~ hsgskolen i oslo. Demissie Aleda I Marl Mehlcn

Transkript

1 hsgskolen i oslo Utarbeidet av Kontrollert av (en av disse): Studieleders/ (faglzrer): Annen Izrer Sensor Studielederl FagkoordinatOrs Fagkoordlnator underskrlft: Demissie Aleda I Marl Mehlcn, Avdellng for ingenlerutdannlng. Cort Adelersgate Oslo. tit faks: iu@hio.no

2 Oppga ve a) La X vrere binomialfordelt med n = 6 og forventning.u = E[ X] = 3,6. Hva er sannsynligheten p i binomialfordelingen?. Bestem: P(X S ). Bestem: P(X = 4). Bestem: P(X > ) La X vrere Poisson-fordelt med A = 8,5. Bestem: P(X 7). Bestem: P(X = 4). Bestem: P(X > 4 X < 8) b) La Z v standard nonnalfordelt N(O;l). Regn ut fo:lgende sannsynligheter. P(Z.s:,5) P( -lo.s: Z.s: 0,5) P(Z > -II Z.s:.5). Finn c slikat P(-c.s:Z.s:c)=0,59. c) La X v normalfordelt N(54;5). Regn ut f0gende sannsynligheter. P(X 63,3). Finn d slik at P(X > d) = 0,078 Oppgave I define oppgaven skal du gjennomfre en hypotesetest. To gode venner som spiller mye Kina sjakk, lurer pi om resultatene er tilfeldige eller om den ene er bedre enn den andre. For enkelthetsskyld kaller vi dem for A og B. I lpet av 0 spillekvelder ble det flgende resultat Runder I Runder med Runder _Spillekveid vun"et av A vunnet - av B uavgj-j '"', -4.I., 8! 4 i !! Sum 39 Tabell: Side av 6

3 a) Formuler null- hypotesen Ho og en mothypotese HI sannsynlighetene. og estimer verdiene. i. PA: sannsynligheten for at A vinner og ii. PB: sannsynligheten for at B vinner. FiU estimatorene for b) Hva er forutsetningen for at du kan broke en hypotesetesting av sannsynligheten p? Finn et 90% konfidensintervall for differansen mellom PA og PB. c) Gjennomfr beregningene for A avgjre om null-hypotesen skal forkastes eller ikke. Hva blir testens Z verdi? Hva blir testens p-verdi? Hvilken konklusjon kan du trekke? Oppgave 3 Problemstillingen i denne oppgaven er rneget aktuell i forbindelse met studier av nettverksytelser, og det finnes mange analyser av fordelingen av filstrrelser. Som eksempel til denne oppgaven bar jeg valgt filene i en mappe pit min PC. I vedlegg finner du en liste over strrelsene pa filene. Hvis vi antar at strrelsen pa filene i forskjellige mapper flger samme fordelingsmodell, kan vi bygge opp en modell over hvordan filstrrelsene fordeler seg. b) Gi en forklaring p! hvordan du benytter deg av beregnet Fisher faktor og den kritiske Fisherfaktoren oar du vurderer hvilken modell som er best. c) Lag en etimator (formel) for overfo:ringstid av aile filene i den aktuelle mapped basert pa sarnmendraget i tabellen, og estimer (beregn verdien for) samlet overfo:ringstid for hele mapped. d) Finn variansen for overfringstiden og beregn et 95% intervall for samlet overfringstid. Hvor stort blir intervalet hvis du broker den beste modellen fra sp0rsmal a? Hint: her ma du benytte sentralgrenseteoremet for en sum. Side 3 av 6

