk

Detaljer

Programplan for Boligsosialt utviklingsprogram i XXX kommune

Programplan for Boligsosialt utviklingsprogram i XXX kommune Programplan for Boligsosialt utviklingsprogram i XXX kommune Forslag til mal - struktur og innhold Dato: 26.08.2011 Side 1 av 14 Innhold 1 Sammendrag... 3 2 Innledning... 4 2.1 Formål med programplanen...

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to populasjoner med populasjonsgjennomsnitt henholdsvis

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 6: Normalfordelingen Normalfordelingen regnes som den viktigste statistiske fordelingen!

Detaljer

TMA4240/TMA4245 Statistikk: Oppsummering kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

TMA4240/TMA4245 Statistikk: Oppsummering kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger TMA4240/TMA4245 Statistikk: Oppsummering kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger Kontinuerlig uniform fordeling f() = B A, A B. En kontinuerlig størrelse (vekt, lengde, tid), som aldri kan bli mindre enn

Detaljer

Løsningsforslag til obligatorisk innlevering 3.

Løsningsforslag til obligatorisk innlevering 3. svar3.nb 1 Løsningsforslag til obligatorisk innlevering 3. Oppgave 1 * Vi skal sammenlikne to sensoere A og B. Begge har rettet den samme oppgaven. Hvis populasjonen er eksamensoppgavene, har vi altså

Detaljer

Automatisk og manuell vurdering av vanninnhold i klippfisk

Automatisk og manuell vurdering av vanninnhold i klippfisk Rapport Å0717 Automatisk og manuell vurdering av vanninnhold i klippfisk Ann Helen Hellevik Oktober 2007 MØREFORSKING Ålesund Møreforsking Ålesund Postboks 5075 6021 ÅLESUND Telefon: 70 11 16 00 Telefaks:

Detaljer

Hvordan analysere måledata vha statistisk prosesskontroll? 14.02.2013 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2

Hvordan analysere måledata vha statistisk prosesskontroll? 14.02.2013 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 Hvordan analysere måledata vha statistisk prosesskontroll? 14.02.2013 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 Hvordan vet vi at en endring er en forbedring? Dødelighet ved coronar by-pass kirurgi før

Detaljer

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans Denne uken: kap. 6.1-6.2-6.3: Introduksjon til statistisk inferens - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans VG 25/9 2011 Statistisk inferens Mål: Trekke konklusjoner

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 10: Inferens om to populasjoner

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 10: Inferens om to populasjoner ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 10: Inferens om to populasjoner Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kapittel 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to

Detaljer

Rapport fra BEST traumesimulering SUS høsten 2012

Rapport fra BEST traumesimulering SUS høsten 2012 Rapport fra BEST traumesimulering SUS høsten 2012 Hvorfor simulerer vi ved SUS: SUS mottar mange traumepasienter hvert år. Det har vært en økning hvert eneste år. I inneværende år ser det ut som om vi

Detaljer

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL UNIVERSITETET I BERGEN EKSAMEN UNDER SAMFUNNSVITENSKAPELIG GRAD [ DATO og KLOKKESLETT FOR EKSAMEN (START OG SLUTT) ] Tillatte hjelpemidler: Matematisk formelsamling av K. Sydsæter,

Detaljer

Repeterbarhetskrav vs antall Trails

Repeterbarhetskrav vs antall Trails Repeterbarhetskrav vs antall Trails v/ Rune Øverland, Trainor Automation AS Artikkelserie Dette er andre artikkel i en serie av fire om tar for seg repeterbarhetskrav og antall trials. Formålet med artikkelserien

Detaljer

Hvordan fungerer tiltaksgarantiordninger for unge og langtidsledige?

Hvordan fungerer tiltaksgarantiordninger for unge og langtidsledige? Hvordan fungerer ordninger for unge og langtidsledige? Av Heidi Vannevjen SaMMENDRAG I 29 ble det innført ordninger for unge mellom 2 og 24 år og langtidsledige som hadde vært ledige i to år. Garantien

Detaljer

6 TOTALRESSURSER BEREGNET FRA LETEMODELLANALYSE

6 TOTALRESSURSER BEREGNET FRA LETEMODELLANALYSE 6 TOTALRESSURSER BEREGNET FRA LETEMODELLANALYSE En letemodellanalyse er en ressursberegningsmetode som er basert på geologiske modeller; letemodeller. Letemodellene er definert innenfor et avgrenset geografisk

Detaljer

Pasientsikkerhetskampanjen Riktig legemiddelbruk i sykehjem. Kari Sunnevåg 6. juni 2013

