Det faglige grunnlaget for Trafikklyssystemet

Transkript

1 Det faglige grunnlaget for Trafikklyssystemet Geir Lasse Taranger Forskningsdirektør Akvakultur, miljø og teknologi Havforskningsinstituttet Bergens Næringsråd,

2 Lus - fortsatt vurdert å være et problem for vill laksefisk Data på estimert % dødelighet hos vill laksefisk fra Nasjonal overvåkning i 2016 i perioden som overlapper med smolt-utvandringen Vi observerer fortsatt mye lus på sjøaure fanget i ruse og garn på en rekke stasjoner Tidvis mye lus på postmolt av laks i fjorder (tråling) Tidsserier på lusebeskyttet smolt fra hhv Dale-elv og Vosso tyder på 15 til 30% økt marin dødelighet pga. lus (stor variasjon mellom år) Ø. Karlsen mfl, Risikovurderingen 2017, Havforskningsinstituttet (hi.no)

3 Stor dynamikk i lusespredning Det tar tid før larvene blir smittsomme copepoditter (mørk rosa og mørk grønn) Utslipp av lus fra 2. mai og utover midt i Hardangerfjorden Smittsomt stadium Grønne partiklar = 2010 Rosa partiklar = 2011 Nordavind i 2010 ga annen spredning enn i 2011

4 Trafikklyssystemet Skal legge til rett for forutsigbar vekst i norsk havbruk Handlingsregel basert på 13 produksjonsområder og miljøindikatorer Lakselus, dvs. dens effekt på dødeligheten til vill laksefisk er valgt som miljøindikator

5 Produksjonsområder grunnlag for regional bærekraftsvurdering 1. Avgrense produksjonsområder 2. Vurdere status i områdene 3. Tiltak i forvaltningen havbrukslokaliteter i drift; skala viser luseproduksjon pr lokalitet ukentlig rapportering lusemodell Konnektivitetsanalyse: Bjørn Ådlandsvik 2015, HI Forskrift fra Nærings- og fiskeridepartementet

6 Metode for regional bærekraftsvurdering Beslutning NFD Råd Styringsgruppe HI, VI, NINA Faglig vurdering av hvert område Ekspertgruppe (forskere) UiB, HI, VI, NINA, m.fl. Modell 1 HI Modell 2 VI Modell 3 SINTEF Modell x Datasett 2 Smoltbur Datasett 1 NALO Datasett Tråldata Datasett Ø. Karlsen mfl, Havforskningsinstituttet (hi.no)

7 Nasjonal overvåkning Dekker alle produksjonsområder med ruse/garn Øker fra tråling i 2 til tråling i 6 fjorder Vaktbur fra 4 til 7 fjorder Ø. Karlsen mfl, Havforskningsinstituttet (hi.no)

8 Overvåkningen kompletteres med modeller Ukentlige lusedata fra alle anlegg Kombineres med antall fisk og temperatur og strøm og lusemodell Dekker hele kysten Lus/m havbrukslokaliteter i drift; skala viser luseproduksjon pr lokalitet ukentlig rapportering Modellert lusekonsentrasjon (160 m modell) Data: Lars Asplin m.fl. Havforskningsinstituttet

9 HI smoltmodell modellerer laksens vandring gjennom det modellerte lusefeltet (400 elver) Modellert lusekonsentrasjon pr uke Hardanger 2016 Vandringshastighet for laksen Etne: Gjennomsnitt: 6,7 dager Opo: Gjennomsnitt: 17,5 dager Beregner lusepåslag basert på beste kunnskap om utvandringstid, vandrings-rute og -hastighet Ingrid A. Johnsen mfl, Havforskningsinstituttet

10 Estimert dødelighet laksesmolt PO3 HI smoltmodell; Ø. Karlsen m fl, Havforskningsinstituttet

11 Stemmer modellene? Eks: Hardanger Godt samsvar mellom lus i postsmolttrål og modellert lus med HI smoltmodell Postsmolt-tråling Hardanger Ingrid A. Johnsen mfl, Havforskningsinstituttet

12 NFDs avgjørelse Produksjonsområde Usik. Sum 1: Svenskegrensen til Jæren Lav Lav * Lav 2 Ryfylke Mod Lav *** Mod 3: Karmøy til Sotra Høy Høy * Høy 4: Nordhordland til Stadt Mod Høy ** Høy 5: Stadt til Hustadvika Mod Mod ** Mod 6: Nordmøre til Sør-Trøndelag Mod Lav *** Mod 7: Nord-Trøndelag med Bindal Mod Lav ** Lav 8: Helgeland til Bodø Lav Lav * Lav 9: Vestfjorden og Vesterålen Lav Lav * Lav 10: Andøya til Senja Lav Lav ** Lav 11: Kvaløya til Loppa Lav Lav * Lav 12: Vest-Finnmark Lav Lav * Lav 13: Øst-Finnmark Lav Lav * Lav Usik.: grad av usikkerhet i vurderingen fra ekspertgruppen, * er liten, *** størst.

13 Takk for oppmerksomheten! Photo; GLT Distant salmon farm in Austevoll on October