Kap.4 Funksjoner. Tre viktig ting ifm. funksjoner: parameter (input) oppskrift (body) for å beregne resultat (output)

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Kap.4 Funksjoner. Tre viktig ting ifm. funksjoner: parameter (input) oppskrift (body) for å beregne resultat (output)"

Transkript

1 1 Kap.4 Funksjoner Tre viktig ting ifm. funksjoner: navn parameter (input) oppskrift (body) for å beregne resultat (output) Syntaks: <name> <parameter> = <body> Deklarerte funksjoner kan brukes i uttrykk (prefiks, høyest presedens)

2 2 Eksempler successor n = n+1 successor (n) = n+1 abs(n) = if n >= 0 then n else -n len l = if null l then 0 else 1 + len tail l (* feil *) len l = if null l then 0 else 1 + len (tail l) fib n = if n == 0 n == 1 then 1 else fib (n-1) + fib (n-2)

3 3 Evaluering av uttrykk Gitt en funksjon <name> <parameter> = <body> Innerst (innermost) evaluering av <navn>(<actual-par>) evaluer (<actual-par>) til en verdi sett inn verdien for <parameter> i <body> evaluer det resulterende uttrykket <valued-body> Ytterst (outermost) evaluering av <navn>(<actual-par>) sett inn uttrykket <actual-par> for <parameter> i <body> evaluer det resulterende uttrykket <actual-body>

4 4 Eksempler på evaluering Gitt en funksjon successor n = n+1 Innerst (innermost) evaluering av successor (3+2) evaluer 3+2 til 5 sett inn 5 for n i n+1 evaluer det resulterende uttrykket 5+1 Ytterst (outermost) evaluering av successor(3+2) sett inn uttrykket 3+2 for n i n+1 evaluer det resulterende uttrykket (3+2)+1

5 5 Fordeler og ulemper Innermost = call-by-value enkelt og naturlig kan evaluere unødvendig: fst(1,1 div 0) Outermost = lazy evaluation finner alltid en verdi hvis det eksisterer en kan gjøre dobbelt arbeid: double x = x + x double (2*3) Haskell bruker lazy evaluation

6 6 McCarthy s 91-funksjon Eksempel på rekursjon, se her Definisjon: f x = if x > 100 then x-10 else f (f (x+11) ) Vanskelig å forstå operasjonelt Lettere å forstå deklarativt: x > 100 f(x) = x 10, spesielt f101 = x 100 x + 11 > 100 f(x) = f(x ) = f(x + 1) =... = f101 = x x , faktisk fx = 91 for alle x 100 Innermost og outermost evaluering på tavla

7 Konfluens I alle rene funksjonelle språk (pure FP) gjelder det at enhver evalueringsstrategi som finner en verdi til et gitt uttrykk, finner samme verdi. Det er ikke mulig at to evalueringer av samme uttrykk finner forskjellige verdier. Det som er mulig er at en strategi finner en verdi mens en annen strategi ikke finner noen verdi. 7

8 8 Rekkevidde For å kunne evaluere et uttrykk må hver variabel være bundet Å binde en variabel skjer f.eks. ved bruk av let Rekkevidde (scope) til en bundet variabel er deluttrykket hvor bindingen gjelder Eksempler let x=3 in <u>, scope til x er <u> let x=3 in let y=2 in x+y : scope til x er rød, scope til y er x+y let x=3 in let y=x in <u> : scope til x er rød, scope til y er <u> let x=3 in y+1: feil?

9 9 Rekkevidde (forts.) successor n = n+1, rød scope til n successor x = x+1, rød scope til x Bundete variabler: navn urelevant (men...) Obs: også successor er en bundet variabel (blå scope) let successor n = n+1 in successor 4 let etterfoelger x = x+1 in etterfoelger 4

10 10 Flere eksempler Rekursjon : let even n = n==0 even (n-2) in even 4 Samtidig rekursjon: let even x = if x==0 then True else if x==1 then False in else odd (x-1) odd x = if x==0 then False else if x==1 then True (even 24,odd 24) else even (x-1)

11 11 Typer Type-sjekking og type-avledning behandles dypere om noen uker Her legger vi bare frem noen type-fenomener Haskell klarer ofte å avlede en type til et uttrykk, med mindre 1. uttrykket er galt (oftest), eller 2. uttrykket er OK men meget komplisert (sjeldent) I det sjeldne tilfelle 2 skal man legge til noen type-informasjon

12 12 Strukturelle regler Hvis <u> :: Int og <v> :: Int, så <u> + <v> :: Int Hvis <u> :: <t l> og <v> :: <t r>, så (<u>,<v>) :: (<t l>,<t r>) Hvis <u> :: <t i> -> <t o> og <v> :: <t i>, så <u> <v> :: <t o> Disse tre henger sammen: (+) :: (Num a) => a -> a -> a Flere andre regler brukes til type-avledning

