Cost in BC: $2.6 billion

Transkript

1 SKDE forum i Tromsø 20 oktober 2011 Børge Ytterstad Spesialist kirurgi Professor II ISM Universitet i Tromsø Rådgiver SKDE Helse Nord

2 Disposisjon Personnummer i skaderegisteret Dødsulykker i trafikken Region Nord 2010 Korsbåndsregisteret i Norge

3 Skaderegisteret i Harstad Registrering siden Det registreres ca 3500 skader per år Fra 1994 t.o.m records Fra personnummer registrert prospektivt Fra personnummer registrert retrospektivt Fra 1994 er DIPS (EPJ=Elektronisk Pasient Journal)innført og innkjørt ved UNN Harstad

4 Fordeler med personnummer i databasen. Spørsmål man kan få svar på Muliggjør longitudinelle skadeepidemiologiske studier Hvilken sykdomsbyrde representerer skader i forhold til andre og kanskje mer fokuserte sykdommer som hjerte/kar sykdommer og kreft? Hva er direkte og indirekte kostnader for samfunnet forbundet med skader for eksempel behandling av skaden, tapt arbeidsfortjeneste for pårørende og den skadde, rehabilitering, sekveler/uførhet? Fins det ulykkesfugler (Pech Vogel) dvs recidivister som opptrer gang på gang i ulykkes- registreringen?

5 Cost of Disease in Canada Cardiovascular M usculoskeletal Cancer Injury Respiratory Nervous system M ental disorders Cost $14.7 billion in 2005 Digestive Cost in BC: $2.6 billion Endocrine Genitourinary Infectious diseases Pregnancy Skin diseases Birth defects Perinatal conditions Blood diseases

6 What to do? Blood diseases Infectious Endocrine Perinatal Cancer Birth defects Nervous system Cardiovascular M ental Disorders Genitourinary Pregnancy Digestive Respiratory < 1% of health research budget 4 th highest cost - $14.7 billion M usculoskeletal Injury Skin Disease Source: National Scientific Advisory Committee. Listening for Direction on Injury: Final Report. Toronto, 2004.

7 Ambisjon Optimistisk scenario: alle personnummer punchet retrospektivt tom 1994 i løpet av x antall år Realistisk scenario: vi klarer å punche alle personnummer tom 2007 innen sommeren 2012 Kompromiss: Vi puncher fom 2006 bare de innlagte. Det vil ta et par år med høvelig tilgang på arbeidskraft

8 Antall skader reg årlig siden 1994 Alle skader SKADEAAR Freq Percent Cum % 5.3% % 10.6% % 16.4% % 22.5% % 29.0% % 35.3% % 42.0% % 48.5% % 54.3% % 60.0% % 66.0% % 71.8% % 78.0% % 84.3% % 90.7% % 96.9% % 100.0% Total % Innlagte SKADEAAR Freq Percent Cum % 4.3% % 8.9% % 14.5% % 19.5% % 25.1% % 30.6% % 37.3% % 43.9% % 49.9% % 55.7% % 62.2% % 68.8% % 75.8% 7393 cumulativ N % 82.7% % 89.7% % 96.5% % 100.0% Total %

9 Utfordringer og barrierer Arbeidet er kjedelig og ensformig Man må ha tilgang til DIPS Tilgang til DIPS med brukernavn og passord er bare for ansatte ved UNN Ikke lett å rekruttere punchere Så langt har 6 stud med, en fysioterapeut og tre legesekretærer arbeidet med dette-på fritida

10 Arbeidet i praksis Fra arkivet med papirskjema hentes TUNGE permer med skjema som distribueres til puncherne Et år med ca 3500 skjema er ei bør for en sterk mann På skjema står løpenummeret (unique identifier) samt navn og fødselsdata (ikke personnummer) Man klikker på hent pasient i DIPS og får frem personnummeret som man skriver på papirskjema Personnummeret skrives så inn i ei excelfil med løpenummer i samme rekke

