Fremtidens plattform for samvirkende systemer

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "Fremtidens plattform for samvirkende systemer"

Cathrine Christophersen
5 år siden
Visninger:

1 Fremtidens plattform for samvirkende systemer Teknologidagene Trondheim Per Andersen, Statens vegvesen

ITS-Programmet Statens vegvesen har definert 3 hovedtemaer for å

2 ITS-Programmet Statens vegvesen har definert 3 hovedtemaer for å kunne levere på samfunnsoppdraget innen digitalisering av vegnettet: 1. Praktisk gjennomføring av ITS-Piloter for å sikre erfaring fra bruk av teknologien. Pilotene er valgt for å sikre variert erfaring med C-ITS fra korridorer og fra byer. 2. «Plattform for samvirkende ITS» for å sikre effektiv dataflyt 3. Etablering av regulatorrollen

Fagavdelingen ivaretar og behandler ofte sine data for seg, på ulike strukturer og format.

3 Bakgrunn Datafangst i SVV kommer fra en rekke kilder basert på ulike metoder og prosesser. Rådata blir i liten grad strukturert og lagret. Fagavdelingen ivaretar og behandler ofte sine data for seg, på ulike strukturer og format. Dette gjør det vanskelig å trekke ut samlet verdi av rådata. Ny teknologi åpner for datafangst fra nye metoder, økt bruk av sensorteknologi og maskinlæring. En slik massiv dataflyt vil medføre behov for å kunne lagre og behandle store datamengder på en rekke ulike formater

4 Prosjektets mål Gjennom prosjektet «Plattform for samvirkende ITS» skal ITS- programmet ta videre de erfaringer Statens vegvesen i dag har på å etablere dataflyt internt og eksternt. Etablere en fremtidsrettet plattform som: Sikrer dataflyt mellom eksisterende datakilder Ivaretar nye og fremtidige datakilder/ datastrømmer Ivaretar data som vanskelig kan utnyttes i dag men, som vil ha verdi i fremtiden Støtter opp under og sikrer kvaliteten på data i eksisterende fagsystemer Legger grunnlag for fremvekst av nye fagsystemer Etablerer gode leveranser av data fra Statens vegvesen til eksterne aktører

5 Konseptuell skisse Eksterne Access/ Datakatalog Fagsystem API Produkter Publisering Rammeverk for automatisert behandling Mottak Lagring Sikring Deling Rådata Fagsystem

6 Mottak av rådata Tilrettelegge for mottak, merking og lagring av alle typer data. På sikt må plattformen kunne lagre data i svært store volum, støtte alle mulige data-formater, både nåværende og fremtidige Plattformen skal tilby grensesnitt for å motta data fra eksterne kilder, samt konnektorer som aktivt henter data fra ulike kilder Data må merkes og sikres, men skal samtidig kunne deles direkte, uforedlet Plattformen må tilby mekanismer for å gi autoriserte brukere tilgang til rådata

7 Rammeverk for behandling Plattformen skal legge til rette for automatisert behandling og foredling av rådata. Også delvis behandlede data skal kunne deles til autoriserte brukere. Det vil være vesentlig å finne en balansegang mellom krav til standardisering og dynamikk for at en slik arkitektur skal lykkes og skal kunne skape verdi. Plattformen skal tilby: Støtte for utvikling av analysatorer - komponenter som foredler data. Mekanismer for merking av behandlede data, for å legge til rette for gjenfinning og videre behandling.

8 Automatisert prossesering av data For å understøtte dagens prosesser med kvalitetskontroll og beriking av innsamlede data Eksempler på automatisert prossesering er: Stedfesting: Analyse av dataenes geografiske posisjon kan gi forslag til plassering i vegnettet Sammenlikning av nye data med eksisterende data: Korresponderer nye data med det som ligger i fagsystemne i dag? Bildeanalyse; kan detektere objekter som er kandidat til lagring i NVDB og FDV systemer 3D modell-oversettelse: objekter i en 3D modell vil korrespondere med objekter som skal lagres i andre fagsystemer. Koding, standarder mm kan gi utgangspunkt for automatisk forslag til objekter som skal lagres. Tolking av laserdata/punktsky: man kan i dag detektere objekter i en punktsky og kjenne igjen både objektets type og egenskaper. Prossesering av data bør, for enkelte datatyper, vurderes ute i IoTenheten. Et eksempel kan være deidentifisering av video/bilder FØR dette kommer inn i systemet.

9 Poof Of Concept - PoC Statens Vegvesen gjennomfører nå Proof of Concept på deler av plattformen Målsetningene med PoCen er å: Skaffe til veie kunnskap om hva som finnes av løsninger og tilgjengelig teknologi i markedet i dag Kartlegge tilgjengelig leveranseevne på tilbudte plattformer og teknologi Etablere minst en implementasjon basert på tilgjengelig teknologi som kan benyttes som en eksperimentell plattform for Statens vegvesen i det videre arbeidet. Eksperimentere med en mindre vertikal gjennom noen av lagene i plattformen.

10 Avgrensning - PoC Det er tilrettelegt 6 ulike datasett for PoC. Produkter Publisering Rammeverk for automatisert behandling Mottak Lagring Sikring Deling Rådata Access/ Datakatalog PoC Fagsystem Vegbilder (anonymisert videofilm) MP4 Trafikktellinger, tellepunkter CSV format Vinterdrift RCM- Optiske Friksjonsdata fra bil (syntetisk datasett). Værstasjon Laserdata, punktsky

11 Avgrensning PoC-oppdraget avgrenses til å etablere et rammeverk for utvikling av analysatorer, samt nødvendige analysatorer for å kunne oppdatere NVDB basert på innsamlede data. Det skal videre etableres nødvendige mekanismer for merking av data. Tilbyder bes utforme dokumentasjon for utvikling av analysatorer og vi vil i løpet av oppdraget søke å få utviklet en analysator av partnere utenfor selve PoC-arbeidet. PoC arbeidet avgrenses til å demonstrere prosessering av rådata frem til oppdatering av data i ett fagsystem - Nasjonal Vegdatabank (NVDB).

12 Punktsky fra laserscanning

Veien videre Resultatene vil bli vurdert sammen med andre pågående aktiviteter i og rundt prosjekt plattform for samvirkende ITS Planen er at

13 Veien videre Resultatene vil bli vurdert sammen med andre pågående aktiviteter i og rundt prosjekt plattform for samvirkende ITS Planen er at PoC skal lede frem til en utlysning i løpet av I etterkant av PoC planlegges det en eller flere WorkShops for å trekke opp det videre arbeidet

14 Takk for oppmerksomheten Foto: Steinar Skaar

Like dokumenter

Trender som påvirker NVDB

Trender som påvirker NVDB Teknologidagene 2018 Per Andersen, Statens vegvesen Trender/ hovedretning Ny teknologi bidrar til å gjøre trafikken mer effektiv og sikrere. Dette medfører nye krav til veinettet.