13 13 Type-ekvivalens Type-ekvivalens er likhet for typer, dvs. at hvis <u> :: <type> og <type> og <type > er ekvivalente, så <u> :: <type > Etter type Intpair = (Int,Int) er Intpair og (Int,Int) ekvivalente Så er også, f.eks., Intpair -> Bool og (Int,Int) -> Bool ekvivalente

14 14 Type-ekvivalens Formell definisjon: T og <type> er ekvivalente hvis type T = <type> Type-ekvivalens er refleksiv, symmetrisk og transitiv Hvis <type1> og <type2> er ekvivalente, så er [<type1>] og [<type2>] Hvis <t1> og <t2> er ekvivalente og <t 1> og <t 2> er ekvivalente, så er (<t1>,<t 1>) og (<t2>,<t 2>) ekvivalente og <t1>-><t 1> og <t2>-><t 2> ekvivalente

15 15 Mer om typer i Haskell Haskell tillater operator overloading: 1 + 2, Haskell bruker type-klasser for tall: 2 * 3.14 :: (Fractional t) => t Haskell støtter polymorfi: len :: [a] -> Int len [] = 0 len (_:tl) = 1 + len tl (len [1,2]) + (len ["tre"])

Variable Man kan bruke variable i ML. ML (kap 5 og 6) Nye datatyper INF3110/4110 INF3110/4110 INF3110/4110 INF3110/4110. Variable i ML.

Variable Man kan bruke variable i ML. ML (kap 5 og 6) Nye datatyper INF3110/4110 INF3110/4110 INF3110/4110 INF3110/4110. Variable i ML. ML (kap 5 og 6) Variable i ML Nye datatyper Currying Avanserte listeoperatorer Typeanalyse Variable Man kan bruke variable i ML - val = ref 1; val = ref 1 : int ref - := 3*(!)+5; val it = () : unit -!;

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme Erik Velldal Universitetet i Oslo 19. april 2016 Tema 2 Forrige uke Strømmer og utsatt evaluering Kort om makroer I dag Kap. 4 Metasirkulær

Detaljer

Haskell. Kjetil Ørbekk. Programvareverkstedet, 19. mars 2009

Haskell. Kjetil Ørbekk. Programvareverkstedet, 19. mars 2009 Haskell Kjetil Ørbekk Programvareverkstedet, 19. mars 2009 Imperativ programmering Tilstand Operasjoner function uppercase(list) { x = 1 } while (x < length(list)) { uppercase(list[x]) x = x + 1 } Funksjonell

Detaljer

ML (kap 5 og 6) INF3110/4110. Variable i ML. Nye datatyper. Currying. Avanserte listeoperatorer. Typeanalyse

ML (kap 5 og 6) INF3110/4110. Variable i ML. Nye datatyper. Currying. Avanserte listeoperatorer. Typeanalyse ML (kap 5 og 6) Variable i ML Nye datatyper Currying Avanserte listeoperatorer Typeanalyse Dag Langmyhr,Ifi,UiO: Forelesning 25. oktober 2004 Ark 1 av 22 Variable Man kan bruke variable i ML - val x =

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme Erik Velldal Universitetet i Oslo 27. april 2017 Tema 2 Forrige forelesning Strømmer og utsatt evaluering Kort om makroer I dag Kap. 4 Metasirkulær

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme, del 2

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme, del 2 INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme, del 2 Erik Velldal Universitetet i Oslo 7. mai 2015 Tema Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator, del 2

INF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator, del 2 INF2810: Funksjonell Programmering En metasirkulær evaluator, del 2 Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 03. mai 2013 Tema 2 Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation of computer

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator, del 2

INF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator, del 2 INF2810: Funksjonell Programmering En metasirkulær evaluator, del 2 Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 03. mai 2013 Tema 2 Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation of computer

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme, del 2

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme, del 2 INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme, del 2 Erik Velldal Universitetet i Oslo 4. mai 2017 Tema 2 Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation of computer programs Metacircular

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator

INF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator INF2810: Funksjonell Programmering En metasirkulær evaluator Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 26. april 2013 Tema 2 Forrige uke Strømmer og utsatt evaluering Memoisering Kort om makroer

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator

INF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator INF2810: Funksjonell Programmering En metasirkulær evaluator Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 26. april 2013 Tema 2 Forrige uke Strømmer og utsatt evaluering Memoisering Kort om makroer

Detaljer

INF2810: Funksjonell programmering: Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon.

INF2810: Funksjonell programmering: Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon. INF2810: Funksjonell programmering: Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon. Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 25. januar, 2013 På blokka 2 Forrige uke Introduksjon og oversikt Funksjonell

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme, del 2

INF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme, del 2 INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme, del 2 Erik Velldal Universitetet i Oslo 4. mai 2017 Tema 2 Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation of computer programs Metacircular

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering

INF2810: Funksjonell Programmering INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Erik Velldal Universitetet i Oslo 9. februar 2017 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens prosedyrer

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering

INF2810: Funksjonell Programmering INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Erik Velldal Universitetet i Oslo 9. februar 2017 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens prosedyrer