11 Kvalitetssikring Ved sammenligning av det punchede personnummer og løpenummeret i databasen kan to variabler kontrolleres: alder og kjønn (9. siffer i personnummeret - oddetall, kvinner partall) Ved sammenslåing av de til nå punchede filer har jeg funnet 9 av ca records med dobbelt personnummer korresponderende med ett løpenummer. Valg av riktig personnummer gjøres på bakgrunn av alder og kjønn Løpenummer/personnummer foran og bak disse dobbeltregistreringene er sjekket og OK mht alder og kjønn En utvidet kvalitetssikring ved dybdestudier vil kunne foretas ved å gå inn på DIPS og sjekke journalen dato for skade, fritekst osv. Det er ingen forskyvningsfeil i databasen mht løpenummer dvs ingen løpenummer dubletter

12 Hvor langt har vi kommet? Hele 2010 er punchet Nesten hele 2009 er punchet, noen huller beregnes punchet innen utgangen av 2011 Vi regner med at hele 2008 skal være punchet innen utgangen av 2012

13 Hurra for SKDE og ISM/UIT Penger er bevilget av disse to institusjoner/mesener for retrograd punching av personnummer En spesiell takk til Trine Magnus og Bjarne Koster Jakobsen som har frontet denne bevilgningen For 250 NOK timen punches personnummer av ansatte på UNN Harstad Men dæken førr et arbeid det blei med dette!

14 Dødsfall i trafikkulykker region Nord 2010

15 Møte om UAG 25. februar 2010 Oslo UAG sammensetning Minst én med veifaglig kompetanse Minst én med kjøretøyteknisk kompetanse Minst én med trafikankompetanse Én med medisinsk faglig kompetanse (med vekt på akuttmedisin)* * Pålegg fra HOD/Helsedir

16 Ønske og behov for medisinsk bistand Vi kan mye om veg og trafikk Dere kan mye om medisin og skader Vi har noe å lære Dere har noe å lære bort Guro Ranes Vegdirektoratet

17 Tilgang på informasjon for medisinsk faglig personell På grunn av personvernet kan med faglig ikke hente opplysninger fra medisinske journaler på sykehus Alle medisinske opplysninger som politiet får, inklusive obduksjonsrapporter, er tilgjengelig for alle i UAG En forutsetning for god hjelp fra med faglig er økt obduksjonsrate med analyse av substanser

18 Skadepyramiden Dødsfall Sykehus Sykehus-behandling Primærhelsetjenesten Behandling utenfor helsetjensten

19 I 2010 var det 32 dødsfall i 30 ulykkeshendelser i Region Nord I tillegg var det to selvvalgte dødsfall i trafikken

20

21 Kjønnsfordeling for 22 trafikkdødsfall i Region Nord Årstall Antall Prosent Menn Kvinner Menn Kvinner

22 Harstadmaterialet Kjønnsfordeling for 1215 skadde bilførere

23 2009: Farmakologiske prøvesvar tilgjengelig i 5 av 22 tilfelle (23%) Etanol verdier anført i fire tilfelle (1.0, 2.0, 2,0* og 1,8) Etanol ikke tilstede ved obduksjon Sendt blod og urin for analyse av rusmidler, svar foreligger ikke * Pluss Amfetamin og metamfetamin Ikke mistanke om promille, blodprøve ikke sendt Ukjent skadeomfang, ingen blodprøver I flere tilfelle savnes prøver på rusmidler

24 2010: Farmakologiske prøvesvar tilgjengelig i 10 av 32 tilfelle (31 %) 8 hadde etanol i blodprøve 2 hadde annet rusmiddel* *THC= Tetra Hydro Cannbinol og GHB= Gamma Hydroxy Butyric Acid Også kalt liquid ecstasy eller data rape drug (Wikipedia)

25 Innhente opplysninger fra pasientjournaler Ikke forenlig med personvernlovgivningen

26 Medisinsk forhold som kunne ha utløst ulykken To hadde medisinske forhold som sannsynligvis utløste ulykken. Imidlertid har ikke UAG tilgang til journalmateriale og må basere seg på obduksjon hvis den foreligger eller opplysninger fra pårørende