Bruk piazza for å få rask hjelp til alles nytte!
|
|
|
- Erling Gabrielsen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Kunnskap for en bedre verden 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no Tlf: TDT4105 IT Grunnkurs 1 2 Uke39_Matlab 16. september 2015 Bruk piazza for å få rask hjelp til alles nytte! Ikke registrert deg? Gå inn på piazza.com og trykk på Sign up Allerede registrert deg? Gå inn på piazza.com og still spørsmål! 2 Uke39_Matlab 16. september 2015
2 3 Løkker FOR-setningen WHILE-setningen Kapittel 5 i Matlab-boka Læringsmål Neste time: Algoritmeformulering 3 Uke39_Matlab 16. september FOR-løkker FOR <tellevariabel> = <start>:<inkrement>:<slutt> <setninger> END Setningene i løkke-kroppen gjentas en gang for hver verdi av tellevariabelen FOR <tellevariabel> = <tabell> END <setninger> Løkkekroppen utføres en gang for hvert element i tabell 4 Uke39_Matlab 16. september 2015
3 5 Flytdiagram - gangetabell 5 Uke39_Matlab 16. september gangetabell.m 6 Uke39_Matlab 16. september 2015
4 7 Telle forekomster av verdi i tabell Finne størrelsen på tabellen (dimensjonene) size(<tabell>) returnerer antall rader og kolonner i <tabell>. [rader, kolonner] = size(<tabell>) Ingen forekomster i utgangspunktet (antall = 0) Gå så gjennom tabellen Rad for rad, kolonne for kolonne Øke antall med en for hvert treff Har resultatet (i antall) når alle elementene er sjekket 7 Uke39_Matlab 16. september Uke39_Matlab 16. september 2015
5 9 9 Uke39_Matlab 16. september Summerer de 10 minste primtallene primtallsum.m 10 Uke39_Matlab 16. september 2015
6 11 Programkjøring 11 Uke39_Matlab 16. september WHILE <logisk betingelse> <setninger> END WHILE-løkken Løkke-kroppen gjentas 0-N ganger Hvis og så lenge betingelsen er sann Løkkekroppen må påvirke betingelsen (etter hvert) Antall iterasjoner er ofte ukjent på forhånd WHILE er mer generell enn FOR-løkken 12 Uke39_Matlab 16. september 2015
7 13 Gjett et hemmelig tall gjett_tall.m 13 Uke39_Matlab 16. september Uke39_Matlab 16. september 2015
8 15 WHILE flytdiagram 15 Uke39_Matlab 16. september Leibniz formel Beregne pi Går i løkke, legger til et nytt ledd for hver iterasjon Når kan vi stoppe? Når vi har lagt til et (fast) antall ledd. Når det blir liten nok forskjell på to etterfølgende estimater. 16 Uke39_Matlab 16. september 2015
9 17 pifunksjon 17 Uke39_Matlab 16. september Test-skript: testpifunksjonen.m 18 Uke39_Matlab 16. september 2015
10 19 Testkjøring 19 Uke39_Matlab 16. september Tidtaking i Matlab tic starter klokka toc stopper klokka Se help tic / toc for mer informasjon NB! Ikke veldig nøyaktig. Datamaskinen kan bruke tid på noe annet. 20 Uke39_Matlab 16. september 2015
11 21 Evige løkker Løkker som aldri terminerer (avslutter) while true while <noe som aldri blir usant> ctrl-c (trykk ned både ctrl og C, samtidig) Avslutter det som kjører i Matlab Ting å passe på: Oppsett av tilstand før løkka Endring av tilstand i løkkekroppen MÅ ha et resonnement for terminering etter hvert 21 Uke39_Matlab 16. september Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no Tlf: TDT4105 IT Grunnkurs 22 Uke39_Matlab 16. september 2015
