Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken"

Transkript

1 2007/7 Raorter Reorts Bente alvorsen, Bodl M. Larsen og Runa Nesbakken Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Dokumentason og anvendelser av mkrosmulerngsmodellen SE Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway Oslo Kongsvnger

2 Raorter Reorts I denne seren ublseres statstske analyser, metode- og modellbeskrvelser fra de enkelte forsknngs- og statstkkområder. Også resultater av ulke enkeltundersøkelser ublseres er, oftest med utfyllende kommentarer og analyser. Ts seres contans statstcal analyses and metod and model descrtons from te varous researc and statstcs areas. Results of varous sngle surveys are also ublsed ere, usually wt sulementary comments and analyses. Statstsk sentralbyrå, anuar 2007 Ved bruk av materale fra denne ublkasonen, vennlgst og Statstsk sentralbyrå som klde. ISBN Trykt verson ISBN Elektronsk verson ISSN Emnegrue Desgn: Enzo Fnger Desgn Trykk: Statstsk sentralbyrå/36 Standardtegn tabeller Symbols n tables Symbol Tall kan kke forekomme Category not alcable. Ogave mangler Data not avalable.. Ogave mangler foreløg Data not yet avalable... Tall kan kke offentlggøres Not for ublcaton : Null Nl - Mndre enn 0,5 av den brukte eneten Mndre enn 0,05 av den brukte eneten Less tan 0.5 of unt emloyed 0 Less tan 0.05 of unt emloyed 0,0 Foreløg tall Provsonal or relmnary fgure * Brudd den loddrette seren Break n te omogenety of a vertcal seres Brudd den vannrette seren Break n te omogenety of a orzontal seres Desmalsklletegn Decmal unctuaton mark,(.)

3 Sammendrag Bente alvorsen, Bodl M. Larsen og Runa Nesbakken Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Dokumentason og anvendelser av mkrosmulerngsmodellen SE Raorter 2007/7 Statstsk sentralbyrå 2007 V ar utvklet en mkroøkonometrsk smulerngsmodell v ar kalt SE (Smulerng av usoldnngenes Elektrstetsettersørsel), basert å et utvalg av om lag 3500 usoldnnger fra Statstsk sentralbyrås forbruksundersøkelser. Formålet med denne raorten er å dokumentere SE-modellen, samt llustrere vordan modellen kan anvendes tl å svare å ulke sørsmål. I SE-modellen er det mulg å smulere enkeltusoldnngers elektrstetsforbruk, for eksemel for å beskrve vlke faktorer som er av betydnng for usoldnngenes elektrstetsforbruk, eller analysere fordegseffekter av ulke oltkktltak. Modellen kan også brukes tl å beregne samlet ettersørsel og ettersørselsresons for eterogene usoldnnger aggregert å en teoretsk konsstent måte. Prosektstøtte: Norges forsknngsråd (SMSTEMT 2, Renerg), NVE, OED og Enova SF. 3

4

5 Raorter 2007/7 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Innold. Innlednng og bakgrunn Estmerng av ettersørselsfunksonene for elektrstet Data Økonometrsk modell Estmerngsresultater Smulerng av SE Smulerng av elektrstetsforbruket for enkeltusoldnnger Smulerng av elaststeter Eksemler å smulerng av SE Effekten å gennomsnttlg elektrstetsforbruk av ulke faktorer Beregnng av aggregerngsfelen Varerer rs- og nntektselaststeten med elektrstetsrsen? Markedsettersørselen for usoldnngene Konklusoner Referanser Vedlegg. Osummerng av aggregerngsltteraturen...29 B. usoldnngenes beslutnngsroblem...30 C. Smulerng av mkroelaststeter...32 D. Smulerng av makroelaststeter...33 E. Dskuson av kalbrerng...36 F. Klder tl uskkeret og mulge utvdelser av modellen...38 G. Utregnng av absolutt aggregerngsfel Lmde-rogram for estmerng og smulerng av SE...4 5

6 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Raorter 2007/7 Fgurregster 3. Smulerng av SE 3.. Illustrason av forbruksresons av en rsendrng ulke unkter å usoldnngens ettersørselskurve Eksemler å smulerng av SE 4.. ggregerte rs- og nntektselaststeter for elektrstet for to ulke rsnvåer Forbruksendrng ( gennomsntt) ved en øknng rsen å rosent. KW ggregert nntektselaststet for elektrstet og gennomsnttet av mkroelaststetene bassunkt og nytt unkt (vor elektrstetsrsen er økt med 20 øre/kw) Forbruksendrng ( gennomsntt) ved en øknng nntekten å rosent. KW ggregert egenrselaststet for elektrstet og gennomsnttet av mkroelaststetene bassunkt og nytt unkt (elektrstetsrs økt med 20 øre/kw) ggregert egenrselaststet og gennomsnttet av mkroelaststetene ved rosent og øre øknng elektrstetsrsen ggregert nntektselaststet og gennomsnttet av mkroelaststetene ved rosent og 00 kroner øknng nntekten Markedsettersørselsfunkson for elektrstet for usoldnngssektoren. KW er usoldnng Forbruksendrng langs markedsettersørselskurven ved én rosents øknng elektrstetsrsen. KW er usoldnng Egenrselaststet for elektrstet langs markedsettersørselskurven ved én rosents øknng elektrstetsrsen...25 Tabellregster 2. Estmerng av ettersørselsfunksonene for elektrstet 2.. Deskrtv statstkk, ved utvalg, 35 usoldnnger Estmerngsresultater for elektrstetsettersørsel. kw Eksemler å smulerng av SE 4.. ggregerte rs- og nntektselaststeter SE, 35 usoldnnger (bassunktet) Bdrag tl elektrstetsforbruk fra ovarmngsutstyr SE, kw Dekomonerng av bdrag tl elektrstetsforbruk fra ulke forklarngsfaktorer SE, kw Egenrselaststet for elektrstet ved øknng el-avgften å 0 øre/kw og nntektselaststet ved kr øknng nntekt. Gennomsntt av mkroelaststeter og aggregerte elaststeter...2 Vedlegg F.. usoldnngsvekter basert å antall usoldnngsmedlemmer oulason og utvalg F.2. usoldnngsvekter basert å antall usoldnngsmedlemmer oulason og utvalg F.3. usoldnngsvekter basert å antall usoldnngsmedlemmer oulason og utvalg

7 Raorter 2007/7 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk. Innlednng og bakgrunn usoldnngssektoren står for om lag en trededel av det samlede norske elektrstetsforbruket, og det er derfor vktg å vte vordan usoldnngene samlet sett reagerer å oltske vrkemdler verksatt for eksemel for å redusere forbruket. usoldnngene er mdlertd svært eterogene med ensyn tl bolgtye, valg av ovarmngsutstyr og andre faktorer som er bestemmende for elektrstetsforbruket (se alvorsen mfl, 2005a). Denne eterogenteten gør at forskellge usoldnnger vl reagere ulkt å en gtt endrng rser eller nntekt. Slke forskeller usoldnngenes adferd fører tl at estmernger av rs- og nntektsresons basert å aggregerte data kke kan tolkes som rene adferdseffekter (Mas-Colell mfl., 995). Årsaken er at makroarameterne nneolder struktureffekter tllegg tl adferd (Stoker, 993). Dsse struktureffektene skyldes både endrnger befolknngssammensetnngen og at fordegen av nntekt, rser og bolgog usoldnngskarakterstka endrer seg over td, se alvorsen og Larsen (2006) for en dskuson. For å kunne tolke resultatene som rs- og nntektsresons må man derfor, tlfellet med eterogene usoldnnger, estmere ndvduell ettersørselsresons ved el av mkrodata. Basert å resultatene fra slke estmernger kan man beregne elaststeter for enkeltusoldnnger, for ulke usoldnngsgruer eller for f.eks. "gennomsnttsusoldnngen". Dersom usoldnngene er eterogene, vl mkroelaststeten avvke fra elaststeten tl den aggregerte ettersørselen. Det gør at man kke uten vdere kan bruke mkroøkonometrske resultater tl å beregne aggregert forbruksendrng (Denton og Mountan, 200 og 2004, og alvorsen, 2006). Dersom man bruker resultater fra mkro- eller makroøkonometrske analyser drekte, vl man begge tlfeller få skeve estmater for aggregert forbruk. eterogenteten usoldnngenes adferd medfører derfor en utfordrng for emrske oltkkanalyser. mkrosmulerngsmodell. En slk metode dokumenteres denne raorten. lternatvt kan man, for en gtt funksonsform, regne ut en matematsk formel for den aggregerte ettersørselen og ettersørselsendrngen. En slk metode vl bl dokumentert alvorsen og Larsen (2007). V ar utvklet en mkroøkonometrsk smulerngsmodell v ar kalt SE (Smulerng av usoldnngenes Elektrstetsettersørsel). Modellen består av estmerte usoldnngssesfkke ettersørselsrelasoner som danner grunnlaget for smulernger av usoldnngssesfkt forbruk og forbruksendrnger, som så kan summeres o tl aggregert forbruk og forbruksendrng. I tllegg tl å beregne konsstent aggregert forbruk og forbruksendrng, kan SE benyttes tl å analysere ulke roblemstlger knyttet tl usoldnngenes elektrstetsforbruk, som for eksemel vlken grad ulke faktorer åvrker usoldnngenes ettersørsel etter elektrstet, vordan elektrstetsforbruk fordeler seg å gruer av usoldnnger (nntekt, regon, osv.) og vordan ulke gruer av usoldnnger åvrkes av ulke energoltske tltak. Formålet med denne raorten er å dokumentere SE og llustrere vordan modellen kan anvendes. Det fnnes to framgangsmåter for å fnne et teoretsk konsstent estmat å den aggregerte forbruksendrngen basert å mkroøkonometrske analyser. Ett alternatv er å beregne forbruksendrngen tl ver enkelt usoldnng og så summere o for ele sektoren. Dette nnebærer at man må bygge en 7

8 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Raorter 2007/7 2. Estmerng av ettersørselsfunksonene for elektrstet Sentralt SE-modellen står et sett av estmerte usoldnngssesfkke ettersørselslgnnger. Dsse lgnngene er estmert med utgangsunkt utvalget av usoldnnger Statstsk sentralbyrås forbruksundersøkelser for årene De usoldnngssesfkke ettersørselslgnngene genseler at usoldnngenes bruk av energ er nært knyttet tl karakterstka ved bolgen og usoldnngen, som for eksemel beoldnngen av, og kaasteten å, ovarmngsutstyret, areal, antall usoldnngsmedlemmer og alderssammensetnng. Slke karakterstka åvrker kke bare nvået å forbruket, men også vordan usoldnngen kan tlasse seg endrnger rser og nntekt. Dette skyldes kke mnst ford beoldnngen av, og kaasteten å, ulke tyer ovarmngsutstyr varerer betraktelg mellom ulke usoldnnger. Noen usoldnnger kan bare bruke elektrstet ovarmngen, mens andre kan varme o ele eller store deler av bolgen med flere tyer ovarmngsutstyr. 2.. Data Mkrodataene som er grunnlaget for SE er basert å Statstsk sentralbyrås forbruksundersøkelser med tlleggssørsmål om energbruk og ovarmngsutstyr, se Statstsk sentralbyrå (996a) for mer nformason om forbruksundersøkelsene. Tl sammen nngår 35 usoldnnger for årene 993, 994 og 995, satt sammen tl ett datasett, de økonometrske estmerngene. Forbruksundersøkelsen nneolder nformason om de enkelte usoldnngenes årlge utgfter tl elektrstet, arafn, fyrngsole og ved entet fra avslutnngsntervuet, samt usoldnngenes nntekt. I forbruksundersøkelsen omfatter utgftstallene anskaffelse av energgoder med tanke å bruk både bolg og frtdsbolg. Forbruksundersøkelsen med tlleggssørsmål nneolder også nformason om vlke tyer ovarmngsutstyr og elektrske aarater usoldnngen ar, karakterstka ved usoldnngen og bolgen (blant annet størrelsen å bolgen, ustyen og antall usoldnngsmedlemmer) og vor stor del av bolgen som kan varmes o å kalde dager med ulke tyer Energforbruk tl drftsbygnnger er kke nkludert. ovarmngsutstyr, dvs. kaasteten å ovarmngsutstyret. Prsnformason for standard varabel usoldnngstarff er nnentet fra Norges vassdrags- og energdrektorat. 2 Samlet elektrstetsrs (kraft, nett og avgfter) er koblet mot usoldnngene utvalget etter bosted. Den observerte mnmumsrsen å elektrstet var 25 øre er kw, mens den observerte maksmumsrsen var underkant av 60 øre er kw for usoldnngene utvalget (målt 995-kroner). Ved-, arafn- og fyrngsolerser er beregnet som utgft dvdert med fyssk mengde for usoldnnger som ar raortert begge deler forbruksundersøkelsen. For andre usoldnnger benyttes gennomsntt av dsse rsene fylket de tlører. V forutsetter at usoldnnger som ar fått ved eller ugget den selv, står overfor en alternatvkostnad å ved som er lk markedsrs. V ar benyttet gennomsnttlg rs å køt ved for usoldnnger å fylkesnvå som anslag å denne alternatvkostnaden. Prsene for fyrngsole, arafn og ved er regnet om tl rs er kw nyttggort energ. V ar forutsatt at vrknngsgraden er 70, 75 og 65 rosent for enoldsvs fyrngsole, arafn og ved. lle verder for rser, nntekter og utgfter er regnet om tl realstørrelser (995-kroner). Utetemeratur å månedsbass for alle kommuner som er med forbruksundersøkelsen er nnentet fra Meteorologsk nsttutt. Temeraturvarabelen som er benyttet analysen er graddagstall gennom vntermånedene (oktober tl mars) og kobles etter bostedskommune. Graddagene er defnert som summen av dfferansen mellom 7 o C og gennomsnttstemeraturen over døgnet for alle dager kaldere enn 7 o C. Det nnebærer at o øyere graddagstall, o lavere utetemeratur. 2 V kenner kke kontraktstyen tl ver enkelt usoldnng Forbruksundersøkelsen I 998 adde 90 rosent av usoldnngene Norge standard varabel kontrakt, og andelen var sannsynlgvs mnst lke øy