Detaljer

Beskrivelse av programmeringsspråket Compila15 INF Kompilatorteknikk Våren 2015

Beskrivelse av programmeringsspråket Compila15 INF Kompilatorteknikk Våren 2015 Beskrivelse av programmeringsspråket Compila15 INF5110 - Kompilatorteknikk Våren 2015 Her beskrives syntaksen og den statiske semantikken (hva som skal sjekkes av kompilatoren) til språket Compila15. Den

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF5110 Eksamensdag : Tirsdag 5. juni 2007 Tid for eksamen : 14.30-17.30 Oppgavesettet er på : 6 sider (pluss vedlegg) Vedlegg

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering

INF2810: Funksjonell Programmering INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Stephan Oepen Universitetet i Oslo 9. februar 2015 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering

INF2810: Funksjonell Programmering INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Stephan Oepen Universitetet i Oslo 9. februar 2015 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens

Detaljer

Anatomien til en kompilator - I

Anatomien til en kompilator - I Anatomien til en kompilator - I program Symboltabell tekst tokens syntaks-tre beriket syntaks-tre Finne struktur i programmet OK i henhold til grammatikk? Preprocessor Makroer Betinget kompilering Filer

Detaljer

TDT Øvingsforelesning 1. Tuesday, August 28, 12

TDT Øvingsforelesning 1. Tuesday, August 28, 12 TDT 4165 Øvingsforelesning 1 Øvingsforelesningene Eksempelbaserte Sikter på å være på et snillere nivå enn øvingene og forelesningene Interaktive - spørsmål og dialog oppfordres Matnyttige- vil ta for

Detaljer

Semantisk Analyse del I

Semantisk Analyse del I Semantisk Analyse del I Attributtgrammatikker Kapittel 6.1-6.2 26.02.2013 1 Statisk semantisk analyse kapittel 6: Innhold Generelt om statisk semantisk analyse Attributt-grammatikker (kapittel 6.1-6.2)

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer

INF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer INF2810: Funksjonell Programmering Utsatt evaluering og strømmer Stephan oepen Universitetet i Oslo 6. april 2017 Tema 2 Forrige gang Ny datastruktur, ny teknikk: Strømmer Utsatt evaluering I dag Uendelige

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer

INF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer INF2810: Funksjonell Programmering Utsatt evaluering og strømmer Stephan oepen Universitetet i Oslo 6. april 2017 Tema 2 Forrige gang Ny datastruktur, ny teknikk: Strømmer Utsatt evaluering I dag Uendelige

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2810 Eksamensdag: 5. juni, 2014 Tid for eksamen: 14:30 (4 timer) Oppgavesettet er på 4 sider. Vedlegg: Ingen Tillatte hjelpemidler:

Detaljer

Beskrivelse av programmeringsspråket Simpila INF5110 - Kompilatorteknikk Våren 2012

Beskrivelse av programmeringsspråket Simpila INF5110 - Kompilatorteknikk Våren 2012 Beskrivelse av programmeringsspråket Simpila INF5110 - Kompilatorteknikk Våren 2012 Her beskrives syntaksen og den statiske semantikken (hva som skal sjekkes av kompilatoren) til språket Simpila. Den dynamiske

Detaljer

Høyere-ordens prosedyrer

Høyere-ordens prosedyrer INF2810: Funksjonell programmering Høyere-ordens prosedyrer Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 8. februar, 2013 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon Høyere-ordens prosedyrer Prosedyrer

Detaljer

Utførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP

Utførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP Utførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP Av Alf Inge Wang 1. Utførelse av programmer Et dataprogram består oftest av en rekke programlinjer som gir instruksjoner til datamaskinen

Detaljer

Diverse eksamensgaver

Diverse eksamensgaver Diverse eksamensgaver Noen har fått den idé å lage et språk hvor klasser kan ha noe tilsvarende byvalue-result -parametere. Klasser har ingen konstruktører, og by-value-result parametere spesifiseres som

Detaljer

Øvingsforelesning TDT4105 Matlab

Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øving 2. Pensum: Funksjoner, matriser, sannhetsuttrykk, if-setninger. Benjamin A. Bjørnseth 8. september 2015 2 Innhold Funksjoner Matriser Matriseoperasjoner Sannhetsuttrykk

Detaljer

Plan. Fortsetter med ML: lister og rekursive typer/funksjoner unntak let-uttrykk moduler og abstrakte datatyper høyere-ordens funksjoner

Plan. Fortsetter med ML: lister og rekursive typer/funksjoner unntak let-uttrykk moduler og abstrakte datatyper høyere-ordens funksjoner Plan Fortsetter med ML: lister og rekursive typer/funksjoner unntak let-uttrykk moduler og abstrakte datatyper høyere-ordens funksjoner Ark 1 av 19 Forelesning 25.10.1999 Uendelig datatype i ML - datatype

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Kommentarer til prøveeksamen

INF2810: Funksjonell Programmering. Kommentarer til prøveeksamen INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Kommentarer til prøveeksamen Erik Velldal Universitetet i Oslo 1: Grunnleggende (6 poeng)? (define foo '(a b))? (define bar foo)? (set!

