Smoltkonferansen 2013

Transkript

1 600 millioner QTL rogn fra AquaGen til nå! Hvor går vi videre? Smoltkonferansen 2013 Anders Marthinussen Salgs og markedssjef Europa

2 AAKVIK 2% EIDSFJORD 3% ST STAMFISK 3% Historikk CERMAQ 12% ANDRE 8% NFF 6% Fjord SF 11% CERMAQ 12% SND INVEST 36% SKRETTING 15% AAKVIK 2% EIDSFJORD 3% ST STAMFISK 3% FHL 6% FOUR SEASON VENTURE 36% MARINE HARVEST 15% SKRETTING 15% EW GROUP 50,2% Fjord SF 11% CERMAQ 12% SKRETTING 15% NORSKE FISKE- OPPDRETTERES FORENING 100 % NFF og FOS etablerer Norsk Lakseavl (NLA) Fiskeoppdretterenes Organisasjoner 100 % eier Emisjon gjennomføres NFF/FOS eierandel reduseres til 6 % SND og fôrselskaper tungt Inn på eiersiden SND Invest selges til Four Season Venture Eric Wesjohann group, verdens ledende genetikk selskap innen fjørfe overtar 50,2 % av Aqua Gen Marine Harvest, Ceremaq og Skretting selger sine akjseposter, totalt 42 %, til Eric Wesjohann Group

3 Agenda QTL som forsikring mot IPN dødelighet Feltkartlegging Avvik IPN vaksinering nødvendig? Innovasjon Nye produkt 2013/14 QTL RED Triploid Neste sesong QTL CMS QTL LUS

4 QTL- Gen markører IPN en sterk markør PD flere markører, moderat PD PD IPN PD

5 Hvordan lager vi QTL-rogn? q Q q q Q q Q Q Q Q Q q

6 Hvordan lager vi QTL-rogn? q Q q q Q q Q Q Q Q Q Q?? Q q

7 QTL produkt fra AquaGen i markedet 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % QTL IPN/PD QTL IPN Non QTL 30 % 20 % 10 % 0 % 08/09 09/10 10/11 11/12 12/13

8 Oppfølging felt data QTL-innOva IPN Over 580 mil. QTL-rogn 2009/2010 IPN 45 mil 2010/2011 IPN 115 mil IPN/PD 12 mil 2011/2012 IPN 161 mil IPN/PD 14 mil 2012/2013 IPN 127 mil IPN/PD 83 mil IPN 45 mil QTL- og ikke QTL-rogn Fra yngel til 90 dager etter utsett Hvis IPN Genotyping RT-PCR Isolat

9 Avvik Ved tilbakemelding fra kunde på IPN mistanke/bekreftelse har AquaGen gjort følgende; Prøveuttak i utbrudd og i etterkant av utbrudd Genotyping av affisert fisk Kartlegge forekomst av eventuelle Ipn sensitive individer Virustesting av affisert fisk Kartlegge smitte eventuelt endring av virus Annet Histologi Historikk Sporing, produksjonsdata mm

10 Funn ved avvik Scenario 1 Ipn diagnose sammen med andre faktorer Smoltkvalitet Gjellelidelser Predatorer Uten funn av qq (sensitiv fisk) har fisken dødd med IPN ikke av IPN og gir ikke grunnlag for reklamasjon Scenario 2 Ipn diagnose med dødelighet (4-30 %) Funn av qq (Ipn sensitiv fisk) Påvisning av qq (Ipn sensitiv fisk) kan gi økt risiko for dødelighet dersom smittepress er tilstede. QTL InnOva IPN skal ikke inneholde sensitive individer (qq) og dette gir kunden grunnlag for reklamasjon ved RPS<82 %

11 Feltoppfølging QTL-innOva IPN eksempel Kartlegging i ferskvann og sjøvann for kunde

12 Resultat sjø kunde 1 Genotype AquaGen under utbrudd januar 2013 N=25 Rognleveran dør X Under utbrudd Januar 2013 N=5 AquaGen Etter Utbrudd April 2013 N=30 Beregnet frekvens i populasjon qq Qq QQ XX Dødelighet sterkt knyttet til tilstedeværelse av sensitiv fisk (qq)