12 23 Læringsmål og pensum Læringsmål Problemløsning: Fra problem til kjørende program Algoritmebegrepet Algoritmeformulering Flytskjema Pseudokode Pensum Foilene, litt i algoritmedelen av teoriboka (kommer tilbake til det i uke 44 og Uke39_Matlab 16. september Algoritme I matematikk og informatikk er en algoritme en presis beskrivelse av en endelig serie operasjoner som skal utføres for å løse et problem. (Wikipedia) Algoritme, i matematikk og databehandling en fullstendig og nøyaktig beskrivelse av fremgangsmåten for løsning av en beregnings- eller annen oppgave. (Store norske leksikon) Omdannelse av navnet på den arabiske matematikeren al-khwarizmî (ca. 820) i tilslutning til gresk arithmós (tall). 24 Uke39_Matlab 16. september 2015
13 25 Euklids algoritme Euklids algoritme er en av de eldste kjente algoritmene, fra antikkens Hellas. Euklids algoritme for største felles faktor for to heltall (største heltall som deler begge) sff(a,b) Hvis et av tallene er 0 har vi løsning: sff(a,0) = a Ellers trekker vi det minste tallet fra det største tallet helt til ett av tallene er lik null, det andre tallet er da svaret. sff(35,21)=sff(14,21)=sff(14,7)=sff(7,7)=sff(7,0) sff(9,11)=sff(9,2)=sff(7,2)= =sff(1,2)=sff(1,1)=sff(1,0) NB! Finnes mer effektive algoritmer 25 Uke39_Matlab 16. september Problemløsningsprosess 26 Uke39_Matlab 16. september 2015
14 27 Problemløsningsprosess 27 Uke39_Matlab 16. september Pseudokode Notasjon for å beskrive algoritmer som ligger mellom programmeringsspråk og naturlig språk. Benytter kontrollstrukturer fra programmeringsspråk for å formulere valg og repetisjon. Fordeler: Tekst (kan skrives i editor) Ligner strukturelt på løsning i programmeringsspråk Raskt å skrive Lett å endre Ulemper: For likt programmer, stimulerer ikke andre deler av hjernen 28 Uke39_Matlab 16. september 2015
15 29 Les inn a og b sff i pseudokode gjenta til a eller b er lik 0 hvis a < b b = b a ellers a = a b slutthvis sluttgjenta svar = a + b 29 Uke39_Matlab 16. september sff i Matlab-kode (sff.m) 30 Uke39_Matlab 16. september 2015
16 31 Flytskjema En grafisk representasjon av en algoritme Nødvendige steg og kontrollstrukturer for å løse et programmeringsproblem. Et sett grafiske elementer Fordeler: Grafisk, noe annet enn tekst Ulemper: Grafisk: Tar tid, tungt å endre Blir for store Forskjellig fra programmer 31 Uke39_Matlab 16. september Flytskjema: Symboler 32 Uke39_Matlab 16. september 2015
17 33 sff i flytskjema 33 Uke39_Matlab 16. september Svært lite effektiv i enkelte tilfeller sff(1, ) Euklids algoritme, vurdering Finnes mye bedre variant Trening: Implementer denne selv 34 Uke39_Matlab 16. september 2015
18 35 Største primtallsfaktor i tall Alle positive heltall kan faktoriseres i primtallsfaktorer 6 = 3 * 2 99 = 11 * 3 * 3 Vi skal lage en funksjon maxprimtallfaktor som finner den største primtallsfaktoren til et heltalltall Ide: Fjerner de mindre faktorene til vi står igjen med en faktor, som er den største 35 Uke39_Matlab 16. september Pseudokode Input: n hvis n = 1 maxfaktor = 1 ellers faktor = 2 gjenta så lenge n >= faktor hvis faktor deler n % fjerner faktor n = n/faktor ellers % må prøve neste tall faktor = faktor + 1 slutthvis sluttgjenta maxfaktor = faktor 36 Uke39_Matlab 16. september 2015
19 37 Flytskjema 37 Uke39_Matlab 16. september maxprimtallfaktor.m 38 Uke39_Matlab 16. september 2015
20 39 33 = 11 * 3 16 = 2 * 2 * 2 * 2 Primtallsfaktorisering Kan bruke maxprimtallfaktor som byggekloss Lagrer de enkelte faktorene i en vektor 39 Uke39_Matlab 16. september Uke39_Matlab 16. september 2015
21 41 Eksempelkjøringer 41 Uke39_Matlab 16. september Problemløsning, VK 42 Uke39_Matlab 16. september 2015