4 Oppga ve 4 a) Forklar kort forskjellen mellom stilark. dokument og skjema i XML? Hva er fordelen moo! skille disse fra hverandre? b) Nevn tre fordeler ved A bruke XML-dokumenter fremfor andre dokumentformater som HTML. Begrunn svaret. c) Forklar hva det vii si at en XML dokument er gyldig ("Valid") og at den velfonnet ("Well fonned"). d) Forklar kort hva prosesseringsinstruksjoner (processing instructions). Oi eksempel. e) I vedlegg ligger XML-skjemaet beskjeder.xsd som viser lovlige elementer for data i et enkelt beskjedsystem til studenter som tar et fag. Hvert fag har et XML-dokument i henhold til XML-skjemaet. Eksempler pa hvordan beskjedene kan se ut i en nettleser er vist nedenfor. Lag et lovlig (validerbart) XML-dokument ut fra beskjeder.xsd i vedlegg. Bruk eksempeldataene i figuren under (dvs. dokumentet skat inneholde en tittel og de 3 beskjeder). II. Lag et stilark slik at dataene fra XMLdokumentet i oppgave i) blir seende omtrent ut som pi figuren under (i en nettleser). Beskjeder (LO 075A - Vir 006) Dato: 0. OS. 006 Husk A p8 i faget Dato: SiRe iist for! &edag Dato: - M 006 N' a- det b M, \eya'e evm,er - L.- gsforsag ti. eoi8iga: b8-t. pi a...fr<der i Iepet av dagen.. : c'o: - f) Du ftkk en oppgave a lage en applikasjon som kan brukes til a innsamle data, analysere og presentere resultatet. Data innsamling gjres med a stille swrsmal pi en web portal. Innsamlet data skal overfres og lagres i en database med bruk av XML. Lagret data skal importeres til en annen appl ikasj on, eks. Excel og analyseres. Resultatet av analyse skal presenteres i en web leser. Gi en kort beskrivelse av de viktigst komponenter og faser. Side 4 av 6

5 Vedlegg : Liste over st0rrelsene p filene mappen 53KB IKB 65 KB 67KB S8KB 83KB 686 KB 7 KB 5KB 03KB 909 KB 508 KB 585KB KB OKB 47 KB 377KB 648KB 953 KB 6 KB 54 KB KB 594 KB 89 KB 47KB 9KB 45 KB 636 KB 36 KB 68KB 70 KB l::j7kb 586KS 49KB 77KB llks 3KB 68 KS 5KB 8KS 7SKB 870 KB 569KB 553KB 657KB lkb 00 KS 3KB 650KB 70KB 8 KB 95 KB 7KB 76 KB 765 KB 04 KB 56KB KB 57KB 097KB 635KB 08 KB 597KB 6KB I Standard awlk : Sum (Sterrelse av aile fllene i den aktuelle mappen), Antall filer i maopen Tabell: Tabel: 3 Side 5 av 6

6 Vedlegg :- filen beskjeder.xsd <?xml version=".0" encoding="iso-8859-" 7> <xsd:schema xmlns:xsd=" <xsd:annotatlon> <xsd:documentation> Beskjeder for et fag </xsd:documentatlon> </xsd: annotation> <xsd:element name="beskjeder" type="beskjeder" /> <xsd:complextype name="beskjeder"> <xsd:sequence> <xsd:element name="spraak" type="xsd:strlng" /> <xsd:element name="tittel" type="tittel" /> <xsd:element name="beskjed" type="beskjed" minoccurs="o" maxoccurs="unbounded"j> </xsd:sequence> </xsd:complextype> <xsd:complextype name="tittel"> <xsd:sequence> <xsd:element name="emnekode" type="xsd:string" /> <xsd:element name="semester" type="xsd:string" /> <xsd:element name="aar" type="xsd:string" /> <xsd:element name="brukernavn" type="xsd:string" /> </xsd:sequence> </xsd:complextype> <xsd:complextype name="beskjed"> <xsd:sequence> <xsd:element name="dag" type="xsd:string" /> <xsd:element name="mnd" type="xsd:string" /> <xsd:element name="aar" type="xsd:string" /> <xsd:element name="innhold" type="xsd:string" maxoccurs="unbounded"/> </xsd:sequence> </xsd:complextype> </xsd:schema> Side 6 av 6