9 Raorter 2007/7 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Tabell 2.. Deskrtv statstkk, ved utvalg, 35 usoldnnger Gennomsntt Standardavvk Mnmum Maksmum Elektrstetsforbruk (kw) Elektrstetsrs (995-øre/kW) 44 4, Prs ole tl kamn (995-øre/kW nyttggort) 48 6, Prs ole tl sentralfyr (995-øre/kW nyttggort) 39 5,7 0,3 76 Vedrs (995-øre/kW nyttggort) 52 5,4 54 Bruttonntekt (995-kr) Enersonusoldnng (andel) 0,4 0,5 0 ntall ersoner 2,4,4 2 ntall barn under 20 år 0,6,0 0 0 Bolgareal (m 2 ) 4 54, Leer (andel) 0,4 0,5 0 ytte (andel) 0,2 0,4 0 Enebolg (andel) 0,5 0,5 0 Blokk (andel) 0,2 0,4 0 Vånngsus (andel) 0, 0,3 0 Eer køleska og/eller kombska (andel) 0,96 0,2 0 Eer vaskemaskn (andel) 0,9 0,3 0 Eer ovaskemaskn (andel) 0,5 0,5 0 Eer tørketrommel (andel) 0,4 0,5 0 Eer fryseboks og/eller kombska (andel) 0,9 0,3 0 Eer komfyr (andel) 0,9 0,2 0 Graddager (000) 3,0 0,4 2 4 ovedovarmng elektrstet (andel) 0,6 0,5 0 Kun elektrsk ovarmng (andel) 0,2 0,4 0 ntall elektrske ovner 4,7 3, ntall rom med varmekabler,2,7 0 2 Mulget for å bruke arafn (andel) 0,2 0,4 0 Mulget for å bruke fyrngsole (andel) 0,04 0,2 0 ntall vedovner 0,9,0 0 Kaastet elektrsk ovarmng (0,, 2, 3, 4) 2,,5 0 4 Kaastet oleovarmng (0,, 2, 3, 4) 0,4 0,9 0 4 Felles sentralfyr (andel) 0,04 0,2 0 Sentralfyr med ole (andel) 0,03 0,2 0 Sentralfyr med elektrstet (andel) 0,03 0,2 0 Frtak for el-avgft og mva (andel) 0,02 0, 0 Flyttet løet av året (andel) 0, 0,2 0 Summarsk statstkk for sentrale varable SEmodellen er gtt tabell 2.. Sammensetnngen av usoldnnger utvalget avvker fra oulasonen. Blant annet er andelen små usoldnnger underreresentert utvalget relatvt tl oulasonen (se dskusonen vedlegg F). usoldnngsvekter som korrgerer for usoldnngsstørrelse (f. tabell F. vedlegg F) er derfor benyttet beregnngen av statstkken. V ser av tabell 2. at det vede gennomsnttlge forbruket av elektrstet tl usoldnngene dette utvalget dsse tre årene (993-95) er drøyt kw er år. Det uvede gennomsnttsforbruket utvalget er mdlertd en del øyere ( kw). Sammenlgner v forbrukstallene utvalget med tall fra Elektrstetsstatstkken (Statstsk sentralbyrå, 996b) lgger elektrstetsforbruk er usoldnng for dsse årene mellom og kw er år (gennomsnttsforbruket over dsse årene er overkant av kw er år). 3 V ser også av tabellen at mnmums- 3 Se tabell F4 Bøeng (2005). konsumet av elektrstet er null. Det skyldes at om lag 2,5 rosent av usoldnngene er regstrert med null utgft tl elektrstet. Det er flere årsaker tl dette, blant annet at elektrstetsutgfter nngår uslee eller dekkes av arbedsgver. I estmerngene er dsse usoldnngene kke nkludert beregnngen av egenskaene tl elektrstetsettersørselen. V ser vdere at det er store varasoner mellom usoldnngene vor mye elektrstet som brukes og faktorer som åvrker elektrstetsforbruket. For eksemel er det gennomsnttlge avvket fra gennomsnttlg elektrstetsforbruk (målt ved standardavvket) over 50 rosent av gennomsnttlg elektrstetsforbruk. Srednngen rsfordegene er mdlertd langt mndre, selv om dfferansen mellom mnmums- og maksmumsrsen er stor også er. V ser også at srednngen nntekt er stor, med et standardavvk å mer enn 2/3 av gennomsnttsnntekten. 4 Også for bolgareal, antall elektrske varmeovner, antall 4 Inntektsbegreet som er brukt er bruttonntekt som er koblet å Forbruksundersøkelsen fra Lgnngsregsteret. 9

10 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Raorter 2007/7 ersoner usoldnngen (for å nevne noen) fnner v stor eterogentet. For flere av varablene er standardavvket større enn gennomsnttet, som for eksemel kaasteten å det olebaserte ovarmngsutstyret, antall rom med varmekabler og antall barn under 20 år. ll denne srednngen de ulke varablene gør sennvdden for elektrstetsforbruket svært stort. Den detalerte nformasonen om ver enkelt usoldnng utvalget gr mulget tl å estmere ndvduell adferd usoldnngenes energforbruk som følger av forskeller ovarmngsutstyr og andre karakterstka ved usoldnng og bolg. På bakgrunn av eterogenteten vl v forvente store forskeller vordan ulke usoldnnger bruker elektrstet, og derfor forskeller vordan de reagerer å rs- og nntektsendrnger, kke bare nvået å forbruket Økonometrsk modell Den enkelte usoldnng antas å maksmere nytten av stt konsum med ensyn å alle goder ( q ), gtt usoldnngens reantekt ( ) og realrser å alle goder ( ) og gtt karakterstka ved usoldnngen og bolgen ( θ ), dvs. at v antar rsfast kvantumstlassng SE. Sden kke alle usoldnnger ar mulget tl å konsumere alle goder, dette gelder seselt energgoder, antar v at usoldnngen å kort skt kun otmerer over de godene den ar mulget tl å konsumere (J ). Dette gr konsumet som funkson av rser, nntekt og andre karakterstka (for mer nformason om denne modellen, se vedlegg B). V ar følgende stokastske sesfkason av det årlge elektrstetsforbruket for en usoldnng : q (2.) J δ α λ ( ) ε ( ) OE β ( ) vor betegner den naturlge logartmen. Lgnng 2. gr den usoldnngssesfkke ettersørselsstrukturen SE. Det første leddet ( δ ) er den eære effekten av usoldnngs- og bolgkarakterstka å elektrstetsforbruket (konstantledd), og gr en beskrvelse av vordan dsse karakterstkaene åvrker srednngen nvået å elektrstetsforbruket mellom ulke gruer av usoldnnger. De to neste leddene er kke-eære og fanger o eterogenteten vordan elektrstetsettersørselen ulke usoldnngsgruer varerer med nntekt og rser. Det første av de to kke-eære leddene ar en lgnende struktur som ettersørselsrelasonen en IDS-modell (se Deaton og Muellbauer, 980 for en beskrvelse av IDS-modellen). Parameterne α, og β ar ngen rene tolknnger, men vl nngå lgnngene for usoldnngenes rs- og nntektsfølsomet, dvs. at man beregner forbruksresons og elaststeter basert å bl.a. de estmerte verdene å dsse arameterne og λ. V forutsetter at restleddet ε er normalfordelt med forventnng lk null, og med en varans som kan varere mellom usoldnnger avengg av ulke karakterstka, dvs. at restleddene er eteroskedastske (se Greene, 993 for en dskuson). Funksonen for standardavvket tl restleddet er gtt lgnng 2.2 nedenfor. For å skre at kun rser å goder usoldnngen ar mulget tl å konsumere nngår forbrukslgnngen tl den enkelte usoldnng, multlseres alle rser med en dummyvarabel OE som ndkerer om usoldnngen ar mulget for å konsumere gode eller kke. Sden dummyen er null dersom usoldnngen kke ar mulget tl å konsumere godet, faller alle rser å goder en usoldnng kke ar mulget tl å konsumere ut av ettersørselsfunksonen tl denne usoldnngen. For å beskrve eterogenteten usoldnngenes ettersørsel etter elektrstet ar v modellert SE slk at ettersørselsstrukturen er unk for ver usoldnng. Dette gøres ved at arameterne α,, β, σ og δ varerer med ulke karakterstka ved usoldnngen (n, f, k, r og s), som for eksemel antall usoldnngsmedlemmer, ustye, ovarmngsutstyr, nntekt og rser (se tabell 2.2 for vlke varable som nngår de ulke arameterne): 5 (2.2) β 0 α α 0 β 0 n f N F α θ, K k n f θ k n f, k β θ, R 0 δ rθ r r δ δ, S 0 σ sθ s s σ σ. Denne ettersørselsstrukturen nneolder flere kkeeære ledd, og det er vanskelg å s noe om egenskaene tl denne ettersørselsfunksonen uten å smulere modellen. 5 En lgnende metode for å beskrve eterogentet rs- og nntektsderverte er tdlgere benyttet av for eksemel Blundell mfl. (993). 0

11 Raorter 2007/7 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Tabell 2.2. Estmerngsresultater for elektrstetsettersørsel. kw Koeffsent Standardavvk -verd Konstantleddet ( δ ), funkson av: Konstant ,0000 Bolgens nettoareal (m 2 ) ,0000 Enebolg (,0) ,0000 Mulget for å benytte arafn (,0) ,0002 Mulget for å benytte fyrngsole (,0) ,0000 Mulget for å benytte ved (,0) ,0098 ovedovarmng elektrstet (,0) ,0000 ntall elektrske ovner ,0000 ntall rom med varmekabler ,0000 ntall vedovner ,0000 Felles sentralfyr (,0) ,0000 Egen sentralfyr med elektrstet og ev. andre energbærere (,0) ,0000 Sum kaastet av ole- og vedutstyr (0,,2,3,4) ,0056 Eer vaskemaskn (,0) ,005 Eer ovaskmaskn (,0) ,0000 Eer tørketrommel (,0) ,0000 Eer fryseboks og/eller kombska (,0) ,254 Eer komfyr (,0) ,000 ntall ersoner (kvadratroten) ,0000 lder ovedbdragsyter 2 7 0,007 ar ytte (,0) ,0000 ar flyttet sste år (,0) ,007 Leer bolgen (,0) , ,0000 Konstantleddet tl budsettandelen ( α ), funkson av: Konstant ,546 Bor blokklelget (,0) ,0025 Parameteren for elektrstetsrs ( ), funkson av: Konstant ,806 Kun elektrsk ovarmng ,027 Bor vånngsus (,0) ,005 Stor total ovarmngskaastet og gode substtusonsmulgeter (,0) ,0783 Parameteren for rs å ole tl kamn ( 2 ), funkson av: Konstant ,2900 ntall graddager ,088 Kaastet å elektrsk ovarmngsutstyr (0,,2,3,4) ,0003 Parameteren for rs å ole tl sentralfyr ( 3 ), funkson av: Konstant ,54 Parameteren for rs å ved ( 4 ), funkson av: Konstant ,8738 Inntektsdesl ,0597 ntall vedovner ,0000 ovedovarmng vedfyrng (,0) ,0337 Parameteren for nntekt kr ( β ), funkson av: Konstant ,082 Bor vånngsus (,0) ,0045 Bor blokklelget (,0) ,0638 ntall nntektstakere ,0096 Parameteren for logartmen tl egenrsen ( λ ): Ln(elektrstetsrs (øre/kw)) ,0000 Standardavvk ( σ ), funkson av: Konstant ,0000 ntall ersoner ,0000 Bolgens nettoareal ,0000 Kaastet å olebasert ovarmngsutstyr (0,,2,3,4) ,0000