Detaljer

Eksamen i emne TDT4165 / SIF8028 Programmeringsspråk

Eksamen i emne TDT4165 / SIF8028 Programmeringsspråk side 1 av 12 NTNU Norges Teknisk Naturvitenskapelige Universitet Fakultet for Informasjonsteknologi, Matematikk og Elektroteknikk Institutt for Datateknikk og Informasjonsvitenskap Eksamen i emne TDT4165

Detaljer

Kap 6.3: Symboltabellen Foiler ved Birger Møller-Pedersen Forelest av Stein Krogdahl 17. mars Dagens tema:

Kap 6.3: Symboltabellen Foiler ved Birger Møller-Pedersen Forelest av Stein Krogdahl 17. mars Dagens tema: Kap 6.3: Symboltabellen Foiler ved Birger Møller-Pedersen Forelest av Stein Krogdahl 17. mars 2015 Hvordan holde greie på: Dagens tema: Hvilke navn har en deklarasjon på «dette» sted i programmet? Hva

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer

INF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Utsatt evaluering og strømmer Erik Velldal Universitetet i Oslo 12. april 2016 Tema Forrige gang Ny datastruktur, ny teknikk: Strømmer

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Mer om strømmer

INF2810: Funksjonell Programmering. Mer om strømmer INF2810: Funksjonell Programmering Mer om strømmer Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 19. april 2013 Tema 2 Forrige uke Repetisjon: parallelitet Noe helt nytt: strømmer Noe quizzaktivitet

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang

Detaljer

{(1,0), (2,0), (2,1), (3,0), (3,1), (3,2), (4,0), (4,1), (4,2), (4,3) } {(1,0), (1,1), (1,2), (1,3), (2,0), (2,2), (3,0), (3,3), (4,0)}

{(1,0), (2,0), (2,1), (3,0), (3,1), (3,2), (4,0), (4,1), (4,2), (4,3) } {(1,0), (1,1), (1,2), (1,3), (2,0), (2,2), (3,0), (3,3), (4,0)} Diskret matematikk - Høgskolen i Oslo Løsningsforslag for en del oppgaver fra boken Discrete athematics and Its Applications Forfatter: Kenneth H. osen Avsnitt 8. Oppgave A {,,,,4} og B {,,,} a) {( a,

Detaljer

MAT1030 Plenumsregning 1

MAT1030 Plenumsregning 1 MAT1030 Plenumsregning 1 Kapittel 1 Mathias Barra - 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Fredager 12:15 14:00 Vi vil gjennomgå utvalgte

Detaljer

v : T, kan bare ha verdi av typen T. n =0 slyfes alltid parentesene. Typet uttrykkssprak type representerer en verdimengde. variabel, deklarert funksjon, herunder karakteriseres syntaktisk ved a angi navn

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Mer om strømmer

INF2810: Funksjonell Programmering. Mer om strømmer INF2810: Funksjonell Programmering Mer om strømmer Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 19. april 2013 Tema 2 Forrige uke Repetisjon: parallelitet Noe helt nytt: strømmer Noe quizzaktivitet

Detaljer

TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES. Exercise 01 Introduksjon til Oz

TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES. Exercise 01 Introduksjon til Oz TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES Fall 2012 Exercise 01 Introduksjon til Oz Denne øvingen vil gjøre deg kjent med Emacs og Mozart. Du må kunne bruke disse verktøyene for å gjøre resten av øvingene. Mozart

Detaljer

Python: Valg og betingelser. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

Python: Valg og betingelser. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Python: Valg og betingelser TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Kunne forstå og bruke if-setninger sammenlikning av strenger nøstede beslutningsstrukturer betingelser

Detaljer

INF Repetisjon: Hvordan bygge treet og analysere? 8. september Typisk situasjon. De problematiske syntaks-diagrammene

INF Repetisjon: Hvordan bygge treet og analysere? 8. september Typisk situasjon. De problematiske syntaks-diagrammene Dagens tema: INF 2100 8. september 2004 Mer om strukturen i treet og hvordan bygge det Testing av at navn er deklarert og brukt riktig Arbeid i gruppene neste uke: Oppgaver relevant for dette stadiet i

Detaljer

Runtimesystemer - II. Funksjoner som parametere. Virtuelle metoder

Runtimesystemer - II. Funksjoner som parametere. Virtuelle metoder Runtimesystemer - II Funksjoner som parametere Virtuelle metoder Parameteroverføring Call by value Call by reference Call by value-result Call by name 04/04/14 1 FUNKSJONER SOM PARAMETERE 04/04/14 2 Eksempel

Detaljer

Programmeringsspråk for nybegynnere. Krav til språket. Krav til språket. Krav til språket

Programmeringsspråk for nybegynnere. Krav til språket. Krav til språket. Krav til språket Programmeringsspråk for nybegynnere Krav til språket Hva om vi laget vårt eget språk til INF1000? Programmeringsspråket må være så enkelt som mulig. (Programmering er vanskelig nok som det er.) Hvilke

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Dataabstraksjon og Trerekursjon

INF2810: Funksjonell Programmering. Dataabstraksjon og Trerekursjon INF2810: Funksjonell Programmering Dataabstraksjon og Trerekursjon Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 15. februar, 2013 Tema 2 Forrige uke Høyere-ordens prosedyrer: Prosedyrer som argumenter

Detaljer

BOKMÅL Side 1 av 5. KONTERINGSEKSAMEN I FAG TDT4102 Prosedyre og objektorientert programmering. Onsdag 6. august 2008 Kl. 09.00 13.

