Kvalitetsplanlegging. Glenn Hole. MBA, Adv. Dip., Dip. SCM.

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Kvalitetsplanlegging. Glenn Hole. MBA, Adv. Dip., Dip. SCM. www.procura=o.no"

Transkript

1 Kvalitetsplanlegging Glenn Hole MBA, Adv. Dip., Dip. SCM

2 Kvalitetsplanlegging og styring Konsekvenser av god kvalitet Bedre image - økt salg og stordricsfordeler Lavere servicekostnader Lavere inspeksjonskostnader Mindre omarbeid og vraking Mindre klager og garan=kostnader Mindre lager Kortere produksjons=d

3 Hva er kvalitet? Fortrinnlig, best mulig spesifikasjon Biler fra Rolls- Royce Feilfri (produksjonsbasert definisjon) Toyota Tilpasset formålet (brukerbasert) Bil med firehjulstrekk God på målbare =ng (produktbasert) Leve=d, =dsrom mellom vedlikehold Forhold mellom nyqe og kostnad (verdibasert) Norwegian, Rema1000

4 Definisjon på kvalitet Kvalitet er gjennomført samsvar med kundens forventninger Gjennomført Samsvar Kundens forventninger (ikke nøkternt behov eller urealis=ske ønsker)

5 Kvalitet og kundene Ulike kunder kan ha ulike forventninger Kundene kan oppfaqe kvaliteten forskjellig Kan kundene oppfaqe den virkelige kvaliteten eller baserer de seg på andre inntrykk? F.eks. tannlegetjeneste

6 Kundens og produksjonens syn på kvalitet Tidligere erfaringer Andres erfaringer Produktets image 4 Kundens forventninger Opplevd kvalitet Kundens inntrykk 2 Kundens spesifikasjon 1 Det aktuelle produktet 6 Ledelsens produktkonsept BedriCens spesifikasjon 3

7 Hvordan få samsvar mellom kundens og produksjonens syn på kvalitet? Avvik 1: Forskjell mellom kundespesifikasjon og bedricens/produksjonens spesifikasjon Avvik 2: Forskjell mellom ledelsens produkt- konsept og produktspesifikasjonen Avvik 3: Forskjell mellom produkt- spesifikasjonen og aktuell kvalitet Avvik 4: Forskjell mellom aktuell kvalitet og image Hvilken avdeling/funksjon i bedricen har ansvar for å _erne de ulike avvikene? 7

8 Samsvar med spesifikasjonen I Definer kvalitetskarakteris=kkene Funksjonalitet, utseende, dricssikkerhet, varighet, reparasjonsvennlighet, kundebehandling Definer hvordan karakteris=kkene skal måles. Objek=ve mål, variabler [kon=nuerlig] og aqribuqer [kvalita=v] Hva med ikke målbare karakteris=kker? SeQ kvalitetsstandarder AbsoluQ standard, Akseptabel/uakseptabel 8

9 Samsvar med spesifikasjonen II Kontroller kvaliteten mot standardene Kontroller før eller eqer prosessen Kontroller under prosessen Før kostbar del av prosessen, før prosess- serie der undersøkelse er vanskelig, før =ldekking, før det er for sent å snu, før potensielle skader oppstår, før endring av ansvar, eqer ustabil delprosess Kontroll av alle enhetene kan være farlig, ødeleggende eller kostbart og garanterer heller ikke at alle feil avdekkes

10 Sta=s=sk prosesstyring (SPC) Måling under produksjonsprosessen for å finne og korrigere problemer Styringsdiagram for å presentere kvaliteten og trender i kvaliteten Kvalitetsmål Tid

11 Variasjoner i produksjonsprosessen Produktene som blir produsert vil ikke være helt ensartet Produktene vil ha et gjennomsniq µ og et standardavvik σ. I noen =lfeller skyldes variasjonen kun =lfeldig variasjon (common causes) I andre =lfeller er det spesielle grunner =l variasjonen (assignable causes) Systema=sk, ikke- =lfeldig variasjon Naturlig variasjon: 99,7% av verdiene vil ligge innenfor ± 3σ (normalfordeling) 11

12 Toleransegrenser Spesifikasjonsområde (toleransegrenser) - grense for akseptabel kvalitet Angis som: Øvre toleransegrense (Upper tolerance limit, UTL) Nedre toleransegrense (Lower tolerance limit, LTL) 12

13 Prosesskapabilitet Forholdet mellom toleransen og produksjonsprosessens naturlige variasjonen på ± 3σ. Angir om prosessen er god nok =l å holde produktene innenfor toleransegrensene. Kapabiliteten bør være 1,33 eller større 13

14 Prosesskapabilitet II µ = 1000 σ = 1 UTL = 1003,6 LTL = 996,4 14

15 Prosesskapabilitet III µ = 1002 σ = 1 UTL = 1003,6 LTL = 996,4 15

16 Styringsgrenser (control limits) Angir den naturlige variasjonen i produksjons- prosessen. Vanligvis saq =l ± 3σ i forhold =l gjennomsniqsverdien µ µ+3σ UCL µ µ-3σ LCL 16

17 17 Styringsdiagram Hvert utvalg består av flere målinger. Vanlig å kombinere diagram som viser både gjennomsniqet av målingene og spredningen. X - R diagram (gjennomsniq og range) X - s diagram (gjennomsniq og standard- avvik) Antall målinger per utvalg n = Oppstart av måleserie - finne styringsgrenser Finn først µ ved å måle m utvalg (m = 20-40) Beregn R eller s Finn UCL og LCL fra tabeller

18 Sjekk om det er spesielle grunner =l variasjonen hvis styringsdiagrammet har EQ utvalg utenfor kontrollgrensene - skal sta=s=sk seq likevel kunne skje i 0,3% av utvalgene selv med bare common causes Systema=ske svingninger To utvalg på rad nær en styringsgrense Trend i eqerfølgende utvalg Merkelig liten variasjon Fem utvalg på rad på samme side av µ Plutselig skic i nivå

19 Taguchis tapsfunksjon Er alle resultater som havner mellom LCL og UCL (evt. LTL og UTL) like bra? Skal en slå seg =l ro selv om resultatene ligger innenfor styringsgrensene? Taguchis tapsfunksjon L = tap for samfunnet - produsent og kunde D = avvik fra mål C = konstant 19

20 Six Sigma Kvalitetsprogram startet av Motorola LTL og UTL skal ligge på ± 6σ Medfører en prosesskapabilitet på 2 Under giqe =lleggsforutsetninger medfører deqe 3,4 feil per million Programmet innebærer også en målreqet opplæring av kvalitetssikringspersonale (à la judosystemet med hviq/gult/grønt/sort belte) 20