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer Rune Sætre (satre@idi.ntnu.no) Anders Christensen (anders@idi.ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab 5: Løkker (FOR og WHILE) Matlab 6: Problemløsning / Algoritmer Rune Sætre (satre@idi.ntnu.no) Anders Christensen (anders@idi.ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs
Største primtallsfaktor i tall
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 40: Gjør ferdig problemløsning (faktorisering) Vektorisering Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen)
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab: Betinget programutførelse (valg: IF og SWITCH) og løkker (FOR)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab: Betinget programutførelse (valg: IF og SWITCH) og løkker (FOR) Rune Sætre og Anders Christensen (satre og anders @idi.ntnu.no) 2 Læringsmål Mer om IF-setningen
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Eksempler. Mangekanter
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Eksempler Kunnskap for en bedre verden Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no Tlf: 735 91845 TDT4105
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Mer om funksjoner: - rekursive funksjoner
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Mer om funksjoner: - rekursive funksjoner Pensum: 10.5 i Matlab-boka 10.1-10.4 er orienteringsstoff og ikke aktuelt til eksamen Kunnskap for en bedre verden Amanuensis
Oppsummering fra sist
1 av 34 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 av 34 Oppsummering fra sist Betingelser i Python: ,
Ta kontakt i pausen. Viktig at vi kommer i gang med dette arbeidet!
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Mer om funksjoner. Logiske betingelser og betinget programutførelse (valg). Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget
Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Denne uka Vi trenger å Støttes av Hente data fra bruker Vise data til bruker Lagre data i minnet for bruk videre i programmet Fra tastatur:
Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå hvorfor vi trenger løkker i programmering Ha kjennskap to ulike typer løkker (while-løkke, for-løkke) Og vite
Med løkke: Læringsmål og pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Utgave 2: Kap. 5. Mål.
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker/Sløyfer Utgave 3: Kap. 4 Utgave 2: Kap. 5 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om begrepet løkker
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs For BMAT, MTEL, MTENERG, MTING, MTIØT, MTMART og MTPROD Førsteamanuensis Roger Midtstraum Kontor: 206 i IT-bygget (Gløshaugen) Epost: roger@idi.ntnu.no Tlf: 735
Noen innebygde funksjoner - Vektorisering
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
Noen innebygde funksjoner - Vektorisering
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 41: «Matlab programs» (kapittel 6) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
Læringsmål og pensum. Oversikt
1 2 Læringsmål og pensum TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 39 Betingede løkker og vektorisering Læringsmål Skal kunne forstå og programmere betingede løkker med while Skal kunne utnytte plassallokering
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab: Sortering og søking Anders Christensen (anders@idi.ntnu.no) Rune Sætre (satre@idi.ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs 2 Pensum Matlab-boka: 12.3 og 12.5 Stoffet
Læringsmål og pensum. Intro løkker. Mål Lære om begrepet løkker Lære om bruk av while-løkke Lære om bruk av for-løkke Pensum. Kapittel 4.