12 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Raorter 2007/ Estmerngsresultater Estmerngsresultater fra analyser som er basert å utvalgsundersøkelser er kke nødvendgvs reresentatve for usoldnngssektoren. V ar derfor ved estmerngene med usoldnngsstørrelse (se dskuson avsntt 2. og vedlegg F). Estmerngene er foretatt ved el av sannsynlgetsmaksmerngsmetoden nærmere beskrevet vedlegg B og. Resultatene fra estmerngen av usoldnngenes ettersørsel etter elektrstet () er gengtt tabell Estmerngsresultatene for elektrstetsforbruket vser vordan arameterne for konstantledd, rser og nntekt avenger av ulke forklarngsfaktorer (se lgnng 2. og 2.2). Parameterne gr den artelle effekten av en varabel å elektrstetsforbruket, alt annet lkt. Standardavvket tl elektrstetsforbruket er kke konstant, men avenger av ulke forklarngsfaktorer. Parameterne den estmerte sammenengen for standardavvket gengs sste del av tabellen. Effekten av eterogentet konstantleddet ( δ ) Parameterne for eterogenteten konstantleddet måler den drekte effekten å elektrstetsforbruket målt kw (nvået). lle dsse effektene gelder alt annet lkt. For eksemel vl store usoldnnger gennomsntt a større areal enn mndre usoldnnger. Dsse effektene er det korrgert for, slk at v får en nettotolknng av effekten av en varabel (se for eksemel Wonnacott og Wonnacott, 979 for mer nformason om brutto- og nettoeffekter multle regresonslgnnger). Effekten av usoldnngsstørrelse er derfor å tolke som den vede gennomsnttlge effekten å elektrstetsforbruket for usoldnngene utvalget av å a et ekstra medlem usoldnngen, alt annet lkt. Vdere er kke en enkelt forklarngsvarabels totale effekt å elektrstetsforbruket lett å lese ut av tabellen, sden noen forklarngsvarable kan a både en drekte effekt å forbruket (gennom konstantleddet δ ) og én eller flere ndrekte effekter å forbruket va eterogenteten rs- og nntektsresonsen mellom ulke usoldnnger (for eksemel effekten av usoldnnger som bor blokk). Nedenfor gr v derfor kun en omtale av effektene va konstantleddet. I kattel 4. ser v nærmere å de totale effektene å forbruket av slke varable ved el av smulernger. V ser av tabell 2.2 at elektrstetsforbruket reduseres med antall vedovner (207 kw er ovn) mens det øker med bolgens areal (40 kw/m 2 ), kvadratroten av antall usoldnngsmedlemmer (336 kw er kvadratroten av antall ersoner ), antall elektrske ovner (325 kw er ovn), antall rom med varmekabler 6 V ar forsøkt en rekke varable estmerngene. V ar valgt kun å nkludere varable med sgnfkante effekter å 0 rosents nvå. Ett unntak er varabelen eer komfyr, som er tatt med for å få den teratve estmerngsalgortmen tl å konvergere. (583 kw er rom) og alder å ovederson (2 kw er år). Elektrstetsforbruket er øyere for usoldnnger som bor enebolg (649 kw) enn for usoldnnger andre bolgtyer (nkludert flermannsbolger), ar ovedovarmng basert å elektrstet (600 kw), ar egen sentralfyr med elektrstet (274 kw) og ar mulget for å benytte vedfyrng (5 kw). t elektrstetsforbruket er øyere os usoldnnger med mulgeter for vedfyrng enn andre usoldnnger skyldes trolg at denne varabelen samvarerer med uobserverbare forold som øker elektrstetsforbruket. Eksemler å slke forold kan for eksemel være at andelen med mulget for vedfyrng er øyere eldre bolger og at vedfyrngsmulgeter er mer utbredt deler av landet med kaldt klma. Sden kke alle usoldnnger som ar mulgeten tl å bruke ved benytter seg av denne mulgeten, vl slke forold kunne skae tlsynelatende motstrdende resultater. V ar kke tlstrekkelg nformason data tl å dentfsere va denne effekten skyldes. V ser også at elektrstetsforbruket reduseres med mulgeten for å benytte andre energbærere. usoldnnger med mulget for å benytte arafn eller fyrngsole ar enoldsvs 605 kw og 530 kw lavere elektrstetsforbruk enn usoldnnger som kke ar slke mulgeter. usoldnnger med felles sentralfyr ar et lavere elektrstetsforbruk enn andre usoldnnger (3932 kw). Den negatve effekten å elektrstetsforbruket for usoldnnger med felles sentralfyr skyldes at dsse usoldnngene bruker mndre elektrstet tl ovarmng av bolgen sammenlgnet med andre usoldnnger. En vktg årsak er at felles fyrngsutgfter ofte er nkludert uslea, og er derfor kke regstrert som utgfter tl energgoder Forbruksundersøkelsen. En dskret varabel som ndkerer vor stor samlet kaastet usoldnngen ar å ole- og vedbasert utstyr (dvs. en ndkason å substtusonsflaten), vser en negatv effekt å elektrstetsforbruket når kaasteten å alternatvt ovarmngsutstyr øker (-249 kw for vert trnn å varabelen). Kaastetsvarabelen angr vor stor andel av bolgen det alternatve utstyret kan varme o å en kald vnterdag. Varabelen starter å 0 og øker med 25 rosentoeng for vert trnn. Det betyr at usoldnnger som ar gode mulgeter for substtuson ovarmngen av bolgen bruker mndre elektrstet enn andre usoldnnger, alt annet lkt. usoldnnger som eer vaskemaskn, ovaskmaskn, tørketrommel, fryseboks/kombska og komfyr ar øyere elektrstetsforbruk enn usoldnnger som kke eer slke aarater (enoldsvs 974, 00, 03, 523 og 663 kw). I gennomsntt bruker m.a.o. usoldnnger som eer en vaskemaskn 974 kw mer enn usoldnnger som kke ar slk maskn. Den estmerte effekten for et aarat er en artell effekt, alt annet lkt. Den kan derfor kke tolkes som formålsfordeg 2

13 Raorter 2007/7 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk av elektrstetsforbruket (se også dskuson avsntt 4.). Årsaken er at den totale effekten å forbruket av å a vaskemaskn vl, tllegg tl de artelle effektene, også nneolde effektene av bl.a. usoldnngsstørrelse og -sammensetnng den grad dsse faktorene åvrker usoldnngenes bruk av vaskemaskn. ntall ersoner usoldnngen bdrar med 336 kw er kvadratroten av antall ersoner. Vaskemasknen brukes mer o flere ersoner det er usoldnngen. ntall usoldnngsmedlemmer vl mdlertd også a nnvrknng å bruken av andre elektrske aarater og bruk av varmtvann, tllegg tl effektene å bruk av vaskemaskner. vor mye av estmatet for usoldnngsstørrelsen som skyldes eterogentet bruken av vaskemaskn vet v kke. Slke effekter vl v også a for bolgens nettoareal og bolgtye, sden beovet for blant annet ovarmng vl varere med bolgens størrelse og om usoldnngen bor blokk eller enebolg. usoldnnger som ar ytte bruker mer elektrstet (330 kw) enn andre usoldnnger ford elektrstetsforbruket tl frtdsbolger er nkludert forbrukstallene. Dette er et gennomsntt over alle frtdsbolger, også ytter som kke ar nnlagt elektrstet og ytter som brukes lte. usoldnnger som ar flyttet sste år, og som dermed er regstrert med forbruk for en kortere erode enn ett år, ar et lavere regstrert forbruk (823 kw) enn andre usoldnnger som er målt gennom ele året. Denne varabelen er en ren korreksonsvarabel som er med for å skre at slke forold kke åvrker estmatet fra andre varable. usoldnnger som leer bolg ar et lavere forbruk (40 kw) enn andre usoldnnger, alt annet lkt. Det kan delvs skyldes at utgfter tl elektrstet er nkludert uslea for enkelte usoldnnger, og er dermed kke regstrert som energutgfter forbruksundersøkelsen. Effekten av eterogentet rs- og nntektskoeffsentene V ar forutsatt eterogentet alle koeffsenter for rs og nntekt, f. lgnng (2.2). De fleste av dsse koeffsentene ar ngen drekte tolknng, og for enkelte av dem ar eller kke fortegnet en umddelbar tolknng (se for eksemel alvorsen mfl. 2005a, for en tolknng av de ulke arameterne en IDS-modell). Dette skyldes at de multlseres med kke-ære rs- og nntektsendrnger (se andre ledd lgnng 2.), noe som gør at de kke kan tolkes uavengg av verandre. V vl mdlertd g noen tolknnger av eterogenteten dsse koeffsentene. I en IDS-modell angr α konstantleddet budsettandelslgnngen. Tabell 2.2 vser at effekten av å det å bo blokk å budsettandelen for elektrstet er negatv. Det vl s at usoldnnger som bor blokklelgeter ar en lavere budsettandel for elektrstet enn andre usoldnnger, alt annet lkt. Koeffsenten foran egenrsen ( ) ndkerer vor følsomt usoldnngens elektrstetsforbruk er med ensyn tl endrnger elektrstetsrsen det andre leddet lgnng (2.). Jo øyere denne ostve koeffsenten er, o mer rsfølsom er usoldnngen for en gtt nntekt. usoldnngenes følsomet for endrng elektrstetsrsen va dette leddet er lavere for usoldnnger som kun ar elektrsk ovarmng enn for andre usoldnnger. Vdere er rsfølsometen øyere for usoldnnger som bor vånngsus og for usoldnnger som ar både en øy totalkaastet å ovarmngsutstyret og foroldsvs stor kaastet å ovarmngsutstyr som bruker ole og/eller ved enn for andre usoldnnger. Denne gruen vl a relatvt større mulgeter for substtuson energforbruket tl ovarmng enn andre usoldnnger. Kryssrseffektene er beregnet for usoldnnger med ostvt forbruk av elektrstet og mulget for å bruke de energvarene som får rsendrng. Jo øyere verd å koeffsenten, o mer rsfølsomt er forbruket. V ser at elektrstetsettersørselens følsomet overfor endrnger rsen å ole tl kamner ( 2 ) er øyere områder med lav utetemeratur og dersom kaasteten å ovarmngsutstyr basert å elektrstet er øy. Estmerng av effekten av rsen å ole tl sentralfyr å elektrstetsforbruket ( 3 ) ga ngen sgnfkante effekter for varable utover konstantleddet. Ser v å vordan elektrstetsforbruket endres ved endrnger vedrsen, øker rsfølsometen med antall vedovner mens den reduseres dersom usoldnngen ar ved som ovedovarmng. usoldnnger de øyeste nntektsgruene ar en lavere følsomet elektrstetsettersørselen ved endrnger vedrsen enn usoldnnger andre nntektsgruer med vedfyrngsmulget. Tl slutt ser v å vordan elektrstetsforbruket endres med nntekten det andre leddet lgnng (2.), dvs. vor mye usoldnngen endrer elektrstetsforbruket ved en endrng nntekten. usoldnnger vånngsus ar en lavere nntektsfølsomet, mens usoldnnger blokk ar en øyere nntektsfølsomet enn andre usoldnnger. Inntektsfølsometen øker også med antall nntektstagere usoldnngen. I tllegg tl rs- og nntektseffektene andre ledd lgnng (2.) ar v nkludert et logartmsk rsledd. V fnner at elektrstetsforbruket reduseres med elektrstetsrsen (-0838 kw er (øre/kw)). Dette kommer tllegg tl de rseffektene som lgger det andre leddet lgnng (2.), og koeffsenten kan derfor kke tolkes searat. Den totale effekten av egenrsen å elektrstetsforbruket må derfor smuleres (se avsntt 4. for slke beregnnger). V klarer kke å dentfsere noe eterogentet denne koeffsenten. 3

14 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Raorter 2007/7 Srednng elektrstetsforbruket I estmerngene ar v ånet for at ulke gruer av usoldnnger kan a ulk srednng elektrstetsforbruket, avengg av karakterstka ved usoldnngene (eteroskedaststet, se dskuson av lgnng 2.2). Resultatene vser at varasonen elektrstetsforbruket øker med usoldnngsstørrelse og bolgareal, mens den avtar med øy kaastet å ovarmngsutstyr basert å arafn og/eller fyrngsole. Det sste kan skyldes at usoldnnger med øy kaastet å olebasert ovarmngsutstyr (sentralfyr) bruker lte elektrstet tl ovarmng og at varasonen elektrstetsforbruket tl usoldnngsaarater er lavere enn varasonen elektrstetsforbruket tl ovarmng. 4