BOKMÅL Side 1 av 5. KONTERINGSEKSAMEN I FAG TDT4102 Prosedyre og objektorientert programmering. Onsdag 6. august 2008 Kl. 09.00 13. BOKMÅL Side 1 av 5 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap KONTERINGSEKSAMEN

Detaljer

INF3110 Programmeringsspråk. Dagens tema. Typer (Kapittel 3 frem til ) Innføring i ML (Kapittel & ML-kompendiet.) 1/19

INF3110 Programmeringsspråk. Dagens tema. Typer (Kapittel 3 frem til ) Innføring i ML (Kapittel & ML-kompendiet.) 1/19 Dagens tema Typer (Kapittel 3 frem til 3.3.1.) Innføring i ML (Kapittel 7.4.3 & ML-kompendiet.) 1/19 Forelesning 2 27.8.2003 Typer En (data-)type består av: en mengde verdier en mengde operasjoner man

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

Typer. 1 Type: boolean. 2 Verdimengde: {true, false} 3 Operatorer: NOT, AND, OR... 1/19. Forelesning Forelesning

Typer. 1 Type: boolean. 2 Verdimengde: {true, false} 3 Operatorer: NOT, AND, OR... 1/19. Forelesning Forelesning Dagens tema Typer (Kapittel 3 frem til 331) Innføring i ML (Kapittel 743 & ML-kompendiet) Typer En (data-)type består av: en mengde verdier en mengde operasjoner man kan anvende på disse verdiene Eksempel:

Detaljer

13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER

13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER .9.22 LITT OM OPPLEGGET INF EKSTRATILBUD Stoff fra uke - 2. September 22 Siri Moe Jensen Målgruppe: De som mangler forståelse for konseptene gjennomgått så langt. Trening får du ved å jobbe med oppgaver,

Detaljer

Dagens tema. Funksjonelle språk Fortsetter med ML: Typer Unntak Introduksjon til høyere-ordens funksjoner. ML avsluttes etter planen neste uke.

Dagens tema. Funksjonelle språk Fortsetter med ML: Typer Unntak Introduksjon til høyere-ordens funksjoner. ML avsluttes etter planen neste uke. Dagens tema Funksjonelle språk Fortsetter med ML: Typer Unntak Introduksjon til høyere-ordens funksjoner ML avsluttes etter planen neste uke. Ark 1 av 18 Forelesning 21.10.2002 Funksjonelle (applikative)

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Strømmer og utsatt evaluering

INF2810: Funksjonell Programmering. Strømmer og utsatt evaluering INF2810: Funksjonell Programmering Strømmer og utsatt evaluering Stephan Oepen Universitetet i Oslo 30. mars 2017 Forrige forelesning 2 Mer om (prosedyre)navn, bindinger, og verditilordning Nok en ny abstrakt

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Strømmer og utsatt evaluering

INF2810: Funksjonell Programmering. Strømmer og utsatt evaluering INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Strømmer og utsatt evaluering Erik Velldal Universitetet i Oslo 5. april 2016 Forrige forelesning Mer om (prosedyre)navn, bindinger,

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Tilstand og verditilordning

INF2810: Funksjonell Programmering. Tilstand og verditilordning INF2810: Funksjonell Programmering Tilstand og verditilordning Stephan Oepen Universitetet i Oslo 2. mars 2017 Forrige gang 2 I dag 3 Vi blar om til kapittel 3 i SICP. Tilstand og verditilordning. Destruktive

Detaljer

Plenumsregning 1. Kapittel 1. Roger Antonsen januar Velkommen til plenumsregning for MAT1030. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode

Plenumsregning 1. Kapittel 1. Roger Antonsen januar Velkommen til plenumsregning for MAT1030. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode Plenumsregning 1 Kapittel 1 Roger Antonsen - 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang av ukeoppgaver Gjennomgang av eksempler fra boka Litt repetisjon

Detaljer

Anatomien til en kompilator - I

Anatomien til en kompilator - I Anatomien til en kompilator - I 5/22/2006 1 Framgangsmåte for automatisk å lage en scanner Beskriv de forskjellige token-klassene som regulære uttrykk Eller litt mer fleksibelt, som regulære definisjoner

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon.