13 Resultat ferskvann (kontroll ) Genotype AquaGen Kar 14 N=25 AquaGen Kar 18 N=25 Beregnet frekvens i populasjon qq Qq QQ XX Innslag av qq (IPN sensitiv fisk) uten IPN påvisning i settefisk fasen

14 Resultat kunde sjø 2 august 2013 Genotype AquaGen Under utbrudd N=30 AquaGen etter utbrudd N=25 Beregnet frekvens i populasjon qq 0 0 Qq QQ XX Ikke innslag av qq (sensitiv fisk) ikke funn av IPN.

15 Påviste avvik fra produktbeskrivelse % 98 % 96 % % 92 % 90 % 2009/ / / /13 Rognvolum med innslag av qq-genotype Rognvolum med rett Genotype Estimert dødelighet IPN (forutsatt 20 % avgang i grupper med påvist feil genotype) individ Eller / / / /13 totalt 0,5 %

16 Må kundene leve med avvik? AquaGen har jobbet med forbedring på følgende områder fra Analyse; større grad av nøyaktighet Managment; forbedring av merking, sortering og sporing av individ. Vi vil fortsette å ta alle avvik på alvor og tar økonomisk ansvar for produktavvik i henhold til beskrivelse.

17 Antall IPN-diagnoser Antall rogn (x 1000) Oversikt IPN-utbrudd, Norge IPN-diagnosis IPN-diagnoser, inlaks Atlantic salmon Total Totalt number antall rogn, of eggs Norge Number Antall QTL-rogn of QTL-eggs

18 Økonomisk effekt av QTL IPN / QTL IPN/PD Antall individ i perioden stk Estimert snitt dødelighet før QTL 10% stk Estimert slakteutbytte/rogn (Kontali 2010) Estimert tapt slaktevolum uten QTL 3,0 kg kg Estimert økonomisk tap uten QTL (pris nok 25/kg) kr Forsikringspremie på QTL tiltak hos kunde kr

19 Innovasjon Hos AquaGen En smakebit på nyheter og det som kommer Inneværende sesong 2013/14

20 Produktutviklingsløp for QTL-innOva Fenotyping Genotyping QTL-søk Utvikle test Validere Markeds -lansere Felt evalueri ng Mekanis me 1-3 år ~6 måneder 1-2 måneder 0,5-1 år 1-3 år 1-3 år 2-5 år 2-5 år

21 Produktutviklingsløp ? 2014? ? ? ?

22 hvordan få bedre innfarging på fileten? RED QTL

23 Rødfargen på muskulaturen er en unik egenskap hos laksefisk Maximum astaxantin nivå i muskel varierer mellom ulike arter laksefisk og innen samme art Sockeye (stillehavslaks): 60 mg/kg Atlantisk laks: mellom 5 og 10 mg/kg Kan akkumulere opptil 30 mg/kg ved injeksjon Kan pigmenteringen forbedres?

24 Karetenoidomsetning hos laks

25 Filetfarge som avlsegenskap Del av avlsmålet for AquaGen stammen siden generasjon 5 Mye data fra de tre siste generasjonene Registreringer fra avlsfisk

26 Asthaxhantin mg/kg Asthaxhantin mg/kg Pigment QTL - RED En moderat til sterk QTL identifisert gjennom studier på L05 avlskjernen i samarbeid med CIGENE/UMB Validert på avlskjerne L ,5 7, ,5 6, ,5 5,5 5 qq Qq QQ 5 qq Qq QQ L05 Slaktetest 2007 L08 Slaktetest 2010