15 Raorter 2007/7 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk 3. Smulerng av SE For å smulere elektrstetsforbruket tl de enkelte usoldnngene utvalget bruker v resultatene fra de økonometrske estmerngene tl å beregne elektrstetsforbruket for ver enkelt usoldnng. På grunn av all eterogenteten ettersørselsstrukturen (se tabell 2.2) vl v a tærmet én unk ettersørselsstruktur for ver usoldnng. En smulerng kan gøres ulke unkter (O) å ettersørselskurven, enten for de observerte verder å forklarngsvarablene (eretter kalt bassunktet) eller for andre verder: O O O O O O O q q (, 2, 3, 4, ; θ ). Det nnebærer at modellen kan smuleres for alle kombnasoner av rser og nntekt. Den kan også smuleres for endrnger usoldnngskarakterstka, for et annet utvalg av usoldnnger enn det modellen er estmert å. I denne raorten vl v eretter konsentrere oss om smulernger av endrnger rser og nntekt. I det følgende forutsetter v derfor at varablene som angr bolg- og usoldnngskarakterstka (θ ) kke endres mellom unktene, dvs. at v foretar smulerngene for et gtt utvalg av usoldnnger. Fgur 3.. db Illustrason av forbruksresons av en rsendrng ulke unkter å usoldnngens ettersørselskurve B Fgur 3. llustrerer egenskaene tl ettersørselen to ulke unkter å ettersørselskurven etter en endrng egenrsen. I fguren ar v antatt en konveks ndvduell ettersørselsfunkson. Fguren vser vordan ettersørselsresonsen (dq) varerer mellom to unkter å ettersørselskurven (O og B). Punktet angr usoldnngens elektrstetsforbruk et år med lav elektrstetsrs, mens unktet B angr forbruket et år med øy rs, f.eks. vnteren 2002/2003, da realrsen å elektrstet var 23 øre er kw øyere enn vårt bassunkt (993-95). 7 V ser av fguren at unktet B er ettersørselsresonsen målt kw betydelg lavere enn unktet (dq >dq B ) for samme endrng rsen (d d B ). vlket av unktene som ar størst elaststet er avengg av det relatve foroldet mellom rs og forbruk de to unktene, tllegg tl denne forbruksendrngen. Generelt vl både elaststeten og forbruksendrngen varere langs kurven, avengg av funksonsform. I tlfellet vor ettersørselsfunksonen er eær vl mdlertd forbruksendrngen være konstant langs kurven, mens elaststeten varerer. I tlfellet når elaststeten er konstant langs kurven vl forbruksendrngen varere. Funksonsformen er derfor vktg, sden den legger restrksoner å mulgetsområdet for resultatene. 3.. Smulerng av elektrstetsforbruket for enkeltusoldnnger De økonometrske estmerngene er foretatt "ett unkt", dvs. for verder som er observert eroden v estmerer å. Predksoner med utgangsunkt estmernger forutsetter at estmerngene av ettersørselsstrukturen gelder alle unkter. V forutsetter at det sanne forbruket av energtye for usoldnng alle unkter O kan tærmes ved el av følgende funkson: d dqb dq q 7 Se alvorsen og Nesbakken (2003) for en dskuson av vordan øknngen elektrstetsrsen mellom bassårene og vnteren 2002/2003 er beregnet. 5

16 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Raorter 2007/7 (3.) q J O δ α λ ( O ) ε O O O ( ) OE β ( ) O O V forutsetter vdere at restleddet ar forventnng lk null for alle unkter (O), slk som restleddet estmerngene ( O b ). Den redkerte verden å forbruket av energtye for usoldnng unktet O er gtt ved (se også vedlegg B): (3.2) J O q δ α O λ ( ), F O ( ) O OE β ( ) vor 0 f θ f, β β 0 β kθ, k N f α 0 α α nθ n og δ 0 n R r K k δ δ. rθ r O O θ f, θ k, θ m og θ r er varable som beskrver ulketene mellom usoldnnger når det gelder rs- og nntektsfølsomet og nvået å elektrstetsforbruket. Toskrft ^ ndkerer estmerte og redkerte verder. V bruker lgnng (3.2) tl å smulere forbruket tl enkeltusoldnnger ulke unkter å ettersørselskurven. Dette nnebærer at v ar en determnstsk (dvs. kke stokastsk) modell og at v kke kalbrerer (se dskuson vedlegg E). Felredksonen bassunktet for usoldnngenes elektrstetsforbruk er 5,4 kw er usoldnng SE, noe som utgør 0,03 rosent av observert gennomsnttsforbruk. Modellen gr dermed en god gengvelse av gennomsnttsforbruket selv om v velger å kke kalbrere modellen å enkeltusoldnngsnvå Smulerng av elaststeter SE gr mulget tl å studere flere tyer elaststeter, både rs- og nntektselaststeter for ver enkelt usoldnng etvert unkt å ettersørselskurven (dvs. for ulke rsnvåer) og ulke aggregerte elaststeter. V vl eretter kalle elaststetene for enkeltusoldnnger for mkroelaststeter og etvert konsstent aggregat for flere usoldnnger for makroelaststeter. Mkro- og makroelaststetene kan beregnes for usoldnngenes faktske elektrstetsrser ( bassunktet) og under forutsetnng av andre rser. For bedre å kunne ta stlg tl vlke tyer elaststeter som asser best for ulke formål, vl v de neste avsnttene dskutere de teoretske egenskaene tl de ulke elaststetene. Mkroelaststeter Mkroelaststeter SE beregnes ved å ta foroldet mellom rosentvs endrng smulert forbruk og rosentvs endrng rs- eller nntekt. For å eksemlfsere vl v se å den smulerte egenrselaststeten tl usoldnng s ettersørsel etter gode unkt O, som er gtt ved (se vedlegg C for defnsoner av nntektsog kryssrselaststeter): (3.3) e O O O O O q. q Egenrselaststeten kan beregnes alle unkter å de ndvduelle ettersørselskurvene, dvs. for et tlfelle vor elektrstetsrsen varerer mellom usoldnngene (som f.eks. bassunktet), eller man kan smulere under en forutsetnng av at alle usoldnnger står overfor den samme elektrstetsrsen. Slke smulernger kan gøres for ver enkelt usoldnng, for "medanusoldnngen" og for "gennomsnttsusoldnngen" utvalget. Prs- og nntektsendrngene kan være gtt et fast belø (f.eks. en øknng forbruksavgften å elektrstet) eller som en rosentvs endrng rsen (f.eks. som følge av endrng merverdavgft), og de kan være margnale eller store. Makroelaststeter Makroelaststetene beregnes ved å summere de smulerte forbruksendrngene og det smulerte forbruket ver for seg for å beregne den rosentvse endrngen aggregert forbruk relatvt tl rosentvs rs- eller nntektsendrng. Makroelaststetene kan beregnes under forutsetnng av at alle usoldnnger står overfor ulke rser (eretter kalt aggregerte elaststeter) eller under forutsetnng av at alle usoldnnger står overfor de samme rsene (eretter kalt markedselaststeter). 8 V skal først se å defnsonen av den aggregerte egenrselaststeten, som er beregnet under forutsetnng av at usoldnngene kan stå overfor ulke rser. Som dskutert avsntt 2., avvker sammensetnngen av usoldnnger utvalget fra sammensetnngen oulasonen (se også dskusonen vedlegg F). V veer derfor usoldnngene med 8 Strengt tatt kan v bare s noe om ettersørselen tl usoldnngene, kke samlet ettersørsel for alle sektorer. V ar lkevel valgt å bruke betegnelsen markedsettersørsel. Dersom kraftrsen (eksklusve avgfter) varerer mellom ulke usoldnnger (for gtt kontraktstye og tdsunkt), står man enten overfor ulke lokale kraftmarkeder eller så skaes dsse forskellene av merfeksoner markedet. V vl kke gå nærmere nn å denne dskusonen er, bare konstatere at det er mulg å smulere ulke scenarer avengg av roblemstlg. 6

17 Raorter 2007/7 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk usoldnngssesfkke vekter, v. 9 Den aggregerte egenrselaststeten unkt O er gtt ved (se detaler vedlegg D): (3.4) e O q O O v v q O O V tar med andre ord kke gennomsnttet av elaststetene tl alle usoldnngene utvalget når v beregner aggregerte elaststeter (se dskuson nedenfor av vorfor et slkt gennomsntt er skevt), men summerer o alle størrelser før v beregner en elaststet. På den måten kan v beregne en konsstent aggregert elaststet tlfellet vor både rser, rsderverte og nntektsderverte varerer mellom usoldnnger. Markedselaststetene kan være av nteresse dersom roblemstlgen er å fnne elaststeter for en felles ettersørselskurve for usoldnngene som skal brukes en markedsmodell. Elaststetene tl markedsettersørselen kan beregnes ved å beregne den vede summen av smulert forbruk og forbruksendrng når v antar at alle usoldnnger står overfor de samme rsene. Egenrselaststeten tl markedsettersørselskurven for usoldnngene er gtt ved: v v. (3.6) q q e q q e dvs. at gennomsnttet av mkroelaststetene avvker fra makroelaststeten. For at gennomsnttet av mkroelaststetene skal være lk den aggregerte elaststeten, må alle usoldnngene stå overfor lke rser ( for alle lgnng 3.6) og a samme rsresons ( q q for alle lgnng 3.6). Så lenge usoldnngene er eterogene sn rs- og nntektsresons eller de står overfor ulke rser å godet, kan v derfor kke bruke gennomsnttet av mkroelaststetene som et anslag å den aggregerte elaststeten. Dette er essensen aggregerngsroblemet dskutert vedlegg. Den matematske årsaken er at summen tl et rodukt kke er lk roduktet av summene. Den numerske forskellen mellom elaststetene lgnng (3.6) llustrerer størrelsen å aggregerngsfelen. Denne kan v smulere ved el av SE., (3.5) e MO q O O v q O O v. Denne beregnes med andre ord å tlsvarende måte som for de aggregerte elaststetene. Forskellen lgger at smulerngene er gort under forutsetnng av lke rser for alle usoldnngene. Sammenlgnng av mkroelaststet og makroelaststet For å vse vorfor eterogentet fører tl aggregerngsroblemer, vl v sammenlgne lgnngene for gennomsnttet av elaststetene for alle usoldnngene (gennomsnttet av mkroelaststetene lgnng 3.3) og den aggregerte elaststeten (makroelaststeten lgnng 3.4). 0 For å rendyrke oenget tar v usoldnngsvektene, v, ut av lgnngene. Dsse vektene er kun med for å korrgere utvalget forold tl oulasonen, og ar ngentng med aggregerngsroblemet å gøre. V utelater også unktndkatoren (O), gen for å rendyrke aggregerngsoenget. V får da: 9 V bruker samme vekt som beskrvelsen av dataene og estmerngene. 0 Tlsvarende gelder for en sammenlgnng mellom lgnngene (3.3) og (3.5) tlfellet vor alle usoldnngene står overfor lke rser. Sden elaststeter er ubenevnte kan v multlsere med / teller og nevner tl den aggregerte elaststeten lgnng (3.4) for å få en elaststet for gennomsnttsforbruket tl gennomsnttsrser og gennomsnttlg rsendrng. 7