INF2810: Funksjonell Programmering. Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon. INF2810: Funksjonell Programmering Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon. Stephan Oepen Universitetet i Oslo 26. januar 2017 På blokka 2 Forrige uke Introduksjon og oversikt Praktiske detaljer Funksjonell

Detaljer

Tre måter å lese fra terminal. Java 4. Eksempel. Formatert utskrift til skjerm

Tre måter å lese fra terminal. Java 4. Eksempel. Formatert utskrift til skjerm Mer om easyio Mer om forgreninger Løkker 7. september 2004 Ole Christian Lingjærde Gruppen for bioinformatikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Java 4 1 Tre måter å lese fra terminal Først:

Detaljer

1/28. Forelesning Forelesning / fun f (_,0) = true. 2 f(0,_)=true. 3 f_ =false; 4 val f = fn : int * int -> bool

1/28. Forelesning Forelesning / fun f (_,0) = true. 2 f(0,_)=true. 3 f_ =false; 4 val f = fn : int * int -> bool Dagens tema Innføring i ML - del IV Mønstergjenkjenning Litt om funksjoner & likhetstyper Anonyme funksjoner Begrenset skop - let Litt av hvert - greit å ta med seg Avsluttende kommentarer - spørsmål?

Detaljer

Dagens tema Kjøresystemer (Ghezzi&Jazayeri 2.6, 2.7)

Dagens tema Kjøresystemer (Ghezzi&Jazayeri 2.6, 2.7) Dagens tema Kjøresystemer (Ghezzi&Jazayeri 2.6, 2.7) Repetisjon Språk med rekursjon (C3) og blokker (C4) Statisk link Dynamisk allokering (C5) Parameteroverføring 1/25 Forelesning 11 5.11.2003 Repetisjon:

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum

Detaljer

if (be): else (not_to_be): TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap.

if (be): else (not_to_be): TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum

Detaljer

Oversikt. INF1000 Uke 3. Repetisjon Program. Repetisjon Program. Litt repetisjon Program Variabler og Uttrykk Presedens Matematiske funksjoner

Oversikt. INF1000 Uke 3. Repetisjon Program. Repetisjon Program. Litt repetisjon Program Variabler og Uttrykk Presedens Matematiske funksjoner Oversikt INF1000 Uke 3 Innlesing fra terminal, formatert utskrift og forgreininger Litt repetisjon Program Variabler og Uttrykk Presedens Matematiske funksjoner Innlesing Formatert utskrift Repetisjon

Detaljer

Dagens tema Innføring i ML - del IV

Dagens tema Innføring i ML - del IV Dagens tema Innføring i ML - del IV Mønstergjenkjenning Litt om funksjoner & likhetstyper Anonyme funksjoner Begrenset skop - let Funksjonsrom og currierte funksjoner Litt av hvert - greit å ta med seg

Detaljer

Dagens tema. Innføring i ML - del III (Kapittel & ML-kompendiet.) Unntak Abstrakte datatyper i ML Høyere-ordens funksjoner

Dagens tema. Innføring i ML - del III (Kapittel & ML-kompendiet.) Unntak Abstrakte datatyper i ML Høyere-ordens funksjoner Dagens tema Innføring i ML - del III (Kapittel 7.4.3 & ML-kompendiet.) Unntak Abstrakte datatyper i ML Høyere-ordens funksjoner 1/14 Forelesning 4 17.9.2003 Unntak exception deklarerer et unntak exception

Detaljer

INF109 - Uke 1b 20.01.2016

INF109 - Uke 1b 20.01.2016 INF109 - Uke 1b 20.01.2016 1 Variabler Et program er ikke til stor hjelp hvis det er statisk. Statisk betyr at programmet bare bearbeider faste data som er lagt inn i programkoden. For å gjøre programmer

Detaljer

Ta kontakt i pausen. Viktig at vi kommer i gang med dette arbeidet!

Ta kontakt i pausen. Viktig at vi kommer i gang med dette arbeidet! 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Mer om funksjoner. Logiske betingelser og betinget programutførelse (valg). Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget

Detaljer

Eksamen i SLI230, vår 2003.

Eksamen i SLI230, vår 2003. Eksamen i SLI230, vår 2003. Oppgavesettet har 8 sider medregnet denne forsiden. Ingen hjelpemidler er tillatt. Vedlegg: To sider som inneholder en liste over primitiver fra scheme (og simply.scm) samt

Detaljer

Hva er en algoritme? INF HØSTEN 2006 INF1020. Kursansvarlige Ragnar Normann E-post: Dagens tema

Hva er en algoritme? INF HØSTEN 2006 INF1020. Kursansvarlige Ragnar Normann E-post: Dagens tema va er en algoritme? Vanlig sammenligning: Oppskrift. nput lgoritme NF1020 - ØSTEN 2006 Kursansvarlige Ragnar Normann E-post: ragnarn@ifi.uio.no Output Knuth : tillegg til å være et endelig sett med regler

Detaljer

Løsningsforslag EKSAMEN

Løsningsforslag EKSAMEN 1 Løsningsforslag EKSAMEN Emnekode: ITF20006 000 Dato: 18. mai 2012 Emne: Algoritmer og datastrukturer Eksamenstid: 09:00 til 13:00 Hjelpemidler: 8 A4-sider (4 ark) med egne notater Faglærer: Gunnar Misund