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker - 3rd edition: Kapittel 4 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om begrepet løkker Lære om bruk av while-løkke Lære om bruk av
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Navn: Linje: Brukernavn (blokkbokstaver): Oppgavesettet
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker. - 3rd edition: Kapittel 4. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Løkker - 3rd edition: Kapittel 4 Professor Alf Inge Wang 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om begrepet løkker Lære om bruk av while-løkke Lære om bruk av
Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Referansegruppe MTTK: havardmellbye@gmail.com MTMT: Daniel.Vadseth@hotmail.com MTDESIGN 9valinn@gmail.com MTKOM: jonbs@stud.ntnu.no MLREAL:
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 3: Ukeoppgaver fra kapittel 2 & 3 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 31. januar 2008 Oppgave 2.7 - Horners metode (a) 7216 8 : 7 8+2 58
Kapittel 4: Mer predikatlogikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 8: Logikk, predikatlogikk, bevisteknikker Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Mer predikatlogikk 10. februar 010 (Sist oppdatert: 010-0-10
Binærfiler versus tekstfiler
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Filbehandling Kunnskap for en bedre verden Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no Tlf: 735 91845 TDT4105
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs MatLab: Filbehandling Anders Christensen (anders@idi.ntnu.no) Rune Sætre (satre@idi.ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs 2 Læringsmål/pensum Filbehandling Mål: Forstå
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs MatLab: Filbehandling - load, save, type - fopen, fgetl, feof, fprintf, fclose
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs MatLab: Filbehandling - load, save, type - fopen, fgetl, feof, fprintf, fclose Anders Christensen (anders@ntnu.no) Rune Sætre (satre@ntnu.no) TDT4105 IT Grunnkurs
Øvingsforelesning 3 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 3 Python (TDT4110) For og While-løkker Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av øving 1 Programmering for Øving 3 2 Studasser og Piazza Studasser er der for å hjelpe
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum
MAT1030 Plenumsregning 3
MAT1030 Plenumsregning 3 Ukeoppgaver Mathias Barra - 30. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:26) Plenumsregning 3 Oppgave 2.7 - Horners metode (a) 7216 8 : 7 8+2 58 8+1 465 8+6 3726. Svar: 3726
if (be): else (not_to_be): TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap.
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk Utgave 3: Kap. 3 Terje Rydland - IDI/NTNU 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python Professor Guttorm Sindre Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Læringsmål og pensum Mål Vite hva et
TDT4127 Programmering og Numerikk
TDT4127 Programmering og Numerikk Torbjørn Ringholm, forsker, Institutt for matematiske fag Kontor: 1338 i Sentralbygg II (Gløshaugen) Epost: torbjorn.ringholm@ntnu.no Innhold i emnet Lære grunnleggende
TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2014
TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Øving 7 1 Teori a) Konverter tallet 69 fra det desimale til det binære og
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 3 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære om hvordan
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2012
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2012 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Øving 7 Denne øvingen er en fellesøving laget i samarbeid med emnet TMA4100
Velkommen til plenumsregning for MAT1030. MAT1030 Diskret matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Eksempel fra boka. Eksempel
Velkommen til plenumsregning for MAT1030 MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. januar 2008 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære å designe
Læringsmål og pensum. Oppgave
1 2 Læringsmål og pensum TDT4105 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 38 Valg og løkker Asbjørn Thomassen, IDI Læringsmål Skal kunne forstå og programmere med seleksjonssetningene if og switch Skal kunne
Læringsmål og pensum
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 42 Strenger og strenghåndtering Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
I Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle tall, kan representeres som bitsekvenser
Forelesning 5 Logikk Dag Normann - 28. januar 2008 Oppsummering av Kapittel 3 I Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle tall, kan representeres som bitsekvenser i en datamaskin. Stoffet
Løsningsforslag Øving 5 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2010
Løsningsforslag Øving 5 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2010 1. a) Ingen andre tall enn en deler en, og en deler fire, så (1, 4) = 1 b) 1 c) 7 er et primtall og 7 er ikke en faktor i 41, så største felles
NB: Vi trenger alle sitteplassene, så ikke la setene stå tomme i mellom dere! Fyll opp forfra, fra midten, er dere snill
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs m/matlab NB: Vi trenger alle sitteplassene, så ikke la setene stå tomme i mellom dere! Fyll opp forfra, fra midten, er dere snill TDT4105 IT Grunnkurs 2 TDT4105
KONTROLLSTRUKTURER. MAT1030 Diskret matematikk. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer. Eksempel (Ubegrenset while-løkke)
KONTROLLSTRUKTURER MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 2: Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 16. januar 2008 Mandag innførte vi pseudokoder
Forelesning 2. Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann januar 2008 KONTROLLSTRUKTURER. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer
Forelesning 2 Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann - 16. januar 2008 KONTROLLSTRUKTURER Mandag innførte vi pseudokoder og kontrollstrukturer. Vi hadde tre typer grunn-instruksjoner:
Læringsmål og pensum. if (be): else (not_to_be):
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs - Foreleser 1: MTBYGG, MTIØT, MTKJ, MTMART, MTMT, MTPROD
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs - Foreleser 1: MTBYGG, MTIØT, MTKJ, MTMART, MTMT, MTPROD Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost:
Primtall. Et heltall p > 0 kalles et primtall hvis kun 1 og p går opp i p.