18 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Raorter 2007/7 4. Eksemler å smulerng av SE V vl nå g eksemler å vordan v kan bruke SE tl å analysere ulke roblemstlger. Dataene v bruker smulerngseksemlene er de samme som det er estmert å (se avsntt 2.). 4.. Effekten å gennomsnttlg elektrstetsforbruk av ulke faktorer Som nevnt avsntt 2.3 kan v kke tolke alle koeffsentene for forklarngsvarable drekte, både å grunn av kke-eartetene funksonsformen og ford varablene kan nngå flere av leddene. I dette avsnttet bruker v modellen tl å smulere effektene å gennomsnttlg elektrstetsforbruk av endrnger de ulke forklarngsvarablene, dvs. vordan ulke tyer usoldnnger med ulke usoldnngskarakterstka, bdrar tl gennomsnttlg elektrstetsforbruk. I tllegg smulerer v vordan rs- og nntektselaststetene varerer med tyen ovarmngsutstyr og størrelsen å rs- og nntektsendrngen. Prs- og nntektselaststeter Tabell 4. vser egenrselaststeter, kryssrselaststeter og nntektselaststeter for den aggregerte ettersørselen smulert bassunktet SE (se lgnng 3.4 for en defnson). V ser av tabellen at kryssrselaststetene er ostve og små, også for de fleste undergruene av usoldnnger. Det betyr at energbærerne er alternatver tl elektrstet ovarmngen. Når v ser å usoldnngene samlet ("alle usoldnnger" tabellen), fnner v at kryssrselaststeten er øyest for arafn (e2) og lavest for fyrngsole (e3). Det betyr at usoldnngene reagerer mest, form av endrng elektrstetsforbruket, å endrnger arafnrsen. Tabellen vser også at kryssrseffektene å elektrstetsforbruket av endrng rsen å en annen energbærer er betydelg større for usoldnnger som ar mulget tl å bruke energbæreren som ar steget rs (markert med kursv tabellen) enn for alle usoldnngene. Denne forskellen er mndre o større andel av usoldnngene som kan bruke godet. Årsaken er at kryssrselaststetene kun er defnert for usoldnnger som kan bruke godet, slk at forbruksendrngen blr lk null for usoldnnger som kke kan bruke godet. Kryssrselaststeten for effekten av vedrs å elektrstetsforbruket (e4) er for eksemel tærmet lk for alle usoldnnger (0,003) og for usoldnnger med mulget for å bruke vedfyrng (0,004), ford mange usoldnnger ar mulget tl å bruke ved. Den drekte rselaststeten for elektrstet er -0,57 ved én rosents øknng rsen bassunktet, mens elaststeten blr -0,45 ved 50 rosent øknng rsen og -0,82 ved 50 rosent redukson rsen. Endrngene elaststetene å /- 50 rosent er kke symmetrske forold tl endrngen å én rosent. t det blr en utflatng elaststeten ved store rsøknnger (v ar konvekse, men kke symmetrske ettersørselskurver), ar sammeneng med at det er grenser for vor mye usoldnngene kan redusere forbruket. Jo øyere rsnvået er utgangsunktet, o mndre rom er det for ytterlgere reduksoner forbruket sden man først reduserer den delen av forbruket det er forbundet lavest kostnader ved å redusere. Tabell 4.. ggregerte rs- og nntektselaststeter SE, 35 usoldnnger (bassunktet) Dr. rseffekt Kryssrseffekter Inntektseffekt Endrng rs eller nntekt: e e2 e3 e4 E %, alle usoldnnger -0,566 0,005 0,00 0,003 0,064 %, mulget for arafn/oleovn (837 usoldnnger) -0,65 0,020 0,000-0,00 0,25 %, mulget for sentralfyr m/ole (55 usoldnnger) -0,67 0,003 0,09 0,003 0,30 %, mulget for ved (2807 usoldnnger) -0,559 0,005 0,00 0,004 0, %, alle usoldnnger -0,452 0, %, alle usoldnnger -0,822 0,079 elektrstet, 2arafn, 3fyrngsole, 4ved. 8

19 Raorter 2007/7 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk V ser også at elektrstet er et strengt nødvendgetsgode, sden nntektselaststeten (korrgert for utstyrsbeoldnng, bolgkatal osv.) er mndre enn og nær 0. Det gelder alle gruer og for alle endrnger nntekten, selv om det er en del varason de ulke talleksemlene. En øknng eller redukson nntekten med 50 rosent gr tærmet symmetrske utslag å nntektselaststeten. Inntektselaststeten er mer avengg av vlke ovarmngsmulgeter usoldnngene ar enn om elaststeten beregnes for en lten eller stor endrng nntekten. Inntektselaststeten er tærmet dobbelt så stor for de som ar mulget tl å bruke olerodukter sammenlgnet med elaststeten for alle. Dsse ar en større nntektsfølsomet forbruket selv om gennomsnttlg forbruk og nntekt er tærmet lk de to gruene. For egenrselaststeten er det motsatt, ved at størrelsen å rsendrngen åvrker elaststeten mer enn når man ser å elaststeten ulke usoldnngsgruer med ulk beoldnng av ovarmngsutstyr, selv om ovarmngsutstyret også ar en vss effekt å egenrselaststeten. Effekter å gennomsnttsforbruket av ovarmngsutstyret Mange av varablene som gr nformason om ovarmngsortefølen er nært knyttet sammen, for eksemel varabelen for vor mange vedovner man ar og kaasteten å vedutstyret. Dersom v betrakter et scenaro vor den ene endres gr det kke menng å olde den andre uendret. V ar derfor smulert de smultane effektene av endrnger varable som er nært knyttet sammen, som eletlge scenarer. Det første scenaret er at ngen ar vedutstyr, men at ole- og elektrsk ovarmngsutstyr er som observert. I dette scenaret er mulgeten for ved, antall vedovner og dummyvarabel for ved som ovedovarmng satt lk null smulerngen. I tllegg er totalkaasteten å alternatvt ovarmngsutstyr satt lk olekaasteten, ford vedkaasteten er satt lk null (se tabell 4.2). Det andre scenaret er at ngen ar oleovarmngsutstyr, men at ved- og elektrsk ovarmngsutstyr er som observert. Det sste scenaret er at ngen usoldnnger ar alternatver tl elektrstet ovarmngen. Tabell 4.2. Bdrag tl elektrstetsforbruk fra ovarmngsutstyr SE, kw Predkert elektrstetsforbruk lle usoldnnger 2686 Dfferanse mellom elektrstetsforbruk scenarene og utgangsstuasonen Scenaro : Ikke vedutstyr Ingen mulget for ved konstantleddet kryssrsleddet Ingen vedovner konstantleddet kryssrsleddet Ingen med ved som ovedovarmng (kryssrsleddet) Ingen med stor totalkaastet og subst.mulgeter (egenrsleddet) Kaastet er lk olekaastet, dvs. vedkaastet lk null (konstantleddet) Scenaro 2: Ikke oleutstyr Ingen mulget for arafn konstantleddet kryssrsleddet Ingen mulget for fyrngsole konstantleddet kryssrsleddet Ingen med stor totalkaastet og substtusonsmulgeter Kaastet er lk vedkaastet Scenaro 3: Kun elektrsk ovarmngsutstyr Ingen mulget for arafn konstantleddet kryssrsleddet Ingen mulget for fyrngsole konstantleddet kryssrsleddet Ingen mulget for ved konstantleddet kryssrsleddet Ingen vedovner konstantleddet kryssrsleddet lle ar el. ovedovarmng Ingen med stor totalkaastet og substtusonsmulgeter Ingen kaastet for ole og ved

20 Smulerng av usoldnngenes elektrstetsforbruk Raorter 2007/7 Tabell 4.3. Dekomonerng av bdrag tl elektrstetsforbruk fra ulke forklarngsfaktorer SE, kw Bass 2686 Predkert elektrstetsforbruk B- Bdrag, drag % Varable satt lk 0: Vaskemaskn , Ovaskmaskn ,2 Tørketrommel ,8 Fryser ,2 Komfyr ,2 Enebolg ,9 ytte ,3 Flyttet ,2 Leer ,4 Bolgareal ,8 ntall usoldnngsmedlemmer ,5 lder ovednntektstaker ,5 Energrser, nntekt, ovarmngsutstyr, graddager, vånngsus og blokk ,0 SUM Resultatene fra dsse smulerngene er gengtt tabell 4.2. Resultatene er framkommet ved at varable som er relatert tl scenaret settes lk null. Dette gr de artelle bdragene fra dsse varablene. I første kolonne beskrves vlke varable som settes lk null smulerngen, og vlke ledd lgnngen effektene kommer fra. I den andre kolonnen angs smulert gennomsnttsforbruk under forutsetnng av at denne varabelen er lk null. I sste kolonne angs forskellen mellom smulert gennomsnttsforbruk før og etter at de resektve varablene settes lk null. I tabellen ar v gengtt effektene av ver enkelt varabel og totaleffekten av at alle varablene scenaret settes lk null (utevet skrft). Enkelte varable nngår flere steder ettersørselsfunksonen. I tabellen er delkomonentene angtt kursv. I tabellen vl summen av de ulke bdragene kke være lk den totale effekten av scenaret. Årsaken lgger de kke-eære elementene tl ettersørselsstrukturen (se lgnngene 2. og 2.2, samt dskusonen rundt tabell 4.3). Tabell 4.2 vser at den samlede betydnngen av annet ovarmngsutstyr enn elektrsk er relatvt lten sett forold tl gennomsnttlg smulert elektrstetsforbruk (3,6 rosent dersom ngen ar noen alternatver tl elektrstet). Resultatene fra scenaro, vor alle varable knyttet tl ved settes lk null, vser at elektrstetsforbruket øker med 45 kw. Resultatene fra scenaro 2, vor alle varable knyttet tl ole settes lk null, vser en øknng gennomsnttlg smulert elektrstetsforbruk med 3 kw, mens scenaro 3, med kun elektrstet, fører tl en øknng elektrstetsforbruket med 78 kw gennomsntt. Sammenlgner v resultatene fra scenaro og 2, ser v at oleforbruket betyr mer enn vedforbruket forold tl å være et alternatv tl elektrstet. V ser også at kombnasonen av de to betyr mer enn summen av de to enkeltvs. De små utslagene skyldes at selv de som ar alternatver tl elektrstet ovarmngen bruker gennomsntt mye elektrstet tl ovarmng. Dette kan bl.a. skyldes at elektrstet er bllg relatvt tl andre energbærere basseroden slk at mange bruker elektrstet ovarmngen selv om de ar alternatver tlgengelg. I tllegg vl de ulke bdragene slå verandre el. V ser at noen varable som nulles ut trekker retnng av økt elektrstetsforbruk (for eksemel vedkaastet og ved som ovedovarmng scenaro ), mens andre trekker retnng av redusert elektrstetsforbruk (f.eks. ngen mulget for ved scenaro ). Dette tyder å at ulke varable fanger o ulke forold ved forbruket. For eksemel bruker de usoldnngene som er regstrert med ved som ovedovarmngsklde og stor kaastet å vedovarmngsutstyret mndre elektrstet enn andre, slk at elektrstetsforbruket øker når v smulerer at ngen ar ved som ovedovarmngsklde. På den annen sde reduseres elektrstetsforbruket smulerngen uten vedovner og tlfellet uten mulget for vedfyrng. En årsak tl dette er at mange usoldnnger benytter ved som tllegg tl elektrstet, f.eks. som eskos. Effekter å forbruket av andre forklarngsfaktorer Årsaken tl at v kke kan summere nternt tabell 4.2 er at ettersørselsfunksonene kke er eære og at flere varable åvrker det samme leddet. For å kunne summere må v dekomonere bdragene fra de enkelte leddene lgnng (2.) å eær form. Resultatene fra en slk smulerng er gengtt tabell 4.3, som llustrerer vor mye de ulke forklarngsfaktorene betyr for gennomsnttlg elektrstetsforbruk, smulert artelt SE. Bdragene er beregnet som dfferansen mellom smulert elektrstetsforbruk ved observerte data (bass) og smulernger vor effekten av ver enkelt varabel/sett av varable er nullet ut. Ulke aarater bdrar tl gennomsnttlg elektrstetsforbruk som følger: Vaskemaskn: 880 kw, ovaskmaskn 473 kw, tørkeutstyr (tørketromler og ska) 396 kw, fryseutstyr (fryser eller kombska) 480 kw og komfyr 572 kw. Det artelle bdraget fra usoldnnger som ar flyttet tl nåværende boel løet av året er -44 kw og fra de som leer er det -50 kw. De negatve bdragene ar sammeneng med at usoldnngene som ar flyttet kke er regstrert med forbruk for et elt år og at de som leer ofte kke ar god nok kunnska om forbruket slk at det blr underraortert for flere av dsse usoldnngene (deler eller ele forbruket kan være nkludert uslea). Varabelen for alder å usoldnngens ovednntektstaker bdrar tl å forklare 969 kw. Det artelle bdraget fra bolgarealet er 450 kw, mens bdraget fra usoldnngsstørrelsen er 4889 kw. Enebolgene bdrar med 854 kw relatvt tl andre bolger og ytte bdrar med

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken

Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen og Runa Nesbakken 2005/8 Rapporter Reports Bente Halvorsen, Bodl M. Larsen og Runa Nesbakken Prs- og nntektsfølsomet ulke usoldnngers etterspørsel etter elektrstet, fyrngsoler og ved Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway

Detaljer

2007/15 Notater Brukerveiledning for SHE-AR- modellen Statistisk sentralbyrå Statistics Norway

2007/15 Notater Brukerveiledning for SHE-AR- modellen Statistisk sentralbyrå Statistics Norway 2007/5 Notater Bente Halvorsen Notater Brukervelednng for SHE-ARmodellen En regnearkmodell for smulerng av usoldnngenes aggregerte elektrstetsetterspørsel Forsknngsavdelng/Seksjon for energ og mljøøkonom

Detaljer

Oppvarming og innetemperaturer i norske barnefamilier

Oppvarming og innetemperaturer i norske barnefamilier Ovarmng og nnetemeraturer norske barnefamler En analyse av husholdnngenes valg av nnetemeratur Henrette Brkelund Masterogave samfunnsøkonom ved Økonomsk Insttutt UNIVERSITETET I OSLO 13.05.2013 II ) Ovarmng

Detaljer

Sparing gir mulighet for å forskyve forbruk over tid; spesielt kan ujevne inntekter transformeres til jevnere forbruk.