Detaljer

Løsningsforslag til eksamen i IN 211 høsten 2002

Løsningsforslag til eksamen i IN 211 høsten 2002 Løsningsforslag til eksamen i IN 211 høsten 2002 Ragnhild Kobro Runde og Gerhard Skagestein 4. desember 2002 Oppgave 1: Kjøresystemer 1a: Statisk skop Print-setningen vil skrive ut 2, da det i C er main

Detaljer

KAPITTEL 3 Litt logikk og noen andre småting

KAPITTEL 3 Litt logikk og noen andre småting KAPITTEL 3 Litt logikk og noen andre småting Logikk er sentralt både i matematikk og programmering, og en innføring i de enkleste delene av logikken er hovedtema i dette kapitlet I tillegg ser vi litt

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Tilstand og verditilordning

INF2810: Funksjonell Programmering. Tilstand og verditilordning INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Tilstand og verditilordning Erik Velldal Universitetet i Oslo 26. februar 2015 Forrige gang 2 I dag Vi blar om til kapittel 3 i SICP.

Detaljer

I dag. Rep: Oppsummering - variabler. Rep: Datatyper. INF1000 (Uke 3) Mer om uttrykk, terminal I/O, forgreninger

I dag. Rep: Oppsummering - variabler. Rep: Datatyper. INF1000 (Uke 3) Mer om uttrykk, terminal I/O, forgreninger I dag INF1000 (Uke 3) Mer om uttrykk, terminal I/O, forgreninger Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitet i Oslo Litt repetisjon Mer om uttrykk Lesing og skriving til terminal Forgreninger

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Tilstand og verditilordning

INF2810: Funksjonell Programmering. Tilstand og verditilordning INF2810: Funksjonell Programmering Tilstand og verditilordning Stephan Oepen Universitetet i Oslo 8. mars 2016 Forrige gang 2 I dag 3 Vi blar om til kapittel 3 i SICP. Tilstand og verditilordning. Destruktive

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Side 1 UNIVERSITETET I OSLO Kandidatnr Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet LØSNINGSFORSLAG Eksamen i: PRØVEEKSAMEN INF1000 Eksamensdag: Prøveeksamen 22.11.2011 Tid for eksamen: 12:15-16:15 Oppgavesettet

Detaljer

Fortsetter med ML: Repetisjon av lister Typer Unntak Moduler og abstrakte datatyper Introduksjon til høyere-ordens funksjoner

Fortsetter med ML: Repetisjon av lister Typer Unntak Moduler og abstrakte datatyper Introduksjon til høyere-ordens funksjoner Dagens tema Fortsetter med ML: Repetisjon av lister Typer Unntak Moduler og abstrakte datatyper Introduksjon til høyere-ordens funksjoner ML avsluttes etter planen neste uke. Ark 1 av 21 Forelesning 03.09.2001

Detaljer

Lynkurs i shellprogrammering under Linux

Lynkurs i shellprogrammering under Linux Lynkurs i shellprogrammering under Linux Interaktiv bruk av shell Shell/skall er en applikasjon som lar bruker taste inn tekstlige kommandoer til Linux en og en linje om gangen (leser linjer fra stdin).

Detaljer

OBJEKTER SOM EN PROGRAMMERINGS-TEKNIKK

OBJEKTER SOM EN PROGRAMMERINGS-TEKNIKK INF1000: Forelesning 6 Klasser og objekter del 1 OBJEKTER SOM EN PROGRAMMERINGS-TEKNIKK Motivasjon Anta at vi ønsker å lage et studentregister hvor vi for hver student lagrer, bruker og telefonnummer Med

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk Oppgave 1.1 MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at

Detaljer

Praktisk informasjon. Repetisjon: While-løkker. I dag. INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder. Oblig 2 er lagt ut

Praktisk informasjon. Repetisjon: While-løkker. I dag. INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder. Oblig 2 er lagt ut Praktisk informasjon INF (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder Oblig er lagt ut Frist 8. februar Kan løses etter denne forelesningen Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet

Detaljer

Rekursjon og lister. Stephan Oepen & Erik Velldal. 1. februar, Universitetet i Oslo

Rekursjon og lister. Stephan Oepen & Erik Velldal. 1. februar, Universitetet i Oslo INF2810: Funksjonell programmering Rekursjon og lister Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 1. februar, 2013 Agenda 2 Forrige uke Scheme Substitusjonsmodellen Blokkstruktur Predikater Kondisjonale

Detaljer

Plenumsregning 1. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Velkommen til plenumsregning for MAT1030

Plenumsregning 1. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Velkommen til plenumsregning for MAT1030 MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo Plenumsregning 1 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Oppgave 1.1 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at

Detaljer

Praktisk informasjon. I dag. Repetisjon: While-løkker. INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder

Praktisk informasjon. I dag. Repetisjon: While-løkker. INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder Praktisk informasjon INF (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Når disse timene er over har du lært nok til å løse oblig Frist.