Primtall Et heltall p > 0 kalles et primtall hvis kun 1 og p går opp i p. Hvordan avgjøre om et heltall a > 1 er et primtall? Regel: Hvis a > 1 ikke er et primtall, så må det finnes et primtall p a som
print("hurra!") som ikke har innrykk, er ikke del av løkka, og vil derfor bare bli utført en gang, etter at løkka er ferdig.
Intro til løkker Læringsmål: Løkker Velge egnet løkkekonstruksjon (for eller while) etter behov Starting Out with Python: Kap. 4.1-4.3 I denne oppgaven skal du lære å skrive kode hvor handlinger repeteres
Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105)
Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øving 1. Frist: 11.09. Tema: matematiske uttrykk, variabler, vektorer, funksjoner. Benjamin A. Bjørnseth 1. september 2015 2 Oversikt Praktisk informasjon Om øvingsforelesninger
Plenumsregning 1. Kapittel 1. Roger Antonsen januar Velkommen til plenumsregning for MAT1030. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode
Plenumsregning 1 Kapittel 1 Roger Antonsen - 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang av ukeoppgaver Gjennomgang av eksempler fra boka Litt repetisjon
Plenumsregning 1. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon: Algoritmer og pseudokode. Velkommen til plenumsregning for MAT1030
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo Plenumsregning 1 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) MAT1030 Diskret Matematikk
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk. - 3rd edition: Kapittel 3. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 MAT1030 Diskret Matematikk
NB: Vi trenger alle sitteplassene, så ikke la setene stå tomme i mellom dere! Fyll opp forfra, fra midten, er dere snill
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs m/matlab NB: Vi trenger alle sitteplassene, så ikke la setene stå tomme i mellom dere! Fyll opp forfra, fra midten, er dere snill TDT4105 IT Grunnkurs 2 TDT4105
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Forelesningsinfo. Tider Mandag Tirsdag Onsdag Torsdag Fredag
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no
Repetisjon Novice Videregående Python PDF
Repetisjon Novice Videregående Python PDF Introduksjon I denne oppgaven skal vi repetere litt Python-syntaks. Hele dette kurset er for de som har programmert Python før. Dersom ikke har mye erfaring med
Tirsdag 21/11. Onsdag 24/11. Tirsdag 12/12. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Et større case
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Et større case Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Fram mot eksamen Tirsdag 21/11 Repetisjon. Send inn behov/ønsker til : terjery@idi.ntnu.no
Mål. Pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Et større case. Terje Rydland - IDI/NTNU. Lære å lage større og sammensatte programmer
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Et større case Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å lage større og sammensatte programmer Pensum Kapitlene
TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs:
1 TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 37 Digital representasjon, del 1 - Digital representasjon - Tekst og tall - positive, negative, komma? Rune Sætre satre@idi.ntnu.no Slidepakke forberedt
Leksjon 3. Kontrollstrukturer
6108 Programmering i Java Leksjon Kontrollstrukturer Del 2 Løkker Roy M. Istad 2015 Utførelse av et program Programflyt så langt start setning setning setning setning Sekvensielt Alle setninger utføres,
Datastrukturer (kap. 8)
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Datastrukturer (kap. 8) Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no Tlf: 735
Forelesning 14. Rekursjon og induksjon. Dag Normann februar Oppsummering. Oppsummering. Beregnbare funksjoner
Forelesning 14 og induksjon Dag Normann - 27. februar 2008 Oppsummering Mandag repeterte vi en del om relasjoner, da spesielt om ekvivalensrelasjoner og partielle ordninger. Vi snakket videre om funksjoner.