21 Aksepteringskontroll Formål: Akseptere eller vrake hele par=er Produsentrisiko: Sjansen for type I feil, dvs. at et OK par= blir avvist. Konsumentrisiko: Sjansen for type II feil, dvs. at et par= som ikke er OK blir akseptert. Samplingsplan: Utvalgsstørrelse: n Akseptabelt antall defekter i et utvalg: c Antall registrerte defekter i utvalget: x Aksepter par=et hvis x c 21

22 Tradisjonell hypotesetes=ng i sta=s=kk IQ K : IQ =l kvinner IQ M : IQ =l menn Virkeligheten Din konklusjon H 1 : IQ K IQ M Din konklusjon H 0 : IQ K = IQ M IQ K = IQ M Type 1 feil Signifikansnivå α Korrekt beslutning IQ K IQ M Korrekt beslutning Type 2 feil (Styrkenivå β) Hva er verst av type 1- feil eller type 2- feil i forbindelse med hypotesetes=ng? 22

23 Typer av beslutninger ved utvalgskontroll Produktet er OK Produktet er ikke OK Produktet vrakes Type 1 feil (produsentrisiko) Korrekt beslutning Produktet aksepteres Korrekt beslutning Type 2 feil (konsumentrisiko) Hva er verst av type 1- feil eller type 2- feil nå?

24 Operasjonskarakteris=kk (OC) 1 Ønske: Kun akseptere par=er med feilandel under 0,04 Aksepteringssannsynlighet Ønsket karakteris=kk Virkelig karakteris=kk ved begrenset utvalgsstørrelse ,02 0,04 0,06 0,08 0,1 Virkelig feilandel

25 Bestemming av samplingsplan 1 Aksepteringssannsynlighet Konsumentrisiko: 0,10 Produsentrisiko: 0,05 Acceptable quality level, AQL: 0,02 Tabeller viser at disse verdiene oppnås ved samplingsplanen: n = 130, c = 5 NB! Figur S17.11 i boka er feil Lot tolerance percentage defec=ve, LTPD: 0, ,02 0,04 0,06 0,08 0,1 Virkelig feilandel

26 Utvikling av kvalitetsstyring Inspeksjon feildeteksjon, utbedring Kvalitetskontroll Sta=s=ske metoder, prosessytelse, kvalitetsstandarder Kvalitetssikring Kvalitetssystemer, kvalitetskostnader, problemløsning, kvalitetsplanlegging Total kvalitetsledelse (TKL, TQM) Involvering av hele organisasjonen, kvalitetsstrategi, gruppearbeid, myndighet, involverer kunder og leverandører 26

27 TKL- filosofien Møte kundenes behov og forventninger Kundene en del av organisasjonen Dekker hele organisasjonen Interne leverandører og kunder Mikrooperasjoner, definere krav og behov Kostnader ved feilopprevng i ulike stadier Interne avtaler om servicenivå, ansvarsområder og prestasjonsmål Alle i organisasjonen bidrar =l kvalitet Kvalitet ved kilden Ingen skal gjøre feil, alle kan forbedre eget og andres arbeid, se på personalet som en ressurs 27

28 TKL- filosofien II Ta hensyn =l alle kvalitetskostnader Forhindringskostnader (iden=fisering, design, trening, SPC) Vurderingskostnader (datainnsamling, rapporter) Interne feilkostnader (vraking, ekstraarbeid, =d, konsentrasjon) Eksterne feilkostnader (goodwill, garan= og erstatning, behov for slingringsmonn) TKL legger vekt på forhindringsarbeid Gjør =ng rik=g med en gang Fra korrigering =l forebygging 28

29 Op=mal kvalitet - tradisjonell modell Totalkostnader Konsekvenser Kvalitetsskaping Kostnader Ressurser brukt på kvalitet 29

30 Kri=kk av tradisjonell modell Er feil og dårlig kvalitet akseptabelt? Kjenner vi kostnadene? Feilkostnader er underes=mert Forstyrrelse, bruker opp ledelsens =d, tap av konsentrasjon og =llit Utgjør % av produksjonskostnader Kvalitet skal være en integrert del av arbeidet Ikke kvalitet gjennom inspeksjon Tradisjonell =lnærming er lite uyordrende 30

31 TQM - kvalitet Totalkostnader Konsekvenser Kvalitetsskaping Kostnader Ressurser brukt på kvalitet 31

32 Utvikling av feilkostnader Kvalitetskostnader Eksterne feilkostnader Interne feilkostnader Vurdering Forhindringskostnader Start TKL Tid 32

33 TKL- filosofien III Kvalitetssystemer og prosedyrer Selskapets kvalitetsmanual Prosedyremanualer Arbeidsinstruksjoner og spesifikasjoner Kvalitetssystemet ISO 9000 ISO 9000, ISO 9001 og ISO 9004 Tredjeparts vurdering og revisjoner Andre kvalitetssystemer ISO (Miljøpåvirkning) ISO/TS (QS9000, ISO9000 for bilindustrien) HACCP/ISO (Matsikkerhet) Hazard Analysis and Cri=cal Control Point 33

Kvalitetssystemer er de verdt bryet?

Kvalitetssystemer er de verdt bryet? Kvalitetssystemer er de verdt bryet? Noen betraktninger og tanker. Foredrag for NFP 19 april 2012 Innledning Hvem er jeg hva kan jeg? Petter Abrahamsen Jernbaneverket Sikkerhetsrådgiver Erfaringer: 25

Detaljer

1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen. 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent

1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen. 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent 1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent Kapittel 7 Nå begynner vi med statistisk inferens! Bruke stikkprøven til å 1 Estimere verdien til en parameter i populasjonen.