Pasientsikkerhetskampanjen Riktig legemiddelbruk i sykehjem. Kari Sunnevåg 6. juni 2013 Pasientsikkerhetskampanjen Riktig legemiddelbruk i sykehjem Kari Sunnevåg 6. juni 2013 Innsatsområder www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 Målsettinger for kampanjen 1. Redusere antall pasientskader

Detaljer

Trygghet Respekt Kvalitet. v/arnt Egil Hasfjord

Trygghet Respekt Kvalitet. v/arnt Egil Hasfjord Trygghet Respekt Kvalitet v/arnt Egil Hasfjord Pasientsikkerhet Jeg vil bruke mine evner for det beste for mine pasienter i samsvar med min dyktighet og min dømmekraft og aldri volde noe skade. Primus,

Detaljer

1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene. 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene

1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene. 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene 1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene Todeling av statistikk Deskriptiv statistikk Oppsummering og beskrivelse av den stikkprøven du har. Statistisk

Detaljer

1.) Behandler demonstrerer først med en av deltakerne. Følger intervjuguiden (se side 2) og fyller inn i boksene i modellen (se side 3).

1.) Behandler demonstrerer først med en av deltakerne. Følger intervjuguiden (se side 2) og fyller inn i boksene i modellen (se side 3). Utarbeidelse av den kognitive modellen for sosial angstlidelse Tidsbruk Del 1 Demonstrasjon 20 minutter Øvelse 30 minutter x 2 Del 2 Demonstrasjon 20 minutter Øvelse 30 minutter x 2 Del 1 Utarbeidelse

Detaljer

Kurs i kunnskapshåndtering å finne, vurdere, bruke og formidle forskningsbasert kunnskap i praksis. Hege Kornør og Ida-Kristin Ørjasæter Elvsaas

Kurs i kunnskapshåndtering å finne, vurdere, bruke og formidle forskningsbasert kunnskap i praksis. Hege Kornør og Ida-Kristin Ørjasæter Elvsaas Kurs i kunnskapshåndtering å finne, vurdere, bruke og formidle forskningsbasert kunnskap i praksis 16.mars 2007 Hege Kornør og Ida-Kristin Ørjasæter Elvsaas Nasjonalt kunnskapssenter for helsetjenesten

Detaljer

Styrker og svakheter ved ordningen med arbeidsavklaringspenger (AAP)

Styrker og svakheter ved ordningen med arbeidsavklaringspenger (AAP) Styrker og svakheter ved ordningen med arbeidsavklaringspenger (AAP) Forskningskonferanse innen sykefravær, arbeid og helse 24. november 2015 Solveig Osborg Ose dr.polit, samfunnsøkonom, seniorforsker

Detaljer

Den første av tre samlinger holdes på Radisson Blu Tromsø november De neste samlingene holdes i Tromsø 7. februar og 15. mai.

Den første av tre samlinger holdes på Radisson Blu Tromsø november De neste samlingene holdes i Tromsø 7. februar og 15. mai. Oslo, 1. oktober 2012 Pasientsikkerhetskampanjen I trygge hender, i samarbeid med Helse Nord RHF, inviterer til deltakelse i nasjonalt læringsnettverk for innsatsområdet forebygging av kateterrelaterte

Detaljer

Kort overblikk over kurset sålangt

Kort overblikk over kurset sålangt Kort overblikk over kurset sålangt Kapittel 1: Deskriptiv statististikk for en variabel Kapittel 2: Deskriptiv statistikk for samvariasjon mellom to variable (regresjon) Kapittel 3: Metoder for å innhente

Detaljer

Overvåking av influensa i sykehus

Overvåking av influensa i sykehus Influensasesongen 2015/16 Overvåking av influensa i sykehus Område Smittevern, miljø og helse Avdeling for influensa Sammendrag 2 067 pasienter ble innlagt i sykehus med influensa i influensasesongen 2015/16

Detaljer

Ark.: 461 Lnr.: 001170/08 Arkivsaksnr.: 08/00230

Ark.: 461 Lnr.: 001170/08 Arkivsaksnr.: 08/00230 Ark.: 461 Lnr.: 001170/08 Arkivsaksnr.: 08/00230 Saksbehandler: Frode Frydenlund ANALYSE AV SYKEFRAVÆRET 2007 Vedlegg: Andre saksdokumenter (ikke utsendt): SAMMENDRAG: Det samlede fraværet i kommunen var

Detaljer

Måledokument Samstemming av legemiddellister

Måledokument Samstemming av legemiddellister Måledokument Samstemming av legemiddellister Måledokumentet er tilpasset bruk i sykehus. Prosesser for innsatsområdet Samstemming av legemiddellister skal registreres i pasientsikkerhetskampanjens database,

Detaljer