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 14: Rekursjon og induksjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 27. februar 2008 Oppsummering Mandag repeterte vi en del om relasjoner, da spesielt
NB: Vi trenger alle sitteplassene, så ikke la setene stå tomme i mellom dere! Fyll opp forfra, fra midten, er dere snill
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs m/matlab NB: Vi trenger alle sitteplassene, så ikke la setene stå tomme i mellom dere! Fyll opp forfra, fra midten, er dere snill TDT4105 IT Grunnkurs 2 TDT4105
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 1: Kapittel 1 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. januar 2008 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Torsdager 10:15 12:00 Gjennomgang
MAT1030 Plenumsregning 1
MAT1030 Plenumsregning 1 Kapittel 1 Mathias Barra - 16. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-02 14:21) Plenumsregning 1 Velkommen til plenumsregning for MAT1030 Fredager 12:15 14:00 Vi vil gjennomgå utvalgte
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110) Introduksjon, Kalkulasjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Repetisjon fra sist Oppgaver for øving 2 2 Praktisk Info Last opp øvinger på Blackboard før godkjenning
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 1: Algoritmer, pseudokoder, kontrollstrukturer Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 13. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-14 16:44) Velkommen
Velkommen til MAT1030!
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 1: Algoritmer, pseudokoder, kontrollstrukturer Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Velkommen til MAT1030! 13. januar 2009 (Sist oppdatert:
TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs:
1 TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 39 Digital representasjon, del 1 - Digital representasjon - Tekst og tall - positive, negative, komma? Alf Inge Wang alfw@idi.ntnu.no Bidragsytere
MAT1030 Forelesning 8
MAT1030 Forelesning 8 Logikk, predikatlogikk, bevisteknikker Roger Antonsen - 11. februar 009 (Sist oppdatert: 009-0-17 10:5) Kapittel 4: Mer predikatlogikk Oppsummering Læringsmålene for kapitlet om logikk
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2015
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2015 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforlag Auditorieøving 1 1 Teori Løsning er skrevet med uthevet tekst
Python: Variable og beregninger, input og utskrift. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Variable og beregninger, input og utskrift TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål for denne uka: Vite litt om design av programmer (2.1, 2.2, 2.4) Kunne skrive ut
Oppsummering av Kapittel 3. MAT1030 Diskret matematikk LOGIKK. Logikk. Forelesning 5: Logikk
Oppsummering av Kapittel 3 MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 5: Logikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 28. januar 2008 I Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle
Kapittel 4: Mer predikatlogikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 8: Logikk, predikatlogikk, bevisteknikker Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Mer predikatlogikk 11. februar 009 (Sist oppdatert:
INF3140 Modeller for parallellitet INF3140/4140: Programanalyse
INF3140/4140: Programanalyse Uke 4, side 1. Hvordan sjekke egenskaper ved programmer? Testing eller debugging øker tilliten til programmet ved prøving, men gir ingen garanti for korrekthet Operasjonell
MAT1030 Forelesning 28
MAT1030 Forelesning 28 Kompleksitetsteori Roger Antonsen - 12. mai 2009 (Sist oppdatert: 2009-05-13 08:12) Forelesning 28: Kompleksitetsteori Introduksjon Da er vi klare (?) for siste kapittel, om kompleksitetsteori!