Detaljer

Hvordan analysere måledata vha statistisk prosesskontroll? 14.02.2013 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2

Hvordan analysere måledata vha statistisk prosesskontroll? 14.02.2013 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 Hvordan analysere måledata vha statistisk prosesskontroll? 14.02.2013 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 Hvordan vet vi at en endring er en forbedring? Dødelighet ved coronar by-pass kirurgi før

Detaljer

Vedlegg F. Kontrollplan. Kuttbeskyttende hansker

Vedlegg F. Kontrollplan. Kuttbeskyttende hansker Vedlegg F Kontrollplan Kuttbeskyttende hansker 201300064 1 INNLEDNING... 3 2 DEFINISJONER... 3 3 PRINSIPP... 3 4 FEILKLASSIFISERING OG KONTROLLMÅL... 3 4.1 GENERELT...3 4.2 EKSEMPEL PÅ DETALJER SOM SKAL

Detaljer

Ledelsens gjennomgåelse Anne Grændsen Norsk akkreditering / Grændsen consulting

Ledelsens gjennomgåelse Anne Grændsen Norsk akkreditering / Grændsen consulting Ledelsens gjennomgåelse Anne Grændsen Norsk akkreditering / Grændsen consulting Ledelsesansvar ISO 15189:2012 Fastlegge kvalitetspolitikk og etablere tilhørende mål for kvalitet Fokusere på å oppfylle

Detaljer

Nye krav i ISO 9001, hvilke er de og hvordan implementere disse i TQM? Ragna Karoline Aasen

Nye krav i ISO 9001, hvilke er de og hvordan implementere disse i TQM? Ragna Karoline Aasen Nye krav i ISO 9001, hvilke er de og hvordan implementere disse i TQM? Ragna Karoline Aasen IMPLEMENTERINGSPLAN September 2015 ISO 9001:2015 publiseres Høst 2015 Akkreditering av sertifiseringsorganene

Detaljer

Vedlegg E. Kontrollplan. Distinksjoner og tilbehør

Vedlegg E. Kontrollplan. Distinksjoner og tilbehør Vedlegg E Kontrollplan Distinksjoner og tilbehør 201100316 1 INNLEDNING... 3 2 DEFINISJONER... 3 3 PRINSIPP... 3 4 FEILKLASSIFISERING OG KONTROLLMÅL... 3 4.1 GENERELT...3 4.2 EKSEMPEL PÅ DETALJER SOM SKAL

Detaljer

Lean Six Sigma. Lean Six Sigma tilpasset norske forhold. Fonn Software AS

Lean Six Sigma. Lean Six Sigma tilpasset norske forhold. Fonn Software AS Lean Six Sigma Lean Six Sigma Kort innføring i: Hva er Lean Six Sigma? Hvilke resultat gir metodene? Hva kan min bedrift få ut av metodene? GoFlyten, få flyt i prosessene dine! Hvordan kommer jeg i gang?

Detaljer

MÅLING ANALYSE AV MÅLEDATA VHA SPC

MÅLING ANALYSE AV MÅLEDATA VHA SPC MÅLING ANALYSE AV MÅLEDATA VHA SPC 05.06.2013 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 Hvorfor benytte statistikk? Statistikk: beskrivelse og tolkning av kvantitative data Man kan trekke statistisk sikre

Detaljer

Få oversikt. Ta kontroll.

Få oversikt. Ta kontroll. Få oversikt. Ta kontroll. Kvalitetssystem for organisasjoner som vil se de store linjene. Denne endres i bunnteksten De store linjene Vår filosofi er at alt henger sammen med alt. En helhetlig oversikt

Detaljer

1 8-1: Oversikt. 2 8-2: Grunnleggende hypotesetesting. 3 Section 8-3: Å teste påstander om andeler. 4 Section 8-5: Teste en påstand om gjennomsnittet

1 8-1: Oversikt. 2 8-2: Grunnleggende hypotesetesting. 3 Section 8-3: Å teste påstander om andeler. 4 Section 8-5: Teste en påstand om gjennomsnittet 1 8-1: Oversikt 2 8-2: Grunnleggende hypotesetesting 3 Section 8-3: Å teste påstander om andeler 4 Section 8-5: Teste en påstand om gjennomsnittet Definisjoner Hypotese En hypotese er en påstand om noe

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 6: Normalfordelingen Normalfordelingen regnes som den viktigste statistiske fordelingen!

Detaljer

Arbeidsgivarpolitikk for framtida vedtatt i fylkestinget april 2009 14.09.10

Arbeidsgivarpolitikk for framtida vedtatt i fylkestinget april 2009 14.09.10 Arbeidsgivarpolitikk for framtida vedtatt i fylkestinget april 2009 14.09.10 AGP strategisk grep Kvalitet og profesjonalisering Møre og Romsdal fylkeskommune vil gjennom systematisk arbeid sikre og utvikle

Detaljer

Del 2 Vedlegg E Kontrollplan prinsipper for gjennomføring 1 INNLEDNING PRINSIPP FEILKLASSIFISERING OG KONTROLLMÅL...

Del 2 Vedlegg E Kontrollplan prinsipper for gjennomføring 1 INNLEDNING PRINSIPP FEILKLASSIFISERING OG KONTROLLMÅL... 1 INNLEDNING... 2 2 PRINSIPP... 2 3 FEILKLASSIFISERING OG KONTROLLMÅL... 2 3.1 Generelt... 2 3.2 Eksempel på detaljer som skal feilklassifiseres / kontrolleres... 2 3.3 Kontrollmål i henhold til oppgitte

Detaljer

Del 1: Bruk av SPC i lokalt forbedringsarbeid

Del 1: Bruk av SPC i lokalt forbedringsarbeid Parallellsesjon: Hvordan kan vi måle det vi gjør og Kunnskapsesenterets resultatene av det vi gjør? nye PPT-mal Del 1: Bruk av SPC i lokalt forbedringsarbeid Bjørnar Nyen GRUK, Seksjon for kvalitetsutvikling

Detaljer

Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt

Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 10. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Sammenlikninger av gjennomsnitt Sammenlikner gjennomsnittet på avhengig variabel for ulike grupper av enheter Kan

Detaljer

BEDRIFTENS SYSTEM FOR PRODUKSJONSKONTROLL (PKS)

BEDRIFTENS SYSTEM FOR PRODUKSJONSKONTROLL (PKS) Side 1 av 6 BEDRIFTENS SYSTEM FOR PRODUKSJONSKONTROLL (PKS) PKS 0: Orientering Kontrollrådet tilbyr i dag sertifisering av produksjonskontrollsystem (PK-system) innen områder hvor sertifiseringen er frivillig.

Detaljer

Løsningsforslag Til Statlab 5

Løsningsforslag Til Statlab 5 Løsningsforslag Til Statlab 5 Jimmy Paul September 6, 007 Oppgave 8.1 Vi skal se på ukentlige forbruk av søtsaker blant barn i et visst område. En pilotstudie gir at standardavviket til det ukentige forbruket

Detaljer

Inspecta Stålproduksjon i Østen. 12/11/2013 Brukonferansen 2013

Inspecta Stålproduksjon i Østen. 12/11/2013 Brukonferansen 2013 Stålproduksjon i Østen 1 12/11/2013 Brukonferansen 2013 Hardangerbrua, Shanghai Brokasse / Avstivingsbærer / Main Girder 2 2013-11-12 Brukonferansen 2013 TQM skjermbilde 3 12/11/2013 Hemsedal 2013 HMS

Detaljer

BEDRIFTENS SYSTEM FOR PRODUKSJONSKONTROLL (PKS)

BEDRIFTENS SYSTEM FOR PRODUKSJONSKONTROLL (PKS) Side 1 av 7 BEDRIFTENS SYSTEM FOR PRODUKSJONSKONTROLL (PKS) PKS 0: Orientering Kontrollrådet tilbyr i dag sertifisering av produksjonskontrollsystem (PK-system) innen områder hvor sertifiseringen er frivillig.