Sparing gir mulighet for å forskyve forbruk over tid; spesielt kan ujevne inntekter transformeres til jevnere forbruk. ECON 0 Forbruker, bedrft og marked Forelesnngsnotater 09.0.07 Nls-Henrk von der Fehr FORBRUK OG SPARING Innlednng I denne delen skal v anvende det generelle modellapparatet for konsumentens tlpasnng tl

Detaljer

Notater. Bjørn Gabrielsen, Magnar Lillegård, Berit Otnes, Brith Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdir)

Notater. Bjørn Gabrielsen, Magnar Lillegård, Berit Otnes, Brith Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdir) 2009/48 Notater Bjørn Gabrelsen, Magnar Lllegård, Bert Otnes, Brth Sundby, Dag Abrahamsen, Pål Strand (Hdr) Notater Indvdbasert statstkk for pleeog omsorgstjenesten kommunene (IPLOS) Foreløpge resultater

Detaljer

Simulering av norske husholdningers elektrisitetsforbruk fra

Simulering av norske husholdningers elektrisitetsforbruk fra Master tess for te Master of Plosoy n Economcs degree Smulerng av norske usoldnngers elektrstetsforbruk fra 975 24 En aggregert mkrosmulerng basert å modellen SHE-A Hanne Mart Dalen Januar 28 Økonomsk

Detaljer

2007/30. Notater. Nina Hagesæther. Notater. Bruk av applikasjonen Struktur. Stabsavdeling/Seksjon for statistiske metoder og standarder

2007/30. Notater. Nina Hagesæther. Notater. Bruk av applikasjonen Struktur. Stabsavdeling/Seksjon for statistiske metoder og standarder 007/30 Notater Nna Hagesæter Notater Bruk av applkasjonen Struktur Stabsavdelng/Seksjon for statstske metoder og standarder Innold 1. Innlednng... 1.1 Hva er Struktur, og va kan applkasjonen brukes tl?...

Detaljer

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte:

Appendiks 1: Organisering av Riksdagsdata i SPSS. Sannerstedt- og Sjölins data er klargjort for logitanalyse i SPSS filen på følgende måte: Appendks 1: Organserng av Rksdagsdata SPSS Sannerstedt- og Sjölns data er klargjort for logtanalyse SPSS flen på følgende måte: Enhet År SKJEBNE BASIS ANTALL FARGE 1 1972 1 0 47 1 0 2 1972 1 0 47 1 0 67

Detaljer

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016

TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016 Norges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 Løsnngssksse Oppgave a) Ved kast av to ternnger er det 36 mulge utfall: (, ),..., (6, 6). La Y

Detaljer

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver ØVINGER 017 Løsnnger tl oppgaver Øvng 1 7.1. Med utgangspunkt de n 5 observasjonsparene (x 1, y 1 ), (x, y ),..., (x 5, y 5 ) beregner v først mddelverdene x 1 5 Estmert kovarans blr x 3. ȳ 1 5 s XY 1

Detaljer

Veiledning til obligatorisk oppgave i ECON 3610/4610 høsten N. Vi skal bestemme den fordeling av denne gitte arbeidsstyrken som

Veiledning til obligatorisk oppgave i ECON 3610/4610 høsten N. Vi skal bestemme den fordeling av denne gitte arbeidsstyrken som Jon sle; oktober 07 Ogave a. elednng tl oblgatorsk ogave ECO 60/60 høsten 07 har nå at samlet arbedskraftmengde er gtt lk, slk at ressurskravet er. skal bestemme den fordelng av denne gtte arbedsstyrken

Detaljer

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:

(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså: A-besvarelse ECON2130- Statstkk 1 vår 2009 Oppgave 1 A) () Antall kke-ordnede utvalg: () P(Arne nummer 1) = () Når 5 er bltt trukket ut, er det tre gjen som kan blr trukket ut tl den sste plassen, altså:

Detaljer

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).

Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18). Econ 2130 HG mars 2012 Supplement tl forelesnngen 19. mars Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og ltt om heltallskorreksjon (som eksempel 5.18). Regel 5.19 ser at summer, Y = X1+ X2 + +

Detaljer

Nytt i konsumprisindeksen

Nytt i konsumprisindeksen Nytt konsumrsndeksen Økonomske analyser 4/200 Nytt konsumrsndeksen Nasjonalregnskaet ny vektklde Tom Langer og Rand Johannessen Statstsk sentralyrå tar ruk nasjonalregnskaet som grunnlag for å eregne vekter

Detaljer

Dårligere enn svenskene?

Dårligere enn svenskene? Økonomske analyser 2/2001 Dårlgere enn svenskene? Dårlgere enn svenskene? En sammenlgnng av produktvtetsveksten norsk og svensk ndustr * "Productvty sn t everythng, but n the long run t s almost everythng."

Detaljer

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode

Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode Kapttel Anvendelser I dette kaptlet skal v se på forskjellge anvendelser av teknkke v har utvklet løpet av de sste ukene Avsnttene og eksemplene v skal se på er derfor forholdsvs uavhengge Mnste kvadraters

Detaljer

må det justeres for i avkastningsberegningene. se nærmere nedenfor om valg av beregningsmetoder.

må det justeres for i avkastningsberegningene. se nærmere nedenfor om valg av beregningsmetoder. 40 Metoder for å måle avkastnng Totalavkastnngen tl Statens petroleumsfond blr målt med stor nøyaktghet. En vktg forutsetnng er at det alltd beregnes kvaltetsskret markedsverd av fondet når det kommer

Detaljer

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser Alderseffekter NVEs kostnadsnormer - evaluerng og analyser 2009 20 06 20 10 20 10 20 10 21 2011 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 R A P P O R T 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20

Detaljer

Sluttrapport. utprøvingen av

Sluttrapport. utprøvingen av Fagenhet vderegående opplærng Sluttrapport utprøvngen av Gjennomgående dokumenterng fag- og yrkesopplærngen Februar 2012 Det å ha lett tlgjengelg dokumentasjon er en verd seg selv. Dokumentasjon gr ungedommene

Detaljer

Påvirket Science -saken etterspørselen etter fersk laks i EU

Påvirket Science -saken etterspørselen etter fersk laks i EU Påvrket Scence -saken etterspørselen etter fersk laks EU av Anders Wesener Mastergradsoppgave Samfunnsøkonom (30 stp) Insttutt for økonom Norges Fskerhøgskole Unverstetet Tromsø Desember 2006 Innholdsfortegnelse

Detaljer

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet

Investering under usikkerhet Risiko og avkastning Høy risiko. Risikokostnad prosjekt Snøskuffe. Presisering av risikobegrepet Investerng under uskkerhet Rsko og avkastnng Høy rsko Lav rsko Presserng av rskobegreet Realnvesterng Fnansnvesterng Rsko for enkeltaksjer og ortefølje-sammenheng Fnansnvesterng Realnvesterng John-Erk

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>. ECON13: EKSAMEN 14V TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller lkt uansett varasjon vanskelghetsgrad. Svarene er gtt >. Oppgave 1 Innlednng. Rulett splles på en rekke kasnoer

Detaljer

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Oppgaver. Multiple regresjon. Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011 Forelesnng 3 MET359 Økonometr ved Davd Kreberg Vår 0 Oppgaver Alle oppgaver er merket ut fra vanskelghetsgrad på følgende måte: * Enkel ** Mddels vanskelg *** Vanskelg Multple regresjon Oppgave.* Ta utgangspunkt

Detaljer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer Sde: av 7 orsk akkredterng Dok.d.: VII..5 A Dok. 5: Angvelse av måleuskkerhet ved kalbrernger Utarbedet av: Saeed Behdad Godkjent av: ICL Versjon:.00 Mandatory/Krav Gjelder fra: 09.05.008 Sdenr: av 7 A

Detaljer

Tema for forelesningen var Carnot-sykel (Carnot-maskin) og entropibegrepet.

Tema for forelesningen var Carnot-sykel (Carnot-maskin) og entropibegrepet. FORELESNING I ERMOYNMIKK ONSG 29.03.00 ema for forelesnngen var arnot-sykel (arnot-maskn) og entropbegrepet. En arnot-maskn produserer arbed ved at varme overføres fra et sted med en øy temperatur ( )

Detaljer

EKSAMEN Løsningsforslag

EKSAMEN Løsningsforslag . desember 6 EKSAMEN Løsnngsorslag Emnekode: ITD Emnenavn: Matematkk ørste deleksamen Dato:. desember 6 Hjelpemdler: - To A-ark med valgrtt nnold på begge sder. - Formelete. - Kalkulator som deles ut samtdg

Detaljer

Norske CO 2 -avgifter - differensiert eller uniform skatt?

Norske CO 2 -avgifter - differensiert eller uniform skatt? Norske CO 2 -avgfter - dfferensert eller unform skatt? av Sven Egl Ueland Masteroppgave Masteroppgaven er levert for å fullføre graden Master samfunnsøkonom Unverstetet Bergen, Insttutt for økonom Oktober

Detaljer

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden

Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden ato: 07.01.2008 aksbehandler: DH Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden Dette notatet presenterer en enkel framstllng av problemet med seleksjon mot uttakstdpunkt av alderspensjon av folketrygden.

Detaljer

Fast valutakurs, selvstendig rentepolitikk og frie kapitalbevegelser er ikke forenlig på samme tid

Fast valutakurs, selvstendig rentepolitikk og frie kapitalbevegelser er ikke forenlig på samme tid Makroøkonom Publserngsoppgave Uke 48 November 29. 2009, Rev - Jan Erk Skog Fast valutakurs, selvstendg rentepoltkk og fre kaptalbevegelser er kke forenlg på samme td I utsagnet Fast valutakurs, selvstendg

Detaljer

MA1301 Tallteori Høsten 2014

MA1301 Tallteori Høsten 2014 MA1301 Tallteor Høsten 014 Rchard Wllamson 3. desember 014 Innhold Forord 1 Induksjon og rekursjon 7 1.1 Naturlge tall og heltall............................ 7 1. Bevs.......................................

Detaljer

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering

Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering Lekson 3 Smpleksmetoden generell metode for å løse LP utgangspunkt: LP på standardform Intell basstabell Fase I for å skaffe ntell, brukbar løsnng løse helpeproblem hvs optmale løsnng gr brukbar løsnng

Detaljer

Overføringer mellom foreldre og barn. I hvor stor grad er foreldre styrt av altruisme?

Overføringer mellom foreldre og barn. I hvor stor grad er foreldre styrt av altruisme? Overførnger mellom foreldre og barn Økonomske analyser 5/2007 Overførnger mellom foreldre og barn. I hvor stor grad er foreldre styrt av altrusme? Eln Halvorsen og Thor Olav Thoresen Foreldre etterlater

Detaljer

TMA4265 Stokastiske prosesser

TMA4265 Stokastiske prosesser orges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag TMA4265 Stokastske prosesser Våren 2004 Løsnngsforslag - Øvng 6 Oppgaver fra læreboka 4.56 X n Antallet hvte baller urna Trekk tlf.

Detaljer

Notater. Marie Lillehammer. Usikkerhetsanalyse for utslipp av farlige stoffer 2009/30. Notater

Notater. Marie Lillehammer. Usikkerhetsanalyse for utslipp av farlige stoffer 2009/30. Notater 009/30 Notater Mare Lllehammer Notater Uskkerhetsanalyse or utslpp av arlge stoer vdelng or IT og metode/seksjon or statstske metoder og standarder Innhold 1. Bakgrunn og ormål.... Metode....1 Fastsettelse

Detaljer

Kultur- og mediebruk blant personer med innvandrerbakgrunn Statistisk sentralbyrå Statistics Norway

Kultur- og mediebruk blant personer med innvandrerbakgrunn Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Odd Frank Vaage Kultur- og medebruk blant personer med nnvandrerbakgrunn Resultater Kultur- og medebruksundersøkelsen 2008 og tlleggsutvalg blant nnvandrere og norskfødte med nnvandrerforeldre Statstsk

Detaljer

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011 Løsnnger lle oppgaver er merket ut fra vanskelghetsgrad på følgende måte: * Enkel ** Mddels vanskelg *** Vanskelg Hypotesetestng testng av enkelthypoteser Oppgave 1.* Når v tester enkelthypoteser ved hjelp

Detaljer

Løsningsskisse til eksamen i TFY112 Elektromagnetisme,

Løsningsskisse til eksamen i TFY112 Elektromagnetisme, Løsnngssksse tl eksamen TFY11 Elektromagnetsme, høst 003 (med forbehold om fel) Oppgave 1 a) Ved elektrostatsk lkevekt har v E = 0 nne metall. Ellers bruker v Gauss lov med gaussflate konsentrsk om lederkulen.

Detaljer

Statistikk og økonomi, våren 2017

Statistikk og økonomi, våren 2017 Statstkk og økonom, våren 7 Oblgatorsk oppgave Løsnngsforslag Oppgave Anta at forbruket av ntrogen norsk landbruk årene 987 99 var følgende målt tonn: 987: 9 87 988: 8 989: 8 99: 8 99: 79 99: 87 99: 9

Detaljer

Innholdsfortegnelse. Innledning. I. Teorigrunnlag, s. 5

Innholdsfortegnelse. Innledning. I. Teorigrunnlag, s. 5 Innholdsfortegnelse Innlednng I. Teorgrunnlag, s. 5 a) Nyklasssk nytteteor, s. 5 b) Utvdet nyttebegrep, s. 6 c) Lneære utgftssystemer, s. 7 d) Mellom-menneskelg påvrknng, s. 8 e) Modernserng og bostedspåvrknng,

Detaljer

SNF-rapport nr. 23/05

SNF-rapport nr. 23/05 Sykefravær offentlg og prvat sektor av Margt Auestad SNF-prosjekt nr. 4370 Endrng arbedsforhold Norge Prosjektet er fnansert av Norges forsknngsråd SAMFUNNS- OG NÆRINGSLIVSFORSKNING AS BERGEN, OKTOBER

Detaljer

Thor Herman Christensen, Einar Eide og Arild Thomassen

Thor Herman Christensen, Einar Eide og Arild Thomassen 2006/2 Rapporter Reports Thor Herman Chrstensen, Enar Ede og Arld Thomassen Prsndeks for nye flerbolghus Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway Oslo Kongsvnger Rapporter Reports I denne seren publseres statstske

Detaljer

Notater. Anna-Karin Mevik. Estimering av månedlig omsetning innenfor bergverksdrift og industri 2008/57. Notater

Notater. Anna-Karin Mevik. Estimering av månedlig omsetning innenfor bergverksdrift og industri 2008/57. Notater 008/57 Notater Anna-Karn Mevk Notater Estmerng av månedlg omsetnng nnenfor bergverksdrft og ndustr Stabsavdelngen/Seksjon for statstske metoder og standarder 1. Innlednng.... Omsetnngsstatstkken for ndustren...

Detaljer

Lise Dalen, Pål Marius Bergh, Jenny-Anne Sigstad Lie og Anne Vedø. Energibruk î. næringsbygg 1995-1997 98/47. 11 Notater

Lise Dalen, Pål Marius Bergh, Jenny-Anne Sigstad Lie og Anne Vedø. Energibruk î. næringsbygg 1995-1997 98/47. 11 Notater 98/47 Notater 998 Lse Dalen, Pål Marus Bergh, Jenny-Anne Sgstad Le og Anne Vedø Energbruk î. nærngsbygg 995-997 Avdelng for økonomsk statstkk/seksjon for utenrkshandel, energ og ndustrstatstkk Innhold.

Detaljer

Eksamen ECON 2200, Sensorveiledning Våren Deriver følgende funksjoner. Deriver med hensyn på begge argumenter i e) og f).

Eksamen ECON 2200, Sensorveiledning Våren Deriver følgende funksjoner. Deriver med hensyn på begge argumenter i e) og f). Eksamen ECON 00, Sensorvelednng Våren 0 Oppgave (8 poeng ) Derver følgende funksjoner. Derver med hensyn på begge argumenter e) og f). (Ett poeng per dervasjon, dvs, poeng e og f) a) f( x) = 3x x + ln

Detaljer

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe.

De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Median og kvartiler for hver gruppe. STK H-26 Løsnngsforslag Alle deloppgaver teller lkt vurderngen av besvarelsen. Oppgave I et tlfeldg utvalg på normalvektge personer, og overvektge personer, måles konsentrasjonen av 2 ulke protener blodet.

Detaljer

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april)

Løsningskisse for oppgaver til uke 15 ( april) HG Aprl 01 Løsnngsksse for oppgaver tl uke 15 (10.-13. aprl) Innledende merknad. Flere oppgaver denne uka er øvelser bruk av den vktge regel 5.0, som er sentral dette kurset, og som det forventes at studentene

Detaljer

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0.

X ijk = µ+α i +β j +γ ij +ǫ ijk ; k = 1,2; j = 1,2,3; i = 1,2,3; i=1 γ ij = 3. i=1 α i = 3. j=1 β j = 3. j=1 γ ij = 0. UNIVERSITETET I OSLO Det matematsk-naturvtenskapelge fakultet Eksamen : Eksamensdag: 7. jun 2013. Td for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på 8 sder. Vedlegg: Tllatte hjelpemdler: STK2120 LØSNINGSFORSLAG

Detaljer

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. Mundells trilemma 1 går ut på følgende:

Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. Mundells trilemma 1 går ut på følgende: Makroøkonom Innlednng Mundells trlemma 1 går ut på følgende: Fast valutakurs, selvstendg rentepoltkk og fre kaptalbevegelser er kke forenlg på samme td Av de tre faktorene er hypotesen at v kun kan velge

Detaljer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer. Parallelle og parallell-serielle kretser Kirchhoffs strømlov Forelesnng nr.3 INF 4 Elektronske systemer Parallelle og parallell-serelle kretser Krchhoffs strømlov Dagens temaer Parallelle kretser Kretser med parallelle og serelle ster Effekt parallelle kretser Krchhoffs

Detaljer

KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER. Nils Gundersen og Arve Lie HD 807/790814

KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER. Nils Gundersen og Arve Lie HD 807/790814 KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER Nls Gundersen og Arve Le HD 807/790814 KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER Nls Gundersen og Arve Le HD 807/790814 l SAMMENDRAG: Rapporten omhandler bruk

Detaljer

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS

Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS Sde 1 av 5 NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Fakultet for bygg- og mljøteknkk INSTITUTT FOR SAMFERDSELSTEKNIKK Faglg kontakt under eksamen: Navn Arvd Aakre Telefon 73 59 46 64 (drekte) / 73

Detaljer

NÆRINGSSTRUKTUR OG INTERNASJONAL HANDEL

NÆRINGSSTRUKTUR OG INTERNASJONAL HANDEL NÆRINGSSTRUKTUR OG INTERNASJONAL HANDEL Norman & Orvedal, kap. 1-5 Bævre & Vsle Generell lkevekt En lten, åpen økonom Nærngsstruktur Skjermet versus konkurranseutsatt vrksomhet Handel og komparatve fortrnn

Detaljer

Analyse av strukturerte spareprodukt

Analyse av strukturerte spareprodukt NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, Høst 2007 Analyse av strukturerte spareprodukt Et Knderegg for banknærngen? av Ger Magne Bøe Veleder: Professor Petter Bjerksund Utrednng fordypnngs-/spesalområdet: Fnansell

Detaljer

C(s) + 2 H 2 (g) CH 4 (g) f H m = -74,85 kj/mol ( angir standardtilstand, m angir molar størrelse)

C(s) + 2 H 2 (g) CH 4 (g) f H m = -74,85 kj/mol ( angir standardtilstand, m angir molar størrelse) Fyskk / ermodynamkk Våren 2001 5. ermokjem 5.1. ermokjem I termokjemen ser v på de energendrnger som fnner sted kjemske reaksjoner. Hver reaktant og hvert produkt som nngår en kjemsk reaksjon kan beskrves

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematsk-naturvtenskapelge fakultet Deleksamen MAT-INF Modellerng og beregnnger. Eksamensdag: Onsdag 7. oktober 29. Td for eksamen: 5: 7:. Oppgavesettet er på 6 sder. Vedlegg:

Detaljer

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser

Alderseffekter i NVEs kostnadsnormer. - evaluering og analyser Alderseffekter NVEs kostnadsnormer - evaluerng og analyser 2009 20 10 20 10 20 10 21 2011 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 R A P P O R T 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20 10 20

Detaljer

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen.

Alle deloppgaver teller likt i vurderingen av besvarelsen. STK H-26 Løsnngsforslag Alle deloppgaver teller lkt vurderngen av besvarelsen. Oppgave a) De normalfordelte: x og sd for hver gruppe. De skjevfordelte og de ekstremt skjevfordelte: Medan og kvartler for

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>. ECON30: EKSAMEN 05 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller lkt uansett varasjon vanskelghetsgrad. Svarene er gtt

Detaljer

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015

Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015 Fleksbelt arbedslv Befolknngsundersøkelse utført for Manpower September 2015 Prvate gjøremål på jobben Spørsmål: Omtrent hvor mye td bruker du per dag på å utføre prvate gjøremål arbedstden (n=623) Mer

Detaljer

Statens vegvesen. Vegpakke Salten fase 1 - Nye takst- og rabattordninger. Utvidet garanti for bompengeselskapets lån.

Statens vegvesen. Vegpakke Salten fase 1 - Nye takst- og rabattordninger. Utvidet garanti for bompengeselskapets lån. Fauske kommune Torggt. 21/11 Postboks 93 8201 FAUSKE. r 1'1(;,. ',rw) J lf)!ùl/~~q _! -~ k"ch' t ~ j OlS S~kÖ)Ch. F t6 (o/3_~ - f' D - tf /5Cr8 l Behandlende enhet Regon nord Sa ksbeha nd er/ n nva gsn

Detaljer

DEN NORSKE AKTUARFORENING

DEN NORSKE AKTUARFORENING DEN NORSKE AKTUARFORENING _ MCft% Fnansdepartementet Postboks 8008 Dep 0030 OSLO Dato: 03.04.2009 Deres ref: 08/654 FM TME Horngsuttalelse NOU 2008:20 om skadeforskrngsselskapenes vrksomhet. Den Norske

Detaljer

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland

Magnetisk nivåregulering. Prosjektoppgave i faget TTK 4150 Ulineære systemer. Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland Magnetsk nvåregulerng Prosjektoppgave faget TTK 45 Ulneære systemer Gruppe 4: Rune Haugom Pål-Jørgen Kyllesø Jon Kåre Solås Frode Efteland Innholdsfortegnelse Innholdsfortegnelse... Innlednng... Oppgave

Detaljer

Alternerende rekker og absolutt konvergens

Alternerende rekker og absolutt konvergens Alternerende rekker og absolutt konvergens Forelest: 0. Sept, 2004 Sst forelesnng så v på rekker der alle termene var postve. Mange av de kraftgste metodene er utvklet for akkurat den typen rekker. I denne

Detaljer

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>. ECON: EKSAMEN 6 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller lkt uansett varasjon vanskelghetsgrad. Svarene er gtt

Detaljer

Masteroppgave i statistikk. GAMLSS-modeller i bilforsikring. Hallvard Røyrane-Løtvedt Kandidatnr. 160657

Masteroppgave i statistikk. GAMLSS-modeller i bilforsikring. Hallvard Røyrane-Løtvedt Kandidatnr. 160657 Masteroppgave statstkk GAMLSS-modeller blforskrng Hallvard Røyrane-Løtvedt Kanddatnr. 160657 UNIVERSITETET I BERGEN MATEMATISK INSTITUTT Veleder: Hans Julus Skaug 1. Jun 2012 1 GAMLSS-modeller blforskrng

Detaljer

DET KONGELIGE FISKERI- OG KYSTDEPARTEMENT. prisbestemmelsen

DET KONGELIGE FISKERI- OG KYSTDEPARTEMENT. prisbestemmelsen DET KONGELIGE FISKERI- OG KYSTDEPARTEMENT Fskebãtredernes forbund Postboks 67 6001 ALESUND Deres ref Var ref Dato 200600063- /BSS Leverngsplkt for torsketrálere - prsbestemmelsen V vser tl Deres brev av

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl. 10.00-12.00

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2012/2014. Individuell skriftlig eksamen. MAS 402- Statistikk. Tirsdag 9. oktober 2012 kl. 10.00-12.00 MASTER I IDRETTSVITESKAP 0/04 Indvduell skrftlg eksamen MAS 40- Statstkk Trsdag 9. oktober 0 kl. 0.00-.00 Hjelpemdler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 9 sder nkludert forsden Sensurfrst: 30. oktober

Detaljer

Litt om empirisk Markedsavgrensning i form av sjokkanalyse

Litt om empirisk Markedsavgrensning i form av sjokkanalyse Ltt om emprsk Markedsavgrensnng form av sjokkanalyse Frode Steen Konkurransetlsynet, 27 ma 2011 KT - 27.05.2011 1 Sjokkanalyse som markedsavgrensnngsredskap Tradsjonell korrelasjonsanalyse av prser utnytter

Detaljer

Kapitalbeskatning og investeringer i norsk næringsliv

Kapitalbeskatning og investeringer i norsk næringsliv Rapport Kaptalbeskatnng og nvesternger norsk nærngslv MENON-PUBLIKASJON NR. 28/2015 August 2015 av Leo A. Grünfeld, Gjermund Grmsby og Marcus Gjems Thee Forord Denne rapporten er utarbedet av Menon Busness

Detaljer

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 29. mai 2007

Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 29. mai 2007 Høgskole Telemark Avdelg for estetske fag, folkekultur og lærerutdag BOKMÅL 9. ma 7 EKSAMEN I MATEMATIKK, Modul 5 studepoeg Td: 5 tmer Hjelpemdler: Kalkulator og vedlagt formelsamlg (bakerst oppgavesettet).

Detaljer

SNF-rapport nr. 19/07

SNF-rapport nr. 19/07 Analyse av strukturerte spareprodukt Et Knderegg for banknærngen? av Ger Magne Bøe SNF-prosjekt nr. 7000 SAMFUNNS- OG NÆRINGSLIVSFORSKNING AS BERGEN, OKTOBER 2007 Dette eksemplar er fremstlt etter avtale

Detaljer

\ ;' STIKKORD: FILTER~ VEIEFEIL YRKESHYGIENISK INSTITUTT REGISTRERI~G AV FEILKILDER AVDELING: TEKNISK AVDELING RØNNAUG BRUUN HD 839/80820

\ ;' STIKKORD: FILTER~ VEIEFEIL YRKESHYGIENISK INSTITUTT REGISTRERI~G AV FEILKILDER AVDELING: TEKNISK AVDELING RØNNAUG BRUUN HD 839/80820 "t j \ ;' REGISTRERIG AV FEILKILDER VED VEI ING AV Fl LTRE RØNNAUG BRUUN Lv flidthjell HD 839/80820 AVDELING: TEKNISK AVDELING ANSVARSHAVENDE: O. ING. BJARNE KARTH JOHNSEN STIKKORD: FILTER VEIEFEIL YRKESHYGIENISK

Detaljer

U-land eller i-land hvor ligger løsningen på klimaproblemet?

U-land eller i-land hvor ligger løsningen på klimaproblemet? Uland eller land hvor lgger løsnngen på klmaproblemet? Økonomske analyser 3/2008 Uland eller land hvor lgger løsnngen på klmaproblemet? Bjart Holtsmark Løsnngen på klmautfordrngen lgger lten grad begrensnng

Detaljer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer

NA Dok. 52 Angivelse av måleusikkerhet ved kalibreringer Sde: av 7 NA Dok. 5 Angvelse av måleuskkerhet ved kalbrernger Dokument kategor: Krav Fagområde: Kalbrerngslaboratorer Dette dokumentet er en oversettelse av EA-4/0 European Cooperaton for Accrédtaton of

Detaljer

Vekst i skjermet virksomhet: Er dette et problem? Trend mot større andel sysselsetting i skjermet

Vekst i skjermet virksomhet: Er dette et problem? Trend mot større andel sysselsetting i skjermet Forelesnng NO kapttel 4 Skjermet og konkurranseutsatt vrksomhet Det grunnleggende formål med eksport: Mulggjøre mport Samfunnsøkonomsk balanse mellom eksport og mportkonkurrerende: Samme valutanntjenng/besparelse

Detaljer

II Sak nr.: 040111 I DRIFTSUTVALG./ I Dato: 27.04.2011

II Sak nr.: 040111 I DRIFTSUTVALG./ I Dato: 27.04.2011 SAKSPAPIR FAUSKE KMMUNE I Arkv JournalpostID: sakid.: 11/77 11/1675 Sluttbehandlede vedtaksnnstans: Drfts:tvalget /(cn",ia"~/"~ I I Saksbehandler: Gunnar Sveen II Sak nr.: 040111 I DRIFTSUTVALG./ I Dato:

Detaljer

Er verditaksten til å stole på?

Er verditaksten til å stole på? NORGES HANDELSHØYSKOLE Bergen, våren 2006 Er verdtaksten tl å stole på? En analyse av takstmannens økonomske relasjon tl eendomsmegler av Krstan Gull Larsen Veleder: Professor Guttorm Schjelderup Utrednng

Detaljer

Innkalling til andelseiermøte

Innkalling til andelseiermøte Tl andelseerne Holberg Global og Holberg Rurk Bergen, 24. november 2017 Innkallng tl andelseermøte Vedtektsendrnger verdpaprfondene Holberg Global og Holberg Rurk Forvaltnngsselskapet Holberg Fondsforvaltnng

Detaljer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer

Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer Forelesnng nr.3 INF 4 Elektronske systemer 009 04 Parallelle og parallell-serelle kretser Krchhoffs strømlov 30.0.04 INF 4 Dagens temaer Parallelle kretser Kretser med parallelle og serelle ster Effekt

Detaljer

Randi Eggen, SVV Torunn Moltumyr, SVV Terje Giæver. Notat_fartspåvirkn_landeveg_SINTEFrapp.doc PROSJEKTNR. DATO SAKSBEARBEIDER/FORFATTER ANTALL SIDER

Randi Eggen, SVV Torunn Moltumyr, SVV Terje Giæver. Notat_fartspåvirkn_landeveg_SINTEFrapp.doc PROSJEKTNR. DATO SAKSBEARBEIDER/FORFATTER ANTALL SIDER NOTAT GJELDER SINTEF Teknolog og samfunn Transportskkerhet og -nformatkk Postadresse: 7465 Trondhem Besøksadresse: Klæbuveen 153 Telefon: 73 59 46 60 Telefaks: 73 59 46 56 Foretaksregsteret: NO 948 007

Detaljer

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00

EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Tirsdag 15. mai 2001 Tid: 09:00 14:00 Norges teknsk naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag Sde 1 av 9 Faglg kontakt under eksamen: Enar Rønqust, tlf. 73 59 35 47 EKSAMEN I FAG SIF5040 NUMERISKE METODER Trsdag 15. ma 2001 Td:

Detaljer

FOLKETELLINGEN 1. NOVEMBER 1960. Tellingsresultater Tilbakegående tall - Prognoser SARPSBORG 0102 STATISTISK SENTRALBYRÅ - OSLO

FOLKETELLINGEN 1. NOVEMBER 1960. Tellingsresultater Tilbakegående tall - Prognoser SARPSBORG 0102 STATISTISK SENTRALBYRÅ - OSLO FOLETELLINGEN. NOVEBER 0 Tellngsresultater Tlbakegående tall - Prognoser SARPSBORG 00 STATISTIS SENTRALBYRÅ - OSLO ERNADER TIL ART OG TABELLER I seren "Tellngsresultater - Tlbakegående tall - Prognoser"

Detaljer

Årbeidsretta tiltak og tjenester

Årbeidsretta tiltak og tjenester skal være ledende og framtdsrettet nnen tlrettelagt arbed og arbedsrelatert opplærng Hallngdal Å R S R Å P P O R T 2 0 5 Årbedsretta tltak og tjenester INNHOLD SIDE Innlednng Om : Eerforhold og lokalserng

Detaljer

Formler og regler i statistikk ifølge lærebok Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler

Formler og regler i statistikk ifølge lærebok Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler Formler og regler statstkk følge lærebok Guar Løvås: tatstkk for uversteter og høgskoler Kap. Hva er fakta om utvalget etralmål Meda: mdterste verd etter sorterg Modus: hyppgst forekommede verd Gjeomstt:

Detaljer

Automatisk koplingspåsats Komfort Bruksanvisning

Automatisk koplingspåsats Komfort Bruksanvisning Bruksanvsnng System 2000 Art. Nr.: 0661 xx /0671 xx Innholdsfortegnelse 1. rmasjon om farer 2. Funksjon 2.1. Funksjonsprnspp 2.2. Regstrerngsområde versjon med 1,10 m lnse 2.3. Regstrerngsområde versjon

Detaljer

Forelesning nr.3 INF 1410

Forelesning nr.3 INF 1410 Forelesnng nr. INF 40 009 Node og mesh-analyse 6.0.009 INF 40 Oerskt dagens temaer Bakgrunn Nodeanalyse og motasjon Meshanalyse 009 Supernode Bruksområder og supermesh for node- og meshanalyse 6.0.009

Detaljer

Oppgaver. Hypotesetesting testing av enkelthypoteser. Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011

Oppgaver. Hypotesetesting testing av enkelthypoteser. Forelesning 4 og 5 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011 Forelesnng 4 og 5 MET359 Økonomer ved Davd Kreberg Vår 11 Oppgaver lle MC-oppgaver er merke u fra vanskelghesgrad på følgende måe: * Enkel ** Mddels vanskelg *** Vanskelg ypoeseesng esng av enkelhypoeser

Detaljer

Auksjoner og miljø: Privat informasjon og kollektive goder. Eirik Romstad Handelshøyskolen Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Auksjoner og miljø: Privat informasjon og kollektive goder. Eirik Romstad Handelshøyskolen Norges miljø- og biovitenskapelige universitet Auksjoner og mljø: Prvat nformasjon og kollektve goder Erk Romstad Handelshøyskolen Auksjoner for endra forvaltnng Habtatvern for bologsk mangfold Styresmaktene lyser ut spesfserte forvaltnngskontrakter

Detaljer

IT1105 Algoritmer og datastrukturer

IT1105 Algoritmer og datastrukturer Løsnngsforslag, Eksamen IT1105 Algortmer og datastrukturer 1 jun 2004 0900-1300 Tllatte hjelpemdler: Godkjent kalkulator og matematsk formelsamlng Skrv svarene på oppgavearket Skrv studentnummer på alle

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen : ECON13 Statstkk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 11.8.16 Sensur kunngjøres senest: 6.8.16 Td for eksamen: kl. 9: 1: Oppgavesettet er på 4 sder Tllatte hjelpemdler:

Detaljer

Audun Langørgen. Inntektssystemet for kommunene: Måling av utgiftsbehov og fordelingsvirkninger. 2001/27 Rapporter Reports

Audun Langørgen. Inntektssystemet for kommunene: Måling av utgiftsbehov og fordelingsvirkninger. 2001/27 Rapporter Reports 2001/27 Rapporter Reports Audun Langørgen Inntektssystemet for kommunene: Målng av utgftsbehov og fordelngsvrknnger Statstsk sentralbyrå Statstcs Norway Oslo Kongsvnger Rapporter Reports I denne seren

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematsk-naturvtenskapelge fakultet Eksamen : STK1000 Innførng anvendt statstkk Eksamensdag: Trsdag 12. desember 2017 Td for eksamen: 14.30 18.30 Oppgavesettet er på 5 sder Tllatte

Detaljer

STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Tirsdag 12. desember 2017

STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Tirsdag 12. desember 2017 Eksamen : STK000 Innførng anvendt statstkk Eksamensdag: Trsdag 2. desember 207 Alle deloppgaver teller lkt vurderngen av besvarelsen. Lkke tl! Dette er et løsnngsforslag. Studenter som har kommet frem

Detaljer

Studieprogramundersøkelsen 2013

Studieprogramundersøkelsen 2013 1 Studeprogramundersøkelsen 2013 Alle studer skal henhold tl høgskolens kvaltetssystem være gjenstand for studentevaluerng mnst hvert tredje år. Alle studentene på studene under er oppfordret tl å delta

Detaljer

STK desember 2007

STK desember 2007 Løsnngsfrslag tl eksamen STK0 5. desember 2007 Oppgave a V antar at slaktevektene tl kalkunene fra Vrgna er bserverte verder av stkastske varabler X, X 2, X, X 4 sm er uavhengge g Nµ, σ 2 -frdelte, g at

Detaljer

Prisindeks for godstransport på vei

Prisindeks for godstransport på vei Notater Documents 40/2012 Ftw Wolday Prsndeks for godstransport på ve Dokumentasjonsnotat Notater 40/2012 Ftw Wolday Prsndeks for godstransport på ve Dokumentasjonsnotat Statstsk sentralbyrå Statstcs

Detaljer

Avvisning av klage på offentlig anskaffelse

Avvisning av klage på offentlig anskaffelse Klagenemnda for offentlge anskaffelser Advokatfrmaet Haavnd AS Att. Maranne H. Dragsten Postboks 359 Sentrum 0101 Oslo Deres referanse Vår referanse Dato 1484867/2 2010/128 08.03.2011 Avvsnng av klage

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen : ECON130 Statstkk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 15.0.015 Sensur kunngjøres senest: 0.07.015 Td for eksamen: kl. 09:00 1:00 Oppgavesettet er på 4 sder Tllatte hjelpemdler:

Detaljer

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet

Dynamisk programmering. Hvilke problemer? Overlappende delproblemer. Optimalitetsprinsippet Dynamsk programmerng Hvlke problemer? Metoden ble formalsert av Rchard Bellmann (RAND Corporaton) på -tallet. Har ngen tng med programmerng å gøre. Dynamsk er et ord som kan aldr brukes negatvt. Skal v

Detaljer