27 Hvorfor velge QTL-innOva RED? Pigmentering er en av de viktigste kvalitetsparametrene for forbruker Påvirker betalingsvilligheten for produktet Bedre utnyttelse av pigmentinnholdet i fôret Viktig i perioder med sterk vekst Større fleksibilitet i slaktetidspunkt Jevnt høyere pigmentinnhold for eksempel ved nødslakting Mindre variasjon i farge på partiet Særlig viktig ved videreforedling mindre fargetap Velegnet til økologisk produksjon Kan spare kostnader til naturlig pigment Kan kombineres med QTL er for sykdomsresistens Både IPN og PD

28 Kan steril laks være løsningen for å oppnå bærekraftig vekst?

29 Storskala utprøving av produksjon av triploid laks Motiverte kunder Kartlegge produksjonsutfordring er Geografiske forskjeller Fôr Tilvekst Kjønnsmodning Kvalitet Oppdrettsmiljø

30 Innovasjon Hos AquaGen En smakebit nyheter og det som kommer Neste sesong

31 reduser tapene på høstutsettene CMS QTL

32 CMS kardiomyopatisyndrom Virusinfeksjon i hjertet Smitte sent i sjøfasen Ukjent reservoir En av de viktigste tapsfaktorene i lakseoppdrett målt i biomasse Kliniske utbrudd vanlig etter to vintre i sjøen ved slaktestørrelse Høstutsettene hardest rammet Genetisk variasjon i mottakelighet? Indikasjoner på det i arbeid gjort av Akvaforsk på midten av 90-tallet Foto: Marta Alarcõn, NVI

33 % Mortality % Mortality Familievariasjon i dødelighet i CMS utbrudd varierer fra 0 til 40% L8 50,0 % 45,0 % 40,0 % 35,0 % 30,0 % L11 50,0 % 45,0 % 40,0 % 35,0 % 30,0 % 25,0 % 25,0 % 20,0 % 20,0 % 15,0 % 15,0 % 10,0 % 10,0 % 5,0 % 5,0 % 0,0 % Families 0,0 % Families

34 Gjennomsnittelig Ct verdi pr familie L08 virusnivå (PCR) i hjerter fra 1064 fisk

35 QTL-søk for CMS resistens 1100 fisk med individuelle data på virusnivå Genotypert med 6k SNP chip En moderat til sterk QTL som forklarer mer enn 20% av genetisk variasjon Svært lovende for implementering av markør-assistert seleksjon for CMS resistens Nå valideres testen for å se hvor godt den kan predikere CMS resistens Data fra smittetest Felt data Klar til implementering i rognproduksjonen om ett år Særlig rettet inn mot tidlig rogn og høstutsett

36 QTL som bidrag i kampen mot lus QTL LUS

37 Genetisk resistens mot lakselus Genetsk resistens mot Lepeophtheirus salmonis: Prosjekt 1: Markørassistert seleksjon mot luseresistens Samarbeid med CIGENE Prosjekt 2: Genombasert forbedring av luseresistens Med: CIGENE, UiB, NVH Genetisk resistens mot Caligus rogercresseyi Blue Genomics Chile Med: Universidad de Chile, University of Victoria, CIGENE, ADL Chile, Vaxxinova, Biobank

38 Smitteforsøk ved Nofima Averøy Prinsipp: smitte med kopepoditter i lukket pressening Mål: lus pr fisk Teller hver fisk på Chalimus III-IV 157 familier To parallelle tester med 3000 fisk in hver Juli 2012, 0,8 kg fisk, 21 lus (variasjon: 1-238) October 2012, 1,9 kg fisk, 13 lus, (variasjon 0-102) Prosjekt 1

39 We are now finishing the genotyping and QTL search for genetic resistance to Lepeophtheirus salmonis -what is the potential? Family variation in sea lice counts There is significant within-family variation! Breeding value transformed to number of lice, corrected for size With marker-assisted selection we can select the best individuals directly

40 Tilvekst på stamfisk (rogn 2012/2013) 0,096 kg 15,000 kg på <2 år i sjø Lengde 120 cm

41 Produkter som gjør en forskjell Aqua Gen ny lysbildemal Med undertittel