Detaljer

Dagens tema: Sjekking

Dagens tema: Sjekking Dagens tema Dagens tema: Sjekking Navnebinding (obligatorisk oppgave 3) Biblioteket Logging Riktig bruk av navn (frivillig) Typesjekking (frivillig) Hele prosjektet Strukturen til kompilatoren vår f.pas

Detaljer

INF1000: Forelesning 6. Klasser og objekter del 1

INF1000: Forelesning 6. Klasser og objekter del 1 INF1000: Forelesning 6 Klasser og objekter del 1 OBJEKTER SOM EN PROGRAMMERINGS-TEKNIKK 2 Motivasjon Anta at vi ønsker å lage et studentregister hvor vi for hver student lagrer navn, brukernavn og telefonnummer.

Detaljer

Ark 1 av 18. programmeringsspråkenes. Velkommen til IN 211. verden. IN 211 Programmeringsspråk

Ark 1 av 18. programmeringsspråkenes. Velkommen til IN 211. verden. IN 211 Programmeringsspråk Ark 1 av 18 IN 211 Programmeringsspråk Velkommen til programmeringsspråkenes verden IN 211 Forelesning 20.8.2001 Foreleser Ragnhild Kobro Runde E-post: ragnhilk@ifi.uio.no Kontor: 3345 Treffetid: torsdager

Detaljer

Runtime-omgivelser Kap 7 - II

Runtime-omgivelser Kap 7 - II Runtime-omgivelser Kap 7 - II Dynamisk lager-allokering/når trenger vi en heap For objekter/recorder som allokeres dynamisk (new) og som man kan ha pekere til Gjelder ofte også array-objekter Under visse

Detaljer

Fiktiv eksamensbesvarelse IN 211 høsten 2001

Fiktiv eksamensbesvarelse IN 211 høsten 2001 Fiktiv eksamensbesvarelse IN 211 høsten 2001 Kandidat 1 6. desember 2001 Oppgave 1: Kjøresystemer 1a: Statisk og dynamisk link egne aktiveringsstakken før kallet på P 1b: Parameteroverføring 1. Verdioverføring:

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 4: Logikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 27. januar 2010 (Sist oppdatert: 2010-01-27 12:47) Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) MAT1030 Diskret

Detaljer

OPPGAVE 1 OBLIGATORISKE OPPGAVER (OBLIG 1) (1) Uten å selv implementere og kjøre koden under, hva skriver koden ut til konsollen?

OPPGAVE 1 OBLIGATORISKE OPPGAVER (OBLIG 1) (1) Uten å selv implementere og kjøre koden under, hva skriver koden ut til konsollen? OPPGAVESETT 4 PROSEDYRER Oppgavesett 4 i Programmering: prosedyrer. I dette oppgavesettet blir du introdusert til programmering av prosedyrer i Java. Prosedyrer er også kjent som funksjoner eller subrutiner.

Detaljer

INF2810: Funksjonell Programmering. Lister og høyereordens prosedyrer

INF2810: Funksjonell Programmering. Lister og høyereordens prosedyrer INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Lister og høyereordens prosedyrer Erik Velldal Universitetet i Oslo 5. februar 2015 Agenda Forrige uke Substitusjonsmodellen og evalueringsstrategier.

Detaljer

Læringsmål og pensum. if (be): else (not_to_be):

Læringsmål og pensum. if (be): else (not_to_be): 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og

Detaljer

2012 2a. C rc; void main() { rc = new C (); rc.m2(); } } INF 3110/ INF /28/13 1

2012 2a. C rc; void main() { rc = new C (); rc.m2(); } } INF 3110/ INF /28/13 1 2012 2a Vi tenker oss i denne oppgaven at vi har et Java-lignende språk hvor metoder kan ha lokalt definerte metoder. Dessuten kan man deklarere variable og metoder også på ytterste programnivå. Dette

Detaljer

Plan. Fortsetter med ML: lister og rekursive typer/funksjoner unntak let-uttrykk moduler og abstrakte datatyper høyere-ordens funksjoner

Plan. Fortsetter med ML: lister og rekursive typer/funksjoner unntak let-uttrykk moduler og abstrakte datatyper høyere-ordens funksjoner Plan Fortsetter med ML: lister og rekursive typer/funksjoner unntak let-uttrykk moduler og abstrakte datatyper høyere-ordens funksjoner Ark 1 av 20 Funksjoner over lister Typisk mønster for funksjoner

Detaljer

Dagens tema: 12 gode råd for en kompilatorskriver. Sjekking av navn. Lagring av navn. Hvordan finne et navn?

Dagens tema: 12 gode råd for en kompilatorskriver. Sjekking av navn. Lagring av navn. Hvordan finne et navn? Dagens tema: 12 gode råd for en kompilatorskriver Hva skal gjøres med navn? Sjekking av navn Hvordan sjekke navn? Testutskrifter 12 gode råd En kompilator må også sjekke riktig navnebruk: Det må ikke forekomme

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3110/4110 Programmeringsspråk Eksamensdag: 2. desember 2003 Tid for eksamen: 14.30 17.30 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg:

Detaljer