Python: Valg og betingelser. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Python: Valg og betingelser TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Kunne forstå og bruke if-setninger sammenlikning av strenger nøstede beslutningsstrukturer betingelser
Øvingsforelesning i Matlab TDT4105
Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øving 5. Pensum: for-løkker, fprintf, while-løkker. Benjamin A. Bjørnseth 5. oktober 2015 2 Oversikt Gjennomgang auditorieøving Repetisjon: for-løkke, fprintf While-løkker
Norsk informatikkolympiade runde
Norsk informatikkolympiade 2017 2018 1. runde Sponset av Uke 46, 2017 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110) Repetisjon av løkker og funksjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Gjennomgang av Øving 3 Repetisjon 2 Praktisk info Prosjekter i PyCharm må startes med
MAT1030 Forelesning 2
MAT1030 Forelesning 2 Kontrollstrukturer, tallsystemer, basis Dag Normann - 20. januar 2010 (Sist oppdatert: 2010-01-20 12:31) Kapittel 1: Algoritmer (fortsettelse) Kontrollstrukturer I går innførte vi
Kvantorer. MAT1030 Diskret matematikk. Kvantorer. Kvantorer. Eksempel. Eksempel (Fortsatt) Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring
Kvantorer MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 6. februar 008 Mandag 04.0.008 introduserte vi predikatlogikk Vi innførte
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 6. februar 2008 Kvantorer Mandag 04.02.2008 introduserte vi predikatlogikk Vi
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 2: Kontrollstrukturer, tallsystemer, basis Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 14. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-14 16:45) Kapittel
MAT1030 Diskret matematikk
MAT30 Diskret matematikk Plenumsregning 6: Ukeoppgaver fra kapittel Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo. februar 008 Oppgave. Skriv følgende mengder på listeform. (a) Mengden av alle
MAT1030 Diskret matematikk
Oppgave 1.1 MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 4: Ukeoppgaver fra kapittel 3 & 4 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 7. februar 2008 Oppgave 3.15 Forklar følgende påstand ved å vise til
O-notasjon og kompleksitet
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab: Sortering og søking Kunnskap for en bedre verden Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no Tlf:
Palindrom - iterativt
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Matlab: Sortering og søking Kunnskap for en bedre verden Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget vest (Gløshaugen) Epost: terjery@idi.ntnu.no Tlf:
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 6: Ukeoppgaver fra kapittel 5 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 21. februar 2008 Oppgave 5.1 Skriv følgende mengder på listeform. (a) Mengden
Læringsmål og pensum. https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python Professor Alf Inge Wang 2 https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc 3 Læringsmål og pensum Mål Lære om
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Oppgave 1.1 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at
Øvingsforelesning TDT4105 Matlab
Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Pensum fra øving 2 og 3: if, switch, for, matriser. Benjamin A. Bjørnseth 14. september 2015 2 Innhold If-setninger Switch For-løkker Diverse 3 Oversikt If-setninger Switch
Oppsummering av Uke 3. MAT1030 Diskret matematikk. Binære tall. Oppsummering av Uke 3
Oppsummering av Uke 3 MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 3: Mer om representasjon av tall Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 21. januar 2008 Mandag 14.01 og delvis onsdag 16.01
VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100
VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100 1 Forelesere Geir Pedersen, Matematisk institutt, avd. for mekanikk Rom nr. 918 i Niels Henrik Abels hus E-post: geirkp@math.uio.no Arbeider med havbølger og numerisk analyse
Vi som skal undervise. MAT1030 Diskret matematikk. Hva er diskret matematikk? Hva er innholdet i MAT1030?
Vi som skal undervise MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 1: Algoritmer, pseudokoder og kontrollstrukturer Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 14. januar 2008 Dag Normann Roger Antonsen
Leksjon 3. Kontrollstrukturer
6108 Programmering i Java Leksjon 3 Kontrollstrukturer Del 2 Løkker Roy M. Istad 2015 Utførelse av et program Programflyt så langt start setning setning setning setning Sekvensielt Alle setninger utføres,
Pensum: Starting out with Python
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Python: Repetisjon Matriser (2D-lister) try except rekursjon skrive pent til skjerm Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum
Største felles divisor. (eng: greatest common divisors)
Største felles divisor. (eng: greatest common divisors) La a og b være to tall der ikke begge er 0. Største felles divisor (eller faktor) for a og b er det største heltallet som går opp i både a og b.