Detaljer

Stikkprøveinspeksjon

Stikkprøveinspeksjon . Jostein Lillestøl Norges Handelshøyskole Stikkprøveinspeksjon - hva tjener det til? Innhold 1. Perspektiver... 1 2. Inspeksjon av partier fra stabil prosess... 4 3. Inspeksjon av partier fra ustabil

Detaljer

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 12 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Onsdag

Detaljer

K V A L I T E T S H Å N D B O K (Kapitelinndelingen viser til prosedyrehåndbokas oppbygging)

K V A L I T E T S H Å N D B O K (Kapitelinndelingen viser til prosedyrehåndbokas oppbygging) Del A: RINGSAKER INDUSTRISERVICE TOTAL Prosedyre: KVALITETSHÅNDBOK Nr.: A02 Side 1 av 7 Rev. Nr.: 2 Dato: Des 09 K V A L I T E T S H Å N D B O K (Kapitelinndelingen viser til prosedyrehåndbokas oppbygging)

Detaljer

Mål for kurset. www.dialogic.no

Mål for kurset. www.dialogic.no Salg og mersalg Re Mål for kurset! Hvorfor det er vik7g å være en ak7v rådgivende selger?! Hva er egentlig salg?! Ulike selgers7ler! Salgssamtalen i praksis - EFU! Omtankesalg og oppsalg! Behandling av

Detaljer

Tilsyn. Lastet ned fra Direktoratet for byggkvalitet 30.01.2016

Tilsyn. Lastet ned fra Direktoratet for byggkvalitet 30.01.2016 Lastet ned fra Direktoratet for byggkvalitet 30.01.2016 Tilsyn Vedlegg 3.4. Begrepsordliste Lastet ned fra Direktoratet for byggkvalitet 30.01.2016 2 Begrep Forklaring Kilde Forkortelser fdv pbl. SAK10

Detaljer

Kvalitet og programvare. Når bare det beste er godt nok. Produktet prosessen eller begge deler?

Kvalitet og programvare. Når bare det beste er godt nok. Produktet prosessen eller begge deler? Kvalitet og programvare Når bare det beste er godt nok. Produktet prosessen eller begge deler? To nøtter Hva forbinder du med et IT-system som har (høy) kvalitet? Formuler 3 kriterier for (høy) kvalitet

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 9: Inferens om én populasjon Statistisk inferens har som mål å tolke/analysere

Detaljer

ISO for hele virksomheten? ved Siri Mathiesen K&R dagene 2016

ISO for hele virksomheten? ved Siri Mathiesen K&R dagene 2016 ISO 9001 - for hele virksomheten? ved Siri Mathiesen K&R dagene 2016 Siri Mathiesen Kursansvarlig i NFKR Academy Utdannelse: Kjemiingeniør, Business (MBA), Personlig coach Erfaring: Produksjon biotek,

Detaljer

Side 1 Versjon

Side 1 Versjon Side 1 BEHANDLING AV AVVIKENDE EKV-RESULTAT Ekstern kvalitetsvurdering (EKV) er en viktig del av kvalitetssikringen ved medisinske laboratorier fordi resultatene herfra kontinuerlig forteller noe om kvaliteten

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 10: Inferens om to populasjoner

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 10: Inferens om to populasjoner ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 10: Inferens om to populasjoner Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kapittel 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to

Detaljer

Sertifisering av tavlebyggere Er det veien å gå? Årsmøte 12.04.2012 Quality Hotel Olavsgaard, Skjetten

Sertifisering av tavlebyggere Er det veien å gå? Årsmøte 12.04.2012 Quality Hotel Olavsgaard, Skjetten Sertifisering av tavlebyggere Er det veien å gå? Årsmøte 12.04.2012 Quality Hotel Olavsgaard, Skjetten Daglig leder Gunnar Flø Guttulsrød Norsk Sertifisering AS 1 Vårt mål Å gjøre ting riktig første gang!

Detaljer

Kvalitetsforbedring og SPC

Kvalitetsforbedring og SPC Marie Brudvik og Bjørnar Nyen Kvalitetsforbedring og SPC Kunnskapsesenterets nye PPT-mal Kvalitetskommuneprosjektet Oslo 10. og 11. november 2008 Valg av område i forbedringsarbeid Vanlig Området omfatter

Detaljer

Pensum for Kvalitetsledere

Pensum for Kvalitetsledere QUALITY MANAGEMENT ERTIFIATION Pensum for Kvalitetsledere, 01-07-2013 Side 1 Pensum for Kvalitetsledere Quality Manager (QM) ette dokumentet gjengir krav til kandidatens kompetanse i Normativt dokument

Detaljer

Schenker Linjegods, er sertifisert etter kvalitetssystemet NS-EN ISO-9001: 2000 under navnet Linjegods AS. Sertifikatet er gyldig til 31.08.2007.

Schenker Linjegods, er sertifisert etter kvalitetssystemet NS-EN ISO-9001: 2000 under navnet Linjegods AS. Sertifikatet er gyldig til 31.08.2007. Schenker Linjegods, er sertifisert etter kvalitetssystemet NS-EN ISO-9001: 2000 under navnet Linjegods AS. Sertifikatet er gyldig til 31.08.2007. Linjegods ble i 1994 som første samlaster i Norge sertifisert

Detaljer

Fagdag Quality Hotel Olavsgaard, Skjetten 7. februar Kvalitetssystemer i praksis

Fagdag Quality Hotel Olavsgaard, Skjetten 7. februar Kvalitetssystemer i praksis Fagdag 2012 Quality Hotel Olavsgaard, Skjetten 7. februar 2012 Kvalitetssystemer i praksis daglig leder Gunnar Flø Guttulsrød Norsk Sertifisering AS 1 Vårt mål Å gjøre ting riktig første gang! 2 Vi unngår

Detaljer

Høgskolen i Gjøviks notatserie, 2001 nr 5

Høgskolen i Gjøviks notatserie, 2001 nr 5 Høgskolen i Gjøviks notatserie, 2001 nr 5 5 Java-applet s for faget Statistikk Tor Slind Avdeling for Teknologi Gjøvik 2001 ISSN 1501-3162 Sammendrag Dette notatet beskriver 5 JAVA-applets som demonstrerer

Detaljer

CLSI Verification of Comparability of Patient Results Within One Health Care System; Approved Guideline Appendix B. NKK workshop 2013 Pål Rustad

