Omsorgsteknologi og samhandling. Hvilke muligheter går vi glipp av?

Transkript

1 Omsorgsteknologi og samhandling Hvilke muligheter går vi glipp av?

2 Debattmøte m korte innlegg Anna-Karin Østli (E&Y) om hvor vi står, en slags komparativ status for norsk velferdsteknologi, og hva vi kan vente å se fremover Bjarte Frøyland (Bloor Research) om hvordan mobile løsninger skaper et privat marked for helseinformasjon Kristin Bang (Kreftforeningen) om hvordan Kreftforeningen arbeider for å bidra til en vellykket samhandlingsreform med fokus på ehelse Fredrik Syversen (IKT Norge) om hvordan IKT næringen står klar til å bidra i et offentlig-privat samarbeid Kort pause Nard Schreurs (Computerwold) kjører debatt

3 Kan mobile løsninger skape et privat marked for helseinformasjon? Kortsiktig nytte og langsiktig effekt! Rapport fra et forprosjekt i Oslo ICT network, ved prosjektleder Bjarte Frøyland, Bloor Research Scandinavia AS

4 Ressursbruken i pleie- og omsorgssektoren øker mer enn befolkningsvekst og alderssammensetning. Kilde: Statistisk sentralbyrå. 4

5

6 IN og NFR spør: Er det mulig å fristille ehelse innovasjon fra off budsjetter? Rammebetingelser Offentlige tjenester Private tjenester

7 smartphr: Prosjektdeltakere NAF Data / Apotekforeningen Oslo Kommune Bærum Kommune IBM Norsk Regnesentral Core group

8 8 En undersøkelse fra Helsetilsynet i 2002, viste at i Norge dør det mellom 500 og som følge av feilmedisinering hvert år.

9 Undersøkelser har vist omfattende avvik ved medisinering, hovedsakelig grunnet feilaktig og manglende informasjon Antall hjemmeboende, eldre pasienter som trenger tilsyn og hjelp av hjemmesykepleien øker kraftig i Norge. Hjemmesykepleiens pasienter kjennetegnes ved at de har flere sykdommer, bruker mange legemidler, kommer i kontakt med flere leger, legges oftere inn i sykehus og at de er spesielt utsatt for bivirkninger og feil legemiddelbruk. Figuren viser avvik mellom legens og hjemmesykepleiens lister. For et totaltall på 90 pasienter hadde over 75% feil i medikamenttype, dosering eller behandlingsregime. At de fleste avvik som ble funnet gjaldt potente legemidler som psykofarmaka, hjerte- og karmedisiner og analgetika, understreker den kliniske betydningen av resultatene Kilde: Tidsskrift fra Den norske legeforening 18. mars Vet fastlegen hvilke medisiner hjemmesykepleien gir pasientene? 9

10 Enkel informasjonsmodell med hovedentiteter Medisinsk tilstand Person : Navn, Adresse, Fødselsdato, Blodtype, Medisinsk tilstand : Sykdommer, Vaksinasjoner, Allergier,... Medisineringsregime Legemiddelinformasjon Personinformasjon Legemiddelinformasjon : Produktnavn, Virkestoff,... Medisineringsregime : Form, Dosering,... Testresultater Testresultater : Selvtesting, Observasjoner (vekt, søvn,..) 10

11 Pasientfokusert arkitektur Gammel EPJ-basert løsning (NB! Ennå ikke implementert m/medisineringstøtte) Ny PHR-basert løsning Pleier Pasient Pårørende >

12 Skisse til informasjonsinnhold i løsningen Offentlige løsninger Private løsninger Medisinske data Helsedata Sunnhetsdata Databehandler eier pasientdata Personer eier egne data Basisdata (navn, fødselsdato,...) Sykehusopphold Diagnoser Kroniske tilstander Legekontakt Allergier Treningsdagbok Observasjoner (søvn, vekt, diett,...) Blodtype Dato for legebesøk Bivirkninger Testresultater Familiehistorikk Vaksinasjoner Medisinering, inkl. reseptfrie medisiner Selvtesting (blodtrykk, blodsukkerverdier,...) 12

13 Overordnet skisse til mobil medisinering i en PHR-løsning Brukergrensesnitt Bruker (pasient/pårørende) Leverandører av funksjonalitet Produktleverandører Tjenesteleverandører Pasient-/helseportal Leverandører av ustrukturert informasjon Medisinsk informasjon på internett Kodeverk Kontekstbaserte nyheter Pasient-/helseinformasjon Potensielle leverandører av strukturerte data EPJ-systemer for almennleger/sykehus FarmaPro EPJ-systemer for hjemmetjenesten FEST e-resept Personlig oppdatering Grunndata Medisinske undersøkelser,... Data fra instrumenter Badevekt Blodtrykkmåler,...

14 Overordnet oversikt over funksjonalitet i løsningen Oversikt over helseprofil Lese relevant helseinformasjon Pasient Lese relevante helsenyheter Pårørende Sjekke helsekalender Motta varsel om medisiner som skal hentes Motta varsel om bivirkninger og interaksjoner Diskutere helse med andre pasienter og pårørende 14

15 Løsningen kan realiseres i gjennom en eller flere av følgende forretningsmodeller Tradisjonell teknologilisens Direkte salg av applikasjon/produkt/tjeneste med årlig vedlikeholdsavgift (typisk 20%). Abonnement Månedlig eller årlig abonnment på tjeneste Reklame Annonsører betaler for tilgang til og oppmerksomhet fra brukere av løsningen Donasjon/sponsing Bedrifter, organisasjoner eller andre donorer betaler for utvikling og drift av tjenesten Tilleggsprodukter Tilleggstjenester Salg av informasjon til tredjepart Basistjeneste er gratis for brukere, men tilleggsprodukter (eks. USB med data, iphone-applikasjon osv. ) er priset Basistjeneste er gratis for brukere, men tilleggstjenester (eks. import av EPJ-data, online legetjenester osv.) er priset Forskningsmiljøer og bedrifter betaler for sett med anonymiserte data Subsidiering Leverandør subsidierer tjenesten med inntekter fra relaterte produkter og tjenester 15

16 Funksjonell ambisjon (Freemium): PHR-løsningen skal være fullt ut brukbar i basisversjonen, og vil tilby tilleggsprodukter-/funksjonalitet til en lav kostnad Gratisversjon med reklame Betaling pr. produkt Betalingsversjon uten reklame Bedriftsversjon uten reklame Basisfunksjonalitet: Tilleggsprodukter: Tilleggsfunksjonalitet: For bedrifter/foreninger: Helseprofil, Helsekalender, Kontekstsensitiv helseinformasjon Kontekstsensitive helsenyheter iphone app Android app Varsel om henting av medisiner Varsel om interaksjoner og bivirkninger Gruppefunksjonalitet Samhandling Tilgang til nyhetsfeed 16