Måleusikkerhet ved prøvetaking eksempel på en praktisk tilnærming

Transkript

1 Måleusikkerhet ved prøvetaking eksempel på en praktisk tilnærming NMKLs seminar om prøvetaking, desember 2015 Astrid Nordbotten, Mattilsynet Seksjon fremmedstoffer og EØS

2

3 Systematic effect Systematisk og tilfeldig påvirkning på usikkerheten ved prøvetaking Sampling uncertainty Random effect

4 Metoder for bestemmelse av måleusikkerhet ved prøvetaking Praktisk hovedtema denne presentasjonen Alternativ praktisk Variografi er spesielt nyttig i tilfeller der er store avstander (timer) mellom prøvetakingstidspunktene eller midlertidig/periodevis variasjon i konsentrasjonen av kontaminanter som ønskes modellert og kvantifisert (for eks. avløpsvann) Modellering tilnærmelse Identifisere alle kilder til usikkerhet, kvantifisere bidraget fra hver enkelt kilde (fisekbeinsdiagram), for deretter å kombinere alle bidragene (budsjett), for så å estimere den totale måleusikkerheten (basert på Pierre Gy s prøvetakingsteori)

5 Bidrag til måleusikkerhet av systematisk og tilfeldig karakter Tilfeldig (presisjon) Analyse Analytisk variabilitet - inkludert prøvesplitting /preparering og handtering (kombinerte bidrag av tilfeldige karakter) Prøvetaking Prøvetakings variabilitet (dominert av heterogenitet og operatør variasjons) Systematisk (bias) Analytisk bias (kombinerte bidrag fra kilder til bias, som for eks ekstraksjon) Prøvetakings bias (kombinerte bias effekter fra prøvetakingsstrategi, operatør bias etc.)

6 Fiske-bein diagram - eksempler på kilder fra prøvetaking som bidrar til måleusikkerheten Heterogenitet Fordeling Variasjon i tetthet Variasjon i størrelse Partikkel størrelse og fasong Prøve type Prøve/ analytt stabilitet In-lab betingelser Systematisk frekvens Tilfeldig Stratifisert tilfeldig Antall prøver Prøvetakings strategi Prøve størrelse Kontaminering Egnet for formålet Operator Prøvetakings utstyr Handtering av prøver Temperatur Fuktighet Type emballasje Tid Transport og konservering

7 Casestudie: Beregning av måleusikkerhet ved bestemmelse av retinol (vitamin A) i (cereal basert) grøtpulver for små barn Beregning ved et praktisk design en empirisk duplikat metode (nested design) Beregning ved bruk av ANOVA 1 og RANGE statistikk Ser på effekten av testprøvens størrelse på måleusikkerheten (40 g og 4 g testprøve Analysemetode: EN ). Splitting av prøvene i laboratoriet ved hjelp av en mekanisk prøvedeler (Retsch) 1) Analysis of variance = ANOVA

8 Design med to split levels I prosjektet: Objekt = en batch. 10 batcher ble prøvetatt. Objekt for prøvetaking prøve = 1 pakke Prøve 1 Prøve 2 Analyseprøve 1 Analyseprøve 2 Analyseprøve 1 Analyseprøve 2 Analyse 1 - S2A1 Analyse 2 - S2A2 NordTest guide TR 604 kan lastes ned fra

9 Systematisk del (info fra produsent) Sann verdi er kjent µg/100 g (retinol) Middelverdi sammenlignet med sann verdi Gjenfining > 99 % Kommentarer til designet Duplisering av prøvetakingen og analysene Ulempe Kun tilfeldig del av usikkerheten vurderes Fordeler Enkelt og generelt design - basert på standard avvik s. s 2 måling s 2 prøvetaking s 2 analyse

10 Repeterbarheten ved målinger (prøvetaking + analyse), retinolanalyser Vanlig innveid mengde er 2 10 g (EN ) Produsent angir at dette er alt for lite å veie inn! Casestudiet viste: Analyseprøve på 4 g ga et relativt standard avvik (RSD(%)) på 37 % (prøvetaking + analyse) Analyseprøve på 40 g ga et relativt standard avvik (RSD(%)) på 10 % (prøvetaking + analyse) Analyseprøve på 40 g bør velges!

11 A1-A2 =77 S1-S2 =55,5 Resultat, 40 g analyseprøve valideringsstudie Batch S1A1 S1A2 S2A1 S2A2 B B B B B B B B B B Rapportert som Retinol, µg/100 g pulver S1-S2 =60,5 A1-A2 =82

12 ANOVA-beregninger ved bruk av ROBAN 1 og (nytt etterpå: RANOVA 1 ) (University of Newcastle, Imperial College and University of Sussex) CLASSICAL ANOVA RESULTS barnegrøt, 40 g analyseprøve Mean = 347,85001 (µg/100 g) Standard Deviation (Total) = 39, (µg/100 g) Sampling Analysis Sums of Squares Standard Deviation (µg/100 g) 17,2 28,8 Percentage Variance 18,8 52,6 1)

13 ANOVA-beregninger ved bruk av ROBAN Barnegrøt-pulver, 40 g analyseprøve ROBUST ANOVA RESULTS: Mean = 346,01602 Standard Deviation (Total) = 41, Between Target Sampling Analysis Measurement Standard Deviation 18, , , , Percentage Variance 19, , , , Relative Uncertainty - 12, , , (% at 95% confidence) Classical ANOVA Standard Deviation (µg/100 g)