CLSI Verification of Comparability of Patient Results Within One Health Care System; Approved Guideline Appendix B. NKK workshop 2013 Pål Rustad CLSI Verification of Comparability of Patient Results Within One Health Care System; Approved Guideline Appendix B NKK workshop 2013 Pål Rustad Generelt om tester Hypoteser H0 (0-hypotesen) F.eks. m =

Detaljer

Togforsinkelsen (Eksamen Des2003.1a) I denne oppgaven kan du bruke uten å vise det at

Togforsinkelsen (Eksamen Des2003.1a) I denne oppgaven kan du bruke uten å vise det at Kapittel 4 Forventningsverdi, varians, kovarians for én stokastisk variabel og funksjoner av stokastiske variabler TMA4245 V2007: Eirik Mo 2 4.1 Forventing til en stokastisk variabel DEF 4.1: La X være

Detaljer

BEDRIFTENS SYSTEM FOR PRODUKSJONSKONTROLL (PKS)

BEDRIFTENS SYSTEM FOR PRODUKSJONSKONTROLL (PKS) Side 1 av 9 BEDRIFTENS SYSTEM FOR PRODUKSJONSKONTROLL (PKS) PKS 0: Orientering I påvente av at det utkommer harmoniserte europeiske standarder på armeringsområdet, har Kontrollrådet sett det som nødvendig

Detaljer

Make your data work for you

Make your data work for you Make your data work for you Andy Hyde Kvalitetssjef / Avdelingssjef, avdeling for kvalitet og innovasjon 24. september 2008 HelsIT - Trondheim 1 Innhold Viser hvordan data som brukere skriver i sykehusets

Detaljer

Nye ISO 14001:2015. Utvalgte temaer SPESIELLE FAGLIGE ENDRINGER

Nye ISO 14001:2015. Utvalgte temaer SPESIELLE FAGLIGE ENDRINGER Nye ISO 14001:2015 Utvalgte temaer SPESIELLE FAGLIGE ENDRINGER Virksomhetsledelsens rolle 1 Ledelse og lederskap Skille mellom organisatorisk enhet og prosess Top management Øverste ledelse Leadership

Detaljer

Hvordan presentere og analysere data? Enhet for medisin og helsefag

Hvordan presentere og analysere data? Enhet for medisin og helsefag Hvordan presentere og analysere data? Enhet for medisin og helsefag Hva skal dere måle på? Prosessindikator 16.02.Tid fra A til B (min/pas) Resultat- Indikator Overlevelse 30 dager etter innleggelse i

Detaljer

Internkontroll i Gjerdrum kommune

Internkontroll i Gjerdrum kommune Tatt til orientering i Gjerdrum kommunestyre 14.12.2016 Internkontroll i Gjerdrum kommune Formålet med dokumentet Formålet med dette dokumentet er å beskrive internkontrollen i Gjerdrum kommune. Dokumentet

Detaljer

Standarder. Aktuelle Lover- forskrifter-standarder for Sterilforsyningsavdelinger.

Standarder. Aktuelle Lover- forskrifter-standarder for Sterilforsyningsavdelinger. Aktuelle Lover- forskrifter-standarder for Sterilforsyningsavdelinger. Lover: Lov om vern mot smittsomme sykdommer. LOV-1994-08-05-55 LOV-2006-12-01-65 fra 2008-01-01 SIST-ENDRET: KORTTITTEL: Smittevernloven

Detaljer

Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger.

Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger. Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger. Dekkes av kap. 6 og deler av kap. 8.5 i boka. Husk: f(x er sannsynlighetstettheten til en kontinuerlig X dersom:. f(x 0 for alle x R 2. f(xdx = 3. P (a

Detaljer

EKSAMEN I FAG TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

EKSAMEN I FAG TMA4255 ANVENDT STATISTIKK Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 5 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 BOKMÅL EKSAMEN I FAG TMA4255 ANVENDT STATISTIKK Onsdag

Detaljer

Kvalitetssikring i alle ledd

Kvalitetssikring i alle ledd Helse Sør-Øst RHF Gode og likeverdige helsetjenester til alle som trenger det, når de trenger det, uavhengig av alder, bosted, etnisk bakgrunn, kjønn og økonomi. Kvalitetssikring i alle ledd Helse Sør-Øst

Detaljer

TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016

TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016 Øving 4 Frist: 2016-02-12 Mål for denne øvingen:

Detaljer

Kvalitetsleder, Quality Manager Oppgaver til skriftlig og muntlig eksamen, struktur og eksempler

Kvalitetsleder, Quality Manager Oppgaver til skriftlig og muntlig eksamen, struktur og eksempler OFFENTLIG VEILEDNING, QUALITY MANAGER Dato: 12.01.2016 Oppgaver til skriftlig og muntlig eksamen Struktur og eksempler Side 1 av 6 Kvalitetsleder, Quality Manager Oppgaver til skriftlig og muntlig eksamen,

Detaljer

Hva er en krenkelse/ et overgrep?

Hva er en krenkelse/ et overgrep? Samtaler og forbønn Hva er en krenkelse/ et overgrep? Definisjon: Enhver handling eller atferd mellom personer i et asymmetrisk maktforhold, hvor den som har større makt utnytter maktubalansen, seksualiserer

Detaljer

EBL konferanse 11.mars 2009

EBL konferanse 11.mars 2009 EBL konferanse 11.mars 2009 HMS - Standardisering HMS-/kvalitetsleder Finn Roy Bakken Email - frb@sirakvina.no Agenda: Litt om kraftselskapet ISO 9001(Kvalitet) og ISO 14001(Miljø) og HMS Prosessen frem

Detaljer

Dublettsammenslåing. GolfBox A/S Sensommervej 34 F 8600 Silkeborg, Danmark Tlf.: +47 69 15 69 69 E-mail.:info@golfbox.no Web:golfbox.

