Kan du byta BI-lösning eller är du fast? Trondos vågade och gjorde det!

Transkript

1 Kan du byta BI-lösning eller är du fast? Trondos vågade och gjorde det! Växjö 20.mars 2012

2 Ole Morten Wåde Fagansvarlig M3 logistikk TRONDOS SA Kjetil Wæhre Business Intelligence Consultant Merit Consulting AS, Trondheim

3 Hva er TRONDOS SA TRONDOS SA er et samvirkelag (korporation) som eies av ca medlemmer Trondos driver detaljhandelsvirksomhet i 6 kommuner rundt og i Trondheim by. Detaljhandelsvirksomheten er knytter til varegruppene: Dagligvarer (utgjør ca. 70% av omsetningen) Bygg Elektrisk Sport Klær/sko Møbel/interiør Drivstoff Vi driver 32 butikker innenfor 6 forskjellige kjedekonsept Derav 2 Obs! hypermarked Omsetning i 2011 på ca. 3,2 milliarder

4 Hva var status Innførte M3 som nytt ERP system I 2007 Lawson BPW ble levert som datavarehus med Merit rapport & analyse som «frontend». Vi skulle kunne levere «gamle» rapporter fra nytt datavarehus - Omsetnings-/bruttofortjenesterapporter - salgsstatistikker - Timestatistikk (salg og antall kunder pr. time) - Finansrapporter Datavarehuset måtte kunne behandle store transaksjonsmengder

5 Utfordringer Flere år, økende datamengder og behov for nye logistikkrapporter ga oss følgende utfordringer. Behov for stadig økt diskkapasitet (fra 600 GB til 1 TB?) Natten blir for kort (Nattjobben tar nå ca. 7 timer) Datavarehuset ikke oppdatert til korrekt tid BPW klarte ikke å behandle transaksjonsmengden Det utkrystalliserte seg et behov for å se på nye løsninger.

6 Datamengder Salgsstatistikken inneholder ca millioner transaksjoner pr. år - 13 millioner bonger a 10 varelinjer Aggregeres på artikkel, dag, lager - 86,9 millioner linjer (4 år med data)

7 Definerte mål Hva gjorde vi? Levere korrekte omsetnings- og salgsstatistikker til butikkene åpner kl Høy ytelse på datauthenting Rekjøre rapporter på dagtid ved behov. Både inkrementell og «full refresh» oppdatering av datavarehuset Høy ytelse på rapportering «Real time» rapportering Redusert diskbehov

8 Hva tenkte vi? Hvem kan levere? Lawson, Merit eller andre? Merit Consulting hadde sett behovet til kunder med store datamengder og presenterte sin nye datavarehusløsning for oss, Merit Intelligence Sammen med Optimera fikk vi tilbud om å gå inn som pilotkunde Høsten 2009 startet vi pilotprosjekt med Merit MI

9 Hva tenkte vi? Hvorfor Merit? Vi vurderte LBI (Lawson Business Intelligence), men. Ingen konsulenter hadde god kjennskap til produktet Ingen kunder som brukte det Leverandør med god kjennskap til M3 Merits satsningsområde var MI Kunne bruke samme «frontend»

10 Hva er MI? Merit Intelligence Datavarehus som kan hente data fra flere kilder Merit har bygd datavarehuset på MySql Mindre lagringsplass Raskere respons på rapportering Bruker Infobright som motor

11 Hvordan gjorde vi det? Merit utførte tester av ytelse og diskbehov på våre data Presenterte testresultater for TRONDOS Resultat Vesentlig raskere oppdatering av datavarehuset Betydelig reduksjon av diskbehov Raskere og større fleksibilitet på rapportering Konklusjon Besluttet å installere MI våren 2010

12 Hvordan gjorde vi det? Installerte Merit Intelligence på ny server Opprettet en issue for alle oppgaver i Merit Support Opprettet aktuelle modeller Opprettet alle rapporter i MI Kjørte både BPW og MI parallelt for å sikre konsistente data Stengte ned BPW Merit rapport og analyse er fortsatt «frontend» - Ingen endring for bruker (opplæringsbehov)

13 Hva ble resultatet MI kjører på en VMWare server - 16 GB minne GB harddisk. - Datavarehuset bruker totalt ca. 40GB Nattjobben tar nå 2,5 timer Fullt mulig å oppdatere datavarehuset på dagtid Høyere ytelse og større fleksibilitet på rapportering Redusert behov for konsulentbistand

14 Hva kan bli bedre? Enda høyere ytelse på rapportering Økt hastighet på drilling