14 Range beregninger (utført av Bertil Magnusson, SP) Prøve 1 Prøve 2 Range x i11 x i12 Range Mean x i21 x i22 Range Mean Målinger , Mean range for analysen er 33,6 µg/100 g Mean range for målingene

15 Range resultater Analyser (n=1) Parameter Vitamin A µg/100g Mean range fra duplikate analyser 33,6 Stand dev. s estimert fra range 29,8 Kommentarer s = range/1.128 Resultater Målingene (n=2) Parameter Vitamin A µg/100g Mean range fra duplikate målinger 32,1 Standard dev. s estimert fra range 28,5 Kommentarer s = range/1.128

16 Resultat prøvetaking s Parameter prøvetaking Vitamin A µg/100g Totalt standard dev. 28,5 Analyse standard dev. 29,8 s 2 måling s 2 analyse Comment Målinger (prøvetaking + analyse, n=2) Analysedel (n=1) Prøvetaking standard dev. 19, ,5 29,8 2

17 Sammenligning av resultat fra flere metoder for kalkulering av måleusikkerhet (samme datagrunnlag) Vitamin A i barnegrøt-pulver (40 g innveid prøve) s anal RSD anal s sampl RSD samp s meas RSD meas μg/ 100 g % μg/ 100g % μg/ 100g % Range ANOVA Robust ANOVA

18 Måleusikkerhet inkludert prøvetaking og bruk av kontrollkort Med data fra valideringsstudiet kan det lages et kontrollkort og måleusikkerheten for hver produkttype følges opp ved at det blir tatt ut 2 tilfeldige prøver fra for eks. hver batch/lot som blir testet. Resultatene føres inn i et kontrollkort (KK) Kontrollkortet kan lages iht beskrivelse i Trollboken - Nordtest teknisk rapport NT TR 569. Denne kan lastes ned fra

19 Design: Kvalitetskontroll (QC) Produkt 1 Produkt 8 S1 S2.. Etc. S2 S1 Prøve P1S1 (1 pakke) Analyseprøve 1 D= x s1 -x s2 Prøve P1S2 (1 pakke) Analyseprøve 1

20 Beregning av grenser og sentral linje i kontrollkort barnegrøt pulver Kalkuleringene er basert på resultatene fra validerings studiet: RSD(%) = u måling = 9,7% Sentral linje: Alarm grense: Aksjons grense: C l = 1,128 9,7% L w = 2,83 9,7% L a = 3,69 9,7% For hver batch som inngår i KK - kontrollen kalkuleres d(%) (D ) 100% x (D= x s1 -x s2 )

21 P1-A1 P2-A1 P3-A1 P4-A1 P5-A1 P6-A1 P7-A1 P8-A1 P1-A2 P2-A2 P3-A2 P4-A2 P5-A2 P6-A2 P7-A2 P8-A2 Difference between results - d(%) Kontrollkort måleusikkerhet fra prøvetak og analyse av vitamin A i barne- grøtpulver som inneholder cerealer og frukt Calculated: d (%) Action limit (36 %) Warning limit (27 %) Central line (11%) 10 0 Product/analyses

22 Casestudie: Nitrat i salat fra drivhus. Studiet er utført av: J. Lyn (FSA, UK) and co-workers. Se eksempel i EuraChem Guide 1 on UFS (Uncertainty From Sampling) 1) Kan lastes ned fra

23 Casestudie salat: Datasett Prøve objekt S1A1 S1A2 S2A1 S2A2 A B C D E F G H Nitrat rapportert som mg/kg

24 Sammenligning mellom forskjellige beregningsmodeller for måleusikkerhet casestudie Nitrat i salat fra drivhus s anal RSD anal s sampl RSD samp s meas RSD meas mg/kg % mg/kg % mg/kg % Range 167 3, ANOVA 148 3, Robust ANOVA

25 Beregning av måleusikkerhet ved bruk av double split design Forskjellige måter å beregne måleusikkerheten på gir sammenlignbare resultat. Gjør outlier test (ved behov) Dersom det er outliere i datasettet bruk Robust statistikk (for eks Robust ANOVA) Metoden bør kun brukes ved en tilnærmet normalfordeling av måleresultatene Double split design er en enkelt og generelt design, men bare den tilfeldige delen av måleusikkerheten (presisjonen) blir beregnet

26 Dette designet kan også brukes til å se hvilke deler av prosessen som gir størst bidrag til måleusikkerheten (prøvetaking sett i forhold til splitting, opparbeidelse og analyse av prøven) Objekt for prøvetaking Prøve 1 Prøve 2 Analyseprøve 1 Analyseprøve 2 Analyseprøve 1 Analyseprøve 2 Analyse 1 - S1A1 Analyse 2 - S1A2 Analyse 1 - S2A1 Analyse 2 - S2A2

27 Takk til EuraChem og NordTest: arbeidsgruppene for måleusikkerhet fra prøvetaking (UFS) Nestlé (Norge) for deres velvillige samarbeid i planleggingen i tillegg til at de tok ut prøver (iht prosjektgruppens instruksjoner) av sine produkter til prosjektet (til validerings og til kvalitetskontroll studie) Småfolk - Tine Norske Meierier for å skaffe prøver til kvalitetskontroll studiet NIFES for å ha analysert prøvene og i tillegg å ha gitt oss data fra laboratoriets kvalitetssikringssystem Studiet var gjennomført med støtte fra Nordic Innovation Centre (NordTest), NIFES og Mattilsynet

28 Takk for oppmerksomheten!!