Dublettsammenslåing. GolfBox A/S Sensommervej 34 F 8600 Silkeborg, Danmark Tlf.: +47 69 15 69 69 E-mail.:info@golfbox.no Web:golfbox. Dublettsammenslåing I funksjonen dublettsammenslåing kan klubben selv finne ut om et medlem ligger registrert med flere profiler i GolfBox, for så å slå disse sammen til en profil. For å få tilgang til

Detaljer

Kvalitetshåndbok. Side 1 av 6

Kvalitetshåndbok. Side 1 av 6 Side 1 av 6 Innhold: Kabelpartner presentasjon Forretningsidé NS-EN ISO 9000/9001/9004/14001 Prosedyrer og protokoller/journaler Kvalitets- og miljøpolitikk Kvalitets- og miljømål, overordnet årlig Kvalitets

Detaljer

Miljørapport - K. LUND Offshore as 2011

Miljørapport - K. LUND Offshore as 2011 Miljørapport - K. LUND Offshore as 2011 Innhold Forord Side 3 Vår virksomhet Side 4 Vår drift Side 5 Miljøstyring Side 6 Miljøaspekter Side 7 Miljøpåvirkning Side 9 Oppfølging Side 9 Side 2 Forord K. LUND

Detaljer

> 6 7 ) = 1 Φ( 1) = 1 0.1587 = 0.8413 P (X < 7 X < 8) P (X < 8) < 7 6 1 ) < 8 6 1 ) = Φ(2) = 0.8413

> 6 7 ) = 1 Φ( 1) = 1 0.1587 = 0.8413 P (X < 7 X < 8) P (X < 8) < 7 6 1 ) < 8 6 1 ) = Φ(2) = 0.8413 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 7 Oppgave Sykkelruter a) P (Y > 6) P (Y > 6) P ( Y 7 > 6 7 ) Φ( ) 0.587 0.843 b) Hypoteser: H 0 : µ µ 2 H : µ < µ 2

Detaljer

Fagdager Quality Hotel Olavsgaard, Skjetten juni 2013

Fagdager Quality Hotel Olavsgaard, Skjetten juni 2013 Fagdager 2013 Quality Hotel Olavsgaard, Skjetten 11.-12. juni 2013 Kvalitetssystem iht. ISO 9001:2008 for opplæringsvirksomheter og sakkyndige virksomheter kanskje ikke så skremmende som det høres ut?

Detaljer

SPC (Statistisk prosesskontroll) Kunnskapsesenterets - nye PPT-mal et inspirerende verktøy

SPC (Statistisk prosesskontroll) Kunnskapsesenterets - nye PPT-mal et inspirerende verktøy SPC (Statistisk prosesskontroll) Kunnskapsesenterets - nye PPT-mal et inspirerende verktøy Hamar, 11.juni 2009 Bjørnar Nyen GRUK, Seksjon for kvalitetsutvikling Disposisjon Metoder og verktøy for forbedringsarbeid

Detaljer

Forvaltning av sveisekvalitet WELDEYE-PROGRAMVARE FOR SVEISESTYRING

Forvaltning av sveisekvalitet WELDEYE-PROGRAMVARE FOR SVEISESTYRING Forvaltning av sveisekvalitet WELDEYE-PROGRAMVARE FOR SVEISESTYRING 4.10.2017 Forvaltning av sveisekvalitet ENESTÅENDE SVEISEKVALITETSKONTROLL OG DIGITAL DATAINNSAMLING I dag stilles det stadig flere krav

Detaljer

Innledning...5. Hva er PSO?... 5 Hva er PSO-håndboken?... 5 Hvordan bruker jeg denne boken?... 5 PSO-sertifisering... 5 Takk... 6 Ekstranett...

Innledning...5. Hva er PSO?... 5 Hva er PSO-håndboken?... 5 Hvordan bruker jeg denne boken?... 5 PSO-sertifisering... 5 Takk... 6 Ekstranett... Innhold Innledning...5 Hva er PSO?... 5 Hva er PSO-håndboken?... 5 Hvordan bruker jeg denne boken?... 5 PSO-sertifisering... 5 Takk... 6 Ekstranett... 6 Basiskunnskap...15 Fargelære...16 Hva er farger?...

Detaljer

a ) Forventningen estimeres med gjennomsnittet: x = 1 12 (x 1 + + x 12 ) = 1 (755 + 708 + + 748) = 8813/12 = 734.4

a ) Forventningen estimeres med gjennomsnittet: x = 1 12 (x 1 + + x 12 ) = 1 (755 + 708 + + 748) = 8813/12 = 734.4 ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 011, s. 1 (Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget. Oppgave 1 Vi betrakter dataene x 1,..., x 1 somutfall av n = 1 u.i.f.

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: ST101 Innføring i statistikk og sannsynlighetsregning. Eksamensdag: Mandag 29. november 1993. Tid for eksamen: 09.00 15.00. Oppgavesettet

Detaljer

ISO 27001 Syscom brukerforum 2013 Jørn Erik Hornseth og Torbjørn Remmen

ISO 27001 Syscom brukerforum 2013 Jørn Erik Hornseth og Torbjørn Remmen ISO 27001 Syscom brukerforum 2013 Jørn Erik Hornseth og Torbjørn Remmen Informasjonssikkerhet Visjon «Organisasjonen anerkjennes som ledende aktør innen informasjonssikkerhet» Oppdrag «Å designe, implementere,

Detaljer

VURDERING AV PRØVEARBEIDET

VURDERING AV PRØVEARBEIDET VURDERING AV PRØVEARBEIDET Kandidat: Bedrift/Prøvested: FORKLARING KOMPETANSEMÅL: Kompetansemålene (K.NR.) Produksjonsteknikk A1 A14 og B. Kvalitet og dokumentasjon B1 B8 til sammen 22 kompetansemål DU

Detaljer

LaserQC måle med hastigheten av en laser

LaserQC måle med hastigheten av en laser LaserQC måle med hastigheten av en laser 1/6 prosess LaserQ måleresultatene innen 20 sekunder! Manuell kontroll og innføring av målene i forbindelse med 2D-emner er en meget tidkrevende prosess. Sjansen

Detaljer

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2010 Løsninger til regneøving nr. 11 (s. 1) der

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2010 Løsninger til regneøving nr. 11 (s. 1) der MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2010 Løsninger til regneøving nr. 11 (s. 1) Oppgave 13.1 Modell: Y ij = µ i + ε ij, der ε ij uavh. N(0, σ 2 ) Boka opererer her med spesialtilfellet der man har like

Detaljer

Datainnsamling og dataanalyse

Datainnsamling og dataanalyse Datainnsamling og dataanalyse Kursbeskrivelse Kurset gir en grundig innføring i systematisk identifikasjon av problemstillinger, valg av informasjonsbehov og etablering av en plan for innsamling av data.

Detaljer

Dekkes av pensumsidene i kap. lesingsnotatene. Hypotesetesting er en systematisk fremgangsmåte

Dekkes av pensumsidene i kap. lesingsnotatene. Hypotesetesting er en systematisk fremgangsmåte Hypotesetesting. 10 og fore- Dekkes av pensumsidene i kap. lesingsnotatene. Hypotesetesting er en systematisk fremgangsmåte for å undersøke hypoteser (påstander) knyttet til parametre i sannsynlighetsfordelinger.

Detaljer

HENSIKT OG OMFANG...2

HENSIKT OG OMFANG...2 Generelle bestemmelser Side: 1 av 12 1 HENSIKT OG OMFANG...2 1.1 Regelverkets enkelte deler...2 2 GYLDIGHET...3 2.1 Dispensasjon fra teknisk regelverk...3 2.2 Dispensasjon fra forskrifter...3 3 NORMGIVENDE

Detaljer

Innsatsområde forebygging av urinveisinfeksjoner i forbindelse med kateter 15.05.13 Kamilla Solvang

Innsatsområde forebygging av urinveisinfeksjoner i forbindelse med kateter 15.05.13 Kamilla Solvang Innsatsområde forebygging av urinveisinfeksjoner i forbindelse med kateter 15.05.13 Kamilla Solvang Beskrivelse av avdelingen: 27 senger hvor 14 er hematologi og 13 er infeksjon. Akershus universitetssykehus

Detaljer

OM EXTRANET OG KAMPANJENS MÅLINGER (innsatsområdene UVI og SVK) 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2

OM EXTRANET OG KAMPANJENS MÅLINGER (innsatsområdene UVI og SVK) 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 OM EXTRANET OG KAMPANJENS MÅLINGER (innsatsområdene UVI og SVK) 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 HVORFOR MÅLE? 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 3 HVORFOR MÅLE? Measurements

Detaljer

LEAN, en kvalitetsgarantist i utredning av lungekreft

LEAN, en kvalitetsgarantist i utredning av lungekreft m1 LEAN, en kvalitetsgarantist i utredning av lungekreft Ulf Aasebø,, avd leder lunge avd og Prof.II Merete Postmyr, klinikkrådgiver og prosjektleder Lysbilde 1 m1 meduaa; 03.10.2011 Hva er Lean? Betyr

Detaljer

KVALITETSSTYRINGSSYSTEMET VED IMB MASKINER

KVALITETSSTYRINGSSYSTEMET VED IMB MASKINER KVALITETSSTYRINGSSYSTEMET VED IMB MASKINER Innholdsfortegnelse 1 Innledning... 3 1.1 Generelt om kvalitetsstyringssystemet ved IMB Maskiner...3 1.2 Om IMB Maskiner...3 1.3 Definisjoner av sentrale begrep

Detaljer

Ledelse og kvalitetsforbedring. Forskrift om ledelse og kvalitetsforbedring i helse- og omsorgssektoren

Ledelse og kvalitetsforbedring. Forskrift om ledelse og kvalitetsforbedring i helse- og omsorgssektoren Ledelse og kvalitetsforbedring Forskrift om ledelse og kvalitetsforbedring i helse- og omsorgssektoren Hvorfor ny forskrift? Uklarhet knyttet til ansvar, ledelse og organisering For lite systematikk for

Detaljer

Legemiddelforeningen. Kvalitetshensyn - - Nutraceuticals - Nutricosmetics. - Cosmeceuticals. Quality Dagen LMI 2012

Legemiddelforeningen. Kvalitetshensyn - - Nutraceuticals - Nutricosmetics. - Cosmeceuticals. Quality Dagen LMI 2012 - Nutraceuticals - Nutricosmetics - Cosmeceuticals Legemiddelforeningen Quality Dagen LMI 2012 Kvalitetshensyn - sett fra en nøytral kontraktsprodusent innen kosttilskudd Rolf Wiggo Sandnes Faun Pharma

Detaljer

Keramisk takstein - produktoversikt

Keramisk takstein - produktoversikt Tidløs design for generasjoner Individuell som deg selv VHV Rød satinert (610) Victorian (878) Taktegl per m 2 ± 15,1 stk (ved maks. lekteavstand 308 mm) Minimum takvinkel: 18 22 rupanel Totale mål: ±

Detaljer

Flytskjema. - for behandling av avvikende EKV-resultat. Gunn B B Kristensen, NKK møte 2013. Hva skal jeg snakke om?

Flytskjema. - for behandling av avvikende EKV-resultat. Gunn B B Kristensen, NKK møte 2013. Hva skal jeg snakke om? Flytskjema - for behandling av avvikende EKV-resultat Gunn B B Kristensen, NKK møte 2013 Hva skal jeg snakke om? Flytskjemaet et redskap for å behandle avvikende EKV-resultat EKV-avvik Oppfølging og evaluering

Detaljer

Guri Kjørven, ISO 9001:2015 LEDELSESSYSTEMER FOR KVALITET

Guri Kjørven, ISO 9001:2015 LEDELSESSYSTEMER FOR KVALITET Guri Kjørven, 2015-12-02 ISO 9001:2015 LEDELSESSYSTEMER FOR KVALITET ISO 9001 hadde behov for endring for å: tilpasse seg til en verden i endring forbedre en organisasjons evne til å tilfredsstille kundens

Detaljer

Informasjonssikkerhet og ansatte

Informasjonssikkerhet og ansatte Informasjonssikkerhet og ansatte 1 PhD stipendiat Eirik Albrechtsen Inst. for industriell økonomi og teknologiledelsen Norges teknisk naturvitenskaplige universitet (NTNU) Tema Hvordan opplever brukere

Detaljer

Repeterbarhetskrav vs antall Trails

Repeterbarhetskrav vs antall Trails Repeterbarhetskrav vs antall Trails v/ Rune Øverland, Trainor Automation AS Artikkelserie Dette er første artikkel i en serie av fire som tar for seg repeterbarhetskrav og antall trials. Formålet med artikkelserien

Detaljer

Akkreditering sertifisering

Akkreditering sertifisering Akkreditering sertifisering Tromsø, 11. 12. februar 2015 Kari Iversen Dyrdal Kvalitetsleder Avdeling for immunologi og transfusjonsmedisin Sertifisering ISO 9001:2008 (kvalitetsledelse) Akkreditering ISO

Detaljer

XFR. Firkant rør / Rectangular tubes Profilene lagerføres ikke av oss.

XFR. Firkant rør / Rectangular tubes Profilene lagerføres ikke av oss. 5141 15 15 1 0,3 0,3 0,151 0,18 0,18 0,24 0,24 0,57 1365 15 15 2 0,3 2,5 0,267 0,3 0,3 0,4 0,4 0,55 4007 15 15 2 0,2 0,5 0,280 0,3 0,3 0,4 0,4 0,54 6623 16 16 2 0,3 1,5 0,297 0,37 0,37 0,47 0,47 0,58 1729

Detaljer

Oppgave 1: Feil på mobiltelefoner

Oppgave 1: Feil på mobiltelefoner Oppgave 1: Feil på mobiltelefoner a) Sannsynlighetene i oppgaven blir P (F 1 F 2 ) P (F 1 ) + P (F 2 ) P (F 1 F 2 ) P (F 1 ) + 1 P (F2 C ) P (F 1 F 2 ) 0.080 + 0.075 0.006 0.149 P (F 1 F 2 ) P (F 1 F 2

Detaljer

TEST AV SÆDKVALITET. Resultatvindu. Kontrollvindu. Testbrønn HJEMMETEST. Glidelokk

TEST AV SÆDKVALITET. Resultatvindu. Kontrollvindu. Testbrønn HJEMMETEST. Glidelokk TEST AV SÆDKVALITET Resultatvindu Kontrollvindu Testbrønn Glidelokk HJEMMETEST ! Før du tar testen, bør du: Når kan du teste sædkvaliteten? Lese bruksanvisningen nøye Sørge for at pakkens innhold har romtemperatur

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 25. NOVEMBER 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ

Detaljer

Akseptansetesten. Siste sjanse for godkjenning Etter Hans Schaefer

Akseptansetesten. Siste sjanse for godkjenning Etter Hans Schaefer Akseptansetesten Siste sjanse for godkjenning Etter Hans Schaefer Akseptansetesting Formell testing med hensyn til brukerbehov, krav, og forretningsprosesser som utføres for å avklare om et system oppfyller

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden

Detaljer

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato:

Detaljer

Finansportalen Historiske bankdata

Finansportalen Historiske bankdata Bilag 6: Administrative bestemmelser For Finansportalen Historiske bankdata Åpen anbudskonkurranse Bilag 6 Administrative bestemmelser Innholdsfortegnelse 1 AVTALEN PUNKT 1.9: PARTENES REPRESENTANTER...

Detaljer

Sammenhengen mellom og

Sammenhengen mellom og Sammenhengen mellom og Kvalitet HMS v/ Geir A. Molland Haugaland Kraft EBL 4. mars 2008 Forenklet historikk, et utgangspunkt HMS: Fra lavstatus til kritisk suksessfaktor Kvalitet: Fra selvfølgelighet /

Detaljer

NS EN ISO9000:2015 Ledelsessystem for kvalitet Grunntrekk og terminologi

NS EN ISO9000:2015 Ledelsessystem for kvalitet Grunntrekk og terminologi NS EN ISO9000:2015 Ledelsessystem for kvalitet Grunntrekk og terminologi Risikostyrt Kvalitet og Miljø Quality Norway 1. februar 2016 ISO 9000:2015 generelle refleksjoner : Mye fra tidligere «grunntrekk»

Detaljer

Feilsøking innen EKV. FLYTSKJEMA en strukturert tilnærming for å finne årsak til EKVavvik HVORFOR?

Feilsøking innen EKV. FLYTSKJEMA en strukturert tilnærming for å finne årsak til EKVavvik HVORFOR? Feilsøking innen EKV FLYTSKJEMA en strukturert tilnærming for å finne årsak til EKVavvik HVORFOR? 1 ISO 15189: 2012; 5.6.3 Et akkreditert laboratorie skal: Delta i EKV-program Overvåke og dokumentere resultatene

Detaljer

Dato: 22.10.2014. Saksnr.: 2014/6628. Gjelder til: 31.12.2019. Opphever: Referanse til:

Dato: 22.10.2014. Saksnr.: 2014/6628. Gjelder til: 31.12.2019. Opphever: Referanse til: Rundskriv - Serie V Mottakere av rundskrivet: (sett kryss) Nr.: RSV 12-2014 Sdir : A: U: P: OFF: Hov: Andre: Sjøfartsdirektoratet 16 spesielt bemyndigete arbeidskontorer Utvalgte utenriksstasjoner Produsenter

Detaljer

Kurs i markedsføring og kundebehandling. Ansvarlig: Marit G Engeset,

Kurs i markedsføring og kundebehandling. Ansvarlig: Marit G Engeset, Kurs i markedsføring og kundebehandling. Ansvarlig: Marit G Engeset, marit.engeset@usn.no Målgruppe: Eiere, ledere og ansatte i små og mellomstore handelsbedrifter Antall samlinger: 4 Varighet: 2 timer

Detaljer

STE6221 Sanntidssystemer Løsningsforslag

STE6221 Sanntidssystemer Løsningsforslag HØGSKOLEN I NARVIK Avdeling for teknologi MSc.-studiet EL/RT Side 1 av 3 STE6221 Sanntidssystemer Løsningsforslag Tid: Fredag 02.03.2007, kl: 09:00-12:00 Tillatte hjelpemidler: Godkjent programmerbar kalkulator,

Detaljer

Grunnfunksjoner i RegattaCentral, v. 1.1

Grunnfunksjoner i RegattaCentral, v. 1.1 Grunnfunksjoner i RegattaCentral, v. 1.1 Øyvind Lavoll 15. juni 2015 Innhold 1 Registrere bruker 2 2 Legge til eller slette roere 3 3 Melde på et lag 4 3.1 Påmelding av kombinasjonslag («Composites»)...............

Detaljer

Løsning eksamen desember 2017

Løsning eksamen desember 2017 Løsning eksamen desember 017 Oppgave 1 Innfører hendelsene D: enheten er defekt K: enheten blir kassert a i Disse sannsynlighetene kan leses ut av oppgaveteksten: P D = 0, 10 P K D = 0, 07 P K D = 0, 95

Detaljer

Resultater Standardiseringsprosjektet

Resultater Standardiseringsprosjektet Resultater Standardiseringsprosjektet Hva er trykkstandardisering? Standardisering av viktige parametre Papirtyper Fargerom Punktøkning Gråbalanse ISO 12647 og PSO PSO: Process Standard Offset ISO 12647-2

Detaljer

I dag. Konfidensintervall og hypotesetes4ng ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen

I dag. Konfidensintervall og hypotesetes4ng ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen I dag Konfidensintervall og hypotesetes4ng ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen Inferens for forventningen 4l en populasjon (7.1) Kapi@el 6: En antagelse om kjent standardavvik s i populasjonen

Detaljer

INNHOLD - KVALITETSFORBEDRING

INNHOLD - KVALITETSFORBEDRING INNHOLD - KVALITETSFORBEDRING 1. Innledning velkommen v/leder modell av system for kvalitetsstyring oppsummering 2. samling kvalitetsstyring internkontrollforskriften og kvalitetsforbedring 2. Kvalitetsforbedring

Detaljer

Sannsynlighetsregning og Statistikk.

Sannsynlighetsregning og Statistikk. Sannsynlighetsregning og Statistikk. Leksjon Velkommen til dette kurset i sannsynlighetsregning og statistikk! Vi vil som lærebok benytte Gunnar G. Løvås:Statistikk for universiteter og høyskoler